关键词： 公共数据   二元属性   功能主义   行为主义   数智化  

摘要： 数字技术与各行各业的深度结合推动社会由数字化社会向数智化社会迈进。既有形成于人工智能社会初级阶段——数字化社会的法律规范作用于数智化社会时，出现了不同层面的调试难题。公共数据的保护难题即其中之一。作为一个融合概念，公共数据本身具备二元属性。其在目的属性层面存在“公共利益”概念局限，在控制属性层面出现“公私混合”控制难题。二元属性之间的冲突本质上是功能主义与行为主义的两种不同路径冲突，并具体表现为“数据要素流动与共享开放的目的冲突”与“分级分类和场景保护的控制难题”的双重难题。由此，我们应当以结构主义的思路统领两种研究视角，在确立公共数据分层厘清的基本原则下，引入数据利用全流程视角进行补正，以平衡数据保护与数据利用。

关键词： 边缘计算   智能电网   深度强化学习   计算迁移  

摘要： 智能电网中边缘计算迁移技术的应用一定程度上满足了电力业务的实时性要求，然而，随着电网规模的扩大，电力终端设备接入密度越发增高，分布情况越发复杂，传统的静态边缘计算节点难以完全覆盖分散的电力终端设备，进而导致计算迁移性能、效率过低。提出了一种基于双重延迟深度确定性策略梯度的多无人机辅助计算迁移算法(Collaborative Cloud-Edge Computing Offloading Based on TD3， CeCO-TD3)，该算法构建了一个联合无人机飞行角度、距离、迁移服务选择和任务迁移比的多目标优化函数，以最小化系统的计算时延与能耗，利用深度强化学习算法对问题求解。并引入云边协作框架和带有优先级的云端策略经验池，进一步保障了多无人机的计算迁移服务质量。实验结果表明所提出的算法在缩减任务传输时延和降低计算能耗方面优于传统优化算法。

标准号: JJF 2143-2024

摘要： 本规范适用于温度不超过200 ℃的微波消解仪温度参数的校准。

关键词： 智能算法   计算机   编程设计   优化策略  

摘要： 目前,计算机技术正在社会各领域得到普遍应用,编程方式决定了计算机技术应用效果,因此,需要考虑到当前计算机编程设计与优化的现实需要,基于智能算法作出适当调整,从而保障计算机技术应用价值的进一步实现.本文就基于智能算法的计算机编程设计与优化方式展开分析,提出了相应保障机制以供参考.

关键词： 计算机视觉技术   人工智能   图像处理   图像识别  

摘要： 在人工智能时代,随着深度学习、大数据处理等技术的飞速进步,计算机视觉将变得更加精准高效,且能够应对更为复杂的现实挑战.本文对计算机视觉技术的发展进行简要概述,并分析其技术基础,进而对其未来发展进行展望.

关键词： 超导电机   磁场调制   NSGA-II   BP神经网络   优化设计   整体式杜瓦  

摘要： 超导电机比永磁电机拥有更高的功率密度和效率，有利于海上风力发电机单机容量向20MW以上发展。为解决超导励磁极对数受限于模块化杜瓦几何尺寸而无法提高的难题，本文提出了采用整体式杜瓦的双定子超导磁场调制电机拓扑结构。为研究双定子超导磁场调制电机中内定子齿、转子导磁块、外定子齿等各个调制器所带来的谐波分量与不同极槽配合电枢绕组的谐波分量如何实现最佳耦合，本文分析了双定子电机不同极比、极槽配合以及不同极弧系数、转子调制块占比等9个敏感参数对电磁性能的影响，并基于上述参数建立了电机数学模型。为解决大功率双定子超导磁场调制电机传统优化方法速度慢、耗费资源多的问题，本文利用数学模型计算生成的样本库训练BP神经网络，得到9个敏感参数与电机性能间的映射关系，并采用改进第二代非支配排序遗传算法，完成了20MW电机的多目标优化设计。

