摘要： 将遗传算法应用于四维变分资料同化问题,提供一种新的较为有效的数值预报初始场优化方法,给出了相应的理论依据和详细算法,并结合变分问题本身的特点,设计合理的遗传编码、遗传操作和遗传参数.同时,以二维的浅水方程模式为例建立基于遗传算法的变分同化模型,并从多方面与伴随模式变分同化方案进行分析比较.数值试验结果表明,基于遗传算法的变分同化方案取得了比较满意的同化效果.

摘要： 用遗传算法从离散时间序列资料中反演重构了非线性动力模型。首先, 用Lorenz系统的时间积分数据进行模型重构试验，随后，对十年平均的副热带高压形态指数时间序列进行动力模型参数反演和仿真预报试验。结果表明，遗传算法具有的全局搜索和并行计算优势能够较为准确地描述和刻画副热带高压活动，能对副高活动进行较为准确的描述与建模，是诊断和预测副热带高压等复杂天气系统活动的一条有效途径。

关键词： 大型集中供热管网   管径改造规划   改造潜力   遗传算法   负荷预测  

摘要： 提出了一种基于全网热用户供热负荷预测模型及改进遗传算法的管径改造规划方法。全网热用户供热负荷预测模型通过选取典型住宅和公建用户并将其供热负荷特性推广至全网，被证明可快速准确预测全网热用户供热负荷。改进遗传算法通过改造潜力指标筛选出可通过改造获利的管段作为优化变量，可显著减少遗传算法的优化变量数量，通过与传统遗传算法对比，发现其具有更高的计算效率和更好的寻优能力。将上述方法应用于西安市某大型集中供热管网的管径改造规划，发现可将优化变量从246个降低至13个，且最终优化结果表明仅通过改造3个管段就可获得173万元的年改造利润。

关键词： 无人书店   设施布局与规划   改进遗传算法  

摘要： 为减少不必要的图书搬运和读者等待时间，本文以无人书店为研究对象，设定作业区中心点坐标为决策变量，在作业单元安全距离、作业区面积与整体面积关系、出入闸机通道限制等约束条件下，构建以图书搬运时间最短和作业区综合关系最大为目标的无人书店设施布局优化模型，以SLP法所得布局方案作为遗传算法初始解，在其交叉变异阶段引入模拟退火算法Metropolis接受准则，以此提出一种改进遗传算法进行求解。后以A无人书店为例，对比遗传算法、SLP+遗传方法、遗传模拟退火算法、改进遗传算法四种方法所得布局方案的图书搬运时间最优值、作业区综合关系值及目标函数最优值，结果表明改进遗传算法效果最优，所求得设施布局方案更为科学合理，有效节省读者订单完成时间，提升顾客购书阅读体验。

关键词： 铌矿物   还原焙烧   高阶多元回归   遗传算法  

摘要： 针对白云鄂博铌粗精矿还原焙烧产生富铌矿相过程中，内部反应复杂，耦合因素多，调控成本高等问题。提出了一种基于高阶多元回归和遗传优化的最佳焙烧条件研究方法，通过模拟计算的手段，大大降低了时间和人力成本。对于焙烧结果的评价，构建了迁移率指标，用于探究铌粗精矿中的含铌矿物和焙烧后的富铌矿相之间的元素迁移情况。通过斯皮尔曼相关系数对各元素之间的相关性进行分析，结果表明，Ti、Sr、La、Ce、Nd等元素与铌元素具有较强正相关性，可以作为协调调控的元素。基于四阶多元回归算法建立元素迁移模型，得到了元素迁移率与FeO含量和CaO/SiO2含量之间的四阶线性模型。对于模型准确性的验证，计算均方根误差RMSE为2.638 2；可决系数(R2)为：0.874 92，证明了模型具有较高的精度。针对最佳焙烧试验条件的寻优问题，利用启发式算法—遗传算法，对训练的模型寻找全局最优解；经过200代迭代后，得到最优适应度函数为-13.388 2%，对应的试验条件为：CaO/SiO2含量为1.001，还原Fe的含量为18.396 1。在此最优操作条件下，焙烧后富铌矿相中Nb元素的迁移率提升了30%。该计算方案具有很好的可扩展性，可在更高维度的试验条件下推广，相比传统试验方法具有更好的精度和效率。

关键词： Computer science   artificial intelligence  

ISBN: (数字)9781394214259 ISBN: (纸本)9781394214228

摘要： This book provides a comprehensive exploration of computational intelligence techniques and their applications, offering valuable insights into advanced information processing, machine learning concepts, and their impact on agile manufacturing systems. Computational Intelligence presents a new concept for advanced information processing.

