关键词： 镉   不确定度   微波消解-石墨炉原子吸收  

摘要： 分析微波消解-石墨炉原子吸收法测定大米粉中镉含量的不确定度来源;依据JJF 1059.1—2019《测量不确定度评定与表示》和GB 5009.15—2023《食品安全国家标准食品中镉的测定》第一法建立测定大米粉中镉含量的数学模型,测定中不确定度产生的主要来源为重复性实验、原子吸收光谱仪校准、样品前处理、试样称量、标准储备液、标准溶液配制和校准曲线拟合引入的不确定度,其中校准曲线拟合、仪器校准、样品称量和标准溶液配制引入的不确定度相对较大,因此,在实验过程中应提高校准曲线相关系数,加强溶液配制操作的准确度,增加称样量,提高仪器的稳定性和灵敏度。该研究为提高大米粉中镉的检测的准确度提供了依据。

关键词： 大学教师   社会加速   学术工作负荷   学术评价   共鸣  

摘要： 在竞争逻辑主导的加速时代,大学教师原本自主、弹性的工作节奏受到很大影响,学术压力与时间焦虑逐渐成为一种社会症候,其工作负荷呈现出时间异化、空间异化、人际关系异化、行动异化、自我异化的多重表征。技术革新、社会变迁、生活节奏的全面加速,共同推动了大学教师学术活动的加速。市场逻辑下的资本规训、量化考评的制度规训与现代社会的文化规训是大学教师工作负荷的生成机理。为有效消解大学教师工作负荷,大学必须遵循学术规律,生成和谐共鸣轴,重塑学术精神,回归本真知识,以建构教师个体与人际世界、永恒世界、物质世界的共鸣关系,解决教师焦虑和身份危机问题。

关键词： 超级微波消解   电感耦合等离子发射光谱法   全硼   不同类型土壤  

摘要： 为提高土壤全硼的检测效率和数据可靠性,利用超级微波消解仪对土壤样品进行消解,通过探究样品称样量、消解酸体系及消解温度等因素对全硼测定的影响,建立了超级微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定不同类型土壤中全硼的方法,并与传统碳酸钠熔融法进行了比较。结果表明,新建立方法的最优实验条件是在0.1 g土壤样品中加入硝酸-氢氟酸-高氯酸溶液(3 mL HNO_(3)+1.5 mL HF+1 mL HClO_(4)),放入超级微波中260℃温度下消解,使用超纯水定容至50 mL,然后采用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定。新方法测定的全硼含量在0~1 mg/L线性关系良好,线性相关系数为0.999 9,方法检出限(LOD)为1.4 mg/kg,定量限(LOQ)为5.5 mg/kg。通过对土壤加标样品及标准物质的测定,加标回收率为97.1%~103%,相对标准偏差(RSD)为1.5%~3.0%,方法拥有良好的精密度和准确度,并且高效、准确、安全,可为不同类型土壤全硼含量的检测提供可靠的分析方法支撑。

关键词： 立式振动式滚磨光整   工艺参数关系模型   神经网络   遗传算法   参数优化  

摘要： 目的构建高精度立式振动式滚磨光整加工工艺参数的关系模型,实现工艺参数优化。方法以TC4钛合金板材为试件开展正交实验,通过方差分析获取各工艺参数对表面粗糙度下降率的影响程度。将工艺参数作为输入,表面粗糙度下降率作为输出,通过数学回归以及神经网络的方法构建初始工艺参数关系模型。通过迭代训练隐含层确定神经网络的最优隐含层结构,采用遗传算法(GA)优化网络权重和偏置,构建多层进化神经网络(GA-MLP)关系模型,进一步将关系模型耦合遗传算法实现工艺参数优化。结果采用数学回归与传统神经网络构建的工艺参数关系模型预测精度为75.6%和76.4%,基于多层进化神经网络构建的关系模型预测精度可提升至96.6%。优化后的加工参数为振动频率25 Hz、偏心块相位差98°、上偏心块质量1.55 kg、下偏心块质量1.8 kg,在此工艺参数下加工可将试件表面粗糙度由0.976μm降低至0.311μm,表面粗糙度下降率达68.12%。结论提出的多层进化神经网络相较于传统的数学回归以及初始神经网络具有更高的预测精度,优化的工艺参数能够有效降低试件表面粗糙度并提升其下降率。研究结果为立式振动式滚磨光整加工工艺参数关系模型构建与参数优化提供了新的方法。

关键词： 海外基地   供货提前期   跨国多源采购   采购计划优化   遗传算法  

摘要： 为了实现制造企业海外基地跨国多源采购过程中采购综合成本最小化,同时保障生产的连续性,构建了带有硬性约束的非线性整数规划模型,并提出了一种改进的整数编码遗传算法进行求解。该算法包含启发式种群初始化、不可行解优化与修复及结构导向染色体进化三种改进机制。通过设计数值实验对比多重自适应遗传算法及改进的粒子群算法的运行结果,验证了该算法在求解质量及稳定性方面表现更优;同时,设计消融实验验证了该算法三种改进机制的有效性。最后,通过案例分析进一步证实了考虑供货提前期在采购计划优化时的重要性。

