关键词： 区块链   应急物资   预调度   海上溢油事故   遗传算法  

摘要： 快速有效地进行溢油事故应急物资预调度,对于保障港口储备库物资的供应,提升海上溢油事故应急能力具有重要意义。为了应对发生重大海上溢油事故时,港口区域储备库物资供应不足,需从陆上储备库调运物资的情况,研究了基于区块链技术的应急物资陆路预调度系统,提出了系统的总体架构和功能模型。同时,针对预调度系统中的应急物资调度方案决策模块,构建了应急物资调度模型,利用熵权-TOPSIS法和遗传算法进行求解,并通过案例分析证明了调度模型的有效性。研究结果能够优化应急物资陆运阶段的库存和调度管理,实现供需双方的自动匹配和陆路调配方案的快速制定,为应急物资预调度决策提供参考。

关键词： 人工智能   知识表示   知识工程   智能传播   ChatGPT  

摘要： 自人工智能诞生之日起,关于“知识”和“智能”的关系就成为人工智能的核心命题,它不仅关乎人工智能的路径选取和哲学意涵,更关系到智识的未来。“知识表示”作为人工智能的本体论工程,通过对知识的形式化完成对知识的再生产。在人工智能的发展历史中,一条脉络是对形式化知识表示的不断探索,另一条脉络是以非形式化为旗所展开的对人工智能知识表示的批判。借由这条围绕知识表示的双向线索,人工智能关于“知识”的技术理念和哲学偏向也得以明晰。生成式人工智能虽然在技术、产业和社会层面包揽星光,但它依然没有解决知识表示的形式化/非形式化论争的核心问题。今日的生成式人工智能依然需要在知识表示这一难题上继续求索,它以“标签”作为本体论,以“学习”作为隐喻法,却依然在“局势”这一层面难逃其智识极限。也因此,我们仍然需要在人工智能时代高扬人的用途。

关键词： 弥粉法   甲氨基阿维菌素苯甲酸盐   辣椒   农药残留  

摘要： 为了探究弥粉法施药方式下甲维盐在辣椒上的残留消解特性,采用弥粉机对甲维盐在设施辣椒上进行施药,于施药后设定不同时间点采集辣椒果实样品,同时建立超高效液相色谱串联质谱法对辣椒中甲维盐残留量进行测定。结果表明,甲维盐在辣椒上的消解符合一级反应动力学,在设施辣椒上的半衰期为2.3 d,施药后第5 d采集的辣椒中甲维盐最终残留量符合质量安全标准,本研究为弥粉法在设施辣椒生产中使用后的农药残留安全提供了参考依据。

关键词： 微波消解   ICP-MS   肥料   重金属元素  

摘要： 为有效监管肥料中重金属元素,样品经硝酸(HNO_(3))+盐酸(HCl)+高氯酸(HClO_(4))微波消解体系消解后,于150℃赶酸2 h,加入适量金元素作为汞稳定剂,采用电感耦合等离子体质谱法-氦气碰撞模式(KED)技术,以锗(Ge)、铟(In)、铋(Bi)元素作为内标,同时对样品中铅、镉、铬、砷、汞、铜、锌、镍等8种元素进行分析,建立了微波消解-电感耦合等离子质谱(ICP-MS)法同时测定肥料中8种重金属元素含量的方法。结果表明,各元素的相关系数均大于0.9993,检出限0.001~0.058 mg/kg,加标回收率83.0%~114%,平行样品相对标准偏差(RSD)0.70%~5.2%。方法简便快捷、灵敏度高、准确可靠,适合肥料中铅、镉、铬、砷、汞、铜、锌、镍等8种元素的同时测定。

关键词： 长江流域   禁渔政策   差异   语义网络  

摘要： 当前,长江流域禁渔政策存在政策主体参与度不同、政策内容重点不一、政策强度不同等特征,为研究现阶段长江流域禁渔政策的区域差异,提高长江禁渔政策的实施效率,以2016—2022年出台的长江禁渔政策文本为研究对象,通过量化分析和语义网络分析研究长江禁渔政策的总体特征,并从政策主体、政策主题、政策内容、政策强度、部门联合程度5个方面,对长江流域各地区禁渔政策进行比较与综合评价。

