关键词： 沥青混合料   永久变形   遗传算法   神经网络模型   预估  

摘要： 机器学习方法是沥青混合料性能预测的新兴技术。以AC型沥青混合料永久变形黏弹性力学模型为基础,选取三轴重复荷载蠕变试验结果构建数据集,通过MatlabR2023a编程语言搭建遗传算法-反向传播(Genetic Algorithm-Backpropagation,GA-BP)神经网络,进而构建了基于GA-BP神经网络的沥青混合料永久变形预估模型,并验证模型的有效性和预测精度。结果表明,相比于BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测精度更高,误差波动更小。基于GA-BP神经网络模型的AC-13型沥青混合料永久变形预估的平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差,比BP神经网络模型分别降低了81.9%、96.4%、80.5%和78.2%,表明采用遗传算法优化BP神经网络模型具有较高的预测能力。

关键词： 甜樱桃   农药残留   消解动态   检测方法   半衰期  

摘要： 为研究多菌灵、吡虫啉、嘧霉胺、戊唑醇、吡唑醚菌酯、高效氯氟氰菊酯在甜樱桃中的残留消解动态,保证甜樱桃质量安全,在建立检测方法的基础上开展了田间试验。样品用乙腈提取,快速滤过型净化(Multi-plug filtration cleanup,m-PFC)技术净化后经液相色谱-串联质谱和气相色谱-串联质谱测定,对建立的方法进行了线性范围、精密度、定量限和基质效应考察;利用建立的方法检测后得到6种农药的消解动态方程、消解曲线和安全间隔期。结果显示,甜樱桃中6种农药经m-PFC技术净化后,效果良好,回收率较高;在0.01~1.00 mg/L范围内线性良好,弱基质效应;平均添加回收率为73.95%~102.80%,相对标准偏差为0.16%~13.32%,定量限在0.0001~0.005 mg/kg。田间试验结果显示,6种农药在甜樱桃上的消解动态方程均符合一级动力学特征,其中嘧霉胺消解99%所需的时间最短(14.5 d,套袋),多菌灵消解99%所需的时间最长(56.1 d,套袋);吡虫啉安全间隔期最短,为6 d(套袋),多菌灵安全间隔期最长,为31 d(套袋)。研究建立的检测方法简便快捷,线性良好,正确度和精密度符合农药残留测定方法验证的要求,定量限低,适用于甜樱桃中6种农药残留定性定量检测;田间试验为6种农药在甜樱桃上取得登记、合法使用提供了基础数据。

关键词： 遗传算法   雷达组网   优化部署   空间探测能力  

摘要： 为了提高单雷达搜索效率与捕获目标能力,增加区域雷达网络探测敌对目标的探测能力和抗综合电子干扰,抗超低空突防能力。提出了一种新型改进遗传算法的雷达组网优化布站方法,应用该算法求解区域雷达组网布站数学模型,经过染色体编码、适应度函数编辑、初始种群生成、轮盘赌策略、交叉、变异、退火精英保留等步骤得到结果。结果表明应用该算法能够快速有效地求解雷达组网布站问题,获得有效布站方案,具有实际应用价值。

关键词： 知识产权   争端解决   RCEP   类型化   冲突与弥合  

摘要： 知识产权是国际经贸交往的重要内容,也是各类国际协定所关切的重要方面。因受诸多外部因素影响,现既存国际协定对知识产权的规定难以贯彻统一,加上原本就繁杂交错的条约关系,各协定在争端解决上的条文位阶和适用规则边界更加模糊,不同立法水平、立场站位和利益诉求更分化了各协定对知识产权争端解决功能的不同表达。这些不同协定在条约整体框架下呈现的多元化特征,构成了类型化诉求的必要性来源。以共存关系为类属研究切入点的知识产权协定,架置于整体的国际法律环境中,对厘清各协定间由来已久的复杂关系并针对性指明将来的弥合进路具有参考意义。

关键词： 智能优化算法   软件测试   测试数据生成   遗传算法   粒子群算法   蚁群算法   模拟退火算法  

摘要： 软件测试数据的自动生成是提高测试效率和降低测试成本的关键策略之一。近年来,基于智能优化算法的测试数据生成方法逐渐成为学术界关注的热点问题。文章对该领域的研究成果进行了系统梳理与综合评述。文章分析了进化算法、群智能算法及模拟单个事物运行的智能算法在软件测试数据生成中的应用效果及优化能力,展望了软件测试数据自动生成技术未来可能的发展方向,提出了进一步的研究建议与思考。

