关键词： 遗传算法   PID控制   塑料激光焊接  

摘要： 为了调节塑料激光焊接过程中的温度变化,本文将金鹰算法(Golden Eagle Optimizer, GEO)进行改进,并将改进的IGEO (金鹰优化算法)引入塑料激光焊接温度调控系统中,利用IGEO预测PID控制算法,从而进行参数优化,以提高传统PID控制器的控制性能。To regulate temperature variations during plastic laser welding, this study improves the Golden Eagle Optimizer (GEO) algorithm and introduces the enhanced IGEO (Improved Golden Eagle Optimizer) into the temperature control system. IGEO is utilized to predict PID control algorithms, optimizing parameters to enhance the control performance of traditional PID controllers.

关键词： 城市交通   遗传算法   信号灯控制  

摘要： 主要研究智能信控优化策略,以提高城市干线平面交叉口的通行效率,同时,创新提出一种信号灯智能调控算法,相应算法融合了遗传算法优化的模糊控制和改进的蝠鲼觅食算法的优点。该方法通过对车流量与排队长度进行分级,利用遗传算法对偏差量化因子进行寻优,并根据模糊规则确定周期。在对蝠鲼位置进行多次寻优后,取得最优值,实现信号灯的动态调控。此外,运用VISSIM软件在真实运行的道路交叉口对算法有效性进行仿真验证,测试结果表明该算法满足交通管理要求,策略具备可行性。

关键词： 文脉主义   室内设计   地域性符号  

摘要： 城市的高速发展和人们对精神文化需求的逐渐提升,唤起了人们对具有文化底蕴和地域性特征的建筑空间环境的向往。文脉主义在建筑领域中强调地方特色和人文情怀,倡导建筑与周围环境相关联;地域性符号指的是地域文化在物质、形态、精神等层面以不同形式的符号元素为载体进行表现。对于蕴涵文化脉络的地域特征的忽视,会割裂现代室内设计体系,从而使设计表现形式单一。因此,传统文化精髓及地域性符号应在现代室内场所中延续、更新和体现。文章从设计符号语言入手,借助后现代主义建筑特征一一文脉主义,探析室内设计中地域性符号的延续及更新。

关键词： 智能汽车   计算机控制技术   实践教学改革   实践教学定位   生态体系  

摘要： 汽车产业新四化发展,对汽车服务工程专业人才在解决工程问题的实践能力提出了新要求,但现阶段仍存在汽车智能计算机控制技术实践教学在内容上与理论教学不同步、对车联网等赋能元素的融和度不足、对国家“双创”战略支撑度不足三大问题。为此通过汽车智能计算机控制技术实践教学改革研究,提出五融合实践教学定位、基于三大关系的实践教学生态体系、融合工程问题的实践教学模式和内容改革示范,以期培养学生解决汽车、交通领域难题的创新思维能力和工程实践能力。

关键词： 计算机   电子信息技术   人工智能  

摘要： 在当今技术快速发展的时代,人工智能已经成为科技领域的一个突出焦点,其应用范围从自动化工业制造到复杂的数据分析和决策支持系统不等。计算机与电子信息技术的进步为人工智能的发展提供了基础平台和关键工具,使其能力大幅提升。这些技术不仅加快了人工智能系统的处理速度,还提高了其智能化水平,使人工智能更精准地模拟人类认知过程。本文旨在探讨计算机与电子信息技术在人工智能领域的具体应用,并分析这些技术如何推动人工智能科技向前发展。

关键词： 家庭能量管理系统   模型预测控制   遗传算法   预测不确定性   舒适度  

摘要： 在分布式可再生能源大规模接入和分时电价实施的背景下,为降低电费成本、提高用户舒适度并提高可再生能源消纳率,提出了一种基于模型预测控制的家庭能量管理策略。建立由分布式光伏和各类用电负载等组成的家庭能量系统,分析各类设备的工作特性,提出相应的舒适度评价指标,特别针对空调这一典型功率可变负荷,结合建筑的热动态特性,建立室内温度预测模型。在建立家庭能量系统的基础上,使用遗传算法进行优化管理,并在模型预测控制框架下不断执行和更新。最后,实验对比结果表明,文中提出的基于模型预测控制的家庭能量管理策略可以有效实现能量的优化调度,并在预测不确定场景下具有较强鲁棒性。

