关键词： 看+NP”构式   三域   多义性   语义网络模型   认知识解  

摘要： 感官动词“看”是实现“看+NP”构式意义识解过程中身心通达的认知起点,它与不同语义角色的“NP”组构,使得整个构式具有高度的能产性和丰富的语义。本文基于“看”的语义四分,从“三域”视角探讨“看+NP”语义网络模型的认知识解路径。研究发现,“看_(1)+NP_(1)”的视觉接触语义是“现实事态域”下身域中的原型语义;“看_(2)+NP_(2)”的视觉鉴赏语义是在“现实事态域”下从身域中的原型语义转喻延展识解;“看_(3)+NP_(3)”的视觉认知语义是在“认识域”下从身域中原型语义跨域隐转喻映射到心域中识解;“看_(4)+NP_(4)”的视觉行事语义是在“言语行为域”下通过心域从身域中的原型语义跨域隐转喻映射到以言行事域中识解。该研究为汉语的多义研究提供了新的视角。

关键词： 土壤消解   土壤与沉积物   石墨炉原子吸收光谱仪   镉  

摘要： 研究建立石墨炉原子吸收光谱法用以分析土壤与沉积物中的镉的含量。采用石墨消解仪加聚四氟乙烯消解管的组合进行常压四酸消解,一次性加入盐酸、硝酸、氢氟酸及高氯酸加热2 h之后升温赶酸;石墨炉原子吸收光谱仪灰化温度及原子化温度分别为500℃、2 000℃,基体改进剂为质量分数1.5%的磷酸氢二铵。在此实验条件下,线性相关系数大于0.995,检出限为0.01 mg/kg,检定下限为0.04 mg/kg;标准土壤物质测定的平均值在证书给定的范围内;样品测量精密度(以相对标准偏差表示)为4.0%~7.6%。该测定土壤与沉积物中的镉的方法精密性好,准确度高,能满足大批量土壤与沉积物分析测试要求。

关键词： 多目标遗传算法   流体力学   仿真   计算   辅助教学系统  

摘要： 为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统。首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运行提供硬件支持。其次,设计流体力学仿真计算数据库,分类存储与流体力学仿真计算相关的数据。最后,在此基础上,利用多目标遗传算法进行流体力学仿真计算,以输出满足多个约束条件的最优解。测试结果表明,该系统应用后,在仿真计算资源辅助分配的正确性上始终保持着显著的优势,适用于实际流体力学仿真计算的辅助教学。

关键词： 生产调度   柔性作业车间   GLR种群初始化策略   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 针对柔性作业车间调度复杂的问题,为缩短完工时间,课题组提出了一种基于模拟退火算法(simulated annealing,SA)的改进混合遗传算法。该算法进行搜索时,利用全局、局部和随机(global local random,GLR)种群初始化策略来优化初始解,再基于工序顺序和机器分配2种交叉变异策略扩展种群内优质解的数量,最后在模拟退火操作中加入邻域结构进行优化,在避免传统遗传算法易陷入局部最优的同时,提高了寻优速度。应用课题组提出的改进混合遗传算法对某齿轮轴加工车间加工数据进行仿真对比实验,与传统遗传算法相比,生产效率提高了8.43%,证明了该改进混合遗传算法的有效性。

关键词： 鲜竹沥   干馏和火制   微波消解   电感耦合等离子体质谱   元素  

摘要： 目的:采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS法)测定鲜竹沥中28种元素的含量,考察干馏和火制2种不同工艺的鲜竹沥元素分布情况,并评价企业目前干馏工艺温度的合理性以及市售样品的制备工艺是否符合传统或现代工艺。方法:采用硝酸对鲜竹沥样品进行微波消解前处理,用ICP-MS法测定59批鲜竹沥样品中28种元素含量,并进行方法学考察,结合聚类分析和主成分分析对测定结果进行分析。结果:28种元素标准曲线的线性关系良好,r≥0.9992,检测限在0.0071~1.2495 ng·mL^(-1),精密度RSD在0.30%~3.5%,重复性RSD在0.69%~6.4%,稳定性RSD在1.1%~3.3%,回收率在88.6%~105.5%,RSD在1.0%~3.2%。59批鲜竹沥中Na、Mg、K、Ca、Mn、Fe、Zn、Rb元素含量较高,重金属元素含量均未超过限度要求。聚类分析结果显示,干馏法和火制法2种工艺制备的样品聚为一类。主成分分析得到7个主成分,累计方差率达75.6%。确定Mg、K、Ca、Cr、Fe、Co、Cu、Rb、Cd、Ba、Tl、Pb元素为鲜竹沥的特征元素。结论:综合有益和有害元素的含量发现,干馏160℃样品的有毒有害元素含量低于火制法,有益元素含量与火制法相近,该温度与目前经省级药监局认证的企业干馏工艺温度一致。市售样品大部分符合传统或现代工艺的要求,少数可能因工艺不同产生质量差异。通过对不同工艺鲜竹沥中重金属及其他元素的测定和分析,为鲜竹沥的安全生产和合理使用提供了科学依据。

