关键词： 飞机维修站点   遗传算法   多目标优化   设施选址  

摘要： 本文针对飞机维修站点规划中的多目标优化问题,提出了一种基于混合编码的改进遗传算法。算法采用自适应遗传算子和动态惩罚函数处理复杂约束,引入基于参考点的多目标权衡机制实现Pareto最优解集构建。实验数据表明,改进算法在收敛速度上比标准遗传算法大幅提高,在不同规模测试算例中均优于MOEA/D、SPEA2等对比算法。针对非均匀分布问题的适应能力显著提升,特别适用于复杂地形条件下的站点规划,为提高航空公司维修效率提供了理论基础和算法支持。

关键词： 光纤激光器   遗传算法   耦合非线性薛定谔方程组   自动锁模  

摘要： 光学频率梳技术是推动真空计量技术实现创新性发展的有力工具。被动锁模光纤光频梳是产生飞秒光梳的主要手段,基于非线性偏振旋转(NPR)的被动锁模方式具有结构简单、输出脉冲窄的特点,其被应用于光频梳产生。为了解决NPR光纤激光器自动锁模问题,基于耦合非线性薛定谔方程组(CNLSE)构建激光器的动力学模型,提出并优化了新的遗传算法目标函数。通过评估锁模域在全域的占比,优化配置种群初始数量和迭代次数。通过数值仿真方法验证了新遗传算法的可行性,实现了激光器的自动锁模。该方法有助于推动NPR光纤激光器的工程化应用。

关键词： 副溶血性弧菌   遗传操作系统   研究进展  

摘要： 副溶血性弧菌作为一种病原菌,因易引起各类感染受到广泛关注。目前,副溶血性弧菌的遗传操作体系不成熟,显著限制了该菌的研究与应用。文章综述了20多年来副溶血性弧菌遗传操作系统的研究进展,包括感受态细胞制备、遗传操作载体、同源重组、CRISPR-Cas9、CRISPRi和Mobile-CRISPRi的成功应用,以期为副溶血性弧菌遗传操作系统的发展提供参考。

关键词： 隔振系统   灵敏度分析   轻量化   优化设计  

摘要： 针对传统隔振系统设计方法存在的工作繁杂和难以满足轻量化设计需求的问题,提出一种针对板架式浮筏隔振系统的减重优化方法,基于Abaqus对筏架进行参数化建模和谐响应分析后,设计了对比试验验证有限元方法的准确性。采用拓扑优化方法对筏架的结构进行优化,基于Isight平台和遗传算法对筏架参数进行优化设计。通过有限元软件对优化结果进行动力学分析。结果表明,在隔振系统最终输出加速度和功率流变动1%的情况下,筏架质量减少了37.3%,同时计算时间减少了60%。证明该方法可应用于板架式浮筏隔振系统的减重优化设计中。

关键词： 高速列车   声学超材料   Bloch有限元   隔声   遗传算法  

摘要： 为实现高速列车低频噪声的控制,基于局域共振理论与波纹层芯夹层板声振耦合特性设计了一种波纹层芯夹层板声学超材料结构。首先,基于Bloch有限元方法建立了结构的仿真模型并验证其准确性,计算了该结构的传声损失。其次,分析了共振单元结构参数变化对隔声性能的影响。最后,使用遗传算法针对高速列车车厢的噪声频谱特性优化共振单元结构参数。结果表明,优化后的隔声曲线在频率为125 Hz的隔声量由23.1 dB提升至34.3 dB;结构的平均隔声量由35.1 dB提升至35.8 dB,计权隔声量为40 dB,优化后的波纹层芯夹层板声学超材料有效地提高了结构的低频隔声性能,可实现高速列车车厢内噪声的靶向控制。

关键词： 高压扇形喷嘴   定日镜   清洗   响应面模型   遗传算法  

摘要： 为了提高高压扇形喷嘴射流在定日镜清洗中打击定日镜压力的均匀性,采用神经网络响应面模型,并应用遗传算法进行优化计算,以扇形喷嘴射流在打击壁面上产生的压力的标准差最小为目标,对喷嘴距定日镜距离、喷嘴间距及喷嘴入射角度等扇形喷嘴运行参数进行优化设计,得到最优扇形喷嘴运行参数。经过优化,打击力标准差较初始的运行参数降低了61.63%,射流对镜面的的打击力均匀度得到较大提升,可以获得更好的清洗效果和更为节水。

关键词： 管路布局   飞机隔框   遗传算法   逐点步进法  

摘要： 针对飞机隔框管路敷设问题,提出一种基于遗传算法的管路敷设优化方法。考虑管路贴壁、避障、管路折弯半径和折弯角度的约束,利用膨胀法和三角面碰撞法生成管路和识别障碍,通过施加惩罚函数约束折弯角度和避障,以节点坐标为决策变量,以总长度和流阻为优化目标,通过施加权重建立多目标优化函数。优化过程中提出一种逐点步进法初始化种群,提高了初始种群质量并对优化后的路径三维可视化建模。结果表明:此方法具有有效性,实现了管路自动布局。

关键词： 现代学徒制   遗传算法   PLC包装控制系统   参数优化   效率提升  

摘要： 随着智能制造技术的迅猛发展,工业控制系统的高效性与灵活性已成为提升生产效能的关键要素。聚焦于PLC包装控制系统,将现代学徒制的人才培养模式与遗传算法的优化能力相结合,深入探讨二者在该系统中的应用。通过建立基于遗传算法的参数优化模型,并融入现代学徒制中的技能传承与实时反馈机制,构建了一种新型的效率提升框架。实践表明,该方案在降低能耗、提高响应速度以及增强系统稳定性方面成效显著,能够为工业自动化领域的智能化升级提供有力的理论与实践参考。

关键词： 滚装码头   汽车堆场   空间分配   整数规划   遗传算法  

摘要： 文中研究了滚装码头汽车堆场空间动态分配问题.分析进、出口商品车在汽车堆场的特性,以提高商品车在滚装码头的存取效率为目标,建立了汽车堆场空间动态分配模型.设计了一种遗传算法对模型进行求解,与Lingo方法对比,遗传算法能够在短时间内运算规模较大的算例,同时解的质量较优.展示了以H滚装码头其中一个港区的停车场数、栈桥数为背景条件的算例计算结果,验证了模型和算法在实际作业情况下结果的合理性及有效性,拓展了汽车滚装码头堆场车位分配的相关理论研究.

关键词： 小生境遗传算法   网络入侵   入侵节点   粗糙集理论   适应度函数   入侵检测  

摘要： 为降低网络入侵的风险,提出一种基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法.首先,针对网络入侵的攻击行为进行聚合处理,利用双人攻防博弈模型分析网络的攻防状态,通过比对攻击与防御的效用强度,对网络的安全性进行全面分析,再根据分析结果,通过卷积神经网络实现对攻击源的定位.其次,基于粗糙集理论,利用小生境遗传算法确定网络入侵节点检测的适应度函数,根据网络入侵节点智能检测规则,建立网络入侵节点智能检测模型,获得最终的检测结果.实验结果表明,该方法可有效提升对入侵攻击源的定位准确性和入侵节点检测准确性,该方法检测结果的宏F1分数大于0.96,表明该方法可有效实现设计预期.