关键词： 机群保障   有限资源   保障仿真   调度优化   遗传算法  

摘要： 针对有限资源下机群保障流程调度优化难题,构建覆盖多机、多活动、多资源约束的机群保障流程优化模型。采用活动节点图模型建立机群保障流程的时序逻辑、资源竞争等约束关系,构建“时序-活动-资源”多维优化模型。提出基于优先级排序编码的遗传算法,结合串行解码策略与动态罚函数处理模型中复杂约束条件,有效解决复杂时序与资源约束下机群保障优化求解难题。开发机群保障流程仿真模型,通过离散事件仿真验证优化结果的有效性与适应性。仿真结果表明:该方法可显著缩短机群保障时间,提高有限资源利用率。

关键词： 进离场航班排序   作业车间调度   遗传算法  

摘要： 为了应对在机场跑道临时关闭,重新开放后管制空中等待航班快速落地并滑行至停机位和跑道头等待航班有限延误下尽快离场,研究了机场滑行道和停机位等场面资源的航班应急排序优化策略。借鉴作业车间调度思想,将航班、滑行道和跑道、滑行序分别看作工件、机器、工序;以航班运行时间最少为目标,建立了基于滑行道和机位资源的进离场航班排序优化模型;采用Floyd算法求解航班滑行最短路径;结合车间调度思想,对航班排序问题设计了一种柔性较高的遗传算法,并对优化模型进行求解。采用TAAM(Total Airspace and Airport Modeller)对优化策略仿真验证。结果表明,相比先到先服务策略,优化方案的航班运行时间减少了12.03%,进场航班的平均滑行时间减少了19.28%,场面平均延误时间减少了18.32%,研究的航班排序优化策略有效可行。可为跑道短时关闭后开放、快速恢复运行和消散航班积累延误,提供应急管制指挥参考策略。

关键词： 环氧树脂   人工神经网络   玻璃化转变温度   拉伸强度  

摘要： 风电叶片用灌注环氧树脂是叶片制造过程中的关键原材料之一,环氧树脂产品原材料配比及固化工艺决定了产品能否达到目标性能,其中力学性能与玻璃化转变温度(glass transition temperature, Tg)是最核心的性能测试指标。本文采用人工神经网络(artificial neural network, ANN)对3种树脂原料、4种固化剂原料在不同配比固化后树脂浇筑体的拉伸强度与Tg进行建模,通过对模型进行评估并调整隐藏层参数,最终得到了较好的预测结果。

关键词： 电液伺服系统   模糊神经网络   遗传算法  

摘要： 针对爆破扫雷器电液伺服系统参数不确定、时变性等问题,利用模糊控制鲁棒性和神经网络自适应能力强的特点,设计模糊控制与神经网络相结合的控制策略。建立扫雷器电液伺服系统的数学模型,分析模糊神经网络控制器的结构,采用遗传算法和共轭梯度法优化学习算法;在Simulink中建立控制系统模型,对比传统PID控制器、模糊神经网络控制器和遗传算法与共轭梯度优化的模糊神经网络控制器性能。仿真结果表明:优化后的控制器具有较快的响应速度、较强的鲁棒性与稳定性。

关键词： 城市滨水界面   遗传算法   视线分析   天际线   建筑高度优化  

摘要： 城市滨水界面的天际线形态不仅直接影响城市的视觉形象,还能够反映城市的生态环境、公共空间、社会活力和文化特色。突破传统经验主导的城市界面优化方式,通过智能计算赋能城市设计,是提高设计决策的科学性和合理性的必由之路。该文以苏州市阳澄湖西湖湾区为对象,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)与视觉分析相结合的城市界面天际线分层优化模型。首先,以人的视觉感知特征为基础,确定城市界面近景—中景—远景的空间范围;然后,针对重点片区以遗传算法为指导,通过建立规划约束、近景高度平稳、中景趋势拟合、远景节奏韵律、整体天际线平滑度等四个核心目标函数,采用层级适应度评估和交叉变异策略,最终迭代生成各层次空间最合适的建筑高度控制方案。旨在为阳澄湖西湖湾区乃至其他城市滨水区的界面空间优化提供一种兼顾科学理性与在地智慧的界面优化方法论,实现城市设计从“经验驱动”向“算法赋能”的转型探索。