关键词： TSK模糊系统   TSVR   遗传算法   协同优化   回归任务  

摘要： Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统作为特殊的非线性回归系统能够解决机器学习任务，但其处理高维问题的效果并不理想，且对于规则的确定和调整较为困难。为了优化该系统，将沿用模糊IF-THEN规则，首先运用模糊C均值聚类对数据集进行划分，将数据点嵌入到表征点到模糊聚类中心隶属度的空间，进而利用孪生支持向量回归机(TSVR)确定两个回归平面从而得到回归值。考虑到不同数据集适应不同的如聚类数等关键参数，故采用遗传算法(GA)进行统一参数寻优，简化了领域知识的先验设置，形成TSVR-GA-TSK(TG-TSK)模糊系统。实验结果表明，相比于经典回归算法和典型的TSK模糊系统，TG-TSK模糊系统具有良好的回归精度和鲁棒性，在Nemenyi检验的两两比较中具有显著优势。

关键词： 水平连接装置   螺栓预紧力   遗传算法   Bouc-Wen模型   滞回曲线  

摘要： 为提高装配式剪力墙结构的抗震性能，设计一种摩擦型水平连接装置，以可靠连接装配式剪力墙.分别设计制作3个和5个螺栓的两种水平连接装置，通过拟静力实验分析这两种装置在相同加载频率下的力学性能（包括耗能能力、割线刚度和等效阻尼比），从而探究螺栓预紧力和螺栓数量对力学性能的影响.通过MATLAB编写基于基因遗传算法的Bouc-Wen模型参数识别程序，对实验数据进行基于Bouc-Wen模型的参数识别.根据识别到的参数求解滞回曲线，并与实验曲线对比.结果表明，随着螺栓预紧力和螺栓数量的增加，这两种新型水平连接装置的耗能性能显著提高；Bouc-Wen模型可较好地拟合装置的滞回特性；基于遗传算法的参数识别程序在对BoucWen模型参数识别过程中，能够较好地保证收敛，并得到较为精确的识别结果 .

关键词： 滚动轴承   早期微弱故障   特征模态分解   遗传算法  

摘要： 针对特征模态分解（FMD）的轴承早期微弱故障诊断效果易受滤波器长度L、频段分割数K、模态分解个数n影响的问题，提出用遗传算法优化FMD预设参数，并以峭度、包络熵和修正的自适应包络谱特征能率比为综合目标函数的诊断方法。该方法利用遗传算法比较不同预设参数下经FMD分解各分量信号的综合目标函数值，并选取其中最大值对应的L,K,n作为FMD的预设参数，通过FMD处理后信号的包络谱特征判定轴承的故障类型。经西储大学和辛辛那提大学的公开故障轴承数据以及转向架轴箱轴承数据验证，该方法具有较好的抗噪声能力和有效的早期微弱故障诊断能力。

关键词： 车辆工程   半挂车稳定性   参数估计   遗传算法   递推最小二乘法算法  

摘要： 本文采用遗传算法与递推最小二乘法相结合估计半挂车的稳定性参数，从而解决轮胎侧偏刚度、车辆侧倾刚度及车身侧倾阻尼等参数难以通过传感器直接测量的问题。这一方法有效弥补了传统离线辨识方法在工况适应能力方面的不足。相较于一般商用车，半挂车的结构更加复杂且使用工况多样，因此在确保车辆安全性和品质的过程中，必须更加关注半挂车的稳定性控制。实现这一目标的前提是获得高精度和高置信度的半挂车动力学理论模型。在此基础上，理论模型可作为跟随目标，实车或商用软件车辆模型的输出状态与理论模型的输出状态之差作为控制量进行调节。常见的半挂车理论模型具有四个或六个自由度。本研究通过Trucksim与Simulink的联合仿真，在特定输入和工况条件下，对比Trucksim软件模型与理论模型的输出重合情况。最终结果表明，利用本文提出的方法识别的侧倾刚度等参数所建立的理论模型在工况适应性和精度方面均优于传统离线辨识方法，估计误差降低约6%。这一成果为后续基于该理论模型开展的稳定性控制奠定基础。