关键词： 城市   贫困治理   整体性治理  

摘要： 改革开放以来工业化和城镇化进程的快速推进,在推动我国经济社会发展取得重大成就的同时,也使得我国城乡人口分布格局发生了深刻的变革,大量乡村人口进入城市寻求就业机会和发展机遇,城市集聚的乡村贫困人口数量不断增加.与此同时,在经济体制转轨、国有企业改制和城镇住房制度变革等因素的共同作用下,城市居民之间的收入差距和社会分层问题开始出现,城市户籍人口中的相对贫困问题日渐凸显.大量乡村贫困人口在城市空间的集聚及城乡户籍人口中相对贫困问题的日渐凸显,使得城市贫困治理的难度不断增加.20世纪90年代以来,国家在制度设计、政策供给和资金保障等方面为城市贫困治理工作提供了较为坚实的支撑,但是我国的城市贫困治理呈现出较为明显的碎片化特征.城市贫困治理主体的碎片化、城市贫困治理制度的碎片化、城市贫困治理对象的碎片化和城市贫困治理过程的碎片化制约了城市贫困治理成效的提升.运用整体性治理的思维,推动碎片化的城市贫困治理格局向整体性的城市贫困治理格局转变,是实现我国城市贫困治理体系和治理能力现代化目标的内在要求和重要保障.

关键词： 甲板板架   桁材   轮印载荷   最危险工况分析   先验知识   遗传算法  

摘要： [目的]为了提升求解完整甲板板架桁材结构轮印载荷最危险位置的效率和效果，提出一种高效准确的桁材结构轮印载荷最危险工况分析求解方法。[方法]融合船舶结构力学先验知识与简化模型，首先根据所分析的指定桁材，预先在完整板架对应桁材上的不同位置施加集中力，根据响应大小挑选合适的桁材组成简化交叉梁系模型，并在简化模型上进行基于遗传算法求解融入先验知识的最危险工况分析。其次保持获得的简化模型上最危险载荷工况各载荷的相对位置不变，将这些载荷作用到完整板架与简化模型有相似模式的桁材上或指定桁材上进行遍历或摄动，最后得到完整板架指定桁材上的危险轮印载荷位置。[结果]算例结果表明，相比于无任何策略的直接求解，使用所提融合先验知识与简化模型方法获得的甲板桁材弯曲正应力最大提升16.1%，剪应力最大提升26.9%，计算资源仅约为直接求解方法的1/64，完整板架融入先验知识方法的1/8，且多次求解结果的差异较小。[结论]所提方法能够快速有效搜索到轮印载荷下甲板桁材的危险载荷位置。

关键词： 车辆路径问题   路径优化   动态处理策略   动态需求   遗传算法  

摘要： 针对短时效物资在运输过程中，动态处理不合理以及车辆路径复杂，车辆利用率低等问题，提出紧急需求处理策略以及动态需求组合优化处理策略，来积极响应动态需求，完成车辆调度。根据路网信息，全面分析路径优化影响因素，构建以运输成本最小，耗时最短为目标的车辆路径优化模型，并采用两阶段法即先静态后动态的思想，结合数据与智能优化算法的优缺点，选用遗传算法来完成模型求解，运用MATLAB2017a编程软件编写程序求解。通过对比分析，得出优化后的路径大大缩短了总运输成本，降低车辆使用数量，缩短配送时间，并有效处理了动态需求，使得研究更贴合实际，符合当前市场需求。为复杂车辆路径优化问题提供了参考价值。