关键词： 数字化学习空间   学习价值   技术具身   学习权利   主体性  

摘要： 从感知与权利的双重维度看,数字化学习空间为人们许诺了一个不断进化的、无比美妙的乌托邦式学习图景。但在这种理想的学习世界中,高度发达的数字技术与学习活动双向互构,深度改写了学习过程中的各种关系,其中就包括数字化学习的现实状况与其应有本质或真实内涵的分离和疏远,造成了数字化学习空间的异化现象,主要表现为:主体身份异化导致的无根基身份认同;具身界面透明产生的无深度声色陷阱;虚实真假难辨引发的学习“景观”的幻影式捆绑。这些价值异化现象,使学习空间成为被数字技术规训的“异托邦”,严重阻碍了其学习价值的实现。为了重新找回数字化学习空间的教育价值,需要从以下三方面联合发力:重思人的主体存在,实现主体身份再认;规避界面引诱之险,提升技术具身的自觉意识;超越景观的虚妄幻象,找回学习的本真价值,以此更好地实现数字化学习空间应有的价值。

关键词： 路基路面   参数反演   群体智能算法   头脑风暴算法   遗传算法   粒子群算法  

摘要： 随着群体智能算法在路面参数反演中的成功应用,复杂多元非线性优化难题得以解决,但算法的选择仍然是路面参数反分析问题中亟待解决的难题。针对路面参数反分析中模型复杂、反演参数众多、绝大多数运算时间消耗在正算程序上等问题,选择8种常见的群体智能算法,开展限定正算调用次数下算法性能相关研究,并以考虑材料横观各向同性以及层间接触状态的路面结构参数反演问题为例,对群体智能算法进行实际测试。结果表明:不同算法各具特点,其中,粒子群算法、遗传算法、头脑风暴算法、人工蜂群算法以及烟花算法在多峰问题上具有较好的适用性;萤火虫算法在解决最优解附近存在平缓区域的问题时具有较快的收敛速度;对于遗传算法,实数编码方式后期收敛速度较二进制编码方式有所提高,但对于多峰问题的搜索能力有所下降;鱼群算法、混合蛙跳算法仅有在较大正算调用次数下才有较好的寻优能力。对于路面参数反演问题,从弯沉曲线匹配上看,粒子群算法、遗传算法、头脑风暴算法以及萤火虫算法均有较好的反演结果;而从相关系数上看,头脑风暴算法具有最佳反演结果。

关键词： 重型液力自动变速器   缓速器液压控制系统   遗传算法  

摘要： 为了提高重型液力自动变速器缓速器液压控制油路的液压动态特性,通过分析此部分液压控制系统工作原理,使用AMESim软件建立缓速器液压控制系统的仿真模型。通过改变阀芯质量、阀芯直径、弹簧预紧力、弹簧刚度参数,对缓速器进出口流量差和缓速器油腔压力动态特性进行仿真分析。使用遗传算法对影响动态特性较大的结构参数进行优化。结果表明:优化后的液压控制系统振动幅度明显下降,启动响应时间明显变短。

关键词： 全自动石墨消解   ICP-MS   农用地土壤  

摘要： 建立全自动石墨消解–电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定土壤中Cd、As、Pb、Cr、Cu、Ni、Zn 7种元素.采用8 mL HNO_(3)+5 mL HCl+5 mL HF+1 mL HClO_(4)酸体系消解3 h,设定160℃赶酸温度,以Rh-Re为内标定量,电感耦合等离子体质谱仪选取碰撞模式测定土壤样品.结果显示:7种不同元素在一定线性范围内相关性良好,相关系数均大于0.999,检出限为0.02~0.5 mg/kg,定量限为0.08~2.0 mg/kg.土壤有证标准物质测定结果的相对标准偏差为0.9%~6.1%,相对误差为-8.9%~7.6%.水稻田、果园、人工草地3种典型农用地土壤样品中7种元素加标回收率分别为85.4%~109.0%、86.4%~102.0%、85.8%~99.0%.方法的检出限低、精密度和正确度高,满足农用地土壤污染状况详查质量保证与质量控制的技术规定.