关键词： 数字资本主义   技术异化   资本剥削   科技伦理  

摘要： 进入数字资本主义时代,数字技术全方位进入人类生活,不断将人置于一种数字化生存的“被抛”境地。资本与技术的联袂合谋推动劳动数字化转型,使得资本增殖获得了更广阔的寻利空间和更隐匿的剥削手段。在资本的统摄机制下,数字技术通过不断介入劳动、交往及生态领域而实现其价值增殖作用,最终造成劳动异化、交往异化与生态异化等伦理困境。消解数字资本主义的技术异化和终结数字生存伦理困境,需要破除技术的资本逻辑,不断确证技术的工具本质,扭转技术应用方向,遵循以人为本的原则,从而推动数字技术朝向人的解放与自由全面发展的方向持续赋能。

关键词： K-means算法   平衡吨公里   遗传算法   配送线路优化   控本增效  

摘要： 为实现卷烟物流配送控本增效的目标,文章将K-means算法与遗传算法相融合,基于业务约束条件构建了一种物流配送线路优化模型。以2023年自主品牌卷烟的全国销售数据为基础,根据收货城市的经纬度,采用K-means聚类算法进行聚类操作;为满足实际业务需求并进一步降低物流运输成本,设计了平衡城市数量与吨公里的算法对聚类结果进行再优化。最后,运用遗传算法针对聚类结果求解最短路径。实例分析表明,模型的计算结果与实际线路基本吻合,与传统人工规划线路的方式相比,简化了烦琐流程,提升了运输效率。该模型可为运输线路规划提供有力参考,能够快速规划运输线路,助力卷烟物流配送的控本增效。

关键词： 盐田土壤   渗透   人工神经网络   模型预测  

摘要： 盐田通常选址于沿海或盐湖区域，其建设要求池底土壤具有低渗透特性，故多采用黏土层并经压实处理。鉴于传统国标检测方法存在较大误差，该研究以盐田土壤为研究对象，开发了一套三段式室内渗透模拟装置，用于系统采集基础数据。基于人工神经网络理论，利用MATLAB构建了盐田土壤渗透速率预测模型。通过单因素预测分析与多因素正交实验相结合的方法，揭示了盐田资源元素(锂、钾、硼、镁等)的渗透规律，为优化资源元素采收工艺提供了可靠的数据支撑。

关键词： 马拉松赛事规划   熵权法   聚类分析   遗传算法   年龄分组  

摘要： 本文以马拉松赛事规划为研究对象,推动基于数据的科学决策。在赛事时机优化方面,采用熵权法确定气象因素和城市承载力指标权重,结合TOPSIS构建综合评价模型,通过MATLAB和Python进行数据处理,得出中国主要城市马拉松的最优举办时间、规模及频率组合。在赛道优化设计中,以西安为例,运用GIS空间分析和K-Mean聚类方法构建包含住宿容量、路网密度等指标的评价函数;通过遗传算法筛选起终点组合,将景区设为必选节点、餐饮设施设为加分节点形成闭环赛道;进一步采用粒子群算法(PSO)优化赛道遮阴率、交通影响和坡度,平衡专业竞技标准与参与者体验。为提升赛事吸引力,通过K-Means聚类划分年龄组别,利用LightGBM模型预测五年间隔的竞技强度变化,开发分级纪念品系统和赛前排名模拟工具,构建成绩–奖励激励机制。研究形成了城市定制化赛事日程量化方案、西安赛道优化方案及年龄组别竞技特征模式,为马拉松赛事与城市资源融合提供了可操作框架。

关键词： 农业机械   挖掘装置   遗传算法   耦合仿真   黄连收获  

摘要： 针对目前黄连(Coptis chinensis)人工收获劳动强度大、效率低的问题,该研究在分析黄连种植农艺特性的基础上,提出了一种交替式黄连挖掘装置。首先,在对挖掘装置关键部件曲柄摇杆机构运动学建模的基础上,利用遗传算法,将黄连根土复合体被抛出时的最大速度作为目标函数,以杆长、最小传动角、挖掘深度、最小切土厚度、入土角、切土轨迹、抛出位置为约束条件对曲柄摇杆机构各杆杆长进行了优化求解。进一步,采用图像重建法建立了黄连根茎的三维模型,运用离散元法(discrete element method,DEM)构建了挖掘装置-黄连根茎-土壤的离散元复合模型,并联合多体动力学软件RecurDyn进行了挖掘过程的耦合仿真分析,黄连根土复合体的运动过程及状态变化表明,挖掘装置挖掘性能符合设计要求。最后,制作试验样机进行挖掘性能试验,得到了挖掘装置在前进速度为0.5m/s、曲柄转速为300r/min时挖掘性能最优,其抛送合格率、挖松率、损伤率分别为93.15%、99.28%、2.95%。试验结果表明,该挖掘装置的挖掘性能满足黄连根茎的挖掘要求,可为黄连机械化收获装备的开发提供参考。