关键词： 大数据框架   自动配置   样本选择   启发式搜索算法  

摘要： 此次研究针对大数据框架自动配置数据处理成本过高以及自动配置算法性能不足等问题,提出了一种基于样本选择和启发式搜索算法的大数据框架自动配置优化模型,新模型能够通过遗传算法在大数据框架的配置空间中进行数据搜索,完成数据框架的自动配置。同时还能够实现对大数据的自动配置进行优化。研究结果表明,使用样本选择和启发式搜索算法能够提升模型的性能,在对模型的优化配置上,遗传算法的配置优化速度明显高于其他算法模型,使用样本选择的方式还能够降低算法模型的误差值。综上所述,使用该方法能够提升模型效率,降低模型使用成本。

关键词： 水资源管理   多目标优化   遗传算法   粒子群算法   可持续发展  

摘要： 在水资源日趋紧张的大环境下,研究目的是探索如何利用多目标优化方法对水资源进行有效分配。研究首先对水资源配置多目标优化理论及应用进行回顾,对水资源配置多目标性进行分析,构建相关优化模型。然后,选择区域水资源优化配置的代表性实例,采用遗传算法,粒子群算法,NSGA-II算法等多目标优化算法对该模型进行求解分析。研究还讨论了多目标优化配置策略对不同水资源配置情景的影响,对执行中存在的困难给出了解决措施。最后强调水资源配置应兼顾可持续发展,提出以可持续发展为导向的水资源配置策略。研究表明:多目标优化方法可有效兼顾经济效益,社会效益与生态效益,可为水资源管理提供科学依据。

关键词： 稀酸微波消解   蔬菜   总汞   氢化物发生原子荧光光谱法  

摘要： 为践行食品检测工作“环保”的理念,以菠菜粉质控样品为研究对象,通过考察硝酸浓度、微波消解温度、赶酸条件以及其他检测条件对总汞测定的影响,建立稀酸微波消解-氢化物发生原子荧光光谱法测定蔬菜中总汞的方法,并对方法进行评价,对九江市售蔬菜中汞含量进行测定。结果表明,最佳消解液组成为5 mL硝酸(20%)+1.0 mL过氧化氢、微波消解最高温度为160℃、载流为HNO_(3)(5%)、负高压280 V、KBH_(4)浓度0.5%。新建立的方法检出限为0.000 1 mg/kg,汞在0~2.0μg/L线性关系良好,加标回收率为92.0%~106%,相对标准偏差RSD为2.5%~5.5%。方法操作简便,大幅度减少了前处理过程硝酸使用量,无需赶酸,精密度、重现性好,灵敏度、准确度高,推广应用前景广阔。

关键词： 工程结构   遗传算法   粒子群算法   神经网络算法   优化设计  

摘要： 随着科技的进展,传统的结构优化设计已经越来越难满足广大结构优化设计师的需求,优化所需的计算时间长、成本大等问题逐渐凸显出来。伴随着科学技术的发展,计算机的兴起使得计算能力大大提高,同时越来越多的智能算法也逐渐被提出并实现,如遗传算法、利群算法、神经网络算法等,智能算法也逐渐被不断改进被用于结构优化设计领域。本文主要介绍了智能算法在结构优化中的具体应用,如遗传算法、粒子群算法和神经网络算法在形状优化、尺寸优化和拓扑优化中的应用,体现了智能算法全局寻优能力强、适应性强、计算效率高和易于理解和编程的优点;将智能算法应用在结构优化中,也显著提高了结构的性能和可持续性;并介绍了智能算法在结构优化领域广泛的应用前景和重要的价值。With technological advancements, traditional structural optimization design has become increasingly difficult to meet the needs of a wide range of structural optimization designers. Issues such as long computation times and high costs associated with optimization have gradually emerged. Along with the development of science and technology, the rise of computers has greatly improved computational capabilities. Meanwhile, an increasing number of intelligent algorithms have been proposed and implemented, such as genetic algorithms, particle swarm optimization (PSO), neural network algorithms, and others. These intelligent algorithms have undergone continuous improvements and are being applied to the field of structural optimization design. This paper primarily introduces the specific applications of intelligent algorithms in structural optimization, including the utilization of genetic algorithms, particle swarm algorithms, and neural network algorithms in shape optimization, size optimization, and topology optimization. It highlights the advantages of intelligent algorithms, such as strong global optimization capabilities, high adaptability, efficient computation, and ease of understanding and programming. The application of intelligent algorithms in structural optimization has significantly improved the performance and sustainability of structures. Furthermore, the paper introduces the broad application prospects and significant value of intelligent algorithms in the field of structural optimization.

