关键词： 液态发酵   灵芝三萜   振荡-静置循环培养   人工神经网络   抗肿瘤活性   抗氧化活性  

摘要： 灵芝作为历史悠久的食药两用型真菌,其药用价值主要源自灵芝三萜这一主要活性物质,灵芝三萜具有抗肿瘤、抗氧化等药理活性。本研究旨在建立高效液态发酵生产灵芝三萜的技术体系。针对传统深层发酵和振荡-静置两阶段培养的局限性,利用振荡-静置循环培养工艺,结合遗传算法构建人工神经网络模型进行优化。在优化条件下,液态发酵高产灵芝三萜的最佳培养方式为振荡2.8 d-静置7.3 d-振荡0.2 d-静置0.3 d。此条件下,灵芝三萜含量达到20.82 mg/g,灵芝酸得率为129.09 mg/L,与Z10J0相比提高了324.78%,且培养周期缩短至10.6 d。同时,该培养方式下菌丝体具有较好的抗肿瘤活性和抗氧化活性。本研究开发了一种经济有效的液态发酵培养方式,可简化工艺流程、缩短发酵周期并有效改善传统培养方式的弊端;同时为液态发酵高产灵芝三萜的规模化应用提供了参考,具有广阔的应用前景。

关键词： 改进遗传算法   电子会议   特征选取   汉语语音识别  

摘要： 语音识别普遍存在识别不准确、不全面的问题,影响电子会议汉语记录的质量。面对这种情况,为提高语音识别性能,提出一种改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法。该方法通过预加重、分帧加窗以及去噪,预处理语音信号。利用改进遗传算法选取最优语音特征,语音特征包括梅尔频率倒谱系数、短时平均能量以及频谱均值。以三个特征对应数值的标准化数值为输入,利用构建的基于改进神经网络的识别模型将语音转换为对应的汉语文字,实现语音识别。结果表明,在基于改进遗传算法的识别方法应用下,误识率最高仅为2.122%,识全率最低为95.621%,由此说明所研究识别方法的识别更为准确和全面,识别效果更好。

关键词： 海上气井   产能预测   遗传算法   神经网络  

摘要： 针对南海东部气田群水下井口气井占比高,气井产能测试成本高、难度大、测试精度不高等问题,本文基于南海东部气田33口气井的实际数据,利用遗传算法(GA,Genetic Algorithm)优化的BP神经网络方法建立了南海东部气井产能预测模型,并与传统的BP神经网络模型预测结果及现场实测值进行对比。研究结果表明:BP神经网络模型预测的气井产能平均相对误差为36.8%,GA-BP神经网络模型预测的平均相对误差降低至4.7%。GA-BP神经网络模型预测值更接近实际测试值,预测的相对误差更小,为南海东部气井产能预测提供了一个高效可行的方法,研究结果对指导气井配产和管理具有重要意义。

关键词： 重金属元素   电感耦合等离子体质谱仪   高氯酸   消解   石墨消解仪  

摘要： 对于土壤消解中实验室使用双氧水代替高氯酸的情况,本文选取了6种代表性样品,使用石墨消解仪进行消解,比较使用高氯酸和双氧水的消解效果。本研究采用电感耦合等离子体质谱法对消解液中的铅、镉、铬、铜、锌、镍等重金属元素同时进行检测,结果表明,双氧水不能完全代替高氯酸的使用。

关键词： 岩溶地下水   污染评价   内梅罗污染指数   人工神经网络  

摘要： 岩溶地下水是人类生活的重要用水来源,预测岩溶地下水污染水平对可持续开发利用地下水资源和保护岩溶地区生态环境具有重要意义。为获取更可靠的岩溶地下水污染水平预测结果,利用我国西南部典型岩溶区105组地下水样品,在内梅罗综合污染指数评价量化结果基础上,分别采用BP(Back Propagation)神经网络、SVM(Support Vector Machine)和T-S(Takagi-Sugeno)模糊神经网络进行地下水污染等级预测,比较不同人工神经网络污染评价预测结果的可靠性。利用90组岩溶地下水样品进行人工神经网络训练,剩余15组岩溶地下水样品进行污染等级预测比拟。结果表明,BP神经网络模型预测结果与内梅罗综合污染指数评价结果相似性为80%,SVM相似性为73.3%,T-S模糊神经网络相似性为66.7%。BP神经网络预测的岩溶地下水污染等级结果与内梅罗综合污染指数评价量化结果最为相近,且优于SVM和T-S模糊神经网络预测结果。基于此,在我国西南部岩溶地下水污染评价研究中,建议优先选用BP人工神经网络进行岩溶地下水污染水平预测。

