关键词： 模型可解释性   异常检测   反事实解释   遗传算法   因果关系  

摘要： 现有的异常检测方法大多关注算法的效率和精确度等,而忽视了异常对象的可解释性.反事实解释方法是当前可解释机器学习的研究热点之一,旨在通过对研究对象的特征进行扰动,进而生成反事实示例以解释模型的决策结果.在实际应用中,特征之间可能存在某种因果关系.然而,现有基于反事实的可解释方法大多关注如何生成更多样的反事实示例,却忽视了特征之间的因果关系,导致可能产生不合理的反事实解释.为此,提出了一种考虑因果约束的异常对象反事实解释算法IARC.该方法在生成反事实解释时,通过将特征间的因果性纳入目标函数来衡量该次扰动是否可行,并通过改进后的遗传算法进行求解,从而生成合理的反事实解释.此外,提出了一种新的度量指标,用于衡量所生成反事实解释的矛盾程度.同多个先进反事实解释方法在多个真实数据集上进行了对比实验和详细的案例可解释分析.实验结果表明,所提出的方法能够为异常对象生成具有强合理性的反事实解释.

关键词： 人类基因编辑   技术监管   伦理治理  

摘要： 人类基因编辑技术的广泛研究与应用产生了诸多伦理问题,引发学者们激烈的争论。这些争论主要表现在人类未来自主性受限、自我认同模糊与生命等级化加剧等三个方面。究其根源,主要在于主体方面主体责任伦理意识的复杂性、客观方面技术的负面效应、社会方面外部规约不足等。这需要采取下述措施进行消解:增强主体责任伦理意识、强化人类基因编辑技术的内部伦理监管、建立伦理监督委员会和统一的伦理治理框架等。

关键词： 定量结构色谱保留相关   人工神经网络   药物   保留因子  

摘要： 采用人工神经网络(ANN)建立了110种药物的结构与色谱保留之间的定量关系(QSRR)模型,并将其与偏最小二乘回归(PLSR)模型进行比对.110种药物的ANN模型自相容能力的复相关系数(R^(2))为0.9191,泛化能力的复相关系数(R^(2))为0.9365;而PLSR模型的复相关系数(R^(2))为0.8275和0.8514.结果表明,ANN模型的自相容能力、泛化能力优于PLSR模型.采用集内集和集外集对模型进行检验时,ANN模型的复相关系数(R^(2))为0.9105,也优于PLSR模型,且ANN预测精密度和准确度更高.

关键词： CO_(2)化学转化   酯交换   反应精馏   遗传算法   夹点技术   碳流分析  

摘要： CO_(2)化学转化可获得高值化学品,实现CO_(2)资源化利用,是解决“碳中和”问题的理想方法之一。两步酯交换法生产碳酸二甲酯(DMC)、副产乙二醇,是实现CO_(2)高值化利用的有效途径。针对该过程面临的CO_(2)活化难、生产成本高的技术难题,本文采用碳酸乙烯酯一步吸收环氧乙烷、离子液体催化剂、反应精馏实现酯交换以及变压精馏分离碳酸二甲酯和甲醇共沸物等过程强化方法实现CO_(2)两步转化。本文首先利用AspenPlus完成全流程模拟,再采用BP神经网络和第二代非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化酯交换过程参数,基于夹点技术对酯交换过程进行能量集成并对全过程进行严格的碳流分析。能量集成结果表明,酯交换过程热公用工程用量降低40.34%;碳流分析结果表明,全过程总碳原子利用率达到99.81%,考虑能源消耗的间接碳排放,碳原子利用效率为86.90%,净CO_(2)排放量0.314kgCO_(2)/kgDMC。与文献报道的工艺相比,本文工艺流程所得DMC产品纯度较高(99.9995%)、能耗更小(1.10kW·h/kgDMC),可为CO_(2)化学转化碳酸二甲酯和乙二醇提供技术指导。

关键词： 机加装备   遗传算法   生产调度   生产效率  

摘要： 机加装备生产调度问题是制造业中一个复杂而重要的优化问题,直接影响生产效率和生产成本。本文基于遗传算法对机加装备生产调度进行了优化研究,构建了相应的调度模型,并提出了优化的目标函数。通过遗传算法的求解,得到了优化的调度方案。详细介绍了遗传算法的原理及其在生产调度中的应用,并通过某机加车间实例测试验证所提方法的有效性。结果表明,基于遗传算法的优化方法能够有效减少生产调度中的总交付时间(Makespan)并提高设备利用率,从而提升生产效率。

关键词： 计算思维   人工智能   校本案例  

摘要： 在人工智能时代,培养学生的计算思维能力显得尤为重要。本研究阐述了计算思维与劳动教育的联系,针对学生需求进行了分析,确立了人工智能劳动教育校本案例的教学目标,并以此设计了校本案例教学内容与资源。以《噪音检测仪》一课为例,详细阐述了教学实施过程,并对教学效果进行了问卷调查分析,研究表明:学生对课程内容感兴趣,教学效果好。通过实践研究表明,将人工智能与劳动实践相结合,能有效培养学生的计算思维。

关键词： 液压机械臂   改进鲸鱼遗传优化算法   自适应权重和阈值   时间-冲击  

摘要： 针对液压机械臂运动效率及冲击问题,提出一种基于改进鲸鱼遗传算法(IWGOA)的时间-冲击优化轨迹规划方法。该方法以4-4-5-4-5组合分段多项式插值算法为基础,以分段区间的时间-冲击为优化目标,对带有Tent混沌映射、自适应权重和阈值及交叉变异机制的改进鲸鱼优化算法进行优化。以实验室破碎液压机械臂为模型,分别使用改进鲸鱼遗传算法与传统鲸鱼优化方法进行仿真。仿真结果表明,改进鲸鱼遗传算法运动时间降低了14.56%,最大冲击降低了33.94%,平均冲击减小了12.64%。在该轨迹下,机械臂的关节角度、速度、加速度在满足约束时,曲线更加平滑,且运动更为平稳,验证了该方法的可行性。

关键词： 甩挂运输联盟   车辆调度   遗传算法   挂车共享  

摘要： 甩挂运输联盟的成立是为了联盟成员之间实现资源与信息的共享,弥补甩挂运输资源尤其是车辆及货源信息不平衡方面的问题。针对目前甩挂运输联盟中存在的牵引车调度问题,构建以调度成本最低为目标的车辆路径优化模型。为验证模型的有效性,以某甩挂运输联盟的运营数据作为案例进行仿真实验,利用遗传算法进行求解。这一举措不仅有助于优化甩挂运输联盟的运营模式,更在提升行业整体效率和资源利用水平方面发挥了重要作用。

关键词： 数字资本   消费异化   符号价值   数字共享  

摘要： 大数据、人工智能等数字信息技术的异军突起与蓬勃发展正在不断地席卷人们生活的各个领域,这便是丹·席勒笔下的“数字资本主义”的具象化。在以资本主义私有制为基础资本和技术的“联姻”、需要与商品“暧昧”下,数字技术引发了愈加严峻的消费异化,具体表征为商品的“符号价值”遮蔽消费者的需求真实性,算法的“数据画像”奴役消费者的主体性以及平台的“数据圈占”开拓资本增殖的空间。消解数字资本主义时代的消费异化,要坚持以人为本价值取向,树立科学理性的消费观以及构建消费数据共享机制。

关键词： 大数据   人工智能   计算机网络技术   数据安全  

摘要： 文章概述了人工智能的内涵和特点,分析了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势和应用现状,提出了具体的应用路径,旨在提高系统管理水平,提高网络数据安全性,降低系统运行成本。