关键词： 快递配送   路径优化   遗传算法   蚁群算法   模拟退火算法   混合算法  

摘要： 随着电子商务的飞速进步,快递业迎来了爆发式增长,优化配送路径已成为提高效率、减少成本的核心手段。本文聚焦快递配送的路径优化难题,深入探讨了遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法等主流解决方案,并剖析了它们在实际场景中的优劣。经过对比实验,发现混合算法在处理错综复杂的配送网络时更具优势。本文旨在为快递企业提供一种科学、实用的配送路径规划策略,以助力其提升服务品质,增强市场竞争力。

关键词： 饲料   稀土元素   石墨消解   ICP-MS  

摘要： 稀土元素(REEs)因其理化性质独特被广泛应用于医疗和养殖等行业,导致其在饲料、环境等介质中含量增加,通过食物链等累积给动植物和人类生长健康带来风险,因此建立一种快速准确的测定饲料中REEs方法具有重要意义。本实验通过比较选择消解仪器和消解液、优化消解时间和内标校正元素等,旨在建立石墨消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定饲料中Sc、Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb和Lu等16种REEs的含量。结果表明:16种REEs在0.5~100μg/L内具有良好的线性关系,相关系数(r^(2))>0.999,各元素检出限为0.0004~0.03 mg/kg,定量限为0.0016~0.12 mg/kg。方法准确度实验的标物实测值均在标准值范围内,相对误差均小于15%,表明该方法可以准确测定饲料16种稀土元素。得到一种利用石墨消解仪加热HNO_(3)-HClO_(4)-HF-H_(2)SO_(4)混酸消解360 min,在ICP-MS的双内标校正下快速同时测定REEs的方法。实验饲料样品分析结果表明,16种REEs均有检出,含量为0.000790~5.73 mg/kg,Ce、Y、La和Nd的含量占总REEs的73%~81%,是REEs的主要贡献成分。该方法准确度高、用时少,可应用于不同类型饲料中稀土元素的测定。

关键词： 最短线路   交通流分配   出行人   染色体   遗传算法  

摘要： 文章提出一种基于最短路博弈的多路径非平衡交通流分配方法.根据出行人爱好、收入水平等影响因素建立多路径非平衡交通分配概率模型,采用最短路博弈方法确定路线最短的分配策略;并采用损失矩阵、目标函数求解模型,获得交通流分配方案;随后将遗传算法引入到分配方案中,通过选择算子算法去除不好染色体个体,使用单点交叉算法生成崭新的染色体,结合变异算子找出全局最优的染色体,该染色体即为最优的分配结果.结果表明:所提方法交通流分配效果良好,且分配用时最短,具有较高鲁棒性.

关键词： 重症手足口病   反向传播神经网络模型   预测   人工神经网络   Logistic回归模型   机器学习  

摘要： 目的通过构建反向传播神经网络(BPNN)模型,筛选重症手足口病(HFMD)临床早期预警指标,探讨神经网络技术在临床中的应用价值。方法收集河南省新乡医学院第一附属医院感染科及儿科2019年1月至2023年1月收治的HFMD患儿临床资料,使用SPSS Modeler18.0将数据分为70%的训练样本和30%的测试样本,并构建BPNN模型和Logistic模型,对比评估模型预测准确性及筛选效果。结果共收集589例患儿临床资料进行分析,轻症组324例,重症组265例。BPNN模型和Logistic回归模型的测试集(n=178)预测正确率为82.02%、84.83%;ROC曲线下面积及95%CI分别为0.791(0.749~0.834)和0.625(0.577~0.674)。BPNN模型输出的预测变量中,对分组影响最大的前5位因素为:最高体温、发热持续时间、谷氨酰转肽酶、天冬氨酸氨基转移酶和球蛋白。两模型输出预测变量重要性结果前十位中重合的有3个,分别为:最高体温、发热持续时间和肢体抖动。结论BPNN模型和Logistic回归模型在筛选验证重症手足口病危险因素方面均表现良好,但BPNN模型的综合预测性能更好,BPNN模型筛选出的前五名重症HFMD影响因素为最高体温、发热持续时间、谷氨酰转肽酶、天冬氨酸氨基转移酶和球蛋白。

关键词： 半直驱永磁风力发电机   多目标优化设计   分段内嵌式磁极   遗传算法   电磁设计   成本优化  

摘要： 针对基于常规有限元法优化耗时长的问题,提出一种磁路模型与非支配遗传算法相结合的大型半直驱分段内嵌式永磁风力发电机高性能多目标优化设计方法,该方法能够在保证一定设计精度的前提下快速实现电机的优化设计。首先,基于等效磁路法建立可以考虑弱磁控制运行发电机的电磁计算模型;其次,基于所建的电磁计算模型提出了该类发电机的多目标优化方法,并采用非支配遗传算法进行求解,以获得高电磁功率和最低材料成本的设计方案;最后,采用有限元分析方法对所提出的优化设计方法进行验证。结果表明,所提方法在设计时间及寻优效果方面均具有较好的性能,可以为大型半直驱永磁风力发电机的优化设计提供有力的技术支撑。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子-质谱   正丁醇   茶叶   硒  

