关键词： 冷链物流   冷鲜肉   路径优化   改进遗传算法  

摘要： 文章致力于优化冷鲜肉路径,通过建立目标函数模型,综合考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本、货损成本和时间窗惩罚成本等因素,利用改进的遗传算法进行小生境改进和交叉改进,以提高算法的收敛速度和搜索能力。MATLAB软件仿真结果表明,改进的遗传算法在有效性和降低配送成本方面均显著优于传统遗传算法。文章不仅提出了冷鲜肉物流规划优化方法,也为相关领域研究和实践提供了有价值的参考和指导。

关键词： 人工智能   计算机   网络技术  

摘要： 计算机网络技术是现代信息技术的基础之一,其不仅加快全球信息的交流与传播,还推动了生产生活方式的深刻变革。随着社会的发展,计算机网络技术也不断引入大数据、云计算等先进的技术,不断提高计算机网络系统的运行能力。自人工智能兴起以来,计算机网络技术充分借助人工智能强大的数据分析和自动化处理能力,打造安全可靠且高质量的网络环境。本文主要探索了人工智能在计算机网络技术中的作用,并从数据分析、故障诊断、智能决策、个性化服务、安全管理五个方面指出了人工智能在计算机网络技术中的运用情况。

关键词： 砜吡草唑   代谢物   消解动态   土壤酶活性  

摘要： 砜吡草唑是新型异唑类芽前除草剂,已被登记在小麦上使用,但其主要代谢物M-1和M-3对土壤环境的风险尚不明确。本研究使用黑土、褐土、红土3种理化性质不同的土壤,研究了不同理化条件对砜吡草唑及其主要代谢物消解性的影响,以及砜吡草唑及其主要代谢物对土壤酶活的影响。结果表明,M-1和M-3在不同土壤中的消解速率低于母体,3种土壤培养120 d后,砜吡草唑的消解速率为12.3%~38.0%;M-1的消解速率为3.8%~4.6%;M-3的消解率为4.6%~21.0%。砜吡草唑易在高pH值和有机质含量高的土壤(黑土)中消解,M-1易在高阳离子交换量的土壤(黑土)中消解,M-3易在低pH值和有机质含量低的土壤(红土)中消解。土壤阳离子交换量和pH值是影响M-1和M-3消解的主要因素。同时,M-1和M-3均在母体消解过程中逐渐累积,3种土壤中M-1和M-3的总累积量分别占砜吡草唑消解总量的41.0%、27.2%、32.6%。M-1易在有机质含量高的环境中生成,而M-3易在高pH值环境中生成。对土壤酶活性的影响研究发现,砜吡草唑母体及其代谢物M-1和M-3对土壤酸性磷酸酶、β-葡萄糖苷酶、脲酶和脱氢酶等均具有明显的活性抑制作用,而且代谢物的抑制作用要强于母体。因此,在评估砜吡草唑对土壤的潜在风险时,需综合考虑砜吡草唑及其代谢物的生态风险,为农药的合理使用提供科学依据。

关键词： 拉延筋阻力   摩擦阻力   响应面模型   遗传算法   有限元仿真  

摘要： 为了减少冲压生产过程中摩擦力波动对冲压生产过程稳定性的影响,从而提升冲压生产的稳定性,采用ABAQUS分析了板料流经拉延筋过程中摩擦力在拉延筋阻力中的占比,通过拉延筋形状参数化设计和试验设计分析了拉延筋阻力中摩擦占比,建立了拉延筋阻力及其摩擦占比关于拉延筋几何参数的响应面模型,采用遗传算法以摩擦占比最小为目标求解,求得设计空间内的帕累托优化解,并通过有限元模拟验证了响应面模型求解结果的有效性。结果表明,在最优解空间内,随着拉延筋阻力增加,摩擦占比从50%逐渐下降,并趋近于30%。通过求解近似模型,可以得到拉延筋最优形状,拉延筋宽度由双筋的40 mm减少到单筋的16 mm,因此板料拉延后在拉延筋处的废料显著减少,降低了摩擦占比,提高了生产稳定性,且减少了材料浪费,降低了企业成本。

关键词： 五四新文学   “全盘西化”   中国现代文学   中国国情   消解融合  

摘要： 五四新文学运动兴起之时,鲁迅、陈独秀、胡适、钱玄同、周作人等以全然决绝的姿态抛弃中国传统文学,力倡“全盘西化”;不过,他们对传统文学的批判与排斥只是一场短暂的尝试和交锋。五四运动不久,绝大多数新文学工作者就务实地站到了中国这片独有的土壤上,重新思考起中国文学的出路与未来。到民间去,到大众中去,到中国优秀的传统文化中去,是他们在曲折的道路中得出的经验教训与实践总结。“全盘西化”在中国现代文学中的兴起、消解与融合的过程,其实就是与中国社会、历史、文化相结合的过程。幻想着以西方文学全面取代中国传统文学的现代作家数量极少,且以其悲剧性的历史教训宣告了“全盘西化”的彻底失败。

