关键词： 压电俘能器   压电堆栈   力放大框架   Sobol’s敏感性分析方法   遗传算法  

摘要： 为提升压电俘能器的能量转换效率,将压电堆栈耦合到力放大框架结构中,构建了具有力放大功能的压电俘能器。基于压电效应本构方程,对单独压电堆栈进行了理论建模、有限元仿真与分析。基于欧拉-伯努利梁原理,建立了框架结构的力放大系数理论模型,采用Sobol’s敏感性分析方法确定了敏感力放大系数的框架几何参数,应用遗传算法结合有限元建模对力放大框架进行了结构优化。基于最优结构的力放大框架,建立了压电俘能器的集总参数理论模型并进行了数值分析。结果表明,在非谐振激励下该压电俘能器的输出电压有效值和输出功率最大值分别为3.022 V和543.375μW,分别是单独压电堆栈输出电压有效值和输出功率最大值的7.74倍和58.5倍。相比于单独压电堆栈,该压电俘能器能显著提升非谐振激励下的输出电压和输出功率。

关键词： 《玩偶之家》   戏剧冲突   消解与突转  

摘要： 本文从戏剧冲突的角度出发,通过分析易卜生的《玩偶之家》中的林丹太太和娜拉这两位女性角色如何在爱情、个性及自我实现之间抉择,从而揭示由戏剧冲突出发探索性别平等与个体自主的深远意义。

关键词： 盐酸多奈哌齐原料药   电感耦合等离子质谱法   元素杂质  

摘要： 目的建立盐酸多奈哌齐原料药中铅(Pb)、镉(Cd)、砷(As)、镍(Ni)、铬(Cr)、铜(Cu)、钼(Mo)、钯(Pd)、铁(Fe)、锰(Mn)10种元素的分析方法。方法采用微波消解法消解样品,使用电感耦合等离子质谱法同时测定盐酸多奈哌齐原料药中10种金属元素的含量。结果检测的10种元素线性关系良好,线性相关系数r>0.9990,各元素的检出限在0.5~35 ng·g^(-1),定量限在1.5~105 ng·g^(-1),回收率在88.7%~120.0%,方法重复性RSD<10%。结论该方法可用于检测盐酸多奈哌齐原料药中10种元素杂质的含量。

关键词： MOEMS加速度计   温度控制   模糊PID控制   遗传算法  

摘要： 微加速度计由于其体积小、测量精度高等优点广泛应用于惯性导航等领域,基于光学测量原理的MOEMS(micro-opto-electro-mechanical system)加速度计不易受电磁干扰,拥有更高的测量精度,具有良好的发展前景。外界环境的变化会对微加速度计的性能产生不利影响,特别是环境温度的变化,高精度微光学加速度计的光腔长度对于温度十分敏感,从而导致探测精度下降,因此提升其温度稳定性势在必行。进行温度控制是降低微光学加速度计芯片热效应的最有效方法,针对所设计的三明治式芯片级封装的MOEMS加速度计,提出了一种基于遗传算法和模糊PID(proportional-integral-derivative)控制的闭环温度控制方案,设计温控电路并使用单片机作为主控芯片,确定被控对象模型后辨识传递函数,同时对系统温度控制参数进行调试整定。文中研究的三明治式微光学加速度计封装结构为温度控制提供了条件,基于模糊逻辑和遗传算法对PID控制参数进行优化的温度控制方案具有良好的控制性能,调节时间快,在理论上使温度控制误差有数量级的减小,有效降低高精度微光学加速度计芯片的热效应。该温度控制方案具有良好的鲁棒性,对其他具有小型半封闭结构的微传感器同样具有实际应用价值。

关键词： 自由振动   组合梁   混合有限元   DQM   状态空间法  

摘要： 基于截面等效,提出了多层组合梁的二维分析模型。使用混合能变分原理,以包含频率函数的节点位移及其能量对偶的应力分量为单元节点未知量,引入混合元对梁长方向进行离散,建立动力学状态空间控制方程;接着引入微分求积法(Differential Quadrature Method,DQM)对控制方程进行梁高度方向的离散,求得组合梁在不同轴力与边界条件下的动力学方程。以混凝土-木材组合梁、波形钢腹板梁和钢-混组合梁为例进行验证。该方法基于二维理论,可为梁理论提供假设依据和误差分析的基准。

