关键词： 计算机网络   人工智能   云计算   边缘计算  

摘要： 阐述计算机网络与人工智能技术融合带来的影响,分析计算机网络与人工智能技术融合的措施,包括云计算与人工智能集成、物联网与人工智能联合、边缘计算与人工智能融合。

关键词： 不确定度   电感耦合等离子体质谱法   微波消解   土壤  

摘要： 目的评估微波消解–电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定土壤中总镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)含量时的不确定度。方法为确保检测结果准确可靠,采用微波消解–电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定土壤中总镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)含量的不确定度,并依据JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》,计算合成不确定度,得出扩展不确定度。结果影响检测结果的不确定度来源主要有标准溶液配制过程、样品重复测量和标准曲线拟合,对Cd、Pb、Cr含量不确定度的贡献率分别为50.4%~60.3%、18.7%~26.1%、12.1%~20.4%,样品称量和消解定容对不确定度的影响很小,贡献率在1.5%~2%之间,可忽略不计。结论提出了有效控制不确定度的措施,保证实验数据的可靠性,为准确表述土壤样品中重金属含量提供了参考。

关键词： 电气自动化   智能控制系统   人工神经网络   遗传算法   系统稳定性  

摘要： 随着科技的飞速发展,电气自动化领域中的控制系统正迈向智能化新纪元。本文深入探讨了智能控制系统在电气自动化中的应用及其显著优势。文章首先概述了电气自动化领域当前面临的挑战,如系统复杂性不断提升、对实时性和精确性要求的日益严格等。随后,详细介绍了智能控制系统的核心概念及其在电气自动化中的实际应用,包括利用人工神经网络、模糊逻辑和遗传算法等先进技术实现控制系统的智能化,进而提升系统的稳定性、精确性和鲁棒性。研究表明,智能控制系统的应用显著提升了电气自动化系统的整体性能,为行业发展注入了强大动力。最后探讨了智能控制系统的发展趋势和应用前景,并强调了对智能控制技术持续研究的重要性。结论是智能控制系统在电气自动化中的应用具有重要的理论及实际意义,且有很大的研究和应用空间。

关键词： 选择性维修   可靠度   遗传算法   无人直升机   NSGA-Ⅱ  

摘要： 利用智能算法针对无人直升机集群协同维修问题进行决策和优化,可以在维修资源不充裕的情况下最大化无人直升机任务执行可靠度,因此,维修决策优化成为国内外研究的热点之一。本文结合选择性维修理论基础和维修过程实践,建立无人直升机集群协同维修模型。采用遗传算法实现协同维修的智能决策优化,获得实践约束下的多目标最优化解集作为维修序列规划方案。结合算例,分析维修团队分配与维修等级选择对维修目标的影响,验证模型及算法的有效性。

关键词： 计算教育学   课堂分析   人工智能循证实践   教学评价  

摘要： 人工智能技术为基于计算的教育教学研究提供了全新场景,驱动课堂教学分析进入计算时代。本研究基于“素养导向,学为中心”的课堂价值观,形成了“主动学、深度学、互动学、高效学、多样学”五维观测视角和高质量课堂分析框架模型,建立了计算教育学视域下的人工智能课堂分析技术框架,开发了包含采集层、数据层、计算层、分析层、支架层、资源层和循证层的七大功能模块,共154项学习分析指标的人工智能课堂分析系统。在此基础上,本研究以上海市宝山区161所学校10109节课为样本开展课堂分析,构建了“微观—中观—宏观”三层次课堂改进和“诊断—反思—研究”三梯度赋能教师发展的实践路径,并形成了“理论驱动”“数据驱动”“问题驱动”三类应用模式。

