关键词： 非完成体悖论   完成动词短语   情状体   歧义  

摘要： 非完成体悖论是指完成动词短语与进行体共现时导致的逻辑悖论。从完成动词短语的情状体语义出发重新审视英语完成动词短语与进行体共现的表现,发现完成动词短语内部存在差异:一类可以和进行体共现,一类则不可以。研究进一步证明,前者只表达完成情状,后者则既可以表达完成情状,也可以表达活动情状;能够与进行体共现的完成动词短语具有情状体歧义,在与进行体共现时,它表达活动情状。因此,真正的完成动词短语并不会与进行体共现,非完成体悖论其实是不存在的。汉语表达完成情状的动词短语也不可以和进行体共现,这为非完成体悖论的不成立提供了跨语言证据。

关键词： 土液比   微波消解仪   批量化测试  

摘要： 针对使用超声提取土壤中草甘膦过程时,产生的容器底部土壤样品易于板结、超声萃取效果不一致的问题,试验了使用微波消解仪来提取土壤中草甘膦。当土壤和磷酸钠、柠檬酸钠提取液的土液比为2∶7时,放入微波消解仪中,按照100 W的功率维持40℃提取30 min,在0.050 mg/kg~1.000 mg/kg的浓度范围内,草甘膦在土壤中的平均回收率为91.19%~103.14%,变异系数为1.37%~4.48%。微波提取土壤中草甘膦的精密度和回收率符合HJ 1055-2019《土壤和沉积物草甘膦的测定高效液相色谱法》标准方法对实验测试的要求。本文探索采用微波消解提取土壤中草甘膦的方法,通过实验得出结论:当土液比为2∶7时实验经济性和回收率效果都是很好的,且便于大批量测试时应用。

关键词： 钽合金   微波消解   电感耦合等离子体发射光谱法   硅  

摘要： 钽合金中杂质硅的准确检测对钽合金的质量监控有着重要意义。传统水浴法溶解钽合金速度过慢,检测效率低下,不利于指导生产。本工作采用微波消解法以硝酸,氢氟酸处理钽合金,再使用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)对硅进行检测,建立了微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定钽合金中硅的方法。实验首先对钽合金样品的微波消解条件进行了优化,探究了氢氟酸和硝酸用量对钽合金样品消解效率的影响,并对两者的用量进行了优化,最佳用量为4 mL氢氟酸和3 mL硝酸;对硅的分析谱线进行了优化,选择251.612 nm作为分析谱线,在最优化的条件下对钽合金标准样品及一般样品进行了检测。其中,校准曲线线性良好,相关系数为0.999 9。按照实验方法对钽合金标准物质中的硅含量进行检测,检测结果与认定值一致,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=3)在2.3%~3.5%之间,表明该方法具有良好的准确度和精密度。按照实验方法测定钽合金样品,测定结果的回收率(n=3)在93.3%~105.0%之间,表明该方法可以用于实际钽合金样品中硅含量的快速准确分析。

关键词： 矿用本安型电磁铁   测控技术   吸力特性   人工神经网络  

摘要： 目前矿用本安型电磁铁吸力特性测试中采用手动方式调节气隙,无法自动完成全行程的力-位移测试,只能靠描点生成精度较差的力-位移特性曲线。利用电动缸调节气隙的方式,实现了电磁铁全行程的力-位移特性测试,并自动生成滞环曲线。测试程序中利用力反馈和电动缸变速的自动寻零方法,既保护了力传感器,又提高了效率。最后利用测试结果建立矿用本安电磁铁神经网络模型,有助于参数优化后的性能预测,有效提高了矿用本安型电磁铁的研发效率。

关键词： 冬小麦   人工神经网络   遥感图像处理   注意力模型   图像分割  

摘要： 准确的冬小麦空间分布数据对于政府相关部门指导农业生产、优化产业结构具有重要意义。本文针对从高分辨率遥感影像上获取冬小麦空间分布数据的需要,建立了一种基于卷积神经网络的高效语义分割模型(Dense-UCoord Net),用于获取高精度冬小麦空间分布信息。Dense-U-Coord Net模型以DenseNet为骨干网络建立了一种“U”型网络结构,利用密集连接的方式实现不同层次特征的融合;以坐标注意力机制(coordinate attention)和OCR模块(object-contextual representations)为基础建立了一种多维度特征注意力机制,用于根据上下文信息以及空间位置信息对通过融合生成的特征进行优化,以提高模型生成一致性特征的能力。Dense-U-Coord Net使用Softmax作为分类器实现图像分割,提取出冬小麦空间分布数据。选择河北省邯郸市馆陶县为研究区,GF-6PMS(Gaofen-6 Panchromatic and Multispectral Scanner)遥感影像为数据源,选择SVM、U-Net、ERFNet和RefineNet模型作为对比模型开展对比实验。实验结果表明,Dense-U-Coord Net模型的查准率Precision(92.5%)、查全率Recall(93.4%)、平均像素精度MPA(94.2%)、和MIou指数(91.7%)均优于对比模型,证明了Dense-U-Coord Net在提取冬小麦空间分布信息方面具有优势。本文提出的方法能够为现代农业提供基础数据。

