关键词： 无机房货梯   结构设计优化   参数优化   实机安装调试   遗传算法  

摘要： 本文针对无机房货梯的设计优化与实践展开研究,从结构设计、参数优化及实机安装与调试三个方面提出改进方案。通过优化结构布局和传动系统,提高电梯运行效率和安全性。应用遗传算法对电梯关键参数进行优化,降低能耗并提升性能。同时,详细阐述了某企业无机房货梯的安装调试流程与规范,并通过实例验证了优化方案的有效性。

关键词： 核心素养   思考性   命题者   归纳提炼   初等函数   思维方法   问题求解   创新  

摘要： 函数中的“创新”问题,具有启发性、思考性、挑战性和隐蔽性等特点,是考查同学们核心素养,挖掘同学们潜力的较佳题型,因而受到命题者的青睐。下面对初等函数中“创新”问题求解的思维方法进行归纳提炼,希望对同学们的学习有所帮助。

关键词： 自动移栽机   纵向送盘   连杆机构   遗传算法   试验  

摘要： 为进一步提高蔬菜钵苗自动移栽机纵向送盘机构的精确性与稳定性,提出一种由凸轮连杆与扇形齿轮驱动的四连杆纵向送盘机构。首先,通过分析纵向送盘工作过程,确定机构设计要求与整体方案,规划理想的纵向送盘轨迹,建立了纵向送盘机构轨迹综合模型,并利用遗传算法进行了初步求解。然后,基于Matlab GUI开发了纵向送盘机构可视化计算机辅助优化分析软件,获得满足设计要求的纵向送盘机构设计参数。最后,对纵向送盘机构进行了结构设计、仿真分析和试验验证,结果表明:试验实际轨迹与理论、仿真轨迹基本一致;移栽效率为80、90株/(min·行)时,机构单次送盘误差均在±1.5 mm以内,且多次送盘后没有出现累积误差,同时通过取苗试验观察发现纵向送盘机构与取苗机构配合良好,验证了机构设计的合理性。

关键词： BP神经网络   遗传算法   光伏电站   功率预测  

摘要： 文章基于BP神经网络和遗传算法对光伏电站的发电功率进行预测,提出了一种结合BP神经网络与遗传算法的方法,利用主成分分析算法获取数据集中信息保留率大于90%的前4个主成分;采用基于MIV的神经网络变量筛选算法进行数据降维,筛选出对光伏电站发电功率影响较大的4个属性;对BP神经网络和基于遗传算法优化BP神经网络预测模型的原理进行了介绍;建立了4种不同的预测模型,并采用了均方误差和决定系数作为评估模型准确度的关键指标。通过仿真分析,验证了所提方法的有效性和准确性。

关键词： 兰亭集序   情感逻辑   真实体验  

摘要： 《兰亭集序》是王羲之的代表作,“乐”“痛”“悲”是其情感的三个变化。由“乐”到“悲”有三个层次,写万物短暂直接带来的痛彻心扉之感,传达自己关于生与死、短暂与永恒、主观与客观的思考。而当作者把个人情感上升到人类共通的情感中加以观照时会发现,“知道,却又不能消解,往往又深深陷入”,这种“无可奈何”的悲伤,比无法拥有生命带来的悲伤还要令人悲伤,它在情感上是“痛”的递进,在情感的浓度上是更为深沉的表达,这才是作者在文末兴发强烈情感——“悲夫”的根本由来。

关键词： 遗传算法   神经网络   配电系统   运维优化   策略研究  

摘要： 10kV配电系统是电力系统的关键组成部分,其运维优化对供电可靠性和经济性至关重要。研究提出了一种融合遗传算法与神经网络的优化策略,目的在于提升配电系统运维效率。配电系统模型构建后,采用数据预处理技术以适应模型输入需求。设计了遗传算法与神经网络的融合框架,利用遗传算法优化神经网络权重,实现配电系统运维策略优化。仿真实验结果表明,该策略在满足系统约束的同时,有效提升了系统性能,具有可行性和优越性。

关键词： 桩基横向承载力   遗传算法   BP神经网络   承载力预测   桥梁工程  

摘要： 针对传统BP神经网络在桩基横向承载力预测中存在的局限性,如易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,该文提出一种基于遗传算法(GA)改进的BP神经网络模型。该模型利用遗传算法优化初始权重和偏置,以提高预测精度和模型泛化能力。选取影响桩基横向承载力的关键因素作为输入参数:桩径、荷载的偏心距、桩入土深度及土的不排水抗剪强度。通过训练与测试,对比分析传统BP神经网络模型和基于遗传算法改进的BP神经网络模型的预测效果。结果表明,GA-BP模型在测试集上的相对误差平均值降低至2.53%,明显优于BP模型的6.44%。此外,GA-BP模型未出现过度拟合现象,表明其在捕捉数据潜在模式和泛化新样本方面表现出色。综上所述,基于遗传算法优化的BP神经网络为横向受荷桩承载力的准确预测提供一种有效途径,对于工程实践具有一定的指导意义和应用价值。

关键词： 人工神经网络   诺贝尔物理学奖   物理科学   机器学习   物理学界   真的   基础性   意外  

摘要： 2024年的诺贝尔物理学奖垂青的成果,令物理学界无不意外,居然是“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。人工神经网络到底是什么?它的潜力,真的可以与基础物理科学相提并论吗?让我们从数十年前说……。

关键词： 电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)   土壤和沉积物   稀有元素   微波消解  

摘要： 建立了一种用微波消解对土壤和沉积物进行前处理,并用电感耦合等离子体质谱仪测定土壤和沉积物中的17种稀有元素的方法。采用微波消解样品,空白值低、干扰小,使用电感耦合等离子体质谱仪测定稀有元素,选择合适的内标,降低或消除了质谱干扰干扰,测得的土壤和沉积物中17种稀有元素的标准曲线线性相关系数均大于0.999,检出限为0.001~0.04 mg/kg,精密度为1.0%~28.1%、7.5%~18.9%,加标回收率为91.2%~106%,该方法灵敏高,重现性好,加标回收率结果满意,可同时分析多种元素,是测定土壤和沉积物中稀有元素比较适用和可靠的新方法。

关键词： 遗传算法   优化算法   自适应   差分进化   仿真   MATLAB  

摘要： 差分进化算法(DE)是一种较新的进化计算技术,具有结构简单、便于编程、求解收敛快速等优点,得到了广泛的关注和应用。为了解决经典DE计算开销大,参数设置与问题本身过于相关等缺陷,提出了一种具有多种自适应机制的改进差分进化算法(MSDE),它采用了一种自适应变异算子,可根据进化代数实时地调整变异步长,从而提高算法的求解精度,同时采用一种自适应控制参数机制,以加快算法收敛,提高算法求解成功率。通过在MATLAB仿真环境下对著名的基准测试函数分别进行求解,将改进后的算法和已有的多种优化算法进行比较,结果表明,改进的MSDE算法性能明显优于已知的算法,证明自适应是一种有效的改进思路。