关键词： 公交时刻表   发车间隔   遗传算法  

摘要： 随着城市公共交通的快速发展,编制科学合理的公交时刻表显得尤为重要。本文将乘客候车时间成本和公交运营收益平衡作为优化目标,以公交车满载率、发车间隔为约束条件,建立了公交时刻表优化模型。以南宁市26路公交线路为例进行分析,优化后的公交时刻表相比现状公交时刻表,乘客候车时间成本有所减少,公交运营收入、满载率有了一定提高,证明了模型及算法的可行性。With the rapid development of urban public transportation, it is particularly important to prepare a scientific and reasonable bus timetable. This paper takes passenger waiting time cost and bus operation revenue balance as the optimization objectives and establishes a bus timetable optimization model with the constraints of bus full load rate and departure interval. Taking Nanning No. 26 bus line as an example for analysis, the optimized bus timetable is compared with the status quo bus timetable, the cost of passenger waiting time is reduced, and the bus operating income and full load rate are improved, which proves the feasibility of the model and algorithm.

关键词： 逆王水   冷溶   砷   土壤   沉积物  

摘要： 本研究拟使用室温逆王水冷溶提取消解处理联合原子荧光法创建一种土壤中沉积物中砷元素的新测定方法:采用5 mL逆王水作为冷溶处理土壤和沉积物样品中砷的提取介质,使用原子荧光法进行测定。结果表明:当土壤样品量为0.1000 g,定容体积为25 mL时,本研究在标准溶液浓度范围为0.0~10.0 mg/L,相关线性系数为0.9992,砷的检出限为0.000367 mg/kg。在五种浓度梯度的标准物质测定结果均在标准值范围内,相对误差介于2.22%~5.81%。对高、中、低3种标准物质连续6次的测定结果RSD分别为5.42%,3.04%,2.94%。采用HJ 680的方法与本研究对2个实际样品进行方法比对的相对偏差分别为2.75%,1.67%;向不同浓度梯度的样品中进行加标回收实验的结果分别为94.0%~102%,95.5%~105%。

关键词： 双肘杆机构   多目标优化   遗传算法   敏感性分析  

摘要： 针对模切机双肘杆机构运动学性能优化问题,本研究提出一种多目标优化方法。首先,建立双肘杆机构平面坐标系,利用封闭矢量法建立运动学模型,利用迭代法求解Ⅲ级杆组的运动曲线。然后,以模切机动平台运动过程中两端纵向距离最小和动平台水平位移最小作为优化目标,以各个杆件间的几何约束和实际工作条件作为约束条件,基于Sobol敏感性分析和快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)并结合工程实际建立多目标优化模型。最后,分析对比优化前后杆件的参数变化和位移及加速度仿真曲线,选取最优的优化方案。实验结果表明,对双肘杆机构优化后动平台两端纵向最大距离降低1.22%,同时动平台水平最大位移降低17.65%,其模切速度显著提高。

关键词： NLP   人工智能   计算思维   教学策略  

摘要： 人工智能课程作为当今小学信息科技课程的热点,是培养学生计算思维的重要载体。但在教学过程中,往往存在抽象概念理解困难等障碍,而神经语言程序学(NLP)能够有效解决此问题,提升教学效率。本文以人工智能课《AI太平鼓》为例,阐述了NLP视域下培养小学生计算思维的五大教学策略,以期能够有效优化教学实践,促进学生计算思维发展。

关键词： 计算机   人工智能识别   类型与特点   应用方案  

摘要： 现阶段,我国社会发展体系的不断演变与拓展,网络科技时代的到来给整个社会提供了众多机遇和成长空间,社会发展朝智能化和信息化不断迈进。网络信息系统的构建也为人工智能技术创造了应用发展空间。其中,以计算机人工智能领域中的识别技术最具潜力,并在短时间内得到了广泛应用,涉及医学、农业、教育等领域,且彼此之间相辅相成。因此,基于上述内容背景分析,文章重点对目前所常用的计算机人工智能识别技术进行科学分类和应用特点研究,并提出了针对性的应用与实践发展方案,旨在利用人工智能识别技术提高人们的生活质量与工作效率,为打造高智能化社会发展环境奠定基础。

