关键词： 电力边缘智能   标准体系   设备规范  

摘要： 随着电力行业的快速发展,边缘智能计算设备在电力系统中的应用越来越广泛。本文旨在探讨构建电力行业边缘智能计算设备标准体系的重要性和必要性,并提出一个系统化的标准体系框架。通过分析现有的技术和应用场景,基于属性划分法,围绕设备的基本功能要求、智能要求、安全性要求、扩展性要求及可靠性要求制定了详细的标准策略,涵盖设备的硬件、软件、支持算法、通信、安全标准、数据协同管理、系统管理维护等多个方面。本文的研究有助于推动电力行业边缘智能计算设备的规范化发展,提高整个系统的可靠性和效率。

关键词： 双流网络模型   卷积神经网络   循环神经网络   网络入侵检测   强化学习  

摘要： 介绍了一种结合了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的双流网络模型,用于提升计算机网络安全防御效率和精度。在改进的NSL-KDD数据集上进行训练和测试,该模型显示出了处理网络流量和识别网络攻击的高效能。分析了基于Actor-Critic算法的防御模块,其在模拟环境中的应用表现出了良好的防御成功率和可接受的误报率。结果表明,利用人工智能技术能够有效增强网络安全防御系统的响应能力和准确性。

关键词： 集成优化   工艺规划   车间调度   全新编码   最大柔性空间   遗传算法  

摘要： 为了实现以完工时间最短为目标的工艺规划与车间调度集成优化,提出了基于新编码遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的集成优化方法。对工艺规划与车间调度集成优化(Integrated Process Planning and Scheduling optimization,IPPS)问题进行了描述,并建立了完工时间最短的集成优化模型;设计一种具有最大柔性空间的染色体编码方法,从编码角度保证了集成优化问题的最大柔性度;根据IPPS问题特定约束改进了交叉变异方法,保证遗传操作前后均为可行解,使算法迭代均为有效迭代;进而制定了基于新编码遗传算法的IPPS问题求解流程。经Kim算例验证可知,与现有先进算法两阶段混合算法(Two-stage Hybrid Algorithm,THA)、改进蚁群算法(Enhanced Ant Colony Algorithm,EACA)和混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)相比,新编码GA在小规模、大规模生产情况下集成优化方案的完工时间均最小(分别为343、344、372、320、427及432 min),实验结果验证了新编码GA在IPPS问题求解中的可行性和先进性。

关键词： 熔融沉积成型   功能特征   遗传算法   多零件排布  

摘要： 针对熔融沉积成型(Fused Deposition Modeling,FDM)中多零件排布效率低,功能特征成型质量不可控等问题,提出一种基于功能特征的多零件排布优化算法。首先,考虑功能特征表面质量,以自适应表面粗糙度为优化目标,利用遗传算法分别求解各个零件的最优成形方向;然后,求解位于最优成形方向的零件在XOY平面的实际投影轮廓;最后,根据临界多边形(No-Fit Polygon,NFP)规则进行零件放置,并利用遗传算法搜索全局最优解,实现多零件排布优化。实验结果表明,所提出方法可以有效保证功能特征表面质量。此外,相对于考虑零件投影包络矩形的优化算法,该算法能够有效提升零件打印空间利用率。

关键词： 计算机信息   人工智能技术   实践应用  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在计算机信息领域得到了广泛应用,赋予了计算机强大的计算功能。本研究分析了计算机领域存在的主要问题,以及人工智能在计算机信息技术领域的应用价值,探究了人工智能在计算机信息技术领域中的具体实践,旨在为该行业乃至人工智能技术本身的发展提供理论参考。

关键词： 信息网络安全   网络空间安全   网络信息安全   计算智能   新疆石河子   信息科学   重点实验室   技术服务中心  

摘要： 8月17日,2024年《信息网络安全》西北地区学术研讨会在新疆石河子顺利召开。本次会议由公安部第三研究所《信息网络安全》杂志社和西北技术服务中心主办,石河子大学信息科学与技术学院(网络空间安全学院)、兰州大学信息科学与工程学院和西北工业大学网络空间安全学院联合承办,中国国家创新与发展战略研究会数字治理研究中心、数字丝路安全智库、计算智能与网络信息安全兵团重点实验室联合协办。