关键词： 水电站   高原地区   避雷器失效   绝缘强度   遗传算法  

摘要： 为了保证高原水电站高压避雷器的安全平稳运行,提出了水电站高原高压避雷器腐蚀失效状态精准检测方法。分析高压避雷器结构,明确避雷器绝缘保护原理;计算高原海拔高度与电力绝缘关系,得出高原环境中雷电流经过避雷器的绝缘强度值;引入遗传算法,记录不同雷电打击节点的激励电流,得出每个节点的适应度函数,迭代运算得出避雷器腐蚀失效状态检测结果。由实验结果可以看出,所提研究方法可明确随着腐蚀时间的增加,监测高压避雷器的失效状态变化情况,及时检测出腐蚀失效器件,保障水电站内电力设备的稳定运行。

关键词： 月尺度   生活用水   需水预测   奇异谱分析   机器学习   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 在水利高质量发展的背景下,为了更精准地反映未来需水情势,探索月尺度需水的预测方法十分必要,有利于有效规划和管理供水系统以解决水资源短缺问题。以黄河流域9个省区为例,对月生活用水规律进行分析,通过奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)法对用水规律进行验证,引入遗传算法对BP神经网络预测模型进行改进,分别建立基于时间序列的单变量模型和基于影响因子的多变量模型,并将预测结果与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明:改进预测模型对各省区2020年月生活需水量预测的平均相对误差基本在5%以内,精度优于BP神经网络模型,对水资源精细化管理具有一定的参考价值。

关键词： 任务分配   K-均值算法   遗传算法   路径规划  

摘要： 针对零部件多种少量拣选问题,在多人协同拣选模式下,任务分配不合理、拣选时长相差大,拣选环节易超时,构建以最短拣选时长为目标的多人协同拣选模型,并用改进K-均值算法及遗传算法对模型进行求解。针对传统K-均值算法聚类结果各簇所包含拣选点数量相差巨大的缺点,采用各簇拣选时间为指标,对拣选点所归属簇变换,并利用遗传算法对聚类结果进行路径规划、拣选时长计算,得到最优聚类结果。以某安防设备生产企业的零部件拣选环节为研究对象,与简单分批得到的拣选时间进行对比,验证了该算法的有效性。

关键词： 药用辅料   苯甲酸钠   元素杂质   ICH Q3D   风险评估  

摘要： 建立超级微波消解和电感耦合等离子体的方法并进行方法学验证。用所建方法对多个厂家的多批次苯甲酸钠中的1类、2A类、3类Li、Sb、Cu以及其他元素Fe和Zn共12种元素进行检测,以注射给药控制阈值进行风险评估。所建方法线性、检测限、定量限、准确度、精密度均符合法规要求,能够准确、快速地对苯甲酸钠中多种元素进行同时评估,实测数据显示12种元素均未超控制阈值,表明苯甲酸钠用于注射给药时元素杂质残留风险较低。

关键词： 有限元分析   近似模型   可行方向法   遗传算法   对比分析  

摘要： 高速列车工程优化设计中有多种优化算法,解决实际优化问题时选择合适的算法能提高优化设计效率。以某一高速列车铝合金车体为模型,通过有限元分析计算整备状态下的车体一阶垂弯频率较低。在灵敏度分析的基础上,应用正交试验对各个变量进行主效应分析,筛选出主要变量作为优化模型的设计变量。以提高一阶垂弯频率为目的,基于近似模型分别采用可行方向法和遗传算法进行优化求解,使用可行方向法优化后的车体一阶垂弯振动频率提升2.4%,二阶菱形振动提升1.9%,车体钢结构质量增重0.15%;使用遗传算法优化后车体一阶垂弯振动频率提高了4.2%,车体的二阶菱形振动频率提高2.5%,车体钢结构质量增重1.66%。对优化结果进行对比分析,两种不同算法的优化结果侧重点有所不同,可根据不同实际需求选择相应的优化算法,从而达到优化目的。