关键词： 胸腔积液   人工神经网络   肿瘤标志物   肺癌   诊断模型  

摘要： 目的应用Logistic回归分析方法和人工神经网络(artificial neural network,ANN)技术,评估血清(serum,S-)和胸腔积液(pleural effusion,P-)中的癌胚抗原(CEA)、铁蛋白(FRT)、神经元特异性稀醇化酶(NSE)、鳞状细胞癌相关抗原(SCC)、糖类抗原50(CA50)、糖类抗原125(CA125)和细胞角蛋白19片段(CY21-1)在鉴别肺癌性胸腔积液(malignant pleural effusion of lung cancer,LC-MPE)与良性胸腔积液(benign pleural effusion,BPE)中的应用价值,建立通过肿瘤标志物诊断LC-MPE的诊断模型。方法对临床初诊的LC-MPE和BPE患者的血清和胸腔积液肿瘤标志物结果进行分析,应用Logistic回归分析和ANN技术分别建立诊断LC-MPE的诊断模型。结果S-NSE、S-CY21-1、P-CEA和P-NSE4项指标被筛选出并用于建模,研究建立的诊断LC-MPE的Logistic回归模型的灵敏度为93.23%,特异度为97.46%,ROC曲线下面积为0.992。建立的ANN模型的灵敏度为95.35%,特异度为97.22%,ROC曲线下面积为0.990(P<0.05)。结论在通过肿瘤标志物诊断LCMPE方面,建立的Logistic回归模型和ANN模型均有较好的诊断性能,上述2个模型均可辅助临床医生提高诊断准确率。

关键词： 纪录片   民族志影像   独龙族   创作实践  

摘要： 纪录片《看见看不见的独龙江》将镜头聚焦于被称为“直过民族”的独龙族,通过长时间的跟踪拍摄,记录和反映4位具有代表性的独龙族人的变化和发展。本文梳理了其拍摄的渊源和背景,分析作品的整体创作过程和风格,并以拍摄内外的消解与重构为出发点,对民族志纪录片的创作提出见解和思考,旨在为民族志影像的创作和研究提供借鉴。

关键词： 知识图谱补全   多模态   知识表示学习   负采样  

摘要： 目前,将知识表示学习应用于知识图谱补全任务以预测知识图谱中缺失的实体或关系取得了不错的成效,但多数传统的基于表示学习的补全方法仅考虑了经过数据构建后的三元组中的结构特征,这使得原始数据中丰富的文本、图像等多种模态信息未被有效利用。针对此问题,提出将三元组的能量函数定义为利用关系的文本特征和实体的多模态特征进行表示的子能量函数的总和,以充分发掘三元组中的语义信息。此外,针对不同的能量函数设计了一种多模态负采样策略,用以对齐实体的不同特征,提高知识表示的质量,提升对知识图谱补全的性能。在公开数据集DB15K和FB15K-237上进行链接预测实验,结果表明所提出模型具有较好的知识图谱补全能力。

关键词： 智能边缘计算环境   网络安全防护   威胁检测  

摘要： 阐述智能边缘计算环境下网络安全防护内容,介绍安全通信协议、端点安全措施、入侵检测和预防系统、数据加密技术。探讨智能边缘计算环境中的威胁检测方式,包括行为的威胁检测和异常检测。

关键词： 机场运行管理   机位分配   候机楼拥挤   整数规划   遗传算法  

摘要： 为缓解高峰时段机场候机厅内局地过度拥挤现象,对既有廊桥分配方案进行再优化,构建数学优化模型,以最小化各登机口候机区域客流密度最大值为目标,综合考虑停机位预分配方案、前后航班及相邻登机口航班时刻、候机厅面积等约束,在不影响廊桥利用率的前提下,优化候机区客流时空分布,避免因局地过度拥挤而诱增潜在的管理风险。鉴于模型的计算复杂性,运用遗传算法进行优化求解。实例计算结果显示:算法收敛性能良好;优化后候机区内局地的客流密度峰值下降近50%,候机厅资源利用均衡性明显改善,对应均方差指标降幅超过51%,表明所提方法实现了预期效果,可提升机场运行管理水平和服务质量。