关键词： 资源分配   作业调度   CPS   分支定界   遗传算法  

摘要： 随着数字孪生、物联网等技术的快速发展,对于信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)的相关研究变得愈发重要。本文针对CPS中作业调度的特点,以获取最大作业收益为目标,基于多类资源探讨面向区间作业的CPS资源分配方法。作为一类新的资源分配问题,其相比以往研究的相关问题复杂度更高,本文区分收益与成本关系提出了两类子问题:VCC和VCN,并构建了整数规划模型。针对模型中存在的非线性约束条件,使用预处理算法将相关非线性约束条件进行转换,在此基础上应用贪婪算法、分支定界算法和遗传算法求解该VCC和VCN问题。实验通过设置大量算例验证了三种算法的有效性,并分析了作业到达率、作业规模等参数对三种算法的影响,对区间调度问题的研究提供了可参考的理论和方法。

关键词： 柑橘   丁氟螨酯   联苯肼酯   消解动态  

摘要： 目的采用超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)测定柑橘中丁氟螨酯和联苯肼酯及代谢产物2-三氟甲基苯甲酸和联苯肼酯-二氮烯的残留量,评价其在柑橘中的残留消解。方法样品前处理采用QuEChERS方法,经酸化乙腈提取,加NaCl盐析,经无水MgSO_(4)除水和石墨化炭黑净化,采用UPLC-MS/MS检测,基质匹配外标法定量。结果4种目标物在一定质量浓度范围内具有良好的线性关系(r≥0.9994)。平均回收率为76%~101%,相对标准偏差为0.6%~15.2%。残留消解试验结果显示,柑橘中丁氟螨酯残留检出成分为其母体;而联苯肼酯与联苯肼酯二氮烯均有残留,联苯肼酯转换成联苯肼酯二氮烯非常迅速。不同试验点残留水平和消解速率不同,这不仅受到施用时间的影响,也受环境因子的影响。丁氟螨酯在湖北、广西和湖南试验点的全果中半衰期分别为13.9、28.8和20.0 d;联苯肼酯(总残留量)在广西试验点的全果中半衰期为20.7 d。结论在推荐最高剂量下,丁氟螨酯和联苯肼酯消解迅速,本研究中各采样时间点的残留量均未超过国家规定的最大残留限量。

关键词： 人工智能   计算思维   融合   展望  

摘要： 人工智能是一门充满挑战和机遇的科学,它的发展将为人类带来更多的便利和创新,人工智能与计算思维的结合,是现代科技发展的必然产物。计算思维提供了解决问题的新视角和新方法,而人工智能则将这些方法付诸实践,实现了从理论到应用的飞跃。本文最后探讨人工智能和计算思维带来的伦理、社会和文化挑战以及应对策略,并展望它们未来可能给人类带来的深刻变革。

关键词： 伪装目标检测   流形信息   去除伪装   多视角检测   遗传算法  

摘要： 伪装目标检测(COD)是一个困扰人类视觉和机器视觉的共同难题,研究者采用了各种特征增强方法捕捉隐藏目标,但忽略了伪装对检测的干扰。为此,本文提出了一种基于同构特征遗传的伪装目标检测方法,进行伪装的去除和目标的多视角检测。该方法采用Transformer架构提取多级特征,通过小波变换和异性梯度来输出目标流形骨架,最后设计了一种多视图遗传融合方法,实现伪装目标聚焦和预测。实验结果表明,本文所提出的方法具有良好的通用性和泛化能力,可为复杂背景下的伪装目标检测,提供更清晰的分割。

关键词： 乡村振兴   农村新生代单身群体   社会排斥  

摘要： 单身群体是多层面因素共同催化作用下形成的边缘性社会群体,社会排斥既是农村单身群体所遭受的结果,也是导致其姻缘难觅的原因,是一个共生互推的过程。采用个案研究的方法,分析四川H村新生代单身群体在农村场域内的社会排斥逻辑,发现由于场域内资本和惯习的力量,该群体在婚姻、社会和文化等方面存在不同程度上的社会排斥。提出完善社会支持网络来增进社会资本的力量,重构社会观念来突破传统婚育文化习惯的影响,同时发挥个体的主观能动性积极融入到农村社区之中,促进农村新生代单身群体由“离场”向“在场”转变,为乡村振兴贡献自己的力量。

