关键词： 配电网   灰色关联分析   人工神经网络   预测模型  

摘要： 配电网的运行维护是电网企业投资的重要组成部分,为了优化投资策略,需要对网络运维成本进行准确的估算。鉴于此,构建了一个集成灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)与人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的精准成本预测模型。模型实验结果显示,该数学模型显著降低了人工神经网络预测模型所需输入变量的数量,进而有效提升了模型的预测精度与效率,验证了该方法在提高成本预测准确性方面的优越性。

关键词： 转向节   热锻成形   克里金模型   遗传算法   阻力墙结构   40Cr钢  

摘要