关键词： 飞行载荷预测   神经网络   飞行课目归并   主成分分析法   遗传算法  

摘要： 精确地跟踪、预测飞行载荷对单机寿命监控至关重要,相比传统的飞参解析法,神经网络在预测复杂飞行状态下的飞行载荷具有明显优势,然而现在国内外大部分研究的预测模型主要用于预测单个部件的飞行载荷,缺乏以飞行课目为输入的全局性飞行载荷预测。本文通过飞行课目归并,挖掘各飞行课目典型飞行架次,建立课目与飞行特性矢量间的映射关系,获得输入数据库,以反向传播神经网络方法为基础,结合主成分分析(PCA)法和遗传算法(GA),构建飞行课目载荷预测方法,训练得到各飞行课目下不同预测对象的载荷预测模型,实现全局性预测,形成新型载荷监控模式。根据校验结果可知,基于神经网络的飞行课目载荷预测方法方便快捷、准确高效。

关键词： 混合粒子群算法   TSP问题   路径规划   影响因素  

摘要： 为解决粒子群算法在旅行商问题上的收敛速度慢和路径最优化选择的问题,提出了一种新型的基于遗传算法特性的混合粒子群算法,对旅行商问题的最优路径进行规划.根据种群比例原则与迭代前的路径进行交叉、变异、复制等操作,建立了具有遗传算法特性的混合粒子群算法,并用于求解burma14问题.结果表明:相比传统的粒子群算法和模拟退火-禁忌搜索算法,混合粒子群算法在求解burma14问题中收敛时间与最优路径等指标上都有明显的优势,且随着迭代次数与种群个数的增大,算法的最优解逐渐减小;当最佳参数为种群个数150,迭代次数300时,最优解为30.179 424.

关键词： 先进制造技术   金属铣削   参数优化   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 为提高金属铣削质量,提出一种基于利用模拟退火算法改进的遗传算法的金属铣削参数优化方法。方法确定了金属铣削待优化参数为切削速度、轴向切深、径向切宽、每齿进给量,构建了以毛刺尺寸最低,铣削力最低,材料去除率最高,粗糙度最低的多目标优化模型,最后采用添加扰动的模拟退火算法改进的遗传算法,对多目标优化模型进行求解,实现了金属铣削参数优化。仿真结果表明,所提方法实现了金属铣削参数优化,铣削得到的TC4金属材料毛刺尺寸为20.07μm,铣削力在x、y、z轴方向分别为0.033, 0.028, 0.017 N,表面粗糙度为0.055μm,材料去除率为6.22 mm^(3)/min;相较于遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法,可提高金属铣削质量,降低铣削得到金属毛刺尺寸、铣削力、表面粗糙度,提升材料去除率。

关键词： 内部威胁分析   机器学习   网络安全   人工神经网络   随机森林   逻辑回归  

摘要： 网络空间的用户行为是不可预测的,恶意的内部攻击是对企业和政府机构最具破坏性的威胁之一。随着信息技术的迅猛发展,内网安全威胁越来越成为组织面临的重要挑战。现有的大多数入侵检测算法基于静态检测技术,难以检测隐蔽性高的内部攻击手段,同时也不具备灵活性和适应性,无法检测到网络流数据中用户行为的变化,因此在使用该类算法进行内网威胁分析时会出现误报率高、检测率低等问题。本文研究了一种基于机器学习的内部威胁检测算法,它包括数据收集、数据预处理以及数据分析3部分。其中数据分析阶段使用了逻辑回归(LR)、随机森林(RF)以及人工神经网络(ANN)来训练实验数据。实验表明,该算法可以从正常的和恶意的内部威胁中,以高精度检测到恶意内部威胁攻击以及恶意人员。本文提出的基于机器学习的内部威胁检测算法,可以辅助安全分析师分析内部威胁,提高内部威胁分析效率和精度,降低内部威胁分析成本,保护用户的资产安全。

关键词： 防护装置   遗传算法   多目标优化  

摘要： 为了提高车载雷达的防护性能,提出了一种新型的自动化防护装置。通过对防护装置机构原理进行分析,建立了驱动连杆机构的运动学方程,获得了连杆机构关键节点的位置、速度和加速度方程;通过传动角分析获得油缸驱动的传动效率方程。依据分析结果,采用灾变遗传算法对防护装置以运动平稳性和传动效率为目标进行优化,结合工程实际获得了综合最优的机构形式。依据优化结果建立原理样机进行验证试验,结果表明,防护装置运动平稳,在最大风载荷作用下可正常工作,实现了综合最优的设计目标。

关键词： 创设条件   初等数论   问题求解   数论方法   代数变形   不等式放缩   技巧  

摘要： 初等数论问题求解,既要用到整除、同余等数论方法,又要用到代数变形、不等式放缩等技巧.这些技巧有助于创设条件、缩小问题范围,并精准追踪目标.本文旨在梳理初等数论中的不等式放缩方法,并展示其在问题求解中的应用.

