关键词： 预冷设施   遗传算法   自适应大规模邻域搜索算法   选址-路径优化   不确定需求  

摘要： 针对传统固定式冷库成本高、灵活性差等问题，本文结合农产品周期性变化和不确定需求的特点，提出了综合应用预冷车和移动冷库的协调预冷机制，构建了以预冷模式、车场选址、相关车辆的车型与数量及路径等因素为变量，以系统成本最低为目标的多周期农产品预冷设施选址-路径优化模型。求解时，利用k-means聚类算法完成了车场选址及客户群划分，并设计混合自适应大规模邻域搜索遗传算法（HALNS-GA）完成了路径优化。最后，通过算例验证了模型和算法的有效性；通过不同预冷机制下的成本对比和重要参数的灵敏度分析，验证了本文预冷机制的经济性。本研究可为我国农村预冷服务的布局规划和路径提供参考。

关键词： 超临界二氧化碳   布雷顿循环   再热再压缩   遗传算法   热力学优化  

摘要： 研究了具体热源条件下的一种超临界CO2再热再压缩布雷顿循环系统。使用Aspen HYSYS软件建立系统的热力学性能计算模型，运用遗传算法以循环净功率、热效率和?效率为目标，优化工质总质量流量、工质分流比、废气分流比等系统运行参数；基于优化结果研究了工质总质量流量、工质分流比、废气分流比、高压涡轮出口压力对系统循环净功率及热效率的影响。结果表明，在该热源条件下，此构型最大可实现1 575 kW循环净功率、41.16%循环热效率、64.45%循环?效率；存在最佳工质总质量流量使循环净功率达到最大，存在最佳工质分流比使循环热效率达到最大；工质总质量流量是重要的运行参数，在大于12 kg/s和小于12 kg/s区间，废气分流比对循环净功率和热效率的影响不同；循环最低压力在略高于临界压力（7.8～7.9 MPa）时能够得到更好的热力学性能。

关键词： 功能梯度石墨烯增强多孔材料   非线性温度场   改进的一阶剪切板   状态空间法   振动  

摘要： 针对功能梯度石墨烯增强(functionally graded graphene platelets-reinforced， FG-GPL)多孔薄板在热环境下的振动特性开展研究。基于材料微观力学模型和改进的一阶剪切板理论，在非线性温度场下，建立了FG-GPL多孔薄板的热振动控制方程；使用状态空间法解析求解了固有频率；验证了解的正确性与精度，研究了热环境和材料分布方式各自及其组合对频率的影响，并着重分析了最适用于高温环境的材料分布参数。并给出不同温度梯度时，使板频率最高的材料参数组合。研究发现，通过在高温面设置更多孔隙、在板的上下两侧对称添加石墨烯的方式，能使板保持较高且稳定固有频率。

关键词： 柔性作业车间调度   遗传算法   邻域搜索   最大完工时间   优化策略  

摘要： 本文针对柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem ， FJSP），提出了一种融合自适应遗传算法和邻域搜索的优化策略，旨在最小化最大完工时间。首先，在遗传算法框架下，利用自适应种群初始化策略，动态调整种群结构，以提升算法的全局搜索能力。其次，引入多种邻域结构，结合局部搜索策略，通过邻域搜索算法对解空间进行深入探索，增强算法的局部搜索性能。本文设计了一种基于交叉和变异操作的改进机制，旨在增强种群的丰富性和提升算法的收敛速度。通过FJSP的30个标准算例验证了该算法在解决FJSP中的有效性。测试结果表明：本文算法在23个标准算例中的表现均优于或持平于其他智能优化算法，表现出了较好的寻优能力，且通过多次重复实验也显现出了很强的稳定性。

关键词： 遗传算法   禁忌搜索算法   0-1规划   土地使用  

摘要： 土地使用规划就是确定和选择可能的发展区域以满足使用土地的要求(包括新区域的形成及提供公共服务设施),最优土地发展规划就是从许多可能的发展区域和人口分配方案中选择最好的方案,这一问题能归结为一个单目标0-1规划问题。本文根据遗传算法和禁忌搜索算法自身的优势与不足,提出一种将二者混合使用求解土地使用规划的算法,以使总的费用最少,同时针对此模型中约束函数的特点,提出一种处理约束的新方法,并用实际问题进行了数值实验。这是第一次将遗传算法和禁忌搜索算法应用于实际的土地使用规划问题

关键词： 灰色关联分析   遗传算法   最小二乘支持向量机   留一法   比例电磁铁   预测方法  

摘要： 由于比例电磁铁的结构组成与静态电磁力之间存在复杂耦合作用，导致比例电磁铁的性能预测与控制存在较大的难题。因此，本文提出一种基于灰色关联分析（GRA）与遗传算法（GA）联合优化最小二乘支持向量机（LSSVR）模型，实现电磁铁静态电磁力的预测与控制。首先，通过分析比例电磁铁的静态电磁力，提取影响静态电磁力的八个关键特征参数；然后，针对八个参数设计中心复合试验（CCD）进行样本点选取，利用JMAG-Designer软件对样本点进行衔铁在不同行程和位移下的静态电磁力仿真分析；其次，利用GRA计算影响参数的关联度并进行阈值排序，按阈值大小筛选关联度参数作为LSSVR的输入特征量；在此基础上，利用GA将训练集中的静态电磁力预测误差作为适应度函数，以最小化预测误差为目标，优化LSSVR的正则化系数与核函数参数，构建GRA-GA-LSSVR优化模型；最后，为验证所提模型的合理性与可行性，采用留一法将GRA-GA-LSSVR与GRA-GA-BP和GRA-LSSVR模型的预测结果进行对比实验，并利用电磁铁静态电磁力测试平台对该型号比例电磁铁进行静态电磁力测试。所提模型在衔铁升程的不同位移下预测误差分别为3.0620、1.5968、1.5424，回程的不同位移下预测误差分别为2.2755、1.9766、1.7557。

关键词： 人工神经网络   路面使用性能   PCI  

摘要： 沥青路面的使用性能包括:路面破损状况、路面结构强度、路面平整度和路面抗滑能力,其中路面破碎状况的检测比较困难。路面使用性能的4个指标之间是有内在联系的,但是它们之间的相互关系还没有研究清楚,如果用传统的数学方法分析,它们之间的相关系数较小。而对于用传统方法无法解决的问题,人工神经网络理论却能得到较好的结果。本文应用人工神经网络理论,分析路面使用性能之间的关系,得到利用路面结构强度、路面平整度和路面抗滑能力来预测路面破损的模型,从而减轻路面破损调查的工作量

关键词： 城市交通   预防性维修   遗传算法   地铁单部件   多目标优化  

摘要： 城市内人口流动频繁、出行需求繁多等因素导致地铁客运量分布不均，为探究客运量分布随机性和不均衡性对地铁车辆维修策略经济性及可用性的复杂影响，提出了客运量影响下部件维修策略双目标优化方法。首先，引入加速失效模型构建随机客运量与基础客运量间的部件等效役龄转换方法，建立动态客运量影响下的部件故障率模型。其次，选用初级维修和高级维修两种维修方式，构建了部件经历不同等级非完美维修方式的可靠度演化模型。最后，考虑到客运量分布不均衡导致的差异化列车停机惩罚成本，以部件维修周期、维修方式为维修策略决策变量，建立了以维修成本和维修时间为优化目标的预防性维修策略。算例分析表明，本文所提维修策略可实现列车停机时刻与客流分布相协调，避免了维修任务落入高客流区间而导致的高额停机惩罚成本，相较于不考虑客运量影响的维修策略可以节省维修成本9.1%、缩短维修时间4.1%。