关键词： 多模态数字化资源   智能检索   跨模态关联分析   知识图谱   关系提取   语义网络   资料库  

摘要： 随着信息化技术的快速发展,多模态数字化资源数量激增,对其进行智能化检索及跨模态关联分析已成为研究热点。鉴于知识图谱是有效的知识表达与管理工具,提出一种多模态数字化资源知识图谱的构造方法。基于该方法,设计智能检索算法和跨模态关联分析模型,为多模态数字化资源的智能化检索与跨模态关联分析提供具体的实现路径。通过实例对所提出的构造方法、智能检索算法以及跨模态关联分析模型进行验证,结果表明,所提方法和模型在处理多模态数字化资源的智能化检索与跨模态关联分析方面具备可行性与有效性,可为解决多模态数字化资源相关问题提供有力支持,推动信息化事业蓬勃发展。

关键词： 黄淮海小麦   GABP-MIV算法   多源数据   效益分析   生产效率  

摘要： 黄淮海地区是中国冬小麦的主要生产区域。为明确小麦生产过程中的影响因素及提高小麦产量,研究通过融合遗传算法、反向传播神经网络、平均影响值变量算法以及多源数据,对黄淮海地区小麦生产综合产量及效益进行了分析。结果表明,A-6月时间单元的神经网络模型具有较高的稳定性和预测准确性,R^(2)值达到0.909,平均绝对误差和均方根误差数值分别为1 751.39和35.15。基于累计贡献率大于90%的原则,筛选出12个重要性指标。通过对高低效益区域的投入产出对比分析,发现高效益区域的小麦产量较低效益区域提高了83.257%,其数值为3 022 858 t。黄淮海地区高效益与低效益地区小麦的产量及投入产出差异较大,小麦的生产效率随着年份的增长变化不明显。研究为黄淮海地区小麦生产的优化提供了科学依据。

关键词： 永磁同步电机   电磁噪声   响应曲面法   转子辅助槽   遗传算法  

摘要： 提升永磁同步电机高速下的NVH(Noise,Vibration,Harshness)品质,是电机正向设计的重要一环。本文针对某新能源电动汽车永磁同步电机高速产生的高频啸叫问题,基于电磁力波的产生机理与有限元模型和响应曲面法对转子开槽参数建立响应面模型,采用多种不同开槽方式验证不同程度的降低峰值噪声,并且提高电机性能;利用遗传算法对结果进行多目标函数迭代优化,并添加评价函数筛选出符合条件的最优解,最终通过仿真验证设计方法的有效性。本文系统研究转子辅助槽对永磁同步电机噪声和输出性能的影响,计算结果表明新的辅助槽结构对峰值噪声降低了约11 dB,抑制效果显著,并且电机性能有不同程度提高。本文基于响应曲面法与遗传算法的转子开槽拓扑优化设计方法的研究,为电机正向设计提供参考。

关键词： 小生境遗传算法   室内空间   艺术布局   优化   活动空间面积   适应度  

摘要： 在优化室内环境空间艺术布局时,采用标准遗传算法求解布局优化方案容易陷入局部最优解,使得优化后室内有效活动空间利用率较低。为此作者提出应用小生境遗传算法设计一种新型室内环境空间艺术布局优化方法。依托深度学习技术构建多任务监督学习网络结构,对输入的室内场景图像进行分析,确定当前室内环境空间艺术布局。定义室内有效活动空间利用率作为空间布局的关键评价指标,设计空间利用率计算方法,明确布局优化的主要目标。从最大家具间隔距离和最大人员活动距离两个目标入手,建立空间艺术布局优化目标函数。最后,在标准遗传算法中引入小生境算法,增强算法的全局搜索能力,通过小生境遗传算法求解出最优室内环境空间艺术布局优化方案。实验结果表明:所提优化方法应用后,室内有效活动空间利用率增长至55.36%。

关键词： 蜂群无人机   调度优化   遗传算法   调度模型   无人机充电  

摘要： 蜂群无人机因其数量多、成本低和统一调度等特点,具有广泛应用前景。统一调度是蜂群无人机研究的热点和难点,现有研究主要针对小规模、短时间场景,未考虑充电任务等复杂场景。面向未来多任务和长时间应用,调度优化需考虑中途充电等因素的影响。提出一种基于统一调度模型和遗传算法改进的蜂群无人机任务调度方法。将无线充电平台资源纳入无人机工作环境中,并对工作场景进行系统建模;使用遗传算法对任务和充电平台资源调配进行优化求解。利用仿真实验进行验证,结果表明:所提方法可以有效适应任务、环境和资源的变化,适用于大规模蜂群无人机多任务场景。