关键词： 人工智能   计算机网络   网络数据   网络安全   网络性能   网络管理  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,其在计算机网络领域的重要性日益凸显。人工智能在计算机网络中有多方面的应用,如在网络数据的处理与分析方面,人工智能可处理并分析大量网络数据,显著提高数据处理的效率和准确性。在网络安全与防护领域,人工智能技术能够有效识别和防御潜在的网络威胁,预测并防止网络攻击。人工智能在优化网络性能方面发挥着关键作用,可智能化地进行流量和资源管理,提高网络的响应速度和可靠性。在网络管理方面,人工智能的应用促进了网络管理的自动化和智能化,帮助管理员进行网络决策和管理。

关键词： ICP-OES   电焊烟尘   金属及其化合物  

摘要： 目的:ICP-OES同时测定电焊烟尘中6种金属及其化合物的检测新方法。方法:采用微孔滤膜采样,微波消解仪消化样品,ICP-OES同时测定6种金属的含量。并对实验条件进行优化,考察了方法的线性参数、精密度、准确度等指标。结果:6种金属在测定范围内呈线性关系,相关系数均达到0.9999,方法检出限0.04~0.64μg/m^(3),加标回收率范围为95.2%~107.2%,相对标准偏差(RSD)均小于5%。结论:该方法简单、高效、准确,可用于测定电焊烟尘中的锰、镍、铬、铜、钼、钒6种金属及其化合物。

关键词： 数字技术   控制   强化   消解   权力转移  

摘要： 为了维护社会秩序,任何国家和政府都不会放弃对社会的控制。随着人工智能等数字技术的出现,权力及其控制产生了一系列变化,如数字技术一方面前所未有地加强了权力的控制性,无论是从控制对象、控制范围还是控制模式来看,基于数字技术的权力控制远超以往社会;另一方面,数字技术本身也在消解着权力,大数据、人工智能等技术所要求的开放与共享不仅在消解着传统的权力结构,也在消解着附着在权力之上的权威,即出现了权威的转移,这种权威更多的是知识权威,从而产生了对智慧社会背景下未来权力走向的推断,即权力不会消失,而是产生了暴力、财富及知识之间的重构,知识在权力要素中的权重大大提升。

关键词： 遗传算法   配送中心   整数规划  

摘要： 物流配送中心选址一直是物流领域的重要研究方向,为了提高选址的准确性,通过分析物流配送的运输成本、建设成本,并利用整数规划法,建立单目标规划模型,最后再借助MATLAB软件,运用遗传算法求解单目标规划模型,得到模型的全局最优解。结果表明,遗传算法对所建立模型的求解具有可行性、有效性。

关键词： 高效液相色谱-串联质谱法(HPLC-MS/MS)   氟醚菌酰胺   烯酰吗啉   烟叶   残留   消解动态  

摘要： 为明确氟醚菌酰胺与烯酰吗啉两种农药在烟叶中的残留与消解动态,建立了高效液相色谱-串联质谱法(HPLCMS/MS)检测方法。样品经乙腈提取,分散固相萃取净化后,采用Thermo Hypersil GOLD C18色谱柱分离,乙腈−0.1%甲酸水梯度洗脱,电喷雾正离子源(ESI+)雾化,多重反应监测(MRM)。结果表明,该方法线性关系良好,在0.02~20 mg/kg(鲜烟叶)与0.05~50 mg/kg(烤后烟叶)添加水平下,两种农药的平均回收率在86%~96%之间,相对标准偏差(RSD)在3.0%~9.4%范围内,该方法简便准确,可行性高。通过田间试验对氟醚菌酰胺与烯酰吗啉在烟叶上的消解动态进行研究表明,二者消解动态符合一级动力学模型,半衰期分别为7.2~15 d与5.3~12 d,均属于易降解农药;末次施药后21 d的最终残留量分别为0.050~6.246 mg/kg与0.063~3.547 mg/kg。本研究建立了烟叶中氟醚菌酰胺与烯酰吗啉的HPLC-MS/MS同时检测方法,探明了二者的消解动态及最终残留,为其在烟草上的合理安全使用提供了科学依据,并为二者在烟草上的最大残留限量(MRL)制定提供了数据支持。