关键词： 激光熔覆技术   工艺参数   粗糙度优化   人工神经网络   麻雀优化算法  

摘要： 在激光熔覆过程中,工艺参数多样化,导致结果控制表现出非线性关系。通过深入分析各参数对熔覆层的影响,可以快速获得最优工艺,提高熔覆层的性能,推动激光熔覆技术的应用。基于正交实验设计,对实验数据进行极差分析,研究工艺参数对激光熔覆CoCrFeNiMo_(0.2)涂层表面粗糙度的影响。通过超景深扫描仪对实验样本进行微观分析,获得其表面粗糙度值。根据算法对工艺参数进行优化,探讨激光功率、送粉速度、扫描速率和搭接率多因素耦合作用下对激光熔覆多道搭接涂层表面粗糙度的影响,以优化最佳工艺参数组合,同时获得最优表面粗糙度。以拟合程度为指标对比优化模型,BP神经网络为94.79%,SSA-BP神经网络为96.981%,SC_ISSABP神经为98.528%。传统BP神经网络的误差指标均方误差根RMSE为58.3858μm,而SSA-BP神经网络的RMSE为51.2974μm,SC_ISSABP神经网络为43.9408μm。SC_ISSABP神经网络的优化能力最为明显。

关键词： 轨道交通   故障检测   边云计算   联邦学习   BERT  

摘要： 轨道交通系统是当今社会中交通运力的主要承载系统,对安全性有极高的要求。轨道交通系统的多个组件由于直接暴露在环境中,受多种外界因素影响,易出现故障。这些故障可能会导致列车延误、乘客滞留、服务暂停,甚至是灾难性的生命或资产损失。因此,需要设计针对轨道交通系统的实时故障检测方案,进而才能采取有效的维护措施。不同于基于传统的机器学习(Machine Learning,ML)的故障检测工作,本研究采用中文双向编码器表示转换器(Bidirectional Encoder Representation from Transformer,BERT)深度学习(Deep Learing,DL)模型进行实时的智能故障检测。该模型能够在处理故障检测任务时获取双向上下文的理解,从而更准确地捕捉句子中的语义关系,使得其对故障描述的理解更为精准。BERT的训练需要大量的数据支持,而轨道交通领域中存在多个运营商,它们各自持有独立的故障检测数据。由于数据的保密性,这些数据无法进行共享,从而限制了模型的训练,故采用了联邦边云计算方法,允许多个运营商在保持数据隐私的前提下共同训练BERT模型。联邦学习结合边云计算方法,在本地对轨道交通各运营商的数据进行初步处理,然后将汇总后的梯度上传至云端进行模型训练,最终将训练得到的模型参数发送回各边缘设备,实现模型的更新。研究结果表明,采用联邦边云计算方法进行BERT模型训练,在轨道交通领域的故障检测任务中优于目前已有的先进方案。这一方法在解决数据保密性问题的同时,有效提升了轨道交通故障检测的准确性与可靠性。

关键词： 国家博物馆   旅游体验   网络文本   语义网络   情感评价  

摘要： 以中国国家博物馆为案例地,以去哪儿网站抓取的网络评论文本为研究素材,利用ROST CM6软件,采取内容分析法和社会网络分析法,从高频特征词、语义网络、情感评价三方面研究影响游客体验的要素结构。结果表明:1) “国家”“预约”“历史”词频次数靠前,在整个博物馆旅游体验中极其重要。2) 评论文本呈现出以“展览、文物、文化、预约、门票”多个核心高频词为中心,表现出整体分散、局部集中的特点。3) 由于存在预约难、电子讲解不智能、游览盲目性导致时间浪费无法参观更多文物等问题,从而导致积极情绪程度中的高度情绪不高。This study took the National Museum of China as a case and utilized online review texts collected from the Qunar website as research material. Using ROST CM6 software, content analysis and social network analysis methods were employed to investigate the structural factors influencing tourist experiences from three aspects: high-frequency characteristic words, semantic networks, and sentiment evaluation. The results indicate that: 1) The words “national”, “reservation”, and “history” appear with high frequency, underscoring their critical importance in the overall museum tourism experience;2) The review texts demonstrate a pattern characterized by multiple core high-frequency words such as “exhibition”, “relics”, “culture”, “reservation” and “tickets”, which exhibit a general dispersal with localized concentration;3) Issues such as difficulties in making reservations, the lack of intelligence in electronic guides, and the aimlessness of tours leading to wasted time and fewer opportunities to view more relics contribute to a low level of high-intensity positive emotions.

