关键词： 滑石粉   微波消解   氢氟酸   氟硼酸  

摘要： 涉及滑石粉的质量分析需要将其由固态转化为易于分析的溶液状态,这个过程通常需要进行消解,微波消解是较常被选用的消解方法。现有报道的微波消解滑石粉的方法有多种,但它们的消解效果不尽相同。通过采用微波消解法,以医药用滑石粉为研究对象,将几种采用不同消解试剂和步骤的消解方法进行比较,对比其消解效果的差异。结果表明:硝酸无法消解滑石粉;氢氟酸消解液体系能够消解滑石粉,但是消解能力有限;氢氟酸消解体系辅以饱和硼酸溶液进行二次消解,能够消解更多的滑石粉。氟硼酸-硝酸-过氧化氢的消解体系有着很强的消解滑石粉的能力,且该体系试剂在常温下不腐蚀玻璃,后续检测无需赶酸。

关键词： 基坑工程   变形预测   机器学习   支护结构  

摘要： 为了更精准地预测基坑开挖引起的支护结构侧移,采用支持向量机模型、传统人工神经网络模型及2种考虑时序性输入的循环神经网络模型,建立了不同基坑支护结构最大侧移、同一基坑不同工况支护结构侧移的预测模型.结果显示,人工神经网络可以根据工程实测数据实时更新和预测支护结构变形,有助于及时规划工程下一步施工工艺.在支护结构不同工况侧移的预测上,考虑了时序性输入的循环神经网络模型效果优于传统人工神经网络模型.

关键词： 思维进化算法   复杂条件   遗传算法   神经网络   爆破振动  

摘要： 为解决传统萨道夫斯基经验公式及BP神经网络对爆破振动预测精准度不佳的问题,本文提出一种基于思维进化算法优化BP神经网络的模型.以S地块地下车库地基基础爆破拆除为研究对象,考虑监测点与待爆区域之间多种因素对爆破振动峰值速度的影响.研究表明,MEA-BP模型预测结果平均相对误差为8.88%.

关键词： 蚁群算法   软件测试   数据生成   路径搜索   信息素   遗传算法  

摘要： 为提高测试数据自动生成的可行性和检索性能,提出基于优化蚁群算法的软件测试数据自动生成方法。构建软件测试数据自动生成模型,通过程序分析单元构建测试路径集合;算法解算单元采用蚁群算法,编码处理输入变量生成初始蚁群,通过蚂蚁搜索路径、释放信息素、编码更新等过程获取测试数据;驱动程序单元获取测试数据后,调用桩程序分析数据有效性,并反馈结果。最后利用遗传算法优化蚁群算法,对获取的路径实施交叉操作,重组搜索子域,提升所生成软件测试数据的多样性。实验结果显示该方法可改善局部最优解问题,具有较好的搜索性能。

关键词： 人工智能   计算机网络数据分析   深度学习神经网络   异常行为检测   动态安全防御策略  

摘要： 随着信息科技的飞速发展,计算机网络数据处理需求激增。本研究采用人工智能技术,特别是深度学习、神经网络等高级算法,对计算机网络数据进行深度处理和分析。通过构建基于深度学习神经网络的网络数据分析模型,并在大量实际网络数据中进行训练,模型成功实现了网络流量中异常行为的检测与分类,以及对网络状态的精准预测。实验表明,该模型在异常行为检测和预测方面展现出了出色的性能。此外,我们还在多层网络安全防御策略设计方面运用了人工智能,提出了一种基于AI的动态安全防御策略。通过实时调整网络安全策略,有效应对网络攻击,提高了网络的安全性。总结而言,人工智能在计算机网络数据分析中的应用,不仅提高了数据处理的效率,提升了网络的安全性,更为网络数据分析领域带来了新的发展前景。