关键词： RP-3航空煤油   简化反应机理   敏感性分析   遗传算法   燃烧特性  

摘要： 采用RP-3航空煤油的简化反应机理对多工况条件下RP-3航空煤油/氧气混合物的氧化、着火延迟与层流燃烧特性进行了数值计算,并与相应试验数据进行了对比验证;同时,采用敏感性分析方法对该简化反应机理中燃料相关骨架反应机理中的基元反应进行了敏感性分析;采用遗传算法,对重要的基元反应速率常数进行优化,形成了优化后的RP-3航空煤油/氧气混合物的简化反应机理.结果表明,大部分工况条件下初始简化反应机理对RP-3航空煤油/氧气混合物氧化过程中主要组分浓度、着火延迟时间以及层流燃烧速度的预测值与相应试验值存在较大误差.同时,优化后的简化反应机理对多工况条件下RP-3航空煤油/氧气混合物氧化过程中的主要组分浓度、着火延迟时间及层流燃烧速度的预测值与相应试验值吻合较好.

关键词： 大埋深   定向钻   导向控向   精度控制   Paratrack   导向系统   遗传算法  

摘要： 本文以青岗坪煤矿排水管线项目1010米定向钻穿越工程为背景,分析影响导向控向精度的主要因素,研究邻近在役管道的电磁干扰、外部随机干扰以及数据处理方法的局限性,并提出了相应的解决方案。提出结合了先进的导向系统、实时探测技术以及智能优化算法,能够有效解决大埋深定向钻穿越工程施工中存在的问题,为类似工程提供参考。

关键词： 数字交往   数字时代   交往模式  

摘要： 当今社会,科技发展日新月异,数据要素推动人类社会进入新阶段——数字时代。数字时代将数字技术融入社会生活的各个领域,最具深刻影响的就是人与人之间的交往。数字时代下网络社会崛起了新的交往模式即数字交往,使交往突破了时间和空间的限制。为了及时正确地处理数字交往中出现的问题,要从个人和政府维度出发,妥善解决在数字交往中出现的问题以促进数字社会的健康发展。

关键词： 污泥   湿垃圾   共燃   热重分析   人工神经网络  

摘要： 随着我国经济的快速发展,城镇化进度越来越快,污泥(sewage sludge,SS)产量急剧增加。污泥中含有多种有害物质,若不妥善处置会严重污染生态环境,威胁人类身体健康。焚烧是最直接有效的污泥处置方式之一,掺混生物质能有效提高污泥燃烧性能和排放,与城市生活垃圾共燃可同时实现城市生活垃圾和污泥的资源化和减量化。人工神经网络(artificial neural network,ANN)具有拟合高度复杂非线性关系的能力,目前在燃烧实验结果预测方面有较好应用。本文将污泥和湿垃圾(wet waste,WW)进行掺混,分别从热重分析(thermogravimetric analysis,TGA)、傅立叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)、动力学等方面对污泥、湿垃圾及其混合物的共燃烧特性进行了实验研究,通过人工神经网络模型预测样品热重数据,得到了ANN模型和样品剩余质量百分比之间的明确关系。结果表明:污泥和湿垃圾的燃烧行为存在明显差异,湿垃圾的掺入可以显著提升混合物的燃烧性能,降低混合物反应活化能,改善污泥燃烧状况,促进污泥的燃烧和气体产物的形成。ANN模型预测数据可以用来进行实验评估和共燃烧反应器设计,对降低污泥和湿垃圾工业化应用的成本非常有利。

关键词： S盒   超混沌系统   Lyapunov指数   粒子群优化算法   遗传算法   爬山算法  

摘要： 针对目前基于混沌系统所构造的S盒难以拥有良好密码学性能的问题,提出一种基于超混沌系统及遗传粒子群优化算法的S盒设计方案.在一维混沌映射基础上,引入正余弦函数以及指数因子,构造一个二维超混沌系统,从系统分叉图、相图、Lyapunov指数图进行性能分析,该混沌系统在参数范围内有着连续的超混沌区间,混沌行为复杂.通过改变混沌系统的初值、参数以及迭代次数可以动态生成S盒,随后结合粒子群优化算法和遗传算法提出一种针对S盒的遗传粒子群优化算法,将混沌系统生成的S盒作为初始种群,利用粒子群算法改进遗传算法中的交叉操作,同时结合爬山算法提出一种新的变异策略.为验证所生成S盒性能,对S盒的双射特性、非线性度、严格雪崩准则、差分均匀性及输出比特间独立性进行仿真测试,仿真结果表明:所提出的优化算法能够生成非线性度、差分均匀性、输出比特间独立性方面表现良好的S盒.