关键词： 神经网络   街道峡谷   NOx   反向传播   牛顿方法  

摘要： 通过对反向传播人工神经网络的算法和网络结构的研究，发现拟牛顿算法训练速度较快，能够较好地接近误差目标值，同时建立了包括输入层、隐含层、输出层的人工神经网络三层拓扑结构。通过对街道峡谷人工神经网络的训练，模拟计算了街道峡谷NOx浓度分布值。结果显示，训练误差和测试误差比为1.11，训练样本的模拟值与实测值的相关系数为0.93，测试样本的模拟值与实测值的相关系数为0.87，模拟值与实测值的相关系数均高于显著水平为α=0.05与α=0.01所对应检验性表的相关系数临界值。该模型能够用于街道峡谷污染物浓度的模拟计算，具有较好的泛化能力。

关键词： 甲基橙   锰过氧化物酶   人工神经网络   遗传算法  

摘要： 基于锰过氧化物酶（MnP）氧化脱色偶氮类染料的原理，实验研究MnP对甲基橙的脱色工艺，采用人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）建立脱色模型并优化工艺。建立的ANN模型的误差、相关系数、均方根误差和绝对平均偏差分别为0.0009、0.9971、1.21和6.82，模型有效且能够用于预测和工艺优化。采用GA对ANN模型进行数值寻优，得到的最佳工艺条件为酶液量0.6 mL，Mn2+浓度4 mmol/L，H2O2浓度0.49 mmol/L。该条件下脱色率达到（90.74±0.59）%。ANN耦合GA有效地建立了锰过氧化物酶脱色甲基橙的模型，并优化了工艺参数，为甲基橙脱色的研究提供一定参考。

关键词： 生物质炭   镉   阿特拉津   生物有效性   消解  

摘要： 通过室内土培实验,研究添加1%在300℃和700℃制备的甘蔗叶生物质炭(BCst-300、BCst-700)和蚕沙生物质炭(BCse-300、BCse-700)对复合污染土壤中镉生物有效性和阿特拉津消解的影响;从土壤pH值、阳离子交换量、有机碳和微生物生物量碳、氮的变化初步探讨添加生物质炭影响土壤镉生物有效性和阿特拉津消解的机理.研究表明,添加生物质炭显著降低了土壤镉的生物有效性,同时加快了阿特拉津的生物降解,培养结束(60 d)时,添加BCst-300、BCst-700、BCse-300和BCse-700土壤中有效镉含量分别比对照降低了23.03%、31.43%、47.84%和38.69%,阿特拉津消解率分别比对照提高了12.45%、7.85%、49.10%和40.76%,其中蚕沙生物质炭对降低土壤镉的有效性以及促进阿特拉津生物降解效果优于甘蔗叶生物质炭,且BCse-300的效果最为显著.相关性分析结果表明,土壤镉的生物有效性与土壤pH值和阳离子交换量呈极显著负相关性,说明提高土壤pH值和阳离子交换量是外源生物质炭降低土壤镉的生物有效性的重要机制;阿特拉津残留量与土壤pH值、阳离子交换量、微生物生物量碳、氮均呈极显著负相关性,表明生物质炭可以通过改变土壤pH值、阳离子交换量、微生物生物量碳、氮从而促进土壤中阿特拉津的降解.

关键词： 空气质量评价   评价指数   遗传算法   参数优化   Г型分布函数  

摘要： 在设定各项空气污染物的浓度“参照值”基础上，提出了一个适用于多项空气污染物的Г型分布空气质量评价普适指数公式。采用基于实数编码的遗传算法对公式中的参数优化，得出优化后适用于多项空气污染物的空气质量评价普适指数公式。公式被应用于多个实例分析计算，并与其他若干评价方法评价结果相比较，结果表明，该公式不受空气污染物种类和数目多少的限制。公式形式简单，计算快速，具有可比性、通用性和实用性。

关键词： 污水处理   活性污泥   人工神经网络   数学模型  

摘要： 为避免繁琐的参数校核工作，提出了活性污泥2 d号模型(ASM2d)和人工神经网络(ANNs）相结合的复合模拟方法。考察了复合方法在某污水处理厂生物脱氮除磷工艺中的应用情况。研究表明，ANNs能够准确地模拟出水实测值与未经校核的ASM2d机理模型的估计值之间的差值。利用LevenbergMarquardt算法，对出水氨氮、总氮和总磷分别建立网络结构为5-12-1、5-8-1和5-8-1的ANNs子模型，将这些子模型输出同ASM2d机理模型输出相加便得到复合模型输出。复合模型估计值对前10.4 d(ANNs子模型训练数据时段)出水氨氮、总氮和总磷浓度的拟合平均绝对百分比误差分别为0.267、0.055和0.048；其对后2.6 d(ANNs子模型测试数据时段)出水氨氮、总氮和总磷浓度的预测平均绝对百分比误差分别为0.332、0.083和0.069。均方根误差、平均绝对误差等评价指标也表明复合模型能够给出合理的模拟结果。