关键词： LNG冷能发电   三级朗肯循环   多股流换热   经济性分析   工质选择   遗传算法  

摘要： 针对常见的三级串联朗肯循环液化天然气(LNG)冷能发电系统未能有效地利用工质冷量的问题,提出了一种改进型三级串联多股流联合循环(MS-3CC)系统。通过加入多股流换热器,该系统多级利用了LNG和系统内循环工质冷量,有效降低了系统复杂程度,提升了系统热力学性能和经济性。通过遗传算法优化计算,当天然气(NG)排气压力为5.5 MPa、系统内各级循环工质均选取丙烷时,MS-3CC系统的最大净输出功为6027 kW,相比三级串并联合循环(P-3CC)系统和单级联合循环(SCC)系统分别提高了5.4%和80.3%,而其年净收益则分别提高了16.9%和68.0%。比较了64种工质组合,发现采用CH_(2)F_(2)+CH_(2)F_(2)+C_(3)H_(8)时MS-3CC系统的净输出功最高。MS-3CC系统的提出为实际工业中更为有效地多级利用LNG冷量提供了参考。

关键词： 生成式人工智能   计算思维   实验教学  

摘要： 本文在介绍了生成式人工智能的基本功能以及如何与生成式人工智能对话的基础上,通过教学实践展现了计算思维涉及的抽象、分解、建模、算法设计等思维活动,为教师应用生成式人工智能开展教学改革提供了实践经验。

关键词： 柔性制造系统   大型工程机械装备   Petri网   遗传算法  

摘要： 在大型工程机械装备的柔性制造系统中,由于涉及多个车间且存在大量的并行加工过程,因此资源被闲置浪费的情况比较常见。为解决此问题,提出一种基于时延Petri网的大型工程机械装备排产模型与收敛算法。首先,在建模过程中对各种存在并行加工的情况使用约束矩阵进行描述,利用Petri网建立系统模型,实现对车间内各机床之间调度流程的描述,并在发生突发事件时进行模型重建;其次,使用一种基于遗传算法和粒子群优化的融合算法,构建算法的适应度函数;最后,根据算法求出模型的最优路径,达到资源利用的最大化。

关键词： 增材制造   树形支撑   遗传算法   聚类算法   结构优化  

摘要： 在增材制造过程中,由于零件模型的高倾角区域底部悬空,常导致坍塌现象,进而造成打印失败。针对这一问题,提出了一种应用于立体光固化成型技术的树形支撑结构生成算法。该算法结合分层聚类算法与改进的遗传算法,实现了树形支撑结构的自动化构建。同时,为了提升STL文件中顶点存储的效率,算法采用哈希算法进行顶点与三角面片之间关联的映射,从而实现顶点与三角面片法向量的快速索引。通过对支撑区域进行二维投影网格划分,并结合碰撞算法生成的三维支撑点,利用改进式遗传算法的迭代优化,获得了全局优化的树形支撑中间节点,进而实现支撑结构的自动生成。与传统几何构建方法相比,该算法在确保三维模型稳定打印的同时,能够对解空间进行约束,实现目标优化。此外,算法在合理算法迭代次数范围内的计算效率较高,有效降低了耗时。相较于市面上如Materialise Magics等国外商用软件的支撑算法,该算法在不同复杂程度模型上可实现平均20%~30%的材料节省率,具有较为明显的优化效果。

关键词： 数字孪生   站位优化   激光跟踪仪   飞机装配   遗传算法  

摘要： 由于飞机部件尺寸大,装配现场工装分布复杂,导致激光跟踪仪通视不佳,在引导装配或下架检验时需要反复调整激光跟踪仪站位,严重影响了测量稳定性及效率。为解决此问题,提出基于数字孪生的飞机装配激光跟踪仪站位优化方法。建立了面向飞机装配的激光跟踪仪测量约束模型,构建了基于飞机装配现场要素精准仿真的数字孪生系统,完成了对激光跟踪仪布站位置的优化,最后通过对数字孪生系统中激光跟踪仪的测量仿真,验证了遗传算法求解激光跟踪仪最佳站位的可行性。研究结果表明,优化后激光跟踪仪对测量点的覆盖率提高了110%,测量点的重合率由11.7%提高到55.5%,激光跟踪仪对测量点的覆盖率和测量点的重合率均有显著提升。