关键词： 人工智能技术   计算机网络   网络数据分析   网络安全   网络管理与优化  

摘要： 本文详细介绍了人工智能技术在计算机网络领域的应用,主要涉及了人工智能技术在网络数据分析与处理、网络安全以及网络管理与优化方面的具体应用。在网络数据分析与处理方面,如流量预测、异常检测、数据挖掘以及用户行为分析等,人工智能技术得以广泛应用;在网络安全领域,无论是入侵侦测、恶意软件辨识、网络欺诈与钓鱼攻击辨识,还是数据外泄与隐私保护,都可以使用人工智能技术;在网络管理和优化方面,人工智能技术可用于动态分配和优化网络资源。研究展示了人工智能技术在提高网络效率、安全性和管理水平方面的重要作用,为未来网络技术的发展指明了方向。

关键词： 卷包车间   遗传算法   车间调度   数学模型  

摘要： 目的卷烟车间是卷烟生产中的重要环节,其生产效率的高低直接关系到企业的经济效益和市场竞争力。车间调度是卷烟车间生产过程中的关键环节,通过优化生产资源,提高生产效率和经济效益,从而保证产品质量和生产周期。方法通过建立数学模型,描述车间的生产流程,运用优化技术求解模型,以最小化任务完成时间为优化目标。结合车间实际情况,采用改进遗传算法进行求解。结果经优化后,最大完工时间的最小值为614,在90代左右进入收敛状态。结论验证了优化算法在解决车间调度问题中的有效性和实用性,优化后的调度方案可以大幅提高车间生产效率、降低生产成本。

关键词： 人工智能(AI)   云计算   网络安全  

摘要： 云计算通信网络面临资源有限和处理能力不足的问题,难以保障数据传输的安全性。文章展示了一种新型的人工智能(Artificial Intelligence,AI)驱动的云计算通信网络安全传输控制方案,针对数据传输过程中可能遇到的安全威胁,提出了数据加密与传输、入侵检测与响应、访问控制与权限管理3种关键技术。利用AI技术,该方法显著增强了数据处理速度、入侵检测的准确度以及权限配置的适应性。实验结果显示,基于AI的方法在各项关键性能指标上显著优于传统方法,验证了其在实际应用中的有效性和可行性。

关键词： 混凝土预制构件   生产优先级   加工工序   遗传算法   生产流程优化  

摘要： 为了降低混凝土预制构件加工中各个工序的加工时间,提升生产效率,同时降低生产能耗,提出一种基于遗传算法的混凝土预制构件生产流程优化方法。确定最优生产线以及生产线数量,获取生产过程中各构件的生产优先级。根据优先级确定结果,将构件等待时间最短和能耗最小作为优化目标,建立生产流程优化模型。引入精英保留策略提高遗传算法的搜索效率,运用改进后的遗传算法求解生产流程优化模型,实现混凝土预制构件生产流程的优化。仿真结果表明,经所提方法优化后,生产流程中各工序的加工时间明显缩短,生产效率明显提升,且生产中的能耗较低,验证了该方法的实用性。

关键词： 风险预警   路线规划   河道巡查   水利工程设施  

摘要： 传统的河道水利工程设施巡查选点及路线规划高度依赖工作人员从业经验,容易造成巡查选点覆盖面不足,不能及时发现河道水利工程设施问题,因此如何开展河道巡查路线规划,合理规划巡河路线,实现对存在风险隐患的水利工程设施巡查更广泛的覆盖面以及更高效的巡查效率很有必要。基于风险预警-遗传算法耦合的方法,研究建立河道水利工程设施风险预警模型与河道巡查路线规划模型,实现了对河道水利工程设施巡查路线规划。中河道水利工程设施风险预警模型采用熵权-Topsis方法计算得出巡查对象风险等级,通过耦合基于遗传算法的河道巡查路线规划模型,以巡查对象风险等级作为河道巡查路线规划模型输入数据,最终求解出河道巡查路线。通过在广州市河涌监测中心日常巡河作业实践应用证明,基于风险评估-遗传算法耦合方法规划的巡河路线较传统经验路线更合理,在风险设施巡查覆盖面及巡查时间效率上都有更佳的表现。