关键词： 基坑开挖   房建施工   支护结构参数   遗传算法   地表沉降量  

摘要： 针对如何提高房建施工过程中的基坑开挖支护质量的问题,提出一种房建施工中结合遗传算法进行基坑开挖支护设计的方法。结合房建施工过程中的实际问题,分析基坑开挖进行支护设计时的不同要点。基于要点需求如工程质量、安全保障、可持续性以及施工质量等,提出采用遗传算法对基坑支护结构设计中的变量进行选择优化。同时构建了相应的数学模型,通过惩罚函数建立约束条件。经过进一步的仿真实验验证,从桩体下降程度、地表沉降量以及桩顶位移等关键指标进行基坑开挖支护分析。实验结果表明,结合遗传算法进行基坑开挖支护设计,能够保证基坑稳定性,把控施工成本,保证施工质量以及施工安全。

关键词： 永磁辅助同步磁阻电机   混合磁体   遗传算法   多目标优化  

摘要： 针对内置永磁同步电机稀土永磁体用量较多以及铁氧体辅助同步磁阻电机易发生不可逆退磁的问题,提出采用铁氧体和稀土混合的方式,将铁氧体退磁严重的区域换成稀土永磁体,建立混合磁体辅助同步磁阻电机。考虑到该电机转矩脉动较大,优化参数较多,采用基于遗传算法和田口法相结合的多目标优化分析方法,以降低转矩脉动和提高平均转矩为优化目标,对电机转子结构参数进行优化。相比传统遗传算法,该多目标优化方法不仅提升了平均转矩、降低了转矩脉动和稀土用量,而且减少了计算量。利用样机进行负载转矩实验,实验实测值与有限元仿真值误差在5%以内,证明了有限元仿真分析结果的正确性。

关键词： 序列生成   指令编排   遗传算法   任务规划   指令上注  

摘要： 针对飞行器任务指令序列生成和优化问题,提出一种约束分级的任务指令序列处理框架,并进一步设计融合拓扑优化和优先级编码遗传的序列编排方法。首先,将指令及其约束建模成有向图,通过引入虚拟节点替代图中的强连通分量,实现去环效果。然后,针对生成的有向无环图,通过拓扑优化构建指令序列的基本初始框架。对于抽取的强连通分量,对其节点的优先级进行编码,并在遗传过程中将其作为交叉对象的基因索引,不断迭代生成优化的指令序列片段。最后,将片段集成到初始框架中,实现任务指令序列的生成和优化。仿真结果表明:在不同规模和复杂度的指令集合场景中,相较于其它方法,本文所提方法能够显著降低指令序列的生成时间,并压缩指令序列的长度。

关键词： 智能驾驶   人工智能芯片   测试评价   计算性能   芯片选型  

摘要： 智能驾驶汽车发展迅速,对汽车人工智能(Artificial Intelligence,AI)芯片的计算性能要求持续提升,也引发了行业对于验证芯片计算性能是否满足实际应用需求的关注。然而,目前现有研究多为通用性计算性能测评方法,针对汽车领域应用的AI芯片计算性能有待研究。本文基于这一行业问题,对测试模型进行调研,提出了一套面向智能驾驶应用的AI芯片计算性能测试方法,并选取典型模型对实际产品进行测试,对比分析不同芯片各模型下的测试结果。本文研究内容对于汽车行业进行AI芯片选型也具备重要的参考价值。

关键词： 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型   遗传算法   融合算法  

摘要： 为提高图像增强技术的效能和适应性,本研究采用融合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)和遗传算法(genetic algorithm, GA)的方法,设计了一种新型的图像增强方案。该算法以PCNN为基础,利用GA进行参数优化和模型调整,以期达到更优的图像处理效果。研究结果表明:相比传统图像增强技术,所提出的融合算法在图像清晰度、细节增强和噪声抑制等方面展现了显著优势,证明了该方案在实际应用中的高效性和实用性。