摘要： 为了提高微波消解-ICP-MS法的灵敏度和稳定性,建立了一套准确检测茶叶中硒含量的方法,检测了甲醇、乙醇、异丙醇、正丁醇等作为增敏剂的增敏效果以及0~10%正丁醇添加入内标对准确测定茶叶中总硒含量的影响。结果表明,以3%正丁醇作为增敏剂,茶叶标准物质的总硒含量的检出限更低(0.00171 mg·kg^(-1)),检测结果准确度更高。该方法在0~50.0μg·L^(-1)范围内具有良好的线性关系(R^(2)>0.999);加标回收率为86.0%~104.0%;相对标准偏差为1.10%~4.44%。采用该方法与原子荧光光谱法分别对市售的7款富硒茶叶中的总硒含量进行测定,并对同一样本的两个检测数值进行配对t-检验,结果显示两种方法的检测结果无显著差异(P>0.05)。该方法操作简单、灵敏度高、检出限更低,精密度更高,且具有较好的重现性,更适用于茶叶中总硒含量的准确测定。

关键词： 数据挖掘   广域继电保护   故障定位   粗糙集   遗传算法  

摘要： 针对广域继电保护信息量过大,影响故障定位精度的问题,设计基于数据挖掘的广域继电保护故障定位方法。利用广域继电保护结构中的智能电子装置IED,采集变电站所有元件及线路运行信息;依据粗糙集理论建立采集信息的粗糙集信息系统,通过故障条件属性及决策属性对粗糙集信息系统数据进行约简,挖掘所有与故障属性相关的数据,获取广域继电保护原始故障决策表;采用遗传算法搜索优化故障决策表,依据优化后决策表中的关联属性决策,定位主保护与后备保护故障,并及时采取相应继电保护措施。实验结果表明,该方法可以精准定位广域继电保护故障,不同类型继电保护故障定位误差均低于0.5%。

关键词： 棉花   产量预测   遗传算法   BP神经网络   全局寻优  

摘要： 棉花是我国重要的经济作物与棉纺织业发展的主要原材料之一,是我国经济发展的支柱产业。在棉花种植过程中,农田措施、气象环境等都会对棉花生产产生影响。对棉花生长因子进行分析,建立棉花预测模型,预测我国棉花产量,对于指导棉花生产和促进我国经济发展具有重要意义。为此,针对传统BP神经网络在预测中存在测试精度低、鲁棒性差等问题,利用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对BP神经网络模型进行优化,构建GA-BP神经网络模型;同时,基于湖北省2011-2021年棉花播种面积、气象因子、自然灾害和棉花产量,构建BP神经网络、GA-BP神经网络模型,对湖北地区棉花产量进行预测。研究结果表明:GA-BP神经网络模型精度明显高于BP神经网络模型,R2达到0.991。因此,通过GA-BP预测能够更加科学、合理地进行棉花产量预测,对棉花生产及管理措施的调整具有重要的指导意义。

关键词： 多羟基苯甲醛席夫碱类化合物   抗氧化活性   电性距离矢量   定量构效关系  

摘要： 为了研究多羟基苯甲醛席夫碱类化合物的抗氧化性(Fr)的定量构效关系,按照分子的拓扑环境编程计算了电性距离矢量(ED)。基于ED关联19种多羟基苯甲醛席夫碱类化合物的Fr,建立3参数E21、E66、E77的构效关系模型,非交叉验证与交叉验证的相关系数R^(2)和Q^(2)分别为0.717、0.538,具有良好的稳健性和预测能力。该模型显示,影响Fr的重要因素是-C-、=N≤、-OH等分子结构单元。以此三参数为人工神经网络输入层,设定3∶3∶1的网络结构,构建人工神经网络的BP算法(back-propagation algorithm,BP)模型,传统相关系数R^(2)为0.973,标准误差S为8.62。结果表明,多羟基苯甲醛席夫碱类化合物的抗氧化性与E_(21)、E_(66)、E_(77)呈良好的非线性关系,用其表征Fr具有合理性和有效性,为设计高抗氧化活性的多羟基苯甲醛席夫碱类化合物提供理论依据。

关键词： 路径优化   多路径同步取送   无人机配送   遗传算法  

摘要： 取货和送货问题是一类复杂且重要的路径规划问题,亦是无人机物资配送路径规划中的热点问题。本文围绕无人机在极端环境下进行多任务多路径、非并发同步物资问题,构建了一种考虑充电驿站能量供给的优化模型。针对问题特点,本文提出了一种基于分层集编码策略的遗传算法以进行求解。在遗传算法中,对任务与取送进行分级,并采用交叉变异算子对个体进行进化操作。以Solomon benchmark标准算例为基础构造算例并进行测试,同时将求解结果与其他典型启发式算法进行比较。结果表明,所提方法能够实现极端环境下无人机配送的路径规划,具有快速收敛能力,且在保障多目标先取后送约束情况下,更逼近最优轨迹。