关键词： 教研   意义贫困   消极影响   生成逻辑   消解策略  

摘要： 教研制度是我国特色学校教育制度体系的重要组成,在中国特色教育现代化语境下探讨教研体系的完善之道具有鲜明时代价值。教师教研的意义贫困是教师教研意义体验弱化或教师理解教研意义时出现价值方向偏斜和维度窄化的现象,它容易导致教师置身事外的游离式教研、固守舒适圈的窄维度教研、制度角色下的功利性教研、自我中心式的沉默型教研。教研制度的运行逻辑、教研主体的素养欠缺、教研情境的支持不足共同生成了教师教研的意义贫困。消解教师教研的意义贫困需要变革教研管理的制度逻辑、提升教师内在素养、优化教师教研情境。

关键词： 体育治理   数字化转型   治理技术   技术治理   技术悖论  

摘要： 体育治理的数字化转型是数字技术与体育治理体系的系统性融合。不断推动体育治理的数字化转型对实现我国体育治理现代化意义重大,但在转型实践中的“技术悖论”阻碍着数字技术应然效能的发挥。在探讨体育治理数字化转型内涵的基础上发现,技术失效、权利失衡、治理失真和制度失灵是“技术悖论”的4种具体表现,而技术适配不足、理念转变滞后、制度革新缓慢、主体能力缺位是诱发“技术悖论”的主要原因。基于此,为推动体育治理范式转换、助力国家体育治理体系和治理能力现代化,提出:坚持场景化治理,科学推动数字技术的“适体化”改造;坚持以人民为中心,加快引领数字体育治理理念转变;坚持多元主体价值共创,稳步促进数字体育治理制度优化;坚持“人治”与“技治”相结合,不断强化数字体育治理主体能力培养。

关键词： 人工智能教育   算法   模型   计算思维   编程教育  

摘要： 中小学信息科技课程与人工智能课程一般认为是包含与被包含的关系,但新一代人工智能的发展倒逼信息科技课程需要做出必要的改变。事实上,目前有关人工智能课程的研究与实践尚不成熟,在课标层面也缺乏体系化的设计,许多基本问题有待进一步研究与讨论,其中有关人工智能算法和编程的学习是比较关键的两个问题,并催生了计算思维内涵的重构问题,而这又涉及信息科技课程的本质。文章从逻辑与实践的角度对这些问题进行了初步讨论,供同行批评。

关键词： 分时电价   多目标规划   优化调控   改进量子遗传  

摘要： 针对楼宇用电负荷优化的问题,考虑用电成本、储能折损、用电舒适性和电网侧峰谷差波动的因素,提出一种多目标动态规划的办公楼宇负荷优化模型。结合分时电价建立楼宇净用电成本最小的目标函数,采用改进旋转门动态调整的量子遗传算法进行求解,通过动态调整量子旋转门,改变量子态的概率,提高了量子遗传算法求解的精确度;在保证得到全局最优解的同时完成负荷优化和供给侧的能量调度。实验结果表明,所提算法保证了用电舒适性,有效降低了楼宇用电成本和储能装置的折损费用,具有良好的经济收益;在降低峰谷差方面也起到了较好的效果。

关键词： 大数据   人工智能   计算机科学与技术   专业转型   教育改革  

摘要： 随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,计算机科学与技术专业正面临着前所未有的转型机遇与挑战。该文探讨这一背景下专业教育的转型策略与发展路径。首先,概述了大数据与人工智能技术的发展历程及其对现代社会的深远影响。其次,分析了计算机科学与技术专业在传统教育模式下所面临的局限性。并在此基础上,提出了一系列转型策略,包括课程设置的改革、教学方法的创新和加强实践教学,以适应新时代对计算机专业人才的要求。最后,探讨了教育模式和教学方法的变革,如翻转课堂、跨学科教育模式,这些变革对于提高教育质量和培养学生创新能力具有重要意义。

关键词： 云计算   智能配电网   故障诊断  

摘要： 随着电力系统的快速发展和云计算技术的成熟,构建基于云计算的智能配电网运维系统有利于提高配电网运行效率和管理水平。文章分析云计算的定义与特征,详细探讨基于云计算的智能配电网运维系统设计,包括高效的数据采集与通信模块、强大的数据分析与处理模块以及直观的运维决策支持模块。测试结果表明,该系统可以有效提高配电网的智能化运维水平。