关键词： 油田集输管网   工艺流程   目标函数   适应度   遗传算法  

摘要： 为解决油田生产能耗大、管网造价高问题,提出基于遗传算法的油田集输管网优化调整方法。首先在油田集输管网布局一定的情况下,利用管网节点矩阵计算管网参数;其次,根据集输管网工艺流程以及热力、水力分析构建油田集输管网数学模型的目标函数;最后对管径以及其所在位置进行编码,利用Prime算法确定集油站的位置,并评估个体的适应度,再利用遗传算法获得油田集输管网优化结果。通过实际应用以及对应用结果的评估,集输管网能耗高的6个计转站吨油耗电量减少了16.5 kWh,吨油耗气量减少了12.9 m^(3),一年可节省费用56.3万元,具有明显的节能降耗效果。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   肉牛副产物   重金属  

摘要： 【目的】针对肉牛副产物中重金属检测工作中的方法各异、操作繁琐等问题,基于国家标准方法进行改进建立了肉牛副产物中14种重金属的测定方法。【方法】肉牛8种副产物(肾、瓣胃、肺、肝、心、大肠、网胃、舌)样品经硝酸酸解过夜,微波消解,消解液定容后,利用ICP-MS检测,对检出限、加标回收率、精密度进行方法学验证。【结果】选用Sc、Rh、Bi作为内标,对分析信号的本底和基体效应具有很好的补偿作用。该方法线性关系良好,V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Sr、Cd、Hg、Tl、Pb的线性范围为0~1 000μg/L,检出限为0.000 06~0.4 mg/kg,样品加标回收率为80.4%~97.3%,RSD为0.2%~5.4%。【结论】与现有标准和文献中的方法比,该方法检出限低,操作简便快捷、经济、安全,能够一次性同时检测14种重金属,可满足肉牛副产物中多种元素含量的同时测定分析。

关键词： 聚类分析   优化配置模型   多种群进化小生境   遗传算法   模型求解  

摘要： 针对传统电力立体式仓储仓位配置中存在关联性和灵活性不足的问题,提出一种基于多种群进化小生境遗传算法的电力立体式仓储仓位优化配置方法。首先,对物资进行关联性分析,通过聚类方法将物资科学分类,以提高仓储操作的效率和准确性。然后,基于物资的聚类结果和特性设定约束条件,以物资出入库时间和类内物资距离最小化为目标,构建了仓位优化配置目标函数。最后,引入多种群进化小生境遗传算法进行求解,在仓储仓位搜索空间中更好地保持可选配置方案的多样性,避免过早收敛,在全局范围内寻找最优解,实现电力立体式仓储仓位的优化配置。实验结果表明,所提方法能够提高仓储效率、满足物资管理需求,且在具有更高优化程度的同时保持较高的关联性与灵活性。

关键词： 短波分集通信网   遗传算法   频率规划  

摘要： 短波分集通信网采用多个频率保障用户通信,以提高接收可靠性。当前,其采用“先到先得、用后释放”的方式为用户通信提供频率保障。在多用户并发接入时,存在频率资源消耗过大和频率资源浪费问题。本文提出对短波分集通信网频率资源进行规划,以满足给定用户需求情况下使用最少频率为优化目标进行建模,并利用遗传算法对模型进行求解。仿真结果表明,采用遗传算法对用户进行频率规划比“先到先得、用后释放”的方式具有更高的频率利用效率,证明了短波分集网服务大量用户时采用频率规划的必要性。HF diversity communication network adopts multiple frequencies to support user communication, in order to improve the reliability of receiving. At present, it adopts the method of “first come, first served, release after use” to provide a frequency guarantee for user communication. When multiple users access concurrently, there are problems of excessive consumption and the waste of frequency resources. In this paper, we propose the frequency resource planning of HF diversity communication network and model the optimization goal using the least frequency to meet the given user’s needs, and a genetic algorithm is used to solve the model. The simulation results show genetic algorithm has higher frequency utilization efficiency than the “first come, first served, release after use” method, which proves the necessity of frequency planning when the HF diversity network serves a large number of users.