关键词： 动态货位分配   货位价值   商贸物流   遗传算法  

摘要： 随着我国智能技术与物流设备的深度融合,物流中心逐渐趋于自动化和智能化。本文通过分析商贸物流转运中心货物到达、存储和发出的主要特点,主要研究以AGV自动取货为主导的动态货位分配问题。为保证货物出库流程衔接顺畅省时,考虑集货时间、发车线路、发货站台位置等影响因素,建立以取货时间最短为目标函数的货位分配模型,利用遗传算法求解,得到初始优化结果。引入货位价值概念,调整发货站台后,再求解得到改进优化结果。最后依托山东临沂某商贸物流园区转运中心,以集货区作为主要实验对象。对比分析随机结果、初始优化结果和改进优化结果,改进优化结果可有效节省AGV取货时间,较随机策略约节省10.05%。

关键词： 能力评估   多模型集成   综合评估方法   遗传层次分析法   人工神经网络  

摘要： 针对军队人员能力评估方法单一、评估准确性不够等问题,基于训练评估数据,研究设计了多模型集成的综合评估方法,能够有效克服单一评估模型的局限性,减少评估误差;基于遗传算法,优化扩展传统层次分析法的权重设置方法,有效解决在判断矩阵确定的情况下权重计算不够精确、定性指标定量化难的问题;设计基于人工神经网络的端到端评估模型,可简化评估流程,提升评估效率、准确性。围绕人员能力评估全流程,设计实现了“军队人员能力评估系统”,对研究成果进行了实体验证。

关键词： 高铁选址   模糊综合评价法   最大隶属度   遗传算法  

摘要： 针对高铁站选址问题,通过收集多个高铁站的信息,利用MATLAB、SPSS、Excel软件结合数理统计、智能算法等理论建立数学模型。对选址指标进行评价体系的建立,包含距市中心距离、距机场距离、客流量等5个因素,并应用BP神经网络算法计算综合评判矩阵。对比广州南和沈阳南的成功与失败案例,证实模型结果的准确性。探讨了高铁站选址的具体实施,以丹锦段高铁为例,通过建立经济成本最小化的目标函数和相关约束条件成功确定高铁站选址位置。针对高铁站选址需考虑旅客出行便利程度和建设成本因素,通过遗传算法求得最优坐标和总成本最小值,数学模型具有客观、准确、实用性强的特点。

关键词： 云计算   食品生产加工   智能化转型   技术路径  

摘要： 本文通过分析云计算技术的核心优势与食品生产加工智能化的迫切需求,揭示智能化转型对于提升食品行业竞争力、优化资源配置、加强质量控制与食品安全,以及促进创新发展的重要意义。同时,剖析了食品生产加工智能化转型过程中面临的技术融合与集成难度、人才与技能缺口以及资金投入与回报预期等挑战,并在此基础上提出技术路径规划、业务流程重组与优化以及人才培养与团队建设等对策,旨在为食品生产加工企业的智能化转型提供切实可行的策略指导。

关键词： 智能科学   智能信息处理   机器学习   人工心理   计算智能   人工智能   专家系统   领域理论研究  

摘要： 期刊简介:《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： 悬浮   融合共生   社会资本   和美乡村  

摘要： 社会资本已成为推动宜居宜业和美乡村建设的重要力量,破解社会资本参与和美乡村建设的“悬浮化”问题对加速乡村振兴意义重大。研究发现,社会资本借助组织嵌入、资本嵌入、关系嵌入、文化嵌入等方式重塑乡村社会治理格局,为宜居宜业和美乡村建设注入强大动能。然而,在与乡村多元力量动态博弈的过程中,社会资本与基层自治的间断张力、形式嵌入与实质融入的经营权衡、资本生产与农民群体的脱嵌遭遇、工商文化与小农文化的交织碰撞等复杂境况使得社会资本陷入角色悬浮、项目悬浮、制度悬浮、理念悬浮等脱嵌困境。为此,基于融合共生的发展导向,从激活共生单元协同力、加快形成共生意识、强化共生关系维系、促进城乡文化融合四个维度构建社会资本参与和美乡村建设的共生新图景,推动社会资本从“脱嵌悬浮”向“融合共生”转变。

关键词： 轨迹规划   轨迹优化   改进遗传算法   模拟退火算法   萤火虫算法   协作机械臂  

摘要： 针对传统遗传算法在优化机械臂轨迹时间时存在易陷入局部最优、后期局部搜索精度不高等问题,提出了一种改进型遗传算法。使用Tent映射初始化种群,增强遗传算法全局搜索能力。引入模拟退火算法对每一代子代种群进行局部退火操作,提升算法跳出局部最优的能力,在算法后期使用萤火虫算法替代常规变异算子,提高算法后期局部搜索精度。以aubo-i10协作机械臂为对象进行时间优化仿真,结果表明,改进后的遗传算法优化时间相比传统遗传算法减少了约1.2 s,并使机械臂各关节的角速度、角加速度曲线光滑连续,且满足最大约束条件,证明了算法的可行性和有效性。

关键词： 明确性   弹性边界   弹性空间   形式性解释   实质性解释  

摘要： 刑法的明确性与语言的模糊性、法律的一般性、理性的有限性存在不可回避的冲突,消解这些冲突主要依赖司法明确路径,即构建弹性边界,主要分为两步:第一步,通过形式性解释划分出弹性空间。首先通过文义解释确定底限范围,也就是可能文义的最大范围;然后通过体系解释排除底限范围中不协调的部分,主要有法条内部的不协调部分、法条之间的不协调部分、刑法与其他部门法的不协调部分、刑法与宪法的不协调部分。底限范围排除掉上述不协调的部分就形成弹性空间。第二步,在弹性空间里通过实质性解释划定弹性边界。实质性解释主要依据法益、社会危害性、刑事政策与常识、常理、常情等目的性要素展开。依据犯罪类型的特点提炼出专属的实质性解释规则,即目的性要素将形成适合该犯罪类型特有的优先位序和冲突解决规则,使得实质性解释划定的弹性边界更加明确、清晰。

关键词： 非计算机专业   人工智能   Python  

摘要： 以“Python程序设计”课程为例,探讨如何在非计算机专业的课程中嵌入人工智能相关的技能技术教育,从课程内容重构、作业评测方法改革、云化机房建设的角度讨论了Python程序设计课程教学改革方式。提出了Python程序设计课程结合人工智能教育改革的具体计划,并分析了相关改革成果。所提出的方案适用于可与人工智能形成交叉学科的非计算机专业。

关键词： 良性违宪   “二元民主论”   宪法时刻   非常规性   人民动员  

摘要： 我国改革开放过程中存在的一些在当时看来属于“违宪”的改革措施,被学界称作“良性违宪”。多年来学界不断提出不同观点来解释此现象,以为改革正名,然迄今为止这一难题仍未消解。美国宪法学者布鲁斯·阿克曼提出的“二元民主”理论可为“良性违宪”难题的消解提供新的理论资源。在日常政治和宪法时刻二元化语境中,宪法时刻表征国家处在需要重大转型的立宪时刻,“违宪”的非常规举动往往是实现社会变革的必要条件。而在此阶段中人民出场与政治家进行深层互动并最终批准了整场变革,人民的意志消解了非常规转型的合法性难题。我国“八二宪法”的生成过程以及自20世纪70年代末至21世纪初的经济体制改革可被视作我国宪法史上的两次宪法时刻,那些“违宪”的非常规措施应放在这一情境中加以理解。非常规性是重大宪制转型的必然逻辑,而这期间的人民动员则赋予了非常规改革举措以正当性。