关键词： 小浪底水库   水沙监测   遗传算法   智能预测  

摘要： 为了及时掌握黄河水沙通量的动态变化情况,最大程度地减少黄河水沙监测成本,本文基于黄河小浪底水库下游的某水文站水沙通量的实时监测数据,首先建立了决策树模型预测该水文站未来两年水沙通量的变化趋势,然后利用遗传算法制订了未来两年的最优监测方案。研究结果表明,运用遗传算法求解制定的监测方案能在减少监测次数的同时有效监测水沙通量的突变点和变化趋势,平均降低69.77%的监测成本。

关键词： 新能源汽车   计算机技术   自动驾驶  

摘要： 为了全面推动我国新能源汽车产业的发展,需要对计算机技术进行合理应用,以此提升新能源汽车的智能化程度、经济性及安全性。该文介绍计算机技术在新能源汽车智能设计中的应用优势,提出计算机技术在新能源汽车智能设计中的应用策略,分析计算机技术在新能源汽车智能设计中的应用趋势,以优化新能源汽车智能设计。

关键词： 《阿拉比》   解构主义   二元对立   不确定性  

摘要： 詹姆斯·乔伊斯的《阿拉比》是一篇现代主义短篇小说,背景设定在都柏林,讲述了一个小男孩在成长过程中经历的多种情感与体验,涵盖了爱情、孤独以及顿悟等多个主题。文章采用定性方法,从解构主义视角分析《阿拉比》中的语言和符号,通过整体文章结构、叙述视角、人物形象、语言风格等角度分析,揭示了作品中表现出的“幼稚冲动”与“理性成长”、“纯真”与“庸俗”、“落差”与“希望”三组看似对立但实际上动态转换的现象,验证了雅克·德里达的观点,即意义是通过差异和不稳定性构建的。研究旨在从全新视角对西方现代主义作品进行文本分析,超越了结构主义的限制,为类似作品的文学批评与评论提供新的启示和思考。James Joyce’s Araby is a modernist short story set in Dublin, depicting various emotions and experiences of a young boy during his growth, covering themes such as love, loneliness, and epiphany. This paper adopts a qualitative approach to analyze the language and symbols in Araby from a deconstructionist viewpoint. It reveals the dynamic interplay and transformation of apparent opposites such as “childish impulse” and “rational growth”, “innocence” and “vulgarity”, “gap” and “hope”, validating Jacques Derrida’s assertion that meaning is constructed through difference and instability. This study aims to provide a new perspective on Western modernist literature, transcending structuralist constraints and offering fresh insights and reflections for literary criticism and analysis of similar works.

关键词： 分布式柔性作业车间调度   工件动态到达   分批调度   染色体编码   遗传算法   混合整数规划模型   最大完工时间  

摘要： 分布式柔性作业车间调度是生产调度的1个重要分支,工件的动态到达作为实际生产中的1种常见扰动情况,进一步增加了作业车间调度问题的复杂性和不确定性。针对带有工件动态到达的分布式柔性作业车间调度问题(DA-DFJSP),提出1种分批调度策略,将原本的动态调度问题转化成一系列连续调度区间上的静态调度问题,构建以最大完工时间为优化目标的混合整数规划模型;在此基础上,结合问题特征采用批次、工厂、工序、机器的4层染色体编码及快速贪婪搜索插入的解码方式改进遗传算法,同时引入多种交叉、变异算子来增强染色体的多样性;最后,基于FJSP标准算例构建DA-DFJSP测试算例进行仿真对比实验,验证所提策略和改进算法的求解优势。结果表明:相较于传统的重调度策略和改进前的遗传算法,采用分批调度策略和改进的遗传算法(IGA)所求调度方案具有更短的完工周期、更均匀的工厂加工负荷及更高的设备工作效率,IGA与分批调度策略之间有高度的契合性,能够有效提升生产效率。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   花生   黄豆   26种元素  

