关键词： 交通量预测   遗传算法   广义回归神经网络   参数寻优  

摘要： 针对公路交通量预测中的非线性和复杂性问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化广义回归神经网络(GRNN)的交通量预测模型。传统的GRNN模型在处理非线性问题时表现出色,但其性能在很大程度上依赖于参数的选择。因此引入GA算法对GRNN的光滑因子进行自动寻优,从而提高模型的预测精度和泛化能力。通过GA-GRNN模型对闽侯县某站点历史交通流量数据进行分析,并与其他常用的预测模型(RBF、BPNN和GRNN模型)进行比较。结果表明:GA-GRNN模型在多种交通模式下均能实现更高的预测精度和更强的鲁棒性,特别是在处理具有高波动性和非线性特征的交通流量数据时表现尤为突出。该模型能够有效应对交通流量数据的非线性和不确定性,为公路交通管理和实时调度提供了有力的技术支持和决策依据。

关键词： 科研人员   诺贝尔物理学奖   诺贝尔化学奖   生物化学家   获奖理由   诺贝尔奖   计算机算法   人工神经网络  

摘要： 2024年的10月8日,诺贝尔物理学奖出人意料地颁给了约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton),以表彰他们在人工神经网络的机器学习领域作出的突出贡献。无独有偶,次日的诺贝尔化学奖的三位获奖者——生物化学家大卫·贝克(David Baker)、人工智能(AI)科学家戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John ***),获奖理由是计算机算法、AI工具在蛋白质结构的预测和设计领域的应用。为什么这次诺贝尔奖颁给了这么多AI的科研人员,而不是把物理学奖颁给物理学家,化学奖颁给化学家呢?

关键词： 水华预测   主成分分析   人工神经网络   景观水体  

摘要： 针对城市景观水体水华产生过程存在复杂性、时变性、不确定性等特点,为解决水华预测中准确度不高、预测模型过于复杂等问题,将主成分分析降维能力与人工神经网络自学习能力相结合,提出PCA-RBF神经网络水华预测模型。主成分分析的结果将作为RBF神经网络的输入矩阵,并可对城市景观水体的主要污染物进行分析。结果显示,PCA-RBF神经网络对水质的预测精度为0.763,平均相对误差为21.83%,对水华的预测精度为92.3%,远高于一般的RBF神经网络模型。PCA-RBF网络的水华预测模型泛化能力强,网络预测精度较高,为水华的预测、预警提供了有效的手段,对城市景观水体的水华防治具有指导意义。

关键词： 路基压实   压实质量   人工神经网络  

摘要： 针对现有的智能压实技术应用于粗粒土填料时的适配性不足,以及在多变施工场景下压实度预测准确性不足的问题方面,本文成功开发了一种依据压实度的增量原则进行优化的人工神经网络模型。研究结果显示,通过将粗粒土压实质量的关键评价指标逐一加入模型,显著提升了模型的预测准确度,预测误差随着输入参数数量的增加而显著减少,并最终达到稳定状态。包含四个参数(2次谐波分量、CMV、加速度上峰值和THD)的综合评价模型,在粗粒土路基压实质量评估中表现最佳,其平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别降至0.63和0.79,最大偏差控制在1.82%以内。这些改进确保了模型输出的压实度与现场实测值高度吻合,实现了对路基压实质量的高效、实时智能评估。In response to the insufficiency of adaptability of existing intelligent compaction technologies when applied to coarse-grained soil fillers, and the lack of accuracy in compaction degree prediction under variable construction scenarios, this paper successfully developed an artificial neural network model optimized based on the incremental principle of compaction degree. The research findings indicate that by incrementally incorporating key evaluation indicators of coarse-grained soil compaction quality into the model, the predictive accuracy of the model was significantly enhanced, with the prediction error markedly decreasing as the number of input parameters increased, eventually reaching a stable state. The comprehensive evaluation model, which includes four parameters (A2Ω, Au, CMV, THD), demonstrated the best performance in the assessment of compaction quality for coarse-grained soil subgrades, with the Mean Absolute Error (MAE) and Mean Squared Error (MSE) reduced to 0.63 and 0.79, respectively, and the maximum deviation controlled within 1.82%. These improvements ensure that the model's output of compaction degree closely matches the field-measured values, achieving efficient and real-time intelligent assessment of subgrade compaction quality.

