关键词： 蒙特卡洛法   遗传算法   修形  

摘要： 为了降低标准齿面人字齿轮在传动过程中的振动和噪音,提高传动系统的稳定性,需要对标准齿面人字齿轮采用修形来改善齿轮的啮合状态。首先采用蒙特卡洛法和遗传算法两种算法,对标准齿面小齿轮进行拓扑修形,修形曲线选择二次抛物线,然后分别对修形后的齿轮进行五种工况下加载分析,最后得到传动误差峰峰值图和接触应力分布图。结果表明:采用两种算法修形均降低了齿轮传动误差峰峰值和接触应力最大值并改善了齿面的接触应力分布,其中采用遗传算法修形的效果更显著。

关键词： 猪肉品质   新鲜度   高光谱成像(HSI)   近红外光谱(NIR)   TensorFlow   遗传算法   神经网络  

摘要： 为系统评估基于深度学习的智能辅助高光谱成像系统在猪肉新鲜度指标检测中的效果,采集了猪肉在4℃冷藏12 d中挥发性盐基氮(volatile basic nitrogen,TVB-N)、菌落总数(total viable count,TVC)以及900~2500 nm近红外光谱数据。基于Python的TensorFlow和Keras平台,对高光谱数据进行处理,建立了深度神经网络的定量检测模型。并利用遗传算法(GA)选择与猪肉新鲜度相关的特征光谱波段。结果表明,遗传算法选取波段对光谱模型的性能有明显提升。当光谱波段数达到35和50时,GA+ANN模型预测精度高于全波段的线性回归模型。TVC为预测指标的预测性能优于TVB-N,TVC测试集最佳R_(p)^(2)为0.877,RMSEP为0.575;预测TVB-N的最佳R_(p)^(2)为0.826,RMSEP为1.01。此外,通过研究还发现,遗传算法优选的近红外光谱波段与肉品的O-H,N-H,C=O等分子振动吸收带有较高的吻合度。本研究为处理近红外和高光谱数据提供了新的方法,也为猪肉及其他肉品新鲜度快速无损检测提供了技术参考。

关键词： 电力网架   拓扑结构   开环方案   模拟退火算法   遗传算法  

摘要： 电力网架是电力系统中至关重要的基础设施,如何优化网架的开环方案是提高电网可靠性和经济性的关键。基于此,文章对电力网架的拓扑结构进行了分析,并提出了一种新的网架开环方案优化算法,通过模拟退火算法和遗传算法相结合,寻找最优的开环方案。算法考虑了各节点负荷、线路容量等因素,最终得到成本最低、可靠性最高的网架开环方案。仿真结果表明,该算法可以有效优化电力网架的开环方案,为电力系统规划提供重要参考。

关键词： 深度置信网络   遗传算法   高压试验   数据处理  

摘要： 阐述基于深度置信网络和遗传算法的数据分析方法,并对其进行测试。结果表明,基于遗传算法-深度置信网络的高压试验数据处理方法能高效准确的剔除无效数据,保证试验结果的可靠性。

关键词： 食品重金属分析   ZXJ-30智能消解仪   准确度  

摘要： 样品的前处理是食品重金属分析准确度的保障及前提,目前样品的前处理方法满足了分析准确度的一般性要求,但过程复杂、操作要求高、环保性差,因此选择合适的消解方法是重金属检测的重点。ZXJ-30新型智能环保消解仪消解速度快、试剂用量小、样品不易被污染、节约能源、废气废液处理方便,能有效提高食品重金属分析检测的准确度,为食品安全提供保障。

关键词： 轨道自动化检测   钢轨廓形   几何描述符   遗传算法   支持向量机  

摘要： 针对轨道交通日常运维中钢轨廓形自动化检测识别率不高的情况,提出了一种基于几何描述符和支持向量机(SVM)的高精度钢轨廓形在线识别算法。利用结构光传感器对钢轨廓形数据进行采集,采用几何去噪算法对廓形进行离群点剔除和重采样预处理。通过廓形几何描述符对不同类别钢轨廓形进行特征提取,制作廓形特征数据集用于训练SVM。采用遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选取。将优化训练后的SVM模型用于钢轨廓形检测并和传统廓形识别方法进行对比。结果表明:提出的采用几何描述符的GA-SVM模型平均准确率达到99.62%,单帧廓形识别用时6.43 ms,能有效提升廓形识别准确率与高速性,满足轨道车辆在线检测的需求,并为轨道自动化检测提供了理论和技术支撑。

关键词： 造纸机械   状态监测   故障诊断   监控系统   计算机  

摘要： 随着智能制造时代的降临,造纸业正面临着自动化、智能化改革的考验。如今,造纸机械数量、种类和复杂程度不断提升,再加上机械设备7×24 h不间断运行,其故障频率呈现暴增趋势。如何以智能化手段对造纸机械工作状态进行实时监测与控制,是现今造纸行业亟待解决的问题之一。基于此,分析了现代造纸机械智能化监控系统需具备的功能与采用的技术,出于成本和监控可靠性考虑,提出一种在线监测为主、离线监测为辅的复合监测控制系统,探究了系统硬件平台的搭建、系统软件的设计,并进行了造纸机械工作状态监测与常见故障诊断测试,验证了该系统可准确监测造纸机械异常工作状态、辨别故障类型,具有一定的可行性。

关键词： 并网变流器调节能力   模态线性二次型调节器   振荡模式解耦   广域阻尼控制   遗传算法  

摘要： 针对含并网变流器电力系统,提出了一种利用并网变流器来提升系统小干扰功角稳定的广域阻尼控制策略及其设计方案。基于含并网变流器电力系统的小干扰稳定模型,该方案以模态线性二次型调节器为依据设计了状态反馈控制策略,可以实现不同功角振荡模式的解耦控制。考虑到不同并网变流器具有不同的调节能力,进一步构建了以模态线性二次型调节器权重矩阵为待优化变量,以关键振荡模式的阻尼比和并网变流器调节能力作为约束的阻尼控制分配模型,并利用遗传算法进行求解。在PSAT中搭建IEEE 68节点系统模型,对所提控制方案进行验证,结果表明该控制方案能够有效利用各个并网变流器向系统提供足够的阻尼支持。

关键词： 核心素养   数学运算   数学抽象   直观想象   问题求解   逻辑推理   集合   工具性  

摘要： 借助集合概念的形成和集合工具性的应用,可以培养同学们的数学抽象、逻辑推理、数学运算、直观想象等核心素养。

关键词： 第三代非支配排序遗传算法(NSGA3)   应急公共事件   应急设施选点   模糊选址   杭州市  

摘要： 以杭州市上城区2022年全年核酸检测点记录数据为基础,采用优化型第三代非支配排序遗传算法(NSGA3),将杭州市上城区划分为10786个50 m×50 m的人口点,模拟每个人口点去往周边核酸检测这一聚集性应急行为,并进行50000次迭代.将迭代结果进行核密度分析,分别得出基于单设施点的15 min生活圈优化结果、基于双设施点的15 min生活圈优化结果、基于适老化需求修正的设施点优化结果,以及基于单设施点的5 min生活圈优化结果.结果显示,以单设施点的15 min生活圈优化结果为例,在不改变服务能力的前提下,基于优化NSGA3迭代后的核酸检测点网络,将设施平均可达时间从292.44 s优化到了264.62 s.基于核酸检测这一行为结果形成城市应急设施的模糊选址范围,得出“小集聚-大分散”空间规律;在此基础上将模糊选址范围转化为“社区级多功能应急空间”,为将来发生应急事件,进行临时应急设施选点决策时提供理论建议.