关键词： 人工智能技术   计算机   网络安全防御  

摘要： 随着数字时代的到来,计算机网络安全问题日益凸显.在此背景下,人工智能技术因其强大的数据处理和分析能力,被广泛应用于网络安全防御领域.人工智能技术的快速发展,为计算机网络安全防御提供新的解决方案.然而,人工智能技术在网络安全领域的应用也面临一些挑战,如算法的解释性和透明性局限、数据质量对预测准确性的影响等.对此,本文阐述人工智能技术在网络安全中的应用领域中存在的优势,分析计算机网络安全中面临的挑战,基于人工智能技术探究计算机网络安全防御对策.

关键词： 工业硫磺   汞   微波消解   原子荧光分光光度法  

摘要： 通过对工业硫磺中汞含量测定时载流液种类、硼氢化钾浓度、消解条件的选择优化,建立微波消解-原子荧光分光光度法测定工业硫磺中的Hg含量的方法。该方法测定浓度范围0~5μg/L的含汞样品线性相关系数大于0.999,汞的RSD小于4.5%,加标回收率在100.00%~113.50%,具有快速、简便、准确的特点,可以为硫磺的下游制造业业筛选原料提供技术参考。

关键词： 接收信号强度比率   人工神经网络   多朝向发光二极管   可见光定位  

摘要： 为改善基于传统定位算法的多朝向LED可见光定位(MD-VLP)系统的定位性能,提出一种基于接收信号强度比率值(RSSR)的神经网络方法。此方法采用单个光电检测器(PD)接收来自同一位置的多个不同朝向的LED光强,继而将RSSR代入人工神经网络模型来估计平面坐标。实验结果表明,所提方法在PD处于水平时平均定位误差为2.96 cm,在PD倾斜15°时平均定位误差为5.51 cm,其性能相比于基于RSSR的最小二乘法有显著提高。此外,为了验证所提方法的普适性,仿真分析了两种非朗伯辐射光源构成的多朝向LED集成灯具的定位性能,仿真结果显示,所提方法分别获得了3.70 cm和6.22 cm的平均定位误差,并支持PD适度倾斜。进一步地,设计了一款采用多朝向非朗伯辐射面状光源的VLP集成灯具,实验结果表明,所提方法在PD处于水平或适度倾斜状态时仍能有效工作。

关键词： 余热回收   自由活塞膨胀机-直线发电机   输出性能   人工神经网络   正交试验   参数敏感性  

摘要： 为了优化用于余热回收的自由活塞膨胀机–直线发电机的输出性能,提出了一种基于人工神经网络预测的方法。以输出性能为指标,对进气压力、进气温度、进气持续时间、膨胀持续时间和排气持续时间这5个输入参数进行敏感性分析,并利用正交试验的极差分析结果进行对比验证。研究表明,输入因素影响程度由大到小分别为进气压力、进气温度、进气持续时间、膨胀持续时间、排气持续时间;最佳的输入因素参数配置为,进气压力0.3 MPa,进气持续时间40 ms,膨胀持续时间70 ms,排气持续时间70 ms和进气温度30℃,峰值输出电压可达8.96 V,峰值输出功率可达33.74 W。该方法适用于研究参数的敏感性,可为后续的参数优化与系统改进工作提供有价值的参考依据。

关键词： 工业废水   重铬酸盐法   快速消解分光光度法   化学需氧量  

摘要： 化学需氧量(COD)是衡量水体受还原性物质污染程度的关键参数,也是评估水体中有机物相对含量的一项重要指标。在实验室分别采用重铬酸盐法和快速消解分光光度法测定水样的COD,并根据测量结果对两种方法进行比较。首先从实验设计、数据处理入手,深入研究这两种方法的特点与差异,再通过实例说明如何利用这些方法测试不同样品类型,最后进行总结并提出建议。

关键词： 人工智能技术   计算机网络安全   防御系统   机器学习  

摘要： 随着网络环境的日益复杂化和网络攻击手段的日益多样化,传统的网络安全防御方法已难以满足现实需求。因此,本研究引入人工智能技术设计了计算机网络安全防御系统:首先,设计了基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统架构;其次,在该架构基础上,结合人工智能技术中的随机森林模型,设计了一种计算机网络安全防御算法;最后,通过构造实际仿真环境,分析系统在实时监控网络流量、分析用户行为和检测异常事件上的性能表现,验证了所设计系统的有效性。结果表明:该系统能够实现对网络安全事件的实时监测、自动化响应和持续学习,可有效提高网络安全防御的效率和准确性。

关键词： 海流能   涡激振动   遗传算法   阵列布置   流固耦合  

摘要： 以单圆柱能量转换装置俘能数学模型为基础,构建多圆柱涡激振动能量转换数学模型及多个能量转换器阵列优化布局数学模型。为提高阵列优化效率,首次以俘能功率为目标,采用基于遗传算法的分层优化算法对多个俘能装置进行阵列优化布置研究。在4 m×4 m海域内,分别对2、3、4、5、6、8个能量转换装置阵列布置进行优化计算;通过流固耦合数值模拟方法,对3个俘能装置阵列优化结果进行验证,以分析相互作用因子q的变化规律。结果表明:该优化算法可有效优化多圆柱俘能装置阵列布置,优化后的布置增强了阵列中各装置间的相互作用,显著提高了多圆柱涡激振动俘能装置阵列的发电效率。

关键词： 人工智能   计算思维   智能测温猫   教学设计与实践  

摘要： 本文以新冠疫情为背景,设计了智能测温猫课程,将计算思维根植其中,引导学生在制作非接触式的智能测温作品过程中,围绕实际问题,运用计算思维创造性地分析问题、拆解问题、解决问题,让学生去体验、感受计算思维,并逐步形成计算思维。

关键词： 遗传算法   神经元   神经网络   PID控制器   参数优化  

摘要： 本文对烘干炉的PID控制器进行了参数优化,并提出用遗传算法优化神经网络PID的控制方案。PID控制的控制效果取决于比例、积分和微分三种控制作用参数的合理选择,没有一定的工程经验很难在短时间内选定合适的参数,即使选定了也不一定是最优的。为此,提出用遗传算法优化控制器参数的方案。同时对于非线性复杂系统和参数可变的时变系统,PID控制器不能获得良好的控制效果,因此,考虑采用神经元(网)的PID控制器。本文针对传统PID、神经元(网)PID实现了基于二进制及实数编码的GA参数优化。仿真结果说明了所提算法的有效性。

关键词： 测绘档案管理   智能管理系统   大数据   智能算法  

摘要： 本论文根据测绘档案管理的实际需要,对测绘档案智能管理系统进行了设计与实现。系统将大数据处理、云计算、智能算法等先进技术有机结合起来,以提高档案管理效率,优化档案利用,强化决策支持能力为目标。论文详细阐述了开发环境和工具选择、关键技术的实现和实验案例及效果分析等。实验结果表明,本系统在自动化分类、高效检索和智能分析方面都表现出了显著的优越性,比传统的测绘档案管理模式有了很大的性能提高。