关键词： 数字孪生   流水线车间   调度优化   遗传算法   约束偏差  

摘要： 针对传统车间调度过程中经常忽略的加工设备故障、维修、物料运输阻塞等干扰因素及其实时性差、理论与实际偏差大等问题,提出一种基于数字孪生的遗传算法流水线车间调度方法。基于矿井实际生产过程的需求,构建了数字孪生流水线车间调度仿真模型,通过遗传算法解决生产设备故障等车间突发事件对生产进程的影响问题。以某缸盖自动化流水线车间调度为例,添加并利用甘特图分析了理想状态、双扰动、多扰动条件下调度优化,证明了该算法与实际生产相比加工速度更快,理想状态、双扰动、多扰动条件下加工时间分别为1165、1188.18、1221.08 min,同时得到多扰动条件下偏差率极低,为1.13%。通过缸盖自动化流水线车间调度实验,表明了采用数字孪生的遗传算法流水线车间调度方法的优越性,以及面对矿井生产的恶劣环境数据监测可视化的先进性。

关键词： 人工智能   计算机   通信技术   电子信息  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能已成为推动社会进步的重要力量。计算机通信技术和电子信息技术作为支撑人工智能发展的重要技术,如何在快速发展的背景下实现有效应用,成为广泛关注的焦点。文章详细探讨这两项技术在人工智能领域的具体应用,并针对应用过程中存在的问题,提出切实有效的应对策略,确保它们在人工智能背景下充分发挥作用,进一步增强人工智能的功能。

关键词： 有机物   土壤重金属   消解   影响  

摘要： 土壤重金属污染已成为一种全球性的环境问题,不但会改变土壤的生态功能,而且会严重危害人类的安全与健康。在诸多的处理措施中,采用有机物消解土壤中的重金属已逐步成为一种可持续发展的绿色环保技术。近期研究发现,有机物可通过络合沉淀作用、促进微生物代谢和改良土壤理化特性等机制,有效地降低重金属的生物活性。秸秆、草根、树皮、生物炭等不同类型的有机物,由于其特殊的理化性质,表现出了多样性的重金属消解作用。基于此,本文对有机物消解土壤重金属的作用机制和相关技术进行了探讨,并提出了优化的建议。

关键词： 非机动车道   城市交通   遗传算法   全局优化   交通阻抗  

摘要： 为了适应非机动车出行需求的空间分布不均匀性,在充分利用现有道路资源的条件下,研究非机动车道的决策优化模型与算法。考虑非机动车道设置条件和对机动车与行人交通的影响,拟定不设置、占用机动车道划线设置和拓宽道路并划线设置3种建设模式,定义不同建设模式的决策变量,作为优化变量。借鉴经典多路径-容量限制交通分配模型,在每次更新路网方案后,均动态分配非机动车流量。定义不同建设模式的机动车、非机动车与行人阻抗函数,以此度量不同条件、不同对象的出行成本。引入时间价值转换系数,以最小化出行成本与建设成本之和为优化目标,建立目标函数。考虑路段饱和度、建设率等因素,建立相应的约束条件。设计并使用遗传算法来求解该优化模型。开展案例研究,分别采用遗传算法和枚举算法求解优化模型,得到区域路网的非机动车道建设方案,对比分析算法求解效能与优化前后的成本差异。案例结果表明:该模型与算法能够用较少的迭代次数与时间得到近似最优解,误差为3.1%;与优化前相比,非机动车道建设成本增加了90.08万元,出行成本降低了47.53%,总成本降低了33.34%。研究表明,非机动车道决策优化模型基于系统最优原理构建,能够在不过分增加非机动车道建设成本的前提下,大幅降低出行成本,最大限度地适应不同路段的非机动车需求。

关键词： 人工智能   计算机课程   精准教学   STEAM  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的高校将人工智能技术运用到计算机教学改革中,以提高计算机课程的教学质量。为此,本研究将立足于精准教学数据化、交流互动立体化的改革原则,构建基于STEAM模式的智能化课堂教学,该模式在充分考虑计算机课程核心素养的同时,将STEAM细分为S(科学)目标、T(技术)目标、E(工程)目标、A(艺术)目标和M(数学)目标,并参照5E教学模式开展步骤,将计算机课程的教学与学习活动进行细化,以期加快高校计算机课程的改革进程。