关键词： 电热协同   电热耦合   高速永磁同步电机   多工况效率优化   遗传算法   损耗计算  

摘要： 由于热泵系统具有电热转换效率高、电机转速控制便捷、系统灵活调节能力强的特点,其运用于电热耦合系统可实现热力系统与电力系统的协同运行支撑,而配备高速飞轮电机的电热耦合热泵系统具备大惯量、长延时特征,在电热协同运行领域具备更强的支撑能力。但现有飞轮储能电机多基于额定工作点进行效率优化,难以实现全工作周期内综合效率最优。为此,本工作基于电热协同实际工作场景得到单个完整工作周期下飞轮电机的运行工况变化,提出基于遗传算法的飞轮电机多工况效率优化方法。首先,建立适用于高速电机的效率计算模型,并根据热泵运行场景计算出单次工作下飞轮电机转速曲线;其次,确定待优化变量,通过参数灵敏度分析去除关联度较小参数以减少计算量,并根据实际工况提出电机综合效率指标以量化电机在全工作周期内的效率表现;最后,基于遗传算法寻优得到最优工作点,优化后综合效率增加0.34%,全速范围内电机效率均得到提升,单个工作周期能量损耗下降38.7 kJ,较优化前能量损耗降低14.8%。优化结果证明此方法可提高飞轮电机全工作周期内的运行效率,降低热泵运行过程中的能耗损失,提升飞轮储能系统的经济性。

关键词： 可计算感知   智能教育   计算机视觉   自然语言处理   物联网   虚拟现实  

摘要： 随着教育技术的进步和发展,以深度学习、机器学习、虚拟现实、物联网为代表的可计算感知技术在以人为本的教育中的应用愈发广泛,同时也是赋能教育发展变革的关键力量之一。然而,目前对于可计算感知技术在智能教育中的应用还知之甚少。以面部表情、语音、文本、眼动、触觉、生理信号等可感知的物理及虚拟空间中可感知数据为基础,对当前公开发表的期刊文献和会议论文进行筛选和统计,系统分析了智能教育中可计算感知技术的进展与应用,并提出了其对教育实践的潜在影响和挑战。最后,基于结论对智能教育中可计算感知技术的未来发展方向展开了前瞻讨论。

关键词： 算力   算法   多元化场景应用   绿色节能   算网   智能化发展  

摘要： 各市州人民政府,省政府各厅委、各直属机构:绿色智能计算产业是以算力、算据、算法、算网为支撑,以绿色节能降碳增效为方向,以强化软硬件产品供给为核心,以多元化场景应用为拓展,为智能化发展提供技术、产品、服务、基础设施和解决方案,以及依赖智能计算开展的各类经济活动,是基础性、融合性、引领性、战略性产业。为深入学习贯彻党的二十大和二十届三中全会精神,全面贯彻落实习近平总书记考察湖南重要讲话和指示精神,加快发展绿色智能计算产业,因地制宜发展新质生产力,经省人民政府同意,现提出如下意见。

关键词： 倾转旋翼无人机   区域覆盖   遗传算法   局部避障   杜宾斯曲线  

摘要： 基于改进遗传算法研究倾转旋翼无人机(TRUAV)在多障碍物约束下的区域覆盖路径规划问题.运用最小跨度算法和往返路径生成算法进行任务区域内的覆盖路径初规划,将区域覆盖问题转化为旅行商问题以优化覆盖路径顺序.为了避开区域内的障碍物,提出鱼尾形避障策略.引入最近邻算法,生成比传统遗传算法质量更高的初始种群,设计三点式交叉算子和动态区间变异算子进行遗传操作以提高所提算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优.在含多个障碍物的多边形区域算例内仿真验证所提算法的性能.结果表明,相比于逐行路径覆盖算法和传统遗传算法,所提算法的覆盖路径长度减少了7.80%,TRUAV的任务区域覆盖效率显著提升.