关键词： 微波消解   中草药复方饲料添加剂   电感耦合等离子体质谱法   主成分分析   元素  

摘要： 本实验利用微波消解法对中草药复方饲料添加剂进行前处理,结合电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对中草药复方饲料添中15种元素含量进行检测分析。结果表明:在一定浓度范围内所测元素线性关系良好,且相关系数均≥0.9956,检出限为0.0045~0.1254μg/kg,定量限为0.0124~0.8945μg/kg;采用该方法对粮谷类质控样进行检测,其所含15种元素的测定值均在真实值范围内,相对标准偏差(RSDs)均小于10.0%,表明该方法精密度及准确度良好,能满足实验要求。采用主成分分析对中草药复方饲料添加剂中15种元素含量数据标准化处理后进行综合评价,前4个主成分累积方差供献率为79.072%,能代表原始数据矩阵信息,可以确定Na、Mg、Ca、Fe、Se、Sb、Mo是中草药复方饲料添加剂的特征元素。研究表明,所建立的方法可快速准确地分析评价家禽饲料中中草药复方饲料添加剂中无机元素的含量,为其质量控制、科学评价提供理想的分析方法。

关键词： 符号隐喻   空间生产   身份建构   逻各斯中心主义   合作者模式  

摘要： 逻各斯中心主义是一种西方形而上学的传统思维模式。它奉行语音主义为中心,讲求同一性与中心性,并且确立了等级划分严格的二元对立结构。逻各斯中心主义在很长时间内深刻影响了文艺作品的性别关系构建。近年来,当代中国女性导演的创作呈现出一种反逻各斯中心主义的特质,在解构性别对立、重塑性别关系方面作出了许多尝试。具体体现在:用身份建构上的符号隐喻解构性别对立;用身份建构上的空间生产重塑性别关系,打造出了影视作品两性关系中的“合作者模式”。

关键词： 高硫高硅铋精矿   银含量测定   火焰原子吸收光谱法   氟化氢铵   高氯酸   消解完全  

摘要： 由于铋精矿中含有大量的硫元素和硅元素,测定铋精矿中银的含量时,王水无法将其完全消解,导致样品溶解不完全,使得测量结果偏低。本研究采取在样品前处理加入高氯酸与氟化氢铵的方法来消解硫元素和硅酸盐化合物,然后采用火焰原子吸收光谱仪(AAS)测定铋精矿中银的含量,有效解决了铋精矿中较高的硫含量和硅含量对样品溶解及测定过程中的影响。试验过程中,采用2.0 mL高氯酸、0.2 g氟化氢铵、王水体系溶解铋精矿,在体积比20%HCl介质条件下,利用火焰原子吸收光谱仪测得铋精矿样品中的银含量,结果表明,本试验方法检出限为0.0066μg/mL,低于测定下限0.022μg/mL,表明本试验方法可行,能够满足铋精矿中银含量的测定要求;利用该方法测定样品中银含量,相对标准偏差(RSD,n=7)为0.20%~1.95%,加标回收率为97.7%~105.0%;综合元素干扰测定过程中没有产生明显的基体效应干扰。该方法适用于铋精矿中50.0~10000.0 g/t银的测定,为企业和检测机构开展铋精矿中银含量的测定提供了一种更为简便、实用性更强的分析检测方法。

关键词： 微波消解法   氢化物原子荧光光谱法   砷   食品  

摘要： 采用微波消解法进行前处理,氢化物原子荧光光谱法检测食品中的砷元素。该方法与湿法消解相比,操作简单、耗时短且样品消解更彻底。通过优化仪器参数,本方法相关系数为0.99923;在检出限、定量限水平做样品加标,回收率范围分别为81.2%~92.6%,80.5%~99.8%;相对误差、变异系数范围分别为0.0964%~2.19%,0.348%~2.49%;在定量限、2倍定量限和3倍定量限水平加标的回收率在84.2%~99.6%。通过验证,各项均满足要求,该方法适用于食品中砷的检测。

关键词： 数字时代   高校   智能技术   焦虑消解  

摘要： 当前,数字时代正以前所未有的速度重塑教育领域,高校教师面临着智能技术融合教学的新常态。随着在线课程、智慧教室的兴起,掌握智能技术能力成为教师提升教学质量、适应教育变革的关键。然而,许多教师在技术应用上感到焦虑,这不仅影响其教学创新,也制约了教育现代化的进程。因此,探索高校教师智能技术焦虑的消解路向尤为重要。本研究将通过分析高校教师智能技术焦虑的现状与成因,探讨有效的消解策略,旨在为提升高校教师智能技术素养、促进教育数字化转型提供参考。

关键词： 农产品   冷链物流   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 以冷链物流需求为研究对象,从冷链物流市场规模、交通运输能力、经济发展水平三大维度构建指标体系。利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值和阈值,构建能够有效提升模型精度和稳健性的GA-BP神经网络预测模型,并使用此模型预测2023—2027年南昌市农产品冷链物流的需求量。结果表明,与BP神经网络模型比较,GA-BP神经网络模型准确率更高、收敛速度更快、稳定性更好。这为提升农产品冷链物流管理和运营效率提供了重要的参考依据。