关键词： 氯   垃圾   微波消解   电位滴定  

摘要： 建立用微波消解技术处理城市生活垃圾样品，以自动电位滴定法测定城市生活垃圾中的氯含量。讨论微波消解条件、自动电位滴定仪工作参数、酸度及干扰情况，并对城市生活垃圾中的氯含量进行测定，相对标准偏差＜2.5%，回收率为97%～102.5%。

关键词： 氧化消解   总氮   检测   装置  

摘要： 在分析比较前人方法的基础上，研究开发了一套集臭氧、紫外、超声雾化、高压静放电等多技术协同的氧化消解装置，对含氮水样进行连续消解，将水中含氮物质中的N氧化为NO-3，从而测定水中的总氮。通过实验可以确定最佳消解条件，计算出总氮氧化的转化率，并进行精密度、准确度检验。本法具有无需添加化学氧化剂，总氮氧化率高和消解速度快，精密度、准确度高等特点。

关键词： COD测定   重铬酸钾法   比色法   替代试剂  

摘要： 以自配消解液代替ThermoFisher公司AQ4001COD测定系统的专用消解液，比较了自配消解液分光光度法与国家标准重铬酸钾法(GB 11914-1989)测定化学需氧量(COD)的差异。对比试验表明，自配消解液分光光度法测定COD的结果精确度和准确度高，与国家标准方法无显著性差异。自配消解液分光光度法测定水样COD值的相对标准偏差;低量程(30～150 mg/L)为1.38%～2.53%，中量程(0～1 500 mg/L)为0.47%～3.63%，高量程（2 000～15 000 mg/L）为0.17%～3.53%，在国家标准方法测试水样COD值的允许误差范围内。除制革废水外，自配消解液可以代替AQ4001COD测定系统的专用消解液，适用不同量程范围内污水COD的测定。自配消解液分光光度法具有试剂使用量少、速度快、经济、二次污染小等优点，值得在环境科学领域及废水水质监测中推广应用。

关键词： 微波消解   氢化物发生   原子荧光光度法   土壤   汞  

摘要： 建立了微波消解-氢化物发生原子荧光光度法测定土壤中汞的方法。对微波消解条件、样品粒度等进行了优化，用3 mL硝酸和2 mL盐酸的混合酸作消解溶剂，在设定的微波条件下汞提取完全。用3%的盐酸作为反应载流，0.01%硼氢化钾与0.5%氢氧化钠的混合液为还原剂，直接定容后应用HG-AFS测定，通过测定国家标准参考物质和加标回收实验，对方法进行了验证。实际土壤加标回收率92%~103%。

关键词： 阿特拉津降解菌DNS32   发酵培养基   响应面法   人工神经网络   遗传算法   优化  

摘要： 为了提高阿特拉津降解菌Acinetobacter sp. DNS32的产量,分别采用响应曲面法和基于人工神经网络的遗传算法对阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基中3个重要基质成分(玉米粉、豆饼粉、K2HPO4)进行优化研究。响应曲面法确定3种成分的含量为玉米粉 39.494 g/L,豆饼粉 25.638 g/L和K2HPO4 3.265 g/L时,预测发酵活菌最大生物量为7.079×108 CFU/mL,实测量为7.194×108CFU/mL;人工神经网络结合遗传算法优化确定3种主要成分含量为玉米粉为39.650 g/L,豆饼粉为25.500 g/L,K2HPO4为2.624 g/L时,预测最大值为7.199×108 CFU/mL,实测量为7.244×108 CFU/mL;最终确定培养基配方:玉米粉为39.650 g/L,豆饼粉为25.500 g/L,K2HPO4为2.624 g/L,CaCO3为3.000 g/L,MgSO4·7H2O和NaCl均为0.200 g/L;优化后阿特拉津降解菌DNS32发酵生物量比优化前提高了36.6%。结果表明,在阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基组分优化方面,响应面法和基于人工神经网络的遗传算法都是可行的,基于人工神经网络的遗传算法具有更好的拟合度和预测准确度。