关键词： 近红外光谱传感器   热误差   温度补偿   人工神经网络   关联性   误差模型  

摘要： 红外光谱传感器测量受测点不合理产生的热误差影响存在测量偏差较大的问题。提出一种近红外光谱传感器测点热误差补偿方法。根据近红外光谱传感器热变形和测点温度之间的关联性,确定近红外光谱传感器最佳测温点。根据偏F统计量的检验在回归模型中加入拟合处理后的温度变量,删除前期无利用价值的温度变量,以此为依据建立测点热误差模型。根据测点热误差模型中的约束条件,对各个测点进行标定处理,同时引入人工神经网络对近红外光谱传感器各个测点进行温度拟合补偿。实验结果表明,所提方法得到的测点热误差补偿量最高值为45μm、对丝杠XYZ三个轴的补偿量与实际值一致、补偿后的误差控制在4.5μm以内。证明采用所提方法可以获取满意的近红外光谱传感器温度补偿结果。

关键词： 交通工程   服务分区   聚类理论   遗传算法   灵活型公交  

摘要： 面对不断增长的乘客需求以及不断扩大的服务范围,需要利用更为高效的区域调度方法解决灵活型公交车辆的路径规划问题。文章针对大规模路网下灵活型公交系统的运营特性,考虑国内封闭式小区路网结构和乘客离散需求分布的特性,构建了基于服务分区的二阶段灵活型公交系统路径优化方法,协同规划服务子区之间及其内部车辆服务路径。同时,提出了强制式、半强制式、灵活式3种路径优化策略,用于校验不同策略下的模型目标值和求解效率。结果表明:服务子区的划分符合客流的时空集聚特征,能够兼顾路径规划的灵活度和乘客需求响应的效率,可应用于求解大规模路网下灵活型公交路径规划设计问题。

关键词： 服装智能研发   情感计算   用户需求   个性化设计   智能服装推荐系统   情境互动  

摘要： 将人工智能、3D等技术应用于服装,有助于精准把握客户需求,但目前设计师依旧无法获取用户的隐性需求。在此背景下,情感计算成为推动服装智能研发的重要力量。通过介绍情感计算在服装智能研发中的应用场景和相关技术,分析其未来研究前景。研究认为,尽管情感计算在服装智能研发中已经展现出潜力,但相关技术仍需进一步完善以满足不断增长的个性化需求,为用户带来更优质丰富的体验。

关键词： 非计算机专业   教学内容   信息素养   SPOC   新工科  

摘要： 在物联网、大数据、人工智能等技术日新月异的时代背景下,《人工智能与计算机应用》作为广西民族大学面向非计算机专业开设的通识必修课,是提高非计算机专业学生信息素养,培养学生计算思维的重要课程。为了实现课程的教学目标,提高非计算机专业学生的信息素养,教学团队不断总结经验,与时俱进,本文分析了该门课程的教学现状,结合新工科背景,针对教学中出现的问题从教学方法、教学内容、过程性评价等方面进行了探索和实践。

关键词： 需求响应   主从博弈   电网公司   负载聚合器  

摘要： 需求响应(DR)在电力系统中是一种有效的方式来平衡供需关系、减轻负荷压力,并提高能源利用效率。而博弈论已被证明是DR管理中一种非常有效的工具。将DR在电网公司和负载聚合器(LA)之间建模为主从博弈(Stackelberg博弈),其中电网公司扮演领导者的角色,而LA则是追随者。针对集中式求解方法的限制,提出了一种基于遗传算法的分散求解方法。为验证该方法的有效性,设计并优化了一个具有单个电网公司和三个LA的实时定价市场的日前优化案例。研究结果表明,所提出的方法能够调整需求峰值,并证明在电网公司和多个LA之间能够充分利用DR潜力。

关键词： 智能化技术   计算机与电子工程管理   应用  

摘要： 随着时代的发展和社会的进步,人们对计算机和电子工程管理的要求也越来越高,因此在计算机和电子工程管理中应用智能化技术可以有效提高计算机和电子工程管理效率。智能化技术在计算机和电子工程管理中的应用,不仅能够提高信息数据收集速度、提升数据分析质量,还能有效提升工程项目建设水平。因此,本文针对计算机和电子工程管理中智能化技术的应用进行研究,旨在促进计算机和电子工程管理的发展。