关键词： 全自动石墨消解   原子荧光   地球化学样品   回收率   精密度  

摘要： 建立了以全自动石墨消解技术作为样品消解前处理,采用双通道原子荧光光谱仪,测定地球化学样品中的砷、锑、铋、汞的方法流程。确定了微波消解程序及原子荧光仪器工作条件,并按建立的方法对10组地球化学国家标准物质进行测试,分析结果显示,10件国家标准物质的测定回收率分别为As∶96.43%~104.42%,Sb∶94.67%~105.26%,Bi∶95.24%~105.26%,Hg∶92.86%~112%;精密度分别为As∶2.3%~4.88%,Sb∶3.21%~6.38%,Bi∶2.37%~7.57%,Hg∶3.28%~11.13%。该方法应用于多金属地球化学样品的测定,并与电热板溶样法进行了比较。结果表明,该方法对地球化学样品测定效果良好,准确度和精密度符合要求。

关键词： 铣削   GH4169   表面粗糙度   遗传算法   参数优化  

摘要： 为获得理想的高温合金GH4169铣削表面粗糙度,设计GH4169铣削正交试验,建立表面粗粗度预测模型,利用相对灵敏度分析工艺参数对表面粗糙度影响的主次顺序,通过趋势图分析工艺参数对表面粗糙度影响机制及影响趋势;提出工艺参数优选区间确定方法并获得铣削工艺参数优选区间;采用遗传算法获得优化的铣削工艺参数组合。铣削实验结果表明:优化工艺参数不仅能获得较小的表面粗糙度,而且减小了刀具磨损。

关键词： 同城快递   轨迹数据   车辆路径问题   遗传算法   三方共赢  

摘要： 【目的】本研究针对同城快递配送范围有限、时效性强和覆盖范围广泛的特点，探讨了网约车在常规载客服务中捎带配送同城快递的路径优化问题。【方法】通过分析车辆历史轨迹数据来模拟订单位置信息，并基于三方共赢理念，构建了网约车捎带快递路径优化模型，旨在实现最大化企业总收益，同时为乘客提供经济优惠并确保快递的时效性。模型综合考虑乘客时间窗、车辆额载和快递期望送达时间等约束；基于遗传算法，设计组合编码策略并改进了算子分析过程，以有效解决多车辆与静态订单之间的匹配问题；最后进行算例分析和参数灵敏度分析。【结果】结果表明:同传统客运和货运模式相比，捎带模式减少了16辆车的运营，降低了7.25%的车辆使用成本，车辆总行程时间也减少了1.94%；同时，该模式提高了企业14.41%的总收益，并为乘客减少了9.84%的出行费用。【结论】这表明，网约车捎带同城快递模式不仅能较大提高企业收益，还能有效提升车辆的使用率，全方位满足乘客和快递的需求，同时降低乘客出行成本，方法的实用性与可行性较好。

关键词： 双馈风电场   动态等值建模   神经网络   残差结构   遗传算法  

摘要： 双馈风电场动态等值建模依赖于特定扰动，难以获取普适性强的等值模型。针对该问题，本文提出了一种基于数据驱动的双馈风电场动态等值建模方法。首先，将双馈风电机组的数学模型简化为一组方程式；其次，选择与该方程式具有相似性的神经网络，并进行合理组合，构建了包含特征记忆层、信息流加速层和数据关系映射层的残差组合神经网络，用于对风电场详细模型进行等值简化；然后，使用遗传算法对该组合网络三个组成部分的主要参数进行优化。以河南某典型风电场为例进行测试分析，结果表明，所提出基于残差组合神经网络的风电场建模方法能够精准刻画风电场输出响应特性，具有更高的建模精度。

关键词： 微循环公交   线路设计   遗传算法  

摘要： 【目的】覆盖城市交通网络的盲区、提升城市交通系统的整体效能，减少交通拥堵，解决居民“最后一公里”出行难题，为居民提供更便捷的出行选项。【方法】首先，从平衡公交企业和乘客两方利益的角度出发，建立了以满足区域内乘客出行需求最大化、产生的系统成本最小化的双目标函数、并考虑了微循环公交最大运营长度、单程最长运营时间、发车频率等因素，构建了微循环公交网络设计模型，然后，基于遗传算法对最优微循环公交网络求解；最后，进行算例分析。【结果】与常规公交线路相比，微循环公交线路满足的出行需求要比常规公交高出15.4%，且人均出行成本减少了8.02元，这表明微循环公交线路比常规公交线路的服务效率更高。【结论】在道路条件受限的居民小区路段，微循环公交线路比常规公交线路更能发挥其运营优势，大大提升了居民通勤便利性。对于推动城市的可持续发展以及未来公交都市发展具有重要意义。