关键词： 区块链   物联网   深度强化学习   计算卸载  

摘要： 由于基于深度强化学习算法收敛速度慢、鲁棒性差、性能不稳定,提出一种基于多智能体DRL框架的区块链物联网协同计算卸载算法。设计一种高效的多智能体深度强化学习算法,提出一种基于代理策略的初始化方法,避免了智能体训练初始阶段的无用探索,大大减少了在智能体训练中达到稳定性能所需的时间。引入联盟学习机制,并为智能体构造了分散网络,提升算法对动态环境的适应能力。仿真对比结果证明了该算法能够有效提升鲁棒性以及收敛速度。

关键词： 富硒农产品   微波消解   动态反应池电感耦合等离子体质谱法   硒  

摘要： 为有效减少富硒农产品样品中硒元素在前处理过程中的损失、增加测定灵敏度、消除质谱法测定过程中的多原子离子干扰,研究建立一种微波消解-应用动态反应池电感耦合等离子体质谱(DRC-ICP-MS)检测富硒农产品中硒含量的检测方法。采用乙醇为增感剂,甲烷为反应气,通过优化甲烷流量、低质量截取(RPq)、乙醇体积分数,有效消除测试过程中的质谱干扰。结果表明,当以^(80)Se为目标分析物,在甲烷反应气流量0.6 mL/min,RPq 0.5,乙醇体积分数4%条件下,方法检出限为0.002 mg/kg,其对香菇粉、孜然粉和茶叶3种国家标准物质中硒含量的测定的回收率介于91%~108%之间,测定值与标准值相吻合。实际样品测定结果显示,微波消解-DRC-ICP-MS法与原子荧光法的测定结果相比无显著差异,说明该方法在富硒农产品中硒含量的测定中有较好应用前景。

关键词： 遗传算法   粮食仓储   配送路径  

摘要： 阐述为进一步提高粮食仓储出仓配送效果,降低配送成本,利用遗传算法对粮食仓储出仓配送路径进行优化。实验结果表明,经过优化后的路径单次配送距离和总距离明显缩短,配送成本明显节省。

关键词： 社会–认知语用   误解   产生与消解   研究综述  

摘要： 本研究探讨了语境假设不匹配导致的误解现象,并借助社会–认知语用理论(SCA)分析误解的产生与消解。首先,研究背景指出,误解在言语交际中普遍存在,并总结了误解的类型和定义。接着,SCA理论强调交际中的“说者–听者”双中心和“合作–自我中心”的互补关系,解析了前语境与实际情景语境、核心共知与涌现共知、意向与注意力、凸显义等关键概念。研究梳理误解和SCA理论后,通过文献搜集和综述,发现国内外关于误解产生的研究多集中于社会文化、语境、话语和心理认知根源。误解的消解过程被视为修正语境假设、建立共知的互动过程。研究现状表明,现有研究多基于听者,忽视了“说话人–听话人”的完整互动交际过程,过分强调合作性,忽略自我中心性。最后,研究提出今后的误解研究可从SCA视角,结合语境、凸显、意向和注意力等核心概念,探索含意误解的产生和消解机制,建立相关理论框架,并通过语料库验证理论的适用性,以完善误解机制的研究。This study explores the phenomenon of misunderstandings arising from mismatches in contextual assumptions, utilizing the Socio-Cognitive Approach (SCA) to analyze the emergence and resolution of these misunderstandings. First, the background of the research highlights the prevalence of misunderstandings in verbal communication and summarizes the various types and definitions of misunderstandings. Next, the Socio-Cognitive Approach (SCA) theory emphasizes the dual focus of “speaker-listener” and the complementary relationship between “cooperation” and “egocentrism” in communication. It analyzes key concepts such as prior context, actual situational context, core and emergent common ground, intention, attention, and salience. The study reviews the existing literature on misunderstandings and the SCA theory, finding that research on the origins of misunderstandings, both domestically and internationally, tends to focus on social culture, context, discourse, and psychological cognitive roots. The process of resolving misunderstandings is viewed as an interactive process of correcting contextual assumptions and establishing common knowledge. The current state of research indicates a tendency to focus primarily on the listener, neglecting the complete interactive communication process between “speaker and listener”, and overly emphasizing cooperation while overlooking egocentrism. Finally, it suggests that future research should adopt the SCA perspective, integrating context, salience, intention, and attention to explore misunderstanding mechanisms. It proposes creating a theoreti

