关键词： 风险治理   “灰犀牛”事件   韧性治理   组织化韧性   结构韧性   过程韧性   风险治理模式  

摘要： 围绕风险治理体系和治理效能问题,结合湖北省荆门市Y镇“山火”事件的事中风险治理过程,讨论了风险治理效能困境的影响因素、形塑逻辑与解决对策等。研究发现,在“山火”事件治理中,组织的响应能力、沟通能力、整合能力和协作能力等方面存在的不足,影响了组织化韧性的生长,造成了事中风险治理效能提升的困境。而导致组织化韧性缺失的根源在于基层风险治理体系的非均衡韧性构建,致使结构韧性抑制了过程韧性,出现计划消解适应问题;同时,计划性过强,也销蚀着事后风险修复的系统韧性,带来整个风险治理体系的效能困境。为了化解基层风险治理效能困境,需要“以计划性提高适应性、以适应性改善计划性”。在理论上对基层风险治理韧性体系与运作系统进行了分层分类讨论,并提出风险治理的控制—响应模式、自治—回应模式以及组织化韧性的“响应—沟通—整合—协作”四维分析模型(RCIC)。

关键词： 激光技术   316L合金粉末   遗传算法   宏观形貌   多目标优化   几何形状  

摘要： 为了提升HT250灰铸铁材料的综合性能,采用遗传算法对多目标工艺参数进行优化,得出相应经验参数组,在灰铸铁材料表面进行激光熔覆316L合金实验;采用数字化检测仪器,根据试样几何形状、宏观形貌、硬度等变化规律,得出最优工艺参数组。结果表明,当设置送粉速率为0.25 g/s、扫描速率为10 mm/s、激光功率为2800 W时,316L熔覆层表面几何形状最佳,宏观形貌好,洛氏硬度最大值达37.6 HRC,试样熔覆性能良好。这一结果综合提高了灰铸铁的各项性能,为灰铸铁产品磨损后的修复再利用提供实践参考。

关键词： 车辆路径问题   遗传算法   动态缩减机制   自适应罚函数   多策略遗传进化  

摘要： 针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题(CVRP)时存在易早熟、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法。基于同类个体实现对寻优空间的划分,采用模拟退火准则对最低类别子空间进行淘汰或更新,构成寻优空间的缩减和移动机制;基于单亲遗传算法,综合设计了组内、组间、整体搜索,以及扰动与跳跃的多种遗传进化策略;为适应度函数设计了基于个体发展、种群进化、整体收敛3个罚因子的自适应罚函数分量,对不可行解作出更有效惩罚。通过对3组CVRP问题实例进行仿真实验分析,结果表明:该算法在种群质量、全局与局部寻优能力、求解精度和收敛速度等方面均得到改善和提升。

关键词： 多域分级时间窗   遗传算法   变邻域下降搜索算法   原则订单插入算法   滚动周期  

摘要： 针对客户满意度和时间窗时域单一的问题,提出一种多时域分级方式衡量车辆配送进度,该设计细化普通时间窗时域,分成多个时域衡量车辆行进位置,算法方面,遗传算法(genetic algorithm,GA)与变邻域下降搜索算法(variable neighborhood descent,VND)的组合优化形式得到静态预优化路径最优车辆行进线路。动态调度周期中,现有贪婪订单插入算法(greedy order insertion algorithm,GOIA)搜索效率不高,提出一种改进后的贪婪订单插入算法(improved new greedy insertion algorithm,IGOIA),摒弃了GOIA随机插入路径的方式,最有原则的将订单插入到配送路径中去,将其与变邻域下降搜索算法组合优化(Genetic algorithm-Variable Neighborhood Descent,GAVND),对未服务的客户点进行局部优化。通过数学模型优化和求解算法改进,在统一平台上与IGOIA-GAVND、GOIA-GAVND与GOIA-GA2-opt的遗传算法改进形式进行对比试验,改进后的动态订单插入算法在不同规模的Solomon算例下,平均目标值降低了11%,算法平均计算时间降低了2.74 s,实例分析中,成本解分别节约了23%、31%、21%,研究结果证明了原则订单插入算法在滚动周期策略作用下可以获得较高质量的解。

关键词： 城际型零担运输   车货配载   遗传算法   匹配满意度  

摘要： 为研究城际型零担货运的车货配载问题,首先,基于车主、货主双方的需求,对车货匹配过程中影响双方匹配满意度的因素进行分析并构建相应的指标体系。接着,在引入效用函数对不同指标下的满意度进行量化的基础上,建立了基于现实约束且以车、货双方匹配满意度最大化为目标的车货配载模型。最后,设计了一种基于车辆载重和容积约束判断以及最优个体选择机制的遗传算法(VCL-GA)来解决配载问题,并进行仿真实验验证其有效性。通过与GA结果和LINGO精确求解结果进行比较验证后得出结论:VCL-GA的综合匹配结果相对较优,且在求解车货配载问题上具有合理性和良好的求解性能。此外,通过对车主、货主双方匹配需求满意度的考量,可以促进供需匹配双方的平衡,所得出的配载方案也更符合双方预期,有利于提高城际型零担货运市场的运输效率和优化资源配置。