关键词： 数据处理   超图聚类   遗传算法   集对分析理论   超图约简   多阶段聚类   超图模块度  

摘要： 超图作为普通图的高维推广,能够更加灵活地反映节点间的高阶复杂关系.超图聚类旨在发现超图结构中复杂的高阶关联关系.针对目前超图聚类结果不稳定、容易陷入局部最优等问题,结合超图划分思想,提出一种多阶段超图聚类(multi-stage hypergraph clustering,MSHC)算法,该算法将超图聚类过程分为超图约简、超图初始聚类以及优化迁移3个阶段.在超图约简阶段,提出一种不改变超图结构的快速约简方法,降低了后续算法的复杂度;提出基于集对分析理论的超图节点间相似性度量方法,并采用层次聚类方法对超图进行初始聚类,采用4种不同的类簇合并计算方法,增加聚类方案的多样性;将遗传算法应用于优化超图聚类方案的研究中,以此获得最优超图聚类方案.在3个不同规模的数据集上与4个经典的超图聚类方法进行对比实验,结果表明,MSHC算法在Songs_genres数据集和Papers_keywords数据集上超图模块度指数分别提高了0.0797和0.0777,在Movies_genres数据集上仅降低0.0060.

关键词： 人工智能   机器学习   政策科学研究   符号主义   达特茅斯   麦卡锡   连接主义   专用术语  

摘要： 人工智能作为一个相对正式的学科领域起步于20世纪40年代。1956年,麦卡锡、明斯基、西蒙、纽厄尔等学者在达特茅斯会议上围绕机器学习等议题进行了探讨,并提出“人工智能”(AI)这一专用术语,标志着人工智能作为一门独立学科的正式诞生。随后,人工智能技术开启了波澜壮阔的演进历程,并在此过程中逐渐演化出三支具有代表性的学术流派--符号主义、连接主义和行为主义。

关键词： 云计算技术   数据管理   数据存储   硬件设施   物流数据   智能船舶   服务器   资源的优化配置  

摘要： 随着信息时代的加速发展,云计算作为一种新型的计算模式,正逐渐应用于航运领域。因行业的特殊性,航运行业涉及大量船舶运行数据、货物信息、港口物流数据以及气候数据等,而云计算技术的出现,可以有效对这些数据进行整合处理,构建灵活的数据池,减少航运企业在服务器和硬件设施方面的支出成本。借助云计算技术,企业不仅可将大量的数据存储到云端,方便调用,还能削减数据管理方面的开销,实现企业资源的优化配置。

关键词： 人工智能   计算机网络安全   防护策略   深度学习   模式识别  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的组成部分,但随之而来的网络安全问题也日益凸显。本研究针对网络安全威胁分析,构建了一种基于人工智能的网络安全防护策略。通过对网络入侵、恶意软件等安全问题进行深度学习与模式识别,提供了一种智能化的、动态的安全防护方法。结果 显示,方法 能有效预测并防御未知的网络威胁,降低了安全事件的发生频率,相比传统的网络防护策略,其对复杂和隐蔽的网络攻击的识别率和防护效果有显著提高。此外,这种基于人工智能的安全防护策略能实现自我学习和优化,提高了系统的自适应能力和防护效能。研究表明该策略对于提高网络系统的安全性,避免或减少因网络安全问题带来的损失有重要的实用价值和广阔的应用前景。

关键词： 集成光隔离器   超紧凑   遗传算法  

摘要： 4.2μm×3μm片上集成型光隔离器的定向光传输特性在光通信、光信号处理等领域有广泛的应用价值.本文通过改进遗传算法,引入分段的适应度函数(阶段1设定隔离度;阶段2设定插入损耗),并建立基因库;在仅为的区域内获得了一种超紧凑的光隔离器方案.在标准的绝缘体上硅(silicon on insulator,SOI)基片上,通过设置5种直径(60 nm,120 nm,180 nm,240 nm,300 nm)的刻蚀圆孔排布,在1550 nm TE偏振模式下,取得了隔离度约为31 dB、插入损耗约为2 dB的结果;在1550 nm TM偏振模式下,取得了隔离度约为38 dB、插入损耗为2 dB的结果.还进一步分析了不同尺寸组对隔离器性能的影响.这些结果对于发展超小尺寸、高集成度的片上光信号定向传输方案有促进作用.