关键词： 教育研究方法   幼儿园教师   教师主体性   园本课程   教育研究能力   人文主义思潮   幼儿园课程改革   基础教育课程改革  

摘要： 20世纪90年代,在英国学者斯坦豪斯倡导的“教师即研究者”的人文主义思潮影响下,我国基础教育课程改革和教育研究方法发生了叙事转向,关注改革中教师主体性的彰显及其教育研究能力的提升。而集意义建构、主观感受与理性阐释为一体的教师课程故事写作,与2002年以来我国园本课程的创生诉求及过程化取向相契合。如今,课程故事写作已经成为了促进幼儿园教师专业发展、落实幼儿园课程改革的基本形式之一。

关键词： 大数据   人工智能   计算机网络   数据处理与分析   网络优化  

摘要： 随着大数据和人工智能的发展,大数据和人工智能的应用范围越来越广泛。在计算机网络领域,大数据和人工智能技术的应用主要体现在数据的收集、分析、处理以及隐私保护、网络安全等方面。本文深入分析了大数据和人工智能在计算机网络的安全和优化方面的应用,并针对性的提出了协同优化的措施,旨在为这些技术在计算机网络中的更有效应用提供有价值的参考。

关键词： 成绩预测   综合素质评价   数据采集   人工神经网络  

摘要： 学生成绩是学校教务部门和学工部门管理与引导学生的重要指标,也是进行课程改革的重要依据之一。针对学校缺乏有效的定量与预测问题,提出成绩分析与基于神经网络的预测方法。通过大数据分析成绩影响因素,从现有的学习成绩和学生的其他相关信息中找出对成绩影响较大的因素及其关联关系,并采用BP神经网络预测成绩,实验证明,该模型能准确预测学生的升学成绩。测试结果表明,该模型能有效弥补传统的成绩定性预测的不足,具有较高的预测精度及实际应用价值。

关键词： 农产品   原子荧光光谱法   痕量硒   超声辅助热消解  

摘要： 目的以大米、小麦、玉米、花生、红薯、大豆等6种农产品作为研究对象,采用原子荧光光谱法测定农产品中痕量硒,对消解条件进行选择、优化,建立一种简易可行的新方法。方法农产品加入6mL HNO_(3)-HClO_(4)(3+2)预热至60℃,超声波辅助热消解8min后,在K_(3)[Fe(CN)_(6)]-HCl体系中,选用最佳测试条件,采用标准曲线法进行定量分析。结果方法线性范围为0~20μg·L^(-1),相关系数为0.9996,检出限为0.13μg·L^(-1),相对标准偏差为5.7%,回收率为96.5%~103.5%。结论该方法操作简单、快速省时、准确性好、灵敏度高,可广泛应用到农产品中痕量硒的测定。

关键词： 云计算   人工智能   可视化  

摘要： 文章分析了云计算和人工智能对大数据可视化分析的推动作用、机理与挑战,并提出应对策略。研究显示,将大数据可视化提升至更分布式、智能化水平,为决策提供关键支持。此外,要解决数据差异、性能费用和数据保护等问题,就要借助统一规范、开源技术、数据隔离和访问控制等手段,从而为促进大数据可视化在云计算和人工智能环境下的发展提供框架指导。

关键词： 人工智能   电厂集控系统   运行优化   神经网络   遗传算法  

摘要： 本文围绕电厂集控系统(DCS)中基于人工智能(AI)的运行优化算法进行研究。通过分析当前电厂DCS的运行状况和存在的问题,探讨了AI技术如何增强电厂运行的效率和可靠性。