关键词： 体育   技术   “三个身体”理论   伦理   身体  

摘要： 通过文献分析法和逻辑分析法,从技术哲学视角梳理体育与技术融合的历史溯源,从借用辅助、渐进交融到融合共生,逐渐瓦解着身体与技术之间的传统界限,引发了身体认知的不确定性。基于唐·伊德“三个身体”理论,深入剖析竞技体育、群众体育和学校体育领域中信息技术与智能技术嵌入所产生的伦理困境,并从中国传统技术伦理思想分别提出回归自然身体的体育观,倡导通过“顺应自然”理念恢复身体的自然本性,以遏制技术的工具化倾向;秉持“经世致用”的思想,强调技术应服务于社会的实际需求,实现体育科技的实用价值与社会价值的统一;以“以道驭术”为校准之道,确保技术的发展始终遵循伦理规范,维护体育的公平竞争与人文精神。以促进体育与技术融合的健康、可持续发展,实现体育与技术的和谐共生。

关键词： 面板堆石坝   免疫遗传算法   邓肯E-B模型  

摘要： 某混凝土面板堆石坝筑坝材料具有岩性多而复杂,构造发育,风华、钙质溶失等特性,因此需要对大坝进行有限元数值计算,以预测评估大坝运行性能。本研究利用邓肯E-B模型对大坝堆石体和面板应力变形进行模拟,并根据实测资料,采用免疫遗传算法对邓肯E-B模型参数进行反演,论证参数合理性。结果表明,本研究提出的方法可以有效反演坝体参数,研究结果可为面板堆石坝质量评价和运行管理提供借鉴。

关键词： 拖拉机发动机   寿命预测   遗传算法   神经网络   相关性  

摘要： 拖拉机发动机剩余寿命预测对于提高工作效率、降低维修成本、延长机器寿命和保障安全运行具有重要意义。通过预测发动机剩余寿命,可以更好地进行资源规划和分配。为此,提出了一种基于遗传算法优化的拖拉机发动机剩余寿命预测模型,结合遗传算法和剩余寿命预测方法,通过优化遗传算法的参数,提高了预测模型的准确性和稳定性。同时,通过收集大量的拖拉机发动机运行数据,提取与剩余寿命相关的特征,基于遗传算法寻找最佳的特征子集建立了预测模型。最后,通过试验验证了模型在拖拉机发动机剩余寿命预测方面的有效性。结果表明:与传统的预测模型相比,基于遗传算法优化的模型具有更高的预测准确性和稳定性,RMSE为6.023,MAE仅为4.531。研究结果可以有效地应用于拖拉机发动机剩余寿命预测和维护决策中。

关键词： 脑卒中   影响因素   现况研究   人工神经网络   预测模型  

摘要： 目的分析脑卒中患病率和影响因素,使用人工神经网络(artificial neural network,ANN)构建高危人群的脑卒中预测模型,为预防脑卒中提供依据。方法2023年3—8月收集脑卒中流行病学资料,采用χ^(2)检验、logistic回归分析其流行特征;使用ANN构建预测模型,采用受试者操作特征曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)等指标评价预测效能。结果>50岁人群脑卒中患病率为8.0%,患病率随人群的年龄增长而升高(χ_(趋势)^(2)=17.763,P<0.001)。吸烟(OR=2.566,95%CI:1.306~5.041)、二手烟(OR=2.353,95%CI:1.224~4.523)、超重(OR=2.644,95%CI:1.222~5.724)、高血压病史(OR=2.211,95%CI:1.142~4.283)、脑卒中家族史(OR=5.221,95%CI:2.616~10.417)、CO中毒(OR=4.093,95%CI:1.312~12.772)、年龄增长(OR=1.056,95%CI:1.008~1.106)、亚硝酸盐阳性(OR=5.469,95%CI:1.892~15.806)、低密度脂蛋白升高(OR=4.942,95%CI:1.676~14.576)、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OR=3.162,95%CI:1.198~8.343)、房颤或瓣膜性心脏病(OR=7.538,95%CI:2.878~19.806)、摄入腌制或咸辣食品(OR=3.356,95%CI:1.429~7.879)为脑卒中发病的主要危险因素;大专/本科(OR=0.236,95%CI:0.080~0.694)和摄入红肉≤350g/W(OR=0.400,95%CI:0.185~0.863)为脑卒中发病的保护因素。ANN模型训练集的AUC为0.933,准确率为93.6%,灵敏度为74.5%,特异度为97.9%,约登指数为72.4%。结论脑卒中发病危险因素较多,居民应养成良好生活习惯,相关部门应做好筛查及干预工作;ANN模型预测效能较好,利于早期发现脑卒中高风险人群。

