关键词： 机械蒸汽再压缩   热力模型   降膜蒸发器   溶液除湿   遗传算法  

摘要： 为了降低能耗,对机械蒸汽再压缩系统(MVR)进行优化研究,利用Matlab软件建立MVR系统的LiBr溶液再生的稳态模型,通过改变蒸发压力、流量和压缩比等参数,分析不同参数对系统单位质量能耗(SEC)的影响。结果表明,蒸发器换热量是影响该系统SEC的决定性因素;利用改进的遗传算法,确定相应工况下的最小SEC。在再生溶液浓度为10%,蒸发速率为3 kg/s,产出溶液浓度为45%的情况下,SEC降低了36%.

关键词： 多运输机   战场物资补给   路径规划   任务分配   遗传算法  

摘要： 针对运输机物资投送的任务分配以及路径规划问题,重点考虑了由恶意干扰导致的运输机损耗以及投送时效性两个复杂性因素,建立了包含运输机损失、总里程数以及未按时受补率三方面的待优化目标函数。同时提出了基于“任务合并”和“饱和补给”等先验知识的优化思路,实现了改进的遗传算法。仿真结果表明,采用融合先验知识的改进遗传算法,改善了因搜索空间过大而导致的优化过程收敛缓慢问题,提升了模型的解算速度和优化效果。

关键词： 天线面板   自动化摄影测量   摄影网络规划   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 大型天线变形会引起天线阵面及子板平面度变化从而影响卫星设备的工作性能,目前大型天线的变形检测常采用摄影测量,其多依赖主观经验拍摄,存在测量点位冗余、难以复现等问题。为了实现天线的摄影测量自动化、提高测量效率与重复检测精度,提出了一种天线摄影测量网络规划的方法,建立了兼顾有效覆盖率和网形分布评价指标的复合目标函数,规划出测量相机网络布局,再分别应用和对比了改进型遗传算法与模拟退火算法在组合方案问题的寻优能力,选择了适应性更好的改进型遗传算法来规划相机摄影测量网络。实验结果表明,改进型遗传算法可自适应规划出更有效的摄影测量相机网络站位,其平均有效测量覆盖率达到97%,点位平均测量误差RMS为0.013μm,且测量站位可复现,减少了测量过程中的误差,为大型阵面天线面板的自动化测量提供参考。

关键词： 女性主义   公私二元论   正义理论   苏珊·奥金  

摘要： 以苏珊·奥金为代表的女性主义者们逐渐认识到,绝大多数西方主流正义理论从未将女性纳入正义议题的考察范围。为此,奥金先是批判了主流正义理论中对于公共领域与私人领域的二元划分传统,并在此基础上提出了家庭正义理论。该理论的核心方法是对于“公私二分法”的解构和重建,核心主张是将家庭领域纳入正义理论的考察对象和适用范围,核心观点是“私人的就是政治的”,即在私人领域中引入公共权力,从而实现性别平等和社会正义。奥金的家庭正义理论不仅在一定程度上丰富和拓展了正义理论的研究视野,还缓和了长久以来自由主义与女性主义之间的紧张关系。然而,用公共领域中的按劳分配原则替代家庭中的按需分配,可能会导致家庭成员之间的情感冷漠甚至家庭解体,此外,公共权力相较个人来说有着恐怖的支配力,因此公共权力对于家庭领域的直接介入和强制干涉极有可能使社会走向极权。

关键词： 岩性识别   卷积神经网络   长短期记忆网络   遗传算法   混合神经网络模型  

摘要： 在油气田勘探和开发中,测井解释是表征储层物性参数和评价油气储量的重要手段之一。其中,岩性识别是测井解释的主要任务。针对用于储层岩性识别的机器学习方法普遍存在参数优化难、训练时间长、容易过拟合等问题,导致测井解释精度低及岩性相近易混淆等。本文将卷积神经网络(CNN)有利于特征提取的优点与长短期记忆神经网络(LSTM)可考虑测井曲线随深度变化的趋势性信息的优点相结合,提出CNN-LSTM混合神经网络构建测井数据与岩性类别之间的非线性模型,并采用遗传算法(GA)优化混合神经网络模型的超参数,提高识别效率。基于4069组样本数据评估了该混合模型的性能。研究结果表明,与传统的机器学习方法相比,CNN-LSTM-GA混合神经网络优化模型有效地克服了储层岩性识别研究中的问题,取得更好的岩性识别效果,对油藏精细描述和储量评价具有一定的实用价值。

