关键词： 交叉概率   遗传算法   开关函数   适应度  

摘要： 为优化现有的配电网故障定位方法的定位有效性,本文提出一种采用改进遗传算法的配电网故障定位方法。选取传统遗传算法作为配电网故障定位基础算法,同时将传统遗传算法中的开关函数、适应度函数、选择算子、交叉概率和变异概率进行优化改进。仿真结果可知,改进遗传算法在经过80次的迭代筛选后,适应度数值不再变化,具体数值为68。实验结果表明,研究所提定位方法能够有效提高配电网故障定位效率。

关键词： 残雪   解构主义   播撒   消解   圆的重复  

摘要： 残雪小说以其独树一帜的叙事风格和深刻的哲学思考,成为中国当代文坛上不可忽视的存在。残雪通过去中心化的叙事手法,以文本意义的零散与矛盾性,挑战了传统叙事的逻辑和秩序;通过对传统的二元对立关系的解构,消解了人的主体性,图绘了后现代文化语境下人的生存困境,并表达出对人的存在的深刻悲悯。残雪在解构传统的同时,不断建构与重构自己的文学世界,形成了独特的“圆的重复”叙事模式,通过出走与回归的循环建构了新的叙事范式,在当代文学中具有的独特价值与意义。

关键词： 媒体融合   视听传播   人才培养  

摘要： 视频成为互联网时代视听传播发展的重要引爆点,社会对视听传播人才的需求日益凸显。广播电视学子的就业去向从传统广播电视产业为主转向以互联网视听产业为主,岗位也日益多元。本文在梳理广播电视行业变迁与学科演进的过程中,分析广播电视人才需求及专业人才培养理念变化,并基于广西艺术学院广播电视学专业人才培养改革实践,探讨人才培养目标调整、专业课程体系与实践链条搭建及专业培养特色凝练。

关键词： 数据采集系统   小波阈值去噪   遗传算法   信噪比  

摘要： 在数据采集过程中,噪声和干扰的存在严重影响了数据的准确性。为了获得质量较高的数据,减少噪声的影响,该文提出一种基于遗传算法的小波阈值函数去噪方法,并设计以FPGA为主控的数据采集系统进行了多次实验。实验结果表明,经改进算法处理过的数据信噪比达到了芯片手册中所规定的典型值大小。同时,相比传统的阈值函数去噪方法,将新算法应用于采集到的数据,其信噪比提高了7.0248 dB,均方根误差降低了0.1675,表现出了较好的去噪性能,具有较高的工程应用价值。

关键词： 毛泽东形象   新民主主义革命   听觉符号   政治符号  

摘要： 新民主主义革命时期,毛泽东形象作为听觉的政治符号传播,产生了重大的社会影响。毛泽东形象作为听觉的政治符号在歌谣中具有三个维度的文化意义,即毛泽东是革命理论的建构者,是救国道路的开拓者,还是为民服务的实践者。听觉符号中毛泽东形象的传播,筑牢了党的执政基础,实现了民族情感认同,形塑了民族共同理想,并在引领政治生态健康发展中起到了重要作用。

关键词： 湿法消解   微波消解   酵母片   硒  

摘要： 硒对人体健康有重要作用,为探寻最佳硒元素检测条件开展研究。通过对比微波消解、湿法消解2种不同的样品前处理方法,在相同仪器条件下,采用氢化物发生原子荧光光谱法测定酵母片中硒元素含量。试验表明,2种前处理方法线性范围均为0~10μg/L,相关系数为r=0.999。湿法消解方法硒的检出限13.5μg/kg,精密度4.2%(n=6),加标回收率85%~89%;微波消解的检出限4.5μg/kg,精密度2.3%(n=6),加标回收率92%~97%。精密度、加标回收率数据表明,微波消解更适用于富硒酵母片的前处理,微波消解法具有可靠、效率高、不易污染、重复性好、试剂用量少等特点,为酵母片中硒检测的前处理工作提供一定参考依据。

关键词： 共谋共同正犯   问题性思考   体系性思考   双层区分制  

摘要： 共谋共同正犯是由日本判例创造出来的概念,主要为了实现对在共同犯罪中发挥重要作用的行为人的合理处罚。日本刑法理论从最初的反对到普遍的接受,实际上是问题性思考优先于体系性思考的结果。中国刑法理论对于共谋共同正犯概念的引进之争,本质上是关于中国共犯理论体系的选择之争。就理论体系的合理性而言,单一制不值得被采纳。德日的实质区分制在德日立法语境下有其必要性,但从中国的立法实际出发,没必要完全向其靠拢。双层区分制有其道理,在定罪阶段依托区分正犯与共犯的形式客观说来维护基本的法治国原则,进而合理划定入罪范围,在量刑阶段依靠刑法中规定的主犯从犯概念,实现共犯人的合理量刑。在此前提之下,共谋共同正犯概念在我国刑法理论中并无存在之必要。

关键词： 质量预测   遗传算法   BP神经网络   装配质量  

摘要： 装配是产品制造过程中耗费大量时间和精力的重要环节,影响着产品整个生命周期。针对产品装配效率低的问题,提出遗传算法优化BP神经网络的装配质量预测方法。以DC零件的质心后端、质量、长度这三个质量特性为基础,划分数据,确定BP神经网络结构,以均方误差作为遗传算法的适应度函数,寻找最优的初始权值和阈值,建立了遗传算法优化BP神经网络模型,并结合平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE对预测结果进行了对比。实验结果表明:相比于传统的BP神经网络,经过遗传算法优化的BP神经网络在质量预测方面具有更好的精度和准确性。

关键词： 接触碰撞   数据驱动   超参数   遗传算法  

摘要： 火炮作为一种复杂多体系统,是陆军核心火力支援装备.弹炮间隙引起的身管-弹丸接触碰撞现象,直接影响火炮系统射击精度.针对身管-弹丸复杂表面接触碰撞问题,传统的知识驱动建模策略难以较好地兼顾建模精度与预测效率.文章结合有限元数值模拟与人工神经网络方法,建立身管-弹丸接触碰撞神经网络模型,并开展模型综合性能评估:(1)建立身管内膛与弹丸前定心部接触碰撞有限元弹塑性动力学模型,分析不同初始碰撞速度下各物理量变化规律,构建网络模型训练所需多工况样本集;(2)引入多样性评价指标,为全面综合的接触碰撞模型性能评估奠定基础;(3)考虑神经网络超参数设置对所建模型预测精度及稳定性的重要影响,采用遗传算法开展合理超参数设置研究,重点关注遗传算法相关参数设置对所建模型预测性能的影响.仿真结果表明:随着超参数优化方案的改进,所建身管-弹丸复杂表面接触碰撞神经网络模型的预测精度和稳定性显著提升,进一步验证了研究策略的有效性.

关键词： 人工智能   船舶模块化设计   深度学习   遗传算法   船舶运载能力  

摘要： 就船舶模块化设计而言,本文通过应用人工智能技术,构建了一个完全由人工智能驱动的船舶模块化设计系统。借助深度学习方法,这系统能于船舶模块中,自动提取形状及结构特性,并可适时划分不同的船舶模块分类。至于设计布局,这系统更采用遗传算法,优化船舶模块摆放的设计,含意在于提升船舶的运载能力,亦可增强其安全性。实验结果亦显示,这种基于人工智能的船舶模块化设计方法,在效率、准确性、灵活应变等方面,皆有进步。该研究成果对我国船舶设计领域的发展具有重要意义,有望推动船舶设计理念和方式的革新,为船舶产业的持续发展提供强有力的技术支撑。