关键词： 超临界二氧化碳   再压缩   布雷顿循环   循环参数   热力学分析   遗传算法  

摘要： 基于典型的再压缩布雷顿循环,建立了超临界二氧化碳(sCO_(2))发电循环的热力学模型,并且对系统性能进行关键参数影响分析。通过遗传算法优化设计,确定系统的最高效率点及其对应的运行参数。结果表明:主压缩机入口温度和压力接近临界点、透平入口温度较高时,系统循环效率较高;在主压缩机压比增加的过程中,循环效率呈先升高后降低的趋势,存在一个最优压比。研究结果可以为sCO_(2)发电技术的工程化应用提供技术参考。

关键词： 农业机械   路线规划   协同驾驶   遗传算法   GPS定位   三维时空通行状态图  

摘要： 农业机械车辆是现代农业生产中不可或缺的重要工具,能够有效地提高农业生产效率和质量。农业机械车路协同辅助驾驶路线规划系统能够实现对农机车辆的自主导航和驾驶,可以有效地解决其中存在的问题。为此,基于激光雷达传感器获取农田三维地形数据,结合GPS定位信息构建了农田的三维时空通行状态图;然后,通过遗传算法对农机车辆的行驶路线进行规划和优化,构建农业机械车路协同辅助驾驶路线规划系统,对传感器模块、路径规划模块和控制模块进行详细论述。试验过程中,系统经过多次测试和优化,实现了对农业机械车辆的自主导航和驾驶,并能够根据实际情况进行路线规划和优化,路线规划误差值为5~25 m,平均控制精度为1.06 m。研究结果对于推动农业生产的自动化和智能化发展、提高农业生产的现代化水平具有一定的参考价值。

关键词： 边缘计算   共识机制   可信度   遗传算法   任务卸载  

摘要： 针对边缘服务器可信性无法保证的问题,提出一种基于改进遗传算法的可信边缘计算任务卸载方法。首先,为激励边缘服务器参与任务卸载竞争,采用一种声誉机制激励边缘服务器,并以已有声誉作为评估边缘服务器可信度的依据。其次,使用基于声誉和分布式一致性协议的拜占庭共识机制来选举边缘服务器领导者。最后,边缘服务器领导者采用一种改进的遗传算法来决策边缘服务器的任务卸载行为,以选出满足用户时延和能耗需求约束的可信边缘服务器来执行终端设备的卸载任务。仿真实验结果表明,与基准测试方案相比,所提方法的成本降低5.46%~59.26%。

关键词： 公路交通   交通需求分析   遗传算法   BPR函数   流量反推  

摘要： 面对庞大的公路交通网络,囿于人力成本和环境制约,传统调查方法获取现状OD矩阵实施困难。此时采用路段流量反推OD的方法将成为重要手段,而车流量调查数据相对整个路网是稀疏的,这给OD反推带来了巨大挑战。本文结合现有地图资源,构造专属的路网基础数据,利用车流量调查数据,通过遗传算法完成具有区域流量特征的BPR参数标定,根据反推模型完成路网级断面流量的反推补完,为OD反推和交通需求分析提供数据支撑。

关键词： 国际投资争端解决   ICSID新调解规则   规则适用范围   和解协议  

摘要： 2022年7月1日,历时5年修订的ICSID新规则生效,包含首次问世的《ICSID调解规则》,这标志着第一份适用于国际投资争端解决的调解规则正式出现。聚焦该规则的适用范围,以此为切口展开分析颇具学理价值。之所以选择适用范围这一切入点展开论述,原因在于其重要的拐点作用和研判功能,以此为基础进一步聚焦规则条款本身,对比前代ICSID调解规则和其他机构的调解规则,分析新调解规则适用范围扩大的具体表现,并进一步讨论其灵活程度和完整性对适用范围扩大的推动。此外,该规则的适用范围在未来实践过程中存在三大阻力,包括适用上的不确定性、和解协议执行障碍和透明度与保密性之间的不平衡。以解决阻力为核心目的,列举并推演具体的消解措施可为调解机制发展提供有效路径且具有实践意义。