关键词： 太阳能   朗肯循环   遗传算法   槽式太阳能集器   热力性   经济性  

摘要： 根据槽式太阳能集热特性,选择R600和R245fa两种循环工质,以系统效率和单位能量产出成本为目标构建简单有机朗肯循环(BORC)和回热式有机朗肯循环(IHE-ORC)系统热经济性模型。利用非支配排序遗传算法进行双目标优化,采用熵权-TOPSIS法决策工质的两系统最佳热经济性,分析工质的两系统热经济性随运行参数蒸发压力、过热度和冷凝温度的变化。结果表明:在优化决策下,采用工质R245fa的IHE-ORC系统最佳效率和单位能量产出成本分别为54.11%、0.1548美元/kWh,热力性优势明显,采用工质R600的BORC系统最佳效率和单位能量产出成本分别为49.89%、0.1318美元/kWh,经济性表现较优;在运行参数变化范围内,IHE-ORC系统效率和单位能量产出成本均高于BORC系统,工质R245fa的系统效率显著较高,工质R600的系统单位能量产出成本相对较低。

关键词： 传媒教育   人工智能技术   复合型创新人才   计算机基础教育   伦理教育   传媒行业   多模态   数据分析  

摘要： 在人工智能技术飞速发展的背景下,AIGC技术凭借其自动化内容生成、多模态内容融合等特点,迅速变革了传媒行业,并推动了全新的商业模式和市场机会的出现。与此同时,传媒教育的智能化转型迫在眉睫,也面临着更新教学模式、促进跨学科融合和加强版权与伦理教育等挑战,这要求未来传媒从业者熟练掌握AI技术使用、数据分析以及应对技术伦理的能力。笔者通过回顾中国计算机基础教育的发展,以AIGC引领基础教育智能化转型为切入点,探讨了传媒教育如何在技术与艺术的融合中全面转型,并为培养复合型创新人才提供思路。

关键词： 大模型   三一律   鬼故事   计算机病毒  

摘要： 近来人文研究界对于人工智能(文学)写作的讨论已经跃进式地进入了一个新的阶段。基于“产学研”结合的导向,一些研究者选择直接进入对“大模型”(large models)的应用,对文学创作活动进行直接赋能。在对相关应用的描述中,对“大模型”的理解主要集中于“大”,即通过庞大的参数量、复杂的联结方式和巨大的训练成本达成的文学创作体量与速度上的爆发。但如果“大”是“模型”的修饰词,那么“模型”本身是什么?人类的认识和创造力中的“模型”与“文学模型”在什么层面上可以触及人工智能的“通用性”?在这一视角中,我们将进行另一个向度上的关于“人工智能(大模型)不能做什么”的讨论。

关键词： 路基模量   黏弹性模型   模量反算   遗传算法  

摘要： 为了提高PFWD检测方法对路基模量反算的适用性,该文依托内罗毕西环线路基拼接工程,通过采用三维Kelvin黏弹性模型以及准静态响应分析方法,推导了长期固定荷载作用下黏弹性路基的位移函数,并结合黏弹性的线性叠加原理以及遗传算法,提出了基于多种群遗传算法的黏弹性路基模量反算新方法(TIV-AMGADCO)。其中,相应的反算程序采用Matlab编写。理论推导与现场测试对比验证表明:在PFWD荷载作用下,路基顶面竖向位移峰值明显滞后于荷载峰值;而基于弹性半空间模型的传统方法,仅选取位移和荷载峰值进行反算,导致其计算结果较新方法反算结果大20%左右;同时,新方法正算得到的位移时程曲线与真实曲线的相关系数基本大于0.9,对比其他方法的结果,其计算差距基本保持在10%左右;同时新方法收敛速度快,具有较好的适应性,能够较为准确地反算出路基模量,可作为路基设计与施工质量控制的依据。

关键词： 计算机技术   轮胎   热损伤   智能检测  

摘要： 轮胎作为汽车等交通工具的关键部件,其质量和安全性直接关系到车辆的运行效率和乘客的生命安全。本文结合轮胎热损伤的危害,如性能下降、爆胎风险增加,分析人工目视检测、接触式温度测量方法等传统检测方法的局限性,然后详细介绍计算机技术在轮胎热损伤检测中的关键技术,包括红外热成像技术、图像处理技术、机器学习算法等。接着提出一种基于计算机技术的轮胎热损伤智能检测方法,涵盖数据采集、预处理、特征提取与分析、损伤判定等步骤,旨在为轮胎的安全使用、质量监控提供高效智能的检测手段。