关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络技术   实践研究  

摘要： 随着科技不断发展,迎来了大数据时代浪潮,使得人工智能在计算机网络技术中取得广泛运用。并且,人工智能在和计算机网络融合应用下,已经发展成为人工智能型的智慧应用模式,为计算机网络技术的创新与应用提供重要支持与帮助。为了促使人工智能在现今计算机网络技术中取得广泛运用,本文就大数据时代人工智能在计算机网络技术中的实践展开分析。

关键词： 工控异常检测   特征排序   遗传算法   迁移学习  

摘要： 为解决工业控制系统多场景异常检测模型迁移难题,提出了一种基于特征排序和遗传算法的TrAdaBoost迁移学习的工控异常检测算法。由于TrAdaBoost要求同维数,首先采用特征选择算法Lasso做特征排序,然后根据排序结果选择重要特征。其次,将源域与目标域数据分布情况与回补参数相结合更新样本权重,减少权重两极化情况。最后采用遗传算法对TrAdaBoost在目标域上基分类器数目进行参数优化,以提高算法在数据上的适应性。将算法在新加坡数据集和自建数据集上进行实验,使用源域数据集进行迁移实验后,正确率提高9.1%,该算法对知识迁移和样本不足的问题提出了更好的解决方案。

关键词： 城市交通   城市客车   公交调度   遗传算法  

摘要： 为优化公交企业运营管理,提出了一种考虑乘客拥挤度的城市客车发车间隔模型。以客流采集器采集到的各站点的上下车乘客数,分析了不同运营时段的客流分布规律和车厢内拥挤度分布规律;以发车间隔为决策变量,以乘客拥挤度成本、站点等待成本、公交企业运营成本为目标,以满载率、发车间隔阈值作为约束条件,构建了发车间隔模型;最后以西安市某条公交线路为例,验证了模型的可行性。结果表明:该模型下乘客和公交企业综合成本下降了2.59%。

关键词： 前端截获概率   频段驻留时间   遗传算法   窗口函数模型   非线性优化  

摘要： 为有效提高信号接收系统前端截获概率并加快系统调试进度,提出了一种基于遗传算法和分选识别需求的频段驻留时间优化设计方法。该方法首先基于窗口函数模型获得前端截获概率计算公式,其次将优化频段驻留时间最大值问题抽象为约束条件下的非线性优化问题,并基于遗传算法进行迭代优化,最后结合辐射源信号正确分选和识别需求优化频段驻留时间最小值,从而得到最优频段驻留时间范围。结果表明,该优化设计方法可实现频段驻留时间范围的最优化,在提高系统前端截获概率的同时可解决现场调试费事费力问题,加快系统调试进度,适用于实际工程应用。

关键词： 阶梯轨立柱   响应面模型   多目标优化   参数化设计   遗传算法  

摘要： 立柱是影响机床整机刚度的薄弱环节,其性能直接影响卧式加工中心的加工精度,因此文章提出了一种卧式加工中心阶梯轨式立柱的多目标优化设计方法。首先,基于Ansys对整机进行仿真发现立柱是影响整机静动态性能最薄弱的环节,并当主轴箱处于立柱最上沿处时立柱的刚度最差;其次,选择立柱跨距、立柱高度差、丝杠面宽度、上导轨面宽度作为设计变量;再次,以立柱导轨面X向和Z向变形范围、一阶固有频率以及质量作为评价指标,利用多目标遗传算法寻求最优解,基于此通过灵敏度分析对设计变量圆整并进行仿真验证;最后,结果表明,优化后的立柱导轨面Z向最大变形减小了7.37%,Z向变形范围减小了11.57%,X向变形范围减小了2.41%,一阶固有频率提高了1.4%。

关键词： 作业车间调度   柔性   遗传算法   自调整搜索域   染色体多样性  

摘要： 为优化生产要素配置提高资源利用率,构建了以最小化最大完工时间为目标的调度模型,提出了一种自调整搜索域的改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem, FJSP)。算法采用基于工序排列和机器选择的双层染色体编码的设计方案。设计了新的种群初始化方法,在交叉和变异阶段,引入自适应参数,优化遗传操作流程。在进化后期引入新种群增加染色体的多样性,自调整算法搜索域,帮助种群跳出局部最优,找到更好的全局解。实验结果表明提出的改进遗传算法在优化精度和收敛能力方面表现良好。

关键词： 测井   知识图谱   多模态   知识融合   知识表示  

摘要： 针对测井解释过程中数据多源异构、数据间难以互补融合,不能很好应用于风险评估、解释评价和决策知识提供等问题,提出了一种面向测井领域的多模态知识图谱构建方法。该方法从测井角度出发,采用自顶向下的方式将知识整理分类为通用知识、区域知识和辅助知识等,结合测井解释过程中文本、图片、音视频等多模态资料深入挖掘实体属性关系,搭建了测井领域本体层,并基于CasRel实体关系联合抽取,余弦相似度多模态知识融合和TransR多模态表示学习技术完成了测井领域多模态知识图谱的构建。通过大庆测试服务分公司现场实际验证表明,基于该文构造的测井领域多模态知识图谱有效增强了测井知识的整合、互联和共享。

关键词： 分类   特征选择   进化计算   多模态多目标优化   高维多模态特征选择  

摘要： 针对特征选择问题中的多模态特性和高维特性,引入新的种群初始化策略对大规模多模态多目标优化算法进行改进,提出了一种基于进化多目标优化的高维多模态特征选择算法。对原始的连续优化算法进行离散化处理,用于评价离散优化问题中的个体,并在6个高维特征选择数据集上进行验证。结果表明:所提算法提升了初始种群的质量并加快了算法的收敛;相比于其他同类算法,所提算法获得了更优的帕累托前沿,其超体积指标值整体最优,并且在不影响分类精度的前提下可获得平均2.53个等效特征子集,表明所提算法具有最好的分类精度和最多样化的等效特征子集。

关键词： 热压成型   遗传算法   择优选择策略   最低水平线   启发式搜索  

摘要： 针对传统遗传算法在矩形排样问题应用中存在易陷入局部最优、收敛速率低等不足。对传统遗传算法进行研究,在此基础上引入分阶段调整遗传算子策略加强算法的自适应性,改善搜索性能。并提出融合择优选择策略,保证种群整体质量,进一步提升算法收敛速率。将上述优化后的遗传算法与引入启发式搜索和旋转判断策略的最低水平线算法相结合来解决复合材料在热压成型工序的加工问题。在实证中采用H复合材料加工厂相关零件模具数据对上述方法进行了测试。实验结果表明排样效果显著提升。

关键词： 养蚕   石灰   消解   拌料机  

摘要： 为解决蚕用消毒粉制作过程中生石灰消解的安全问题以及提高防僵粉配制效率和均匀度,控制粉末扬尘,根据石灰消解特点和拌料要求,研制了一种石灰消解拌料机。该设备采用螺旋绞龙从下往上翻动石灰粉,刮板绞架搅拌周围石灰粉,水箱定量匀速供水引入料桶,完成石灰消解过程。设计制作样机,并开展样机性能试验,石灰消解安全可控,消解和拌料效率得到提高,粉末扬尘得到有效控制。