摘要： 目的通过多种渠道采集北京市内的花生和黄豆,测定其中26种金属元素的含量。方法采用微波消解法对样品进行预处理,并用电感耦合等离子体质谱法测定其中26种金属元素的含量。结果26种元素检出限及线性范围均可达到检测要求,相关系数均在0.9980以上,相对标准偏差(RSD)在1.1%~6.8%范围内,平均回收率范围在88.8%~108.7%范围内。总体来说黄豆中K、Ca、Fe的含量远远超过了花生,普通黄豆中的Al大幅高于有机黄豆,红皮花生的Fe高于白皮花生较多。对于有食品安全国家标准的Pb、Cd、Cr未出现超标情况。结论通过该方法可以有效地用于花生和黄豆中26种金属元素含量的测定。

关键词： 采摘机器人   路径规划   遗传算法   角点分析  

摘要： 为了优化采摘机器人控制,基于视觉技术设计了控制系统。首先,在大津分割法的基础上,计算图像中的角点,将角点从分割后的二值图中去除,降低背景干扰点簇的影响;其次,建立褐菇几何特征参数,以此参数对褐菇进行特征图像提取;再次,采用遗传学算法,对褐菇采摘路径进行优化,与传统往复前进式路径规划相比路程缩短了30.5%;最后,对系统进行实地褐菇采摘测试,结果显示:辨别成功率分布区间为[87%,91.7%],采摘成功率分布区间为[80%,85.75%],单个褐菇平均采摘时间分布区间为[12.4s,13.2s],系统具有良好的采摘性能。

关键词： 加工单元   遗传算法   图像处理   光学字符识别  

摘要： 针对针阀偶件插配智能化加工需求,设计并建设针阀偶件智能化插配加工单元。对加工尺寸的数据进行分析,改进针阀偶件间隙配对加工方法;构建间隙配对问题数学模型,采用改进的遗传算法对其进行求解,实现针阀偶件间隙配对的最优化,现场使用验证,配对成功率85%左右;基于迁移学习训练光学字符识别(OCR)模型,识别针阀体生产顺序号,识别准确率达95%,并将针阀偶件插配过程数据与之关联,实现数据自动记录,便于质量追溯。

关键词： 数智时代   应用型高校   计算机实验   智能共享   共享方法   信息传输  

摘要： 当前高校计算机实验智能共享模型多为单项模式,共享的效率较低,导致最终的共享平均延迟增加,为此提出数智时代下应用型高校计算机实验智能共享方法研究。部署共享监测节点,采集数据,并构建数智双向计算机实验智能共享模型,采用自适应辅助交互的方式来实现共享。测试结果表明:最终得出的共享平均延迟被较好地控制在0.1s以下,说明在数智技术的辅助下,所设计的高校计算机实验智能共享方法针对性增强,具有实际的应用价值。

关键词： 溶解氧预测   门控循环单元   卷积神经网络   鲸鱼优化算法   遗传算法  

摘要： 为了提高相关模型在长江调关水质断面的溶解氧预测精度,基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU),卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)提出了一种混合预测方法。模型通过GRU提取水质数据的长期历史特征,通过CNN对GRU的输出和输入进行卷积提取短期特征,将两者进行算术拼接得到最终预测结果。通过将Tent混沌映射、自适应惯性权重和遗传算法(genetic algorithm,GA)引入WOA算法,解决WOA算法初始化种群质量较低,易早熟和对参数设置敏感的问题之后,再使用改进鲸鱼算法(IWOA)对模型进行参数寻优。实验结果表明,所提出的改进鲸鱼算法优化GRU-CNN(IWOA-GRUC+)模型具有出色的效果,其MAPE仅为2.27%,在RMSE、MAE和R2这几项指标上,分别达到了0.339%、0.216%和0.913%的优良表现。IWOA-GRUC+模型一定程度上提高了传统模型在溶解氧(DO)预测中的性能。

关键词： 新工科   人工智能专业   人才培养模式  

摘要： 为了培养人工智能专业具有跨学科思维、创新意识的应用型复合人才,立足新乡学院计算机与信息工程学院人工智能专业人才培养现状,结合省级一流专业计算机科学与技术专业建设经验,分别从师资队伍建设、校企合作、优化专业新结构等角度,在夯实学科新内涵、推进复合型人才培养、优化课程思政等方面积极探索面向新工科的高校人工智能专业人才培养模式,并为新工科背景下高校人工智能专业人才培养提供有益借鉴。