关键词： 联考   参考答案   问题求解   数学试卷   导数压轴题   解答思路   解决的思路   导向性  

摘要： 1.缘起八省联考数学试卷以其高质量及教学导向性,每年都会引发社会的广泛关注,今年也不例外.今年的试题稳中求新,引人入胜.在对导数压轴题(第22题)的解答过程中,笔者关注到问题(2)②参考答案的解答思路并不那么顺畅自然,遂萌生了对问题求解进行深入思考的想法,并将所感所悟整理成文,与同仁交流.

关键词： 多目标   快速非支配排序   遗传算法  

摘要： 以某中小型物流配送中心进行仿真实验,以可使用AGV数量、订单任务对应的订单货架货物数量为变量,开展四个子实验。结果显示,每个子实验的优化目标随迭代次数的变化趋势都比较符合预期,随着种群每一代的更新,除了整体呈现下降且收敛的趋势外,算法在求解模型时努力尝试跳脱出局部最优。

关键词： 铅   花椒   石墨炉原子吸收光谱法   湿法消解  

摘要： 花椒是云、贵、川、渝等地区餐桌上的常用调料。花椒中重金属的含量直接影响人们的身体健康,其质量安全检验监测尤为重要。采用湿法消解-石墨炉原子吸收光谱法测定花椒中的Pb含量。在最佳仪器条件下,对四川省内江市不同地区的25个花椒样品进行了测定,方法的线性范围为0.00~200.00 ng/mL,检出限为0.005 mg/L。方法的精密度良好,相对极差为9.93%;方法准确,质控样品测定结果的相对误差为-7.50%~-16.25%。25个花椒样品的Pb含量均未超过GB 2762—2022食品中污染物限量所规定的限量标准。

关键词： 质量源于设计   实验设计   潜变量模型   人工神经网络   支持向量机  

摘要： 应用质量源于设计(Quality by Design,QbD)理念进行药品研发和生产,核心是确立关键工艺参数、关键物料属性等输入变量与关键质量属性等输出变量之间的多维组合与相互关系,并建立设计空间和控制策略。这一过程需要数学模型的辅助,以统计模型的应用最广。文章综述了实验设计、潜变量模型、人工神经网络和支持向量机4种常用统计模型的基本原理及其在基于QbD理念的药品研发与生产中的应用,以期为后续研究者选择合适的模型来确定输入-输出变量间的关系提供参考。

关键词： “智能+时代”   计算思维   教学改革   教学实践  

摘要： 随着“智能+”时代的到来,聚焦于应用型院校电子信息工程专业本科生的计算思维培养,探讨了在当前时代背景下,如何通过教学改革实践,有效提升学生的计算思维能力。本文介绍了课程体系与教学内容的重构等改革实践的具体措施,优化了实践教学体系,创新了教学模式,通过项目驱动、案例分析等方式增强了学生的实践能力;激发了学生的主动学习兴趣。通过实施改革措施,计算思维培养取得了显著成效,创新能力和解决实际问题的能力显著增强,为未来的职业发展奠定了坚实基础。With the advent of the “intelligent+” era, this paper focuses on the cultivation of computational thinking among undergraduates majoring in Electronic Information Engineering at application-oriented colleges, and discusses how to effectively enhance students’ computational thinking ability through teaching reform practices in the current era. This paper introduces specific reform measures such as the reconstruction of the curriculum system and teaching content, optimizes the practical teaching system, and innovates teaching models. By adopting project-driven and case analysis methods, students’ practical abilities are enhanced, and their active learning interests are stimulated. Through the implementation of reform measures, significant achievements have been made in the cultivation of computational thinking, with notable enhancements in innovative capabilities and problem-solving abilities, laying a solid foundation for future career development.

关键词： 微波消解   原子吸收光谱法   土壤   重金属  

摘要： 在本项研究工作中,依托微波消解-原子吸收光谱分析技术对土壤中的重金属含量进行检测。这一过程包括对三种标准土样的前期预处理和元素测定,以及对实际农田土壤样品中铜、锌、镍、铅和铬等重金属的检测。经过严格的测试,结果证实此技术能够高效、准确地识别和量化土壤样品中的重金属含量。此研究同时验证利用微波消解-原子吸收光谱法进行土壤重金属检测的可行性,并且证明了其在检出水平上的高准确性。

关键词： 校园网   全光纤网络   遗传算法  

摘要： 以校园多校区全光纤网技术应用为研究场景,打造高起点、高标准、高水平的智慧校园网络。采用融合网络技术,建成安全稳定、可管可控、全校无缝漫游的基础架构网络,为校园师生提供高速、便捷的互联网接入服务。为了进一步提升网络性能,介绍了从网络规划到业务开通的端到端服务细节,设计了一种遗传算法并应用于组播业务优化,促使组播占用的波长尽可能短。仿真实验表明该遗传算法收敛速度快、可靠性高,能够一定程度上提升网络的服务质量。