关键词： 科学家精神   理工科研究生   传承   困境   消解策略  

摘要： 新时代背景下,理工科研究生对科学家精神的传承尤为重要。科学家精神内涵丰富,其形成根植于实践、理论与文化的三重逻辑。理工科研究生通过传承科学家精神,能够有效摒弃功利性导向,塑造正向的价值观与人生观;激发创新精神,提升综合素质与竞争力;进一步弘扬传统文化,增强国家的文化软实力。在传承过程中,理工科研究生面临对科学家精神内涵把握不足、学术环境中潜在负面因素的影响,以及外部社会压力的不断增加的困境。为有效应对这些挑战,可优化科学家精神融入研究生思想政治教育课堂的路径,优化科研环境与学术氛围,优化激励机制与评价体系,以确保科学家精神在研究生教育中得到全面而深入的体现与弘扬。In the context of the new era, it is particularly important for science and engineering graduate students to inherit the spirit of scientists. The spirit of a scientist is rich in connotation, and its formation is rooted in the triple logic of practice, theory and culture. By inheriting the spirit of scientists, science and engineering graduate students can effectively abandon the utilitarian orientation and shape positive values and outlook on life. Stimulate the spirit of innovation, enhance the overall quality and competitiveness;we will further promote traditional culture and enhance the country’s cultural soft power. In the process of inheritance, science and engineering graduate students are faced with the dilemma of insufficient grasp of the connotation of scientists’ spirit, the influence of potentially negative factors in the academic environment, and the increasing external social pressure. In order to effectively deal with these challenges, it is necessary to optimize the path of integrating the spirit of scientists into the ideological and political education classroom of graduate students, optimize the scientific research environment and academic atmosphere, and optimize the incentive mechanism and evaluation system, so as to ensure that the spirit of scientists is comprehensively and deeply embodied and promoted in graduate education.

关键词： 人工智能大模型   计算机   编程教学   创新能力  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,以ChatGPT为代表的大模型备受关注,它正深刻影响着高等教育领域.但是,有关生成式人工智能技术对计算机编程教学产生的具体影响以及如何有效应对的相关研究较为匮乏,而生成式人工智能技术正在使编程教学的教学理念、教学方法、教学手段、评估方式等发生变革.本文旨在探讨大模型对高校计算机专业编程教学产生的影响,并提出具体的应对策略,为高校计算机专业教师如何利用大模型提升学生的编程能力、思辨能力和创新能力提供参考.

关键词： 批量大小和调度   数据驱动优化   人工神经网络  

摘要： 针对作业车间环境具有能力受限的批量调度问题(capacitated lot-sizing and scheduling problem,CLSP),提出基于改进蜜獾算法和神经网络的混合优化算法,以此来应对需求和处理时间的不确定性。首先,考虑需求和处理时间受到不确定性影响,构建基于可满足性模理论的确定性模型,引入安全库存和安全松弛两个弹性参数,以运营总成本最低为优化目标,建立需求不确定下的鲁棒优化模型;其次,提出基于改进蜜獾算法和神经网络的混合算法,利用混沌理论生成伪随机值,估计安全参数的标称值和变化幅度,提高算法速度;最后,进行示例验证,结果表明所提算法可优化调度准则,减小最优性差距,有效解决具有延期订单许可的问题,降低平均短缺成本。

关键词： 直流偏磁   Jiles-Atherton模型   遗传算法   变压器建模   PSCAD/EMTDC  

摘要： 变压器直流偏磁会导致铁心半周饱和,可能导致高压直流输电系统中谐波不稳定现象发生。为实现对直流偏磁条件下变压器运行工况的精确模拟,基于能量守恒式及Langevin方程对原Jiles-Atherton(J-A)模型进行修正;进一步提出了适用于修正J-A模型参数辨识的改进遗传算法,提高了传统遗传算法的全局搜索精度和收敛速度。在PSCAD/EMTDC中基于修正J-A模型搭建了非线性磁滞电感,在此基础上建立变压器仿真模型;基于等比缩小的变压器实物进行直流偏磁实验,将励磁电流仿真波形与实验波形进行对比。结果表明:修正的J-A模型物理意义更加明确,改进遗传算法具有更高的精度和更快的收敛速度,所建变压器模型与实验结果吻合度很高,验证了所提建模方法的准确性。