关键词： 石斑鱼   检测方法   消除规律  

摘要： 目的:建立气相色谱串联三重四极杆质谱测定石斑鱼中丁香酚残留量的方法,并对丁香酚在石斑鱼内的消解规律进行研究。方法:样品经乙酸乙酯提取,DB-5毛细管柱分离,在多反应监测模式下,外标法定量。结果:丁香酚在10~200 ng·mL^(-1)浓度范围内线性关系良好,线性系数大于0.9990;检出限和定量限分别为5μg·kg^(-1)和10μg·kg^(-1);添加浓度为10~100μg·kg^(-1)时,平均加标回收率在99.3%~111.4%,相对标准偏差在1.12%~7.54%。结论:本方法前处理操作简单,灵敏度高,重现性好,适用于石斑鱼中丁香酚残留量的检测。丁香酚在石斑鱼中前3 d消除较快,随着时间的推移,消除速率趋于平缓。

关键词： 诺贝尔物理学奖   人工神经网络   机器学习   诺贝尔奖   霍普菲尔德   AI技术   杰弗里   日常生活  

摘要： 还有什么是AI干不了的吗?AI“获得”了诺贝尔奖!前不久,2024年度的诺贝尔物理学奖颁给了科学家约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿,以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。正是他们的发现和发明,为如今发展日新月异并不断渗透进我们日常生活中的AI技术奠定了基础。

关键词： 氢液化   液氮   遗传算法   优化分析  

摘要： 为降低大型氢液化工程的生产能耗,推动我国氢能产业的发展,本文提出一种液氮预冷双路循环紧凑新型氢液化系统。系统最大液氢产量为300 t/d,采用节流降温、膨胀降温和换热冷却的方式实现氢气深冷液化。通过对氢气物性计算进行优选,借助Aspen HYSYS软件对工艺流程进行模拟计算和分析。采用Matlab调用遗传算法对氢液化系统中的关键参数进行全局优化后,比能耗为6.274 kWh/kg LH2,㶲效率为33.79%;考虑到液氮的制取能耗,液化系统的总比能耗为10.59 kWh/kg LH2,㶲效率为19.99%;优化后的氢液化系统具有更好的运行性能。同时,基于优化结果分析设备㶲损和换热器性能,可为大型氢液化装置的研发提供重要参考。

关键词： 灌区   多目标遗传算法   水土资源   优化配置模型  

摘要： 针对我国水土资源紧缺的问题,构建灌区水土资源优化配置模型,对于保障灌区高效绿色发展和农业可持续发展战略实施具有重要意义。基于多目标遗传算法(NSGA-II),综合考虑灌区社会经济发展和生态要求,建立了以单方水利用效益和生态绿当量最大为目标的优化模型。以江苏省来龙灌区为例,提出社会经济效益最大、生态效益最大和耕地增加率最大的水土资源优化配置方案。(1)以社会经济效益最大或耕地面积增加率最大为目标时,来龙灌区主要手段是将水域及水利设施用地转变为耕地及城镇村及工矿用地,灌区水域及水利设施用地配水比例下降,耕地和城镇村及工矿用地配水比例上升;单方水利用效益分别提高9.85%和0.54%,但生态绿当量降低5.52%和0.98%。(2)以生态效益最大为目标时,通过土地整理将田埂或设施农用地转变为园林草地和水域及水利设施用地,灌区水资源分配占比与现状相同;单方水利用效益和生态绿当量分别提高0.26%和0.38%。(3)3个优化配置方案的需水量都增加,但未超过来龙灌区的可供水量。该研究可为灌区生态建设和农业可持续发展提供有效的决策支撑。

关键词： 设备故障诊断   设备健康管理   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 针对目前设备管理存在的故障处理周期长、维护保养任务重、维修成本高的现状,构建了设备故障诊断与健康管理架构,包括设备层、感知层、数据处理及存储层、数据分析层和应用层。其中,在数据分析层,综合采用BP神经网络和遗传算法,建立了设备故障诊断与健康管理模型。最后,以机电设备振动数据为例,进行设备故障诊断模型的预测结果分析,验证了该模型的可行性。研究结果表明,该模型能提高设备故障诊断正确率,具有较好的故障诊断效果;设备预测健康状态与实际健康状态的变化趋势基本保持一致,重合率大于90%。该成果可为制造企业的设备故障诊断与健康管理提供相关策略,有效排除故障问题,降低管理成本。

