关键词： 云计算   热电厂智能供热   控制系统   长短记忆网络  

摘要： 本文设计一种基于云计算的热电厂智能供热控制系统,以提高热电厂供热效率和降低能源浪费。首先,讨论热电厂供热控制系统存在的问题,包括能耗较高、效率较低、运行不稳定等方面的挑战。其次,建立了基于云计算平台的数据采集模型,实现了对热电厂供热系统各参数的实时监测和数据采集。然后,利用机器学习算法对大量数据进行训练和优化,建立了智能供热控制模型,实现了对供热系统的智能化调控。最后,通过与传统供热控制系统进行对比试验,结果表明,基于云计算的智能供热控制系统在热电厂供热效率和能源利用率方面均取得了显著的提升。

关键词： 母乳   元素   石墨消解   电感耦合等离子体-质谱  

摘要： 目的建立母乳中钒、铬、锰、钴、镍、铜、锌、砷、硒、锶、钡、钼、镉、锡、锑、铅16种元素的石墨消解-碰撞模式(KED)-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定方法。方法使用石墨消解仪对母乳进行消解,以2.5 ml硝酸+0.5 ml双氧水为消解液,在150℃下消解45 min,在100℃赶酸30 min后,得到0.5 ml溶液,使用ICP-MS仪的KED模式测定样品中的16种元素。结果在0.05~2000μg/L范围内,所得16种元素的回归方程的线性关系良好,r>0.999。该方法的检出限为0.04~5μg/L,定量下限为0.1~15μg/L。各元素的批内及批间变异系数(CV)在0.5%~11.3%之间,加标回收率在81.6%~118%之间。结论该方法的线性范围宽、检出限低、灵敏度高、准确性良好、操作安全,适用于母乳中16种元素的测定。

关键词： 神经机器翻译   语言歧义   多任务学习  

摘要： 随着全球化的加速,跨语言交流的需求不断增长,神经机器翻译(NMT)作为应对此需求的关键技术,已广泛应用于多种语言服务。然而,语言的固有复杂性,特别是语言歧义问题,对翻译的准确性和自然度构成了严峻挑战。本文系统探讨了NMT中的语言歧义问题,包括词汇歧义、句法歧义和语义歧义,并详细分析了造成这些问题的因素。进一步,本文提出了多种解决语言歧义的策略,如利用语境信息、多任务学习与知识迁移等,旨在提高翻译质量和系统的灵活性。此外,本文还探讨了未来研究的方向和面临的挑战,包括深层语义理解的增强、模型创新、数据驱动的挑战以及实际应用的推广。

关键词： 电网工程   BIM   遗传算法   数据处理  

摘要： 本文针对电网工程的数据处理与优化问题,提出了一种基于BIM与遗传算法的系统设计方案。实验在搭载Ubuntu 16.04操作系统的PC上进行,通过设置BIM模型的单位时间成本、进行一次性优化运算以及删除不可再生染色体等步骤,验证了遗传算法的性能。结果表明,当种群大小POP>30时,种群大小差异对算法影响不大,但变异概率对算法有效性有显著影响,最佳变异概率为0.05。优化实验结果显示,改进设计后的静态投资回报率由7.09年缩短至6.32年,总成本降低了11.7%,验证了遗传算法在电网工程优化中的有效性。

关键词： 人工智能   计算机网络安全   网络攻击检测   恶意软件识别  

摘要： 文章介绍了计算机网络安全基础,概述了人工智能技术在计算机网络安全中的应用,详细阐述了人工智能在网络攻击检测、恶意软件检测及安全策略优化中的关键技术与应用实践,并总结了其当前的应用成效及面临的挑战,以期为提升网络安全防护水平提供参考。

关键词： 智能教育   大学计算机基础   知识图谱  

摘要： 在智能教育背景下,针对大学计算机基础课程知识点细碎、知识点联系不紧密等问题,本文提出了构建面向智能教育的大学计算机基础课程知识图谱,从数据收集、本体设计、知识关联等几个方面,描述了知识图谱的构建过程,并以具体知识点为例,阐述了大学计算机基础知识图谱实际案例的构建。构建知识图谱为大学计算机基础课程提供了个性化的教学支持,有助于学生更好地掌握课程知识。

关键词： 生成式人工智能   基础教育   教学模式   计算思维  

摘要： 生成式人工智能在回答问题时所呈现出的精准性、结构化、逻辑性等特点,与计算思维的特征较为契合。因此,本文提出以生成式人工智能为技术依托,建构以提升基础教育阶段学生计算思维能力为目标的新型教学模式。此新型教学模式包括四阶段七步操作流程的教学运用,以循序渐进的方式培养学生的计算思维能力。

关键词： BP神经网络   遗传算法   职业素质能力评价   评价模型  

摘要： 从新工科对高职学生职业素质的新需求出发,以机电一体化专业为例,探索学生职业素质能力评价模型。针对标准BP神经网络算法可能陷入局部最优解等不足,引入遗传算法对神经网络算法进行优化改进,利用MATLAB神经网络工具对该评价模型进行训练和测试。实验结果表明,改进后的BP神经网络模型适应性强,具有精确性和客观性,为新工科背景下的人才培养提供参考。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱   蔬菜   重金属元素  

摘要： 快速准确测定蔬菜中重金属对保障和提高食品质量安全具有重要意义。样品通过浓硝酸处理后,采用优化后的微波消解条件,以Ge(72)、Rh(103)、Re(185)元素作为内标消除基质干扰,采用电感耦合等离子体质谱法在He气模式的碰撞模式(KED)下对蔬菜中铅、砷、镉、铬、铜、锌、锰、镍这8种重金属元素的含量进行测定。结果表明,在优化的实验条件下,标准曲线的相关系数均不小于0.999,检出限为0.0001~0.08μg/g。实验中对圆白菜成分分析标准物质GBW10014a中铅、砷、镉、铬、铜、锌、锰、镍平行测定6次,各元素检测值均落在标准物质推荐值范围内,且6次平行检测相对标准偏差(RSD)均在8%以内。对GBW10014a的8种元素三水平加标实验中,各元素的加标回收率均在90.0%~110%。结果表明,采用建立的实验方法对蔬菜中重金属进行检测,能满足定量准确、快速高通的分析检测要求。

关键词： 计算机视觉   智能制造   视觉传感器   质量控制   机器人导航  

摘要： 随着计算机视觉技术的不断发展,其在智能制造领域的应用日益广泛。文章从计算机视觉技术的基本原理出发,探讨了其在智能制造中的多个关键应用领域,包括视觉传感器、视觉检测与质量控制、机器人视觉导航、智能监控与维护等。通过分析现有的研究成果和实际应用案例,阐述了计算机视觉在提高智能制造生产效率、降低生产成本、优化生产过程等方面的重要作用。