关键词： 四酸消解   电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)   铝土矿   元素  

摘要： 提出了四酸(盐酸+硝酸+硫酸+氢氟酸)消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定铝土矿中锂、钪、铌和15种稀土元素(镧、铈、镨、钕、钐、铕、钆、铽、镝、钬、铒、铥、镱、镥、钇)含量的方法。取0.100 0 g粉末样品置于50 mL聚四氟乙烯坩埚中,加少量水润湿,加入5.0 mL盐酸,置于100℃控温电热板上加热30 min,冷却。加入1.0 mL 50%(体积分数)硫酸溶液、5.0 mL硝酸、5.0 mL氢氟酸,于100℃加热3 h,静置过夜后,于150℃加热,待消解液体积蒸发至1~2 mL时,升温至220℃,待浓烟冒尽,冷却。加入5 mL体积比1∶3的硝酸-盐酸混合溶液和5 mL水,于100℃加热以溶解盐类并蒸干溶液,重复操作待溶液澄清后冷却,用1 g·L^(-1)酒石酸溶液定容至100 mL,静置过夜。取10 mL上清液,用0.3 mol·L^(-1)硝酸溶液稀释至50 mL,与10μg·L^(-1) ^(103)Rh内标溶液在线混匀后,采用ICP-MS测定。结果表明:各元素的质量浓度在一定范围内和对应的信号强度与内标信号强度比呈线性关系,检出限(3s)为0.006~0.040 mg·kg^(-1);平行测定铝土矿样品1^(#)、2^(#)、3^(#)各11次,测定值的相对标准偏差(n=11)小于6.0%;对空白试剂溶液进行3个浓度水平的加标回收试验,回收率为92.0%~108%。

关键词： 改进遗传算法   计算机   数学建模  

摘要： 通过对遗传算法的基本原理和流程进行分析,提出了一种基于多样性维护和自适应机制的改进方案,并针对遗传算法在计算机数学建模中的应用进行了改进与研究。方案在遗传算法的选择、交叉和变异操作中引入了多样性维护策略,以增强算法的搜索能力和全局收敛性。实验结果表明,所提出的改进算法在解决各种复杂数学建模问题时,具有更高的求解精度和收敛速度,验证了其在实际应用中的有效性和优越性。

关键词： 降本绩效   节能低碳   长短期记忆神经网络   层次分析   遗传算法  

摘要： 为研究工厂节能低碳措施对于降本绩效的影响,筛选了6个节能低碳措施作为一级指标,并在此基础上衍生为18个二级指标,通过层次分析法确立了各节能低碳措施的权重。使用层次分析法得出权重前置于以数学分析和LSTM神经网络模型构建的降本绩效模型各元素之后,成功构建了降本绩效指标模型,并提出可使用遗传算法得到最优降本绩效指标及其对应措施方案。研究发现,建立的基于节能低碳水平的工厂降本绩效模型可用于后续评价工厂节能低碳措施降本绩效水平,有关能源效率提升、废弃物资源化利用、应用可再生能源的降本绩效模型可以用数学公式建立,而对于加强员工宣导、源头低碳技术、智能化能源管理系统的降本绩效模型需要使用LSTM建立,通过LSTM的分析发现拟合结果较好,RMSE这一误差分析指标趋近于0,这意味着模型的准确性比较高。使用遗传算法求取该模型下的最佳降本绩效,发现仅经过50代后,迭代结果趋于稳定,也从侧面印证了该模型的准确性,可以使用寻优算法寻找最佳的降本措施以达成工厂降本绩效要求,该方法构建了节能低碳措施与降本绩效间的模型,具有一定实用性和科学价值。

关键词： Jensen不等式   凸(凹)函数   不等式   方程组   最值问题   随机变量  

摘要： 本文针对Jensen不等式及其在具体问题求解中的应用进行了分析.文章首先利用数形结合的方式对Jensen不等式的证明过程进行了整理分析.然后利用Jensen不等式在概率论中的表达形式,通过合理构建随机变量的分布,给出了Jensen不等式在证明不等式、方程组求解以及求最值问题中的应用.充分体现了Jensen不等式在求解相关问题中的优势,达到激发学生学习兴趣和创新应用的目的,同时也进一步丰富了Jensen不等式在数学问题求解中的应用领域.