关键词： 电感耦合等离子体发射光谱法   消解   闭消解罐   再生混凝土   定量分析  

摘要： 文中采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定再生水泥建材中钨、钼、锂、铬、钴、镍、铜、锌、镓、锗、砷、硒、铷、铌、铟、锡、锑、铼、铊、铋等20种重金属元素的含量;采用防腐高效密封溶样器消解再生混凝土,防止测试中很容易出现的待测元素散失;测试方法参考国家一级标准物质GBW07238、GBW07239、GBW07240、GBW07241、GBW07141对电感耦合等离子体发射光谱法对进行数据比较和精确度验证;按照HJ 168—2020《环境监测分析方法标准制订技术导则》中规定的方法确立电感耦合等离子体发射光谱的检出限;采用加标回收试验验证该方法的可靠性和可信性。结果表明,再生水泥及建材样品中重金属元素的检出限在0.002~27.0 mg/kg,加标试验后的回收率损失<±2%,说明电感耦合等离子体发射光谱法采用标准物质时得到的结果与参考值接近,该方法可靠、可信、准确度和精密度都能达到测试要求。

关键词： 滑石粉   微波消解   氢氟酸   氟硼酸  

摘要： 涉及滑石粉的质量分析需要将其由固态转化为易于分析的溶液状态,这个过程通常需要进行消解,微波消解是较常被选用的消解方法。现有报道的微波消解滑石粉的方法有多种,但它们的消解效果不尽相同。通过采用微波消解法,以医药用滑石粉为研究对象,将几种采用不同消解试剂和步骤的消解方法进行比较,对比其消解效果的差异。结果表明:硝酸无法消解滑石粉;氢氟酸消解液体系能够消解滑石粉,但是消解能力有限;氢氟酸消解体系辅以饱和硼酸溶液进行二次消解,能够消解更多的滑石粉。氟硼酸-硝酸-过氧化氢的消解体系有着很强的消解滑石粉的能力,且该体系试剂在常温下不腐蚀玻璃,后续检测无需赶酸。

关键词： 基坑工程   变形预测   机器学习   支护结构  

摘要： 为了更精准地预测基坑开挖引起的支护结构侧移,采用支持向量机模型、传统人工神经网络模型及2种考虑时序性输入的循环神经网络模型,建立了不同基坑支护结构最大侧移、同一基坑不同工况支护结构侧移的预测模型.结果显示,人工神经网络可以根据工程实测数据实时更新和预测支护结构变形,有助于及时规划工程下一步施工工艺.在支护结构不同工况侧移的预测上,考虑了时序性输入的循环神经网络模型效果优于传统人工神经网络模型.

关键词： 思维进化算法   复杂条件   遗传算法   神经网络   爆破振动  

摘要： 为解决传统萨道夫斯基经验公式及BP神经网络对爆破振动预测精准度不佳的问题,本文提出一种基于思维进化算法优化BP神经网络的模型.以S地块地下车库地基基础爆破拆除为研究对象,考虑监测点与待爆区域之间多种因素对爆破振动峰值速度的影响.研究表明,MEA-BP模型预测结果平均相对误差为8.88%.

关键词： 蚁群算法   软件测试   数据生成   路径搜索   信息素   遗传算法  

摘要： 为提高测试数据自动生成的可行性和检索性能,提出基于优化蚁群算法的软件测试数据自动生成方法。构建软件测试数据自动生成模型,通过程序分析单元构建测试路径集合;算法解算单元采用蚁群算法,编码处理输入变量生成初始蚁群,通过蚂蚁搜索路径、释放信息素、编码更新等过程获取测试数据;驱动程序单元获取测试数据后,调用桩程序分析数据有效性,并反馈结果。最后利用遗传算法优化蚁群算法,对获取的路径实施交叉操作,重组搜索子域,提升所生成软件测试数据的多样性。实验结果显示该方法可改善局部最优解问题,具有较好的搜索性能。