关键词： 列车   头型设计   生成式设计   形状文法   交互式遗传算法  

摘要： [目的]典型的列车头型美学设计方法普遍依赖于设计人员的主观经验和直觉,已不能满足快速迭代和大规模定制的设计与生产需求。因此,针对列车头型的美学设计问题,提出了一种结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法。[方法]对列车头型不同层次的形状特征线进行分析与提取,结合形状文法对设计元素特征线进行抽象创作;采用交互式遗传算法对造型设计特征进行编码,考虑到用户在评价方案过程中审美认知的模糊性,适应度采用模糊赋值方法,实现头型设计的智能多样化选择;以磁悬浮列车头型设计为例进行验证。[结果及结论]与传统交互式遗传算法的精确赋值相比,采用高斯隶属函数来模糊表示进化个体的适应度值,可以降低用户评价过程中的心理负担。结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法,可以有效改善概念方案质量,提升设计效率。在交互评价过程中,随着进化代数的增加,用户针对方案的平均交互评价时间逐渐减少,这体现了用户对方案理解的渐进性,也说明了交互式生成技术方法符合用户的认知模式。

关键词： 娱乐短视频   大学生   进取精神  

摘要： 人们的日常生活被短视频包裹,娱乐短视频以其直接性、碎片化、互动性的特点备受大学生青睐。但是,在给大学生带来满足和享受的同时,娱乐短视频也存在着一些负面影响,它通过时间的冲击、即时的快感和网红的诱惑三种形式消解大学生的进取精神。

关键词： 武器目标分配   遗传算法   蚁群优化   组合优化  

摘要： 针对演化算法求解武器目标分配求解精度不高的问题,提出了结合蚁群优化的遗传蚁群算法。使用混沌映射随机初始化方法,通过逻辑混沌映射初始化种群,提升初始种群的多样性;通过多样性交换策略,交换染色体部分区域值,进一步提高算法的多样性;基于蚁群优化思想,提出蚁群重组准则,利用蚂蚁的搜索行为增强算法的收敛性。使用12个测试用例进行消融实验,证明了各策略的有效性;与7种典型方法进行对比实验,验证了所提方法的优越性。

关键词： 大学合法性   大学理性   知识社会学   时代特征  

摘要： 大学是围绕高深知识、由学者与学生构成的理性共同体,其合法性作为一种价值判断,是组织内部理性与外界环境理性之间相互耦合、形塑、演化的结果,决定了大学不同性质的理性基础及与其相适配的各种合法性类型。基于知识社会学的理论框架,自中世纪大学出现至今,大学理性与合法性的关系经历了价值理性—道德合法性、工具理性—实效合法性、交往理性—认知合法性的嬗变与重构历程。在不断“建构—解构—再建构”的发展历程中,大学组织展现出不同的时代特征,由此反思在中国式现代化高等教育建设中大学存在的合法性危机并提出消解建议。

关键词： 机场安检通道配置优化   非平稳排队建模   服务台配置   积压后移平稳近似   遗传算法  

摘要： 针对机场旅客到达过程的非平稳性和随机性造成旅检通道需求不确定且具备高时变性、配置难度大这一问题,提出一种非平稳排队模型嵌入遗传算法的方法。建立具有多个并行服务台的单阶段服务系统的非平稳排队模型,将输入过程和服务过程拟合为一般分布,并提出拓展的积压后移平稳(stationary backlog-carryover,SBC)近似,以快速求解系统性能指标值。提出一种将拓展的SBC近似嵌入遗传算法的优化方法,设计实验算例和优化算例。通过解析结果与仿真结果进行对比,验证拓展SBC近似的精确性以及优化方法的有效性,并分析非平稳性对系统性能以及优化结果的影响。将该方法应用在实际案例中,结果表明,优化后的配置方案比实际配置方案减少了14.80%的旅检通道数量,这证明该方法是有效的。