关键词： 模糊支持向量机   遗传算法   土壤重金属   参数寻优   定量反演  

摘要： 耕地是粮食生产的命根子,而耕地土壤重金属污染问题日益严重,保护耕地,监测耕地土壤重金属污染势在必行。以此提出了一种融合遗传算法的模糊支持向量机回归方法,有效提高了耕地中土壤重金属的预测精度。采用遗传算法优化模糊支持向量机中的参数,利用优化模型预测耕地土壤中重金属铁、锌和铜的含量,并与一般模糊支持向量机预测模型进行对比。结果表明:与一般模糊支持向量机相比,采用遗传算法优化的模糊支持向量机获得了较好的预测结果,模型均方根误差和平均相对误差得到了很大的降低,其中,对重金属锌的预测中,均方根误差总的降低了5.04,平均相对误差总的降低了7.86%。研究表明,遗传算法参数寻优,可以显著提高模糊支持向量机回归模型的预测精度,模型预测效果更好。

关键词： 超材料   微带天线   增益   参数优化   人工神经网络  

摘要： 超材料微带天线在通信、雷达等领域有着重要应用。首先,通过仿真获得了852组数据样本,根据与电磁特性的映射关系建立由参数到性能的数据库,得到了852组样本点并验证该样本点的微带天线的增益、E面半功率波瓣宽度和H面半功率波瓣宽度绝对误差均小于2 dB;其次,基于分类学习器和人工神经网络建立样本点的6个结构几何参数与3个性能参数的关系数据模型,得到的训练集、验证集、测试集的均方误差均小于1%;最后,基于人工神经网络数据模型实现了超材料微带天线高增益性能的逆设计,并对逆设计得到的非样本点结果进行天线性能的重分析。结果表明,非样本点的增益性能真实值与验证值的绝对误差不超过1 dB,这也验证了所提设计具有较高的精准性和可行性。

关键词： 乡村建设   悬浮状态   共生系统   融合共生   资本   脱嵌   田野考察   持续性  

摘要： 研究基于W公司经营D村的田野考察,建构“多元嵌入-脱嵌悬浮-融合共生”的分析框架,对社会资本嵌入并赋能和美乡村建设的行动机制展开全景式分析,并对脱嵌的社会资本面临的悬浮化问题进行系统剖析。从融合共生理论角度,倡导构建和美乡村建设的共生系统,旨在提高社会资本参与和美乡村建设的稳定性与持续性,推动社会资本实现从脱嵌悬浮状态向融合共生状态的质变。

关键词： 免疫遗传算法   相关性   焊接工艺参数   专家系统  

摘要： 针对采用传统方法获取焊接工艺参数规则困难的情况,文中采用免疫遗传算法对不锈钢焊接工艺参数与焊接接头的厚度、材料、接头类型等属性的相关性进行分析计算,在此基础上根据相关系数选取,构建了规则研究模型,并分别建立了4条准确度为98%层道数推导规则,8条准确度为88%焊接电流推导规则。通过对比试验证明,免疫遗传算法与传统遗传算法相比,准确率更高,提高了焊接专家系统数据推理的准确性和完善性,有良好的应用价值。

关键词： 土壤   全硼   碱熔法   微波消解法   微敞开石墨消解法   方法对比  

摘要： 针对土壤中全硼测定存在难消解、干扰大、易挥发损失等问题,利用碱熔法、微波消解法以及微敞开石墨消解法对土壤全硼进行了测定分析,优化了消解条件,并对三种消解方式进行了验证对比。结果表明:碱熔剂种类以及用量会对碱熔法的准确性造成较大影响,选择KOH作为碱熔剂,并且KOH添加量为3.0 g时,可以获得更准确的结果;加酸种类以及赶酸温度的选择对微波消解法测定结果影响较大,选择加酸体系(5 mL HNO_(3)+1 mL HCl+3 mL HF+1.5 mL H_(3)PO_(4)),赶酸时温度选择170℃,测试效果较好;不同的加酸体系以及消解温度同样会引起微敞开石墨消解法测定结果出现较大误差,选择加酸体系(5 mL HNO_(3)+1 mL HClO_(4)+3 mL HF+1.5 mL H_(3)PO_(4)),消解温度设为170℃,测定结果更可靠。方法验证对比结果表明,碱熔法检出限为0.7 mg/kg,微波消解法检出限为0.9 mg/kg,微敞开石墨消解法检出限为1.0 mg/kg,均满足分析测定的要求。三种消解方式测定的准确度和精密度均符合要求,均可用于土壤全硼的测定,并且实际样品测定结果无显著性差异。三种消解方式优缺点和适用范围不同,实际测试时可以根据样品数量及样品中全硼大致含量等选择具体的消解方式。建立的方法可以为第三次全国土壤普查内业检测提供参考和借鉴。

关键词： 环冷机   余热回收   有机朗肯循环   [火用]效率   发电成本   遗传算法  

摘要： 以360 m^(2)烧结机配套的环冷机四段出口烟气余热为研究对象,通过烟气换热器将循环水加热后作为有机朗肯循环(ORC)系统热源,建立系统热力学模型和经济模型,研究不同循环工质下ORC热力学参数对系统热力性能和经济性能的影响,并采用基于遗传算法的多目标优化方法确定ORC系统最佳工质和热经济性能。研究结果表明,过热度和蒸发器节点温差越小,蒸发温度越高,系统[火用]效率越大。系统发电成本随蒸发温度的增加逐渐变小,而随过热度和蒸发器节点温差的增加先减小后增加。当系统热力参数最佳时,R245fa的系统[火用]效率和发电成本均优于R600a和R236ea,应优先被选择为低温烧结烟气余热ORC系统循环工质。此时,ORC系统的最大[火用]效率为46.34%,最小发电成本为0.121 23$/(kW·h)。