关键词： BP神经网络   遗传算法   刀具加工   车削角度   控制方法  

摘要： 车削过程中产生的切削力会影响刀具的稳定性,使刀具发生倾斜或偏移,进而影响车削角度的控制。有效控制切削力的变化是提高角度控制精度的关键难点。为此,提出基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法。设计BP神经网络训练流程,使用BP神经网络预测刀具加工车削角度。利用遗传算法,校正刀具加工车削异常角度,实现刀具加工车削角度控制。实验结果表明:研究方法应用下,车削角度始终与最优角度保持一致,误差最大为0.05°,且刀具的加工路线与原计划设定的最优加工路线完全一致。

关键词： 布料机器人   路径优化   遗传算法   预制混凝土构件  

摘要： 研究基于遗传算法的布料机器人全局路径优化方法,以解决布料机器人生产复杂排布预制混凝土构件的布料路径优化问题。首先,通过解析不同规格构件的生产路径点组信息,将布料机器人的全局路径优化问题归结为组合优化问题;然后,建立布料机器人在间歇生产下的全局路径优化模型;随后,基于遗传算法设计布料机器人的全局路径优化方法。基于实际生产数据的实验结果表明,设计的遗传算法不仅能够实现布料机器人的全局路径优化求解,且路径长度较现有方法明显缩短,提升了布料机器人的智能决策水平。

关键词： 人工神经网络   聊天机器人   图像生成   黑匣子   神经元   新型架构   用户解释   物理学家  

摘要： 一种新型架构可能指引物理学家提出新的假设. 人工神经网络是现代人工智能的核心,是聊天机器人和图像生成器的基础.但由于有许多神经元和复杂的连接,因此它们可能是一个黑匣子,无法对用户解释其内部工作原理.

关键词： 预制构件   建筑工程   运输   吊装技术优化  

摘要： 预制构件在建筑工程中的运输与吊装技术优化是提高建筑施工效率、确保工程质量的重要环节。通过引入RFID技术实现构件的精准追踪,利用实时数据监测确保吊装过程的安全可靠,以及借助云计算平台实现运输与吊装的协同优化,这些技术的创新应用显著提升了施工效率,降低了风险。未来,随着技术的不断发展,预制构件的运输与吊装将更加智能化、高效化,为建筑行业的可持续发展提供有力支持。

关键词： 钼蓝分光光度法   农产品   磷含量  

摘要： 选择对钼蓝分光光度法测定农产品中磷的前处理过程进行改进,利用微波消解技术处理样品,同时结合紫外可见分光光度计检测样品中磷的含量。磷的质量浓度在0-2mg/L(相当于含磷量0-50μg)范围内与吸光度线性关系良好。经国家标准物质验证,方法准确度、精密度均满足要求,适用于目前大批量农产品中磷含量的分析检测工作。

关键词： 遗传算法   变分模态分解   冲击谱   冲击载荷   截止频率   动力响应  

摘要： 在对海上浮式装置受到其他船舶碰撞时碰撞所形成的冲击载荷进行分析和优化时,为了降低过高的分析频率,提出基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)方法联合冲击谱(Shock Response Spectrum,SRS)的冲击载荷重构方法。针对具体冲击响应信号,采用GA优化VMD参数对冲击载荷进行分解,通过与原始载荷冲击谱对比,确定截止频率,基于载荷截止频率,对冲击载荷进行重构。结构动力学响应计算验证结果表明,基于GA优化VMD方法联合冲击谱的冲击载荷重构方法可在进行结构动力响应前可靠地对冲击载荷进行重构。

关键词： 切削力   响应面法   遗传算法   高温合金   参数优化  

摘要： 为降低高温合金车削加工中的切削力,获得最优切削用量,以GH4169为研究对象,采用响应面法设计了三因素三水平干车削试验,基于方差分析方法分析了主切削力测量值,建立了主切削力数学预测模型,利用遗传算法优化了切削用量,最后通过试验验证了切削用量优化值。结果表明:背吃刀量和进给量对主切削力的影响高度显著;主切削力数学预测模型平均预测误差为7.1%,在合理范围内;优化后的主切削力相对于初始试验中的最小主切削力下降了14.5%。

关键词： 能耗预测   建筑节能   Transformer   人工神经网络  

摘要： 建筑能耗预测是建筑能耗研究的重要方向之一,对于建筑节能以及建筑设备高效运行具有指导价值和必要作用。因此建筑能耗预测是节约能源与低碳环保要求大背景下的重要研究部分。设计了一种多输入多预测输出的基于Transformer神经网络的建筑能耗预测模型,利用Transformer网络对于时间序列数据分析能力对数十个不同的建筑能耗影响因素进行计算,并得到不同类型能耗情况。通过对气候条件、建筑物特性、设备使用行为等因素进行能耗相关性分析与数据标准化操作,利用整理后的数据驱动预测模型进行特征分析,最终获得各项能耗与各个因素间的预测函数。此外,通过对划分的测试集时间序列进行实验,得到其温度决定系数R^(2)、各项能耗决定系数R^(2)、温度MSE、各项能耗MSE分别为0.98080、0.88113、0.000211、0.00089。验证了模型的预测效果,证明了模型的先进性。

关键词： 在轨加注   任务规划   多目标优化   遗传算法  

摘要： 针对地球同步轨道(GEO)的航天器在轨加注任务规划问题,提出了一种基于分层加注的在轨加注策略,相较于传统“一对多”加注方法可有效提高加注效率。在该加注策略中,定义了一种子服务航天器(SSc),与主服务航天器(PSSc)共同完成在轨加注任务。在此基础上,基于多圈Lambert轨道转移作为航天器轨道转移模型,得到轨道机动速度增量与转移时间关系,考虑航天器载荷与任务时间等约束条件,将航天器轨道转移的燃料成本和转移时间作为目标函数,并通过改进遗传算法来优化求解航天器加注次序与轨道转移时间。最终,通过数值仿真验证了理论的有效性。

关键词： 人工智能技术   网络安全   网络安全防护  

摘要： 伴随着人工智能时代的降临,信息技术飞速发展,人们的生活愈加离不开网络,但与此同时,我们也面临着越来越多的网络安全问题,网络安全问题不只会对个人生活更会对国家政治、经济和社会产生重大的影响。当前,我国的网络安全形势非常严峻,人工智能技术作为一把双刃剑,在网络安全防护中运用人工智能技术,能增强网络安全防护功能,更好识别网络异常流量、扫描并恢复漏洞、优化人机交互功能,通过人工智能技术的机器学习与算法优化,针对性地采取优化措施,全方位的提高网络安全防护体系的性能。