关键词： 大数据   人工智能   网络安全  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,计算机网络安全问题日益严重,网络攻击、数据泄露等安全事件给个人隐私和国家安全带来了极大威胁。基于此,各界探索和研究了多种网络安全防御技术,其中大数据及人工智能技术是当今最热门的技术之一,被广泛应用在网络安全领域。文章旨在探讨这些技术在计算机网络安全防御系统中的应用。

关键词： 网络优化   智能反射面   预编码   遗传算法  

摘要： 针对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助多用户多输入单输出(Multiple-Input Single-Output,MISO)通信系统基站发射预编码与反射面离散相移参数联合优化难的问题,提出一种IRS辅助多用户加权总速率最大化优化算法。首先通过对该IRS辅助通信场景进行数学建模,考虑IRS相移参数离散特性,以最大化用户的加权总速率为目标建立一个基站发射预编码与IRS相移参数联合优化问题。然后利用块坐标下降算法(Block Coordinate Descent,BCD)将问题变量解耦,最后通过加权最小均方误差(Weighted Minimum Mean-Square Error,WMMSE)及遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对基站预编码与IRS相移参数分别进行迭代求解。仿真结果显示所提WMMSE-GA算法收敛性能良好。通过对发射预编码与IRS相移参数进行合理的调控,IRS能够提升通信系统的总通信速率。

关键词： 配水模型   自适应遗传算法   Sigmoid函数   信息熵   种群多样性  

摘要： 为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于Sigmoid函数的自适应交叉、变异算子,并通过引入信息熵和新种群来减少种群多样性的损失.与人工制定、向量评估遗传算法(VEGA)、多目标粒子群算法(MOPSO)、粒子群混合模拟退火遗传算法(GSPSO)的配水结果进行对比分析,SIGGA求解的配水时长由25.00,15.00,11.00,11.55 d缩短为10.00 d,渗漏损失由97.89×10^(4),71.76×10^(4),70.36×10^(4),32.63×10^(4) m^(3)减少到31.58×10^(4) m^(3),渠系水利用系数由0.651,0.706,0.745,0.828提高到***能够克服传统遗传算法(SGA),VEGA易陷入局部最优的缺点,可实现高效、精确地按需配水,为水资源的集约节约化利用提供理论参考.

关键词： AI   智慧课堂   计算机技术教育  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,教育领域正经历深刻变革,基于AI的智慧课堂在计算机技术教育中的应用日益广泛。文章对AI的智慧课堂在计算机技术教育中的应用现状、应用优势、面临的挑战及应对策略进行了全面的分析总结,旨在为未来基于AI的智慧课堂在计算机技术教育中的应用提供参考。

关键词： 资料检索   测试结果分析   条理分明   问题求解   自动学习   自动智能   AI   概括总结  

摘要： AI(自动智能系统)辅助工作工具是一个新生事物,具有快速资料检索和回答问题,形成方案、文档、图形乃至逼真视频的诸多能力,因而被广泛运用。AI辅助工作工具的特点是,具备自动获取和应用知识的能力、思维与推理的能力、问题求解的能力和自动学习的能力,其成为得力办公助手的时代正在来临。一、两个财税问题的测试结果分析笔者开始运用AI辅助工作工具检索财税问题答案时,感觉良好,快速的问题响应,系统性的概括总结,条理分明,拿来即用,令人爱不释手。

关键词： 基坑   机器学习   启发式遗传算法   动态预测   风险评估  

摘要： 针对现有机器学习预测模型训练效率低、算法单一、可能带来陷入局部极值、无法收敛等问题,结合反向传播(BP)人工神经网络、遗传算法和残差网络建立了深基坑多指标变化量的遗传算法-残差网络混合模型(GA-ResNN动态预测模型)和施工风险评价方法,研发了基坑施工风险智能预警平台。研究表明:提出的GA-ResNN动态预测模型较BP神经网络模型和GA-BP网络模型具有更好的预测精度,风险评估模型可实现定量预测和定性风险等级的评价。基坑施工风险智能预警平台通过输出预测曲线和预警阈值,可提升基坑工程的智能化管理和风险管控水平。

关键词： 改进遗传算法   能源利用率   储能系统   测试过程   多能互补   系统优化配置   :应用   对比实验  

摘要： 为提高系统在发电中的能源利用率,基于改进遗传算法的应用,以某多能互补储能系统为例,对其优化配置方法展开全面的设计研究。对比实验结果表明:应用设计方法进行系统的优化配置,测试过程中系统对能源的利用率始终稳定在较高水平。

关键词： 计算机主板   功能测试   数据处理  

摘要： 本文旨在设计与优化计算机主板功能测试平台,以提高测试效率和数据处理能力,通过引入FPGA并行处理技术和基于决策树的智能判别算法,解决现有平台自动化程度低和数据利用不足的问题。在100块主板上进行传统平台与优化平台的对比测试,结果表明优化平台的测试时间、数据处理速度和故障检测准确率有显著提升。优化平台不仅减少了测试周期,还增强了故障识别能力,为主板测试提供了可靠的技术支持。

关键词： 三坐标测量机   路径规划   复杂曲面   改进自适应遗传算法  

摘要： 针对传统遗传算法搜索速度慢及易陷入局部最优解等问题,提出基于种群适应度、三角函数与迭代次数调整策略的自适应遗传算法,并应用于检测路径规划,通过设计混沌逆转算子使算法跳出局部最优。将该算法进行MATLAB仿真生成优化路径,并在三坐标测量机上进行复杂曲面检测实验,结果表明,改进的自适应遗传算法优化得到的检测路径可有效提高复杂曲面零件的检测效率。

关键词： 小学全科教师:培养定位   身份认同   实践取向   协同培养  

摘要： 定向培养全科型教师是应对我国农村小学教育发展诉求、促进城乡教育均衡发展、践行教育公平的时代性战略抉择。然而,在实践过程中出现了学理取向的偏差,存在目标定位不具适切性、培养主体间显现疏离性、课程体系的学科化以及保障措施的乏力化等现实阻滞。因此,应摒弃“二元对立”的理念,保持实践取向与学理取向的张力,正确理解“全科”的意涵,以小学教师的专业持续成长为旨归,着力于打造基于农村教师身份认同的课程体系,构建培养主体协同联动的教师教育共同体,开创基于“实践+”的师范生教学技能养成生态,形成职前职后一体化的连续性培养机制,探寻全科型小学教师职前培养阻滞的消解路径。