关键词： 化工工艺流程   流程模拟   线性规划   遗传算法   粒子群优化算法  

摘要： 文章旨在研究化工工艺流程的模拟与优化方法,探讨其在提高生产效率、降低成本、减少环境污染等方面的应用。首先介绍了化工工艺流程的基本概念和模拟技术,并详细分析了几种常用的优化方法,包括线性规划、非线性规划、遗传算法和粒子群优化算法等;随后结合实际案例,验证了不同优化方法在化工工艺流程中的应用效果;最后提出了优化策略,以期为化工企业提供有价值的参考。

关键词： 云计算   智能汽车   大数据分析  

摘要： 本文探讨了云计算平台在智能汽车大数据分析中的应用,提出了基于云计算的智能汽车大数据分析框架,并详细分析了数据收集、存储、分析和应用等关键环节。通过案例分析验证了该框架的有效性和实用性,揭示了云计算在智能汽车大数据分析中的巨大价值。本文还讨论了研究中的局限性和改进方向,并对未来云计算与大数据技术的发展趋势以及智能汽车大数据分析的新领域和新方法进行了展望,展示了其在智能交通系统、智能驾驶辅助系统等领域的广阔应用前景。

关键词： 数字化时代   教育时间范式   原子化时间危机   生命整全  

摘要： 数字技术在教育领域的深度融合,导致教育时间发生了结构性改变,造成了教育时间范式从单向线性教育时间向原子化教育时间的转移,从而使数字化时代的教育呈现出“即时”的原子化特征。原子化的教育时间在为学生带来学习便利的同时,却因其不是统一过去、现在和将来的完整性的本真时间而无法为学生生命的整全持存提供支撑,从而给学生的生命存在造成了诸多生存隐忧:在缺乏时间性的教育时间中,学生成了过度学习的绩效主体,面临着认知经验贫乏的危险,逐渐丧失承担责任和关怀他者的能力。为了超越教育时间的存在论危机,教育者必须从学生生命原点出发,基于教育活动的时间性,尊重学生生命的时间节奏唤醒学生对生命体验的沉思,恢复学生倾听他者的责任,从而使其更加充分地实现生命的整全。

关键词： 自然资源   经济高质量发展   遗传算法   投影寻踪   脱钩效应   LMDI  

摘要： 开展自然资源利用综合研究,对于实现自然资源统一管理、服务高质量发展与实现中国式现代化具有重要意义。运用基于遗传算法的投影寻踪模型测算桂西南喀斯特-北部湾2005-2020年自然资源利用与经济高质量发展水平,结合Tapio脱钩模型和对数平均迪氏指数(LMDI)分解模型揭示其驱动效应。结果表明:①桂西南喀斯特-北部湾自然资源利用水平与经济高质量发展水平均上升且空间特征明显,自然资源利用呈现自西北向东南递减的空间特征,经济高质量发展表现为中部与东南高、西北低的时空特征;②自然资源利用与经济高质量发展的脱钩关系波动变化,以弱脱钩为主,伴有增长连结、扩张型负脱钩和强负脱钩类型;二者之间的可持续性减弱;脱钩程度表现为由西北喀斯特地区向东南沿海地区减弱的空间特征;③空间效应具有抑制作用,技术效应具有促进作用,人口效应与经济效应对自然资源利用的影响方向和强度不稳定;各因素的驱动作用排序为:空间效应>经济效应>基数效应>人口效应。未来应坚持“两山论”的思想为统领,以规范化的评价体系、创新性的经济手段为重要抓手,全面提高桂西南喀斯特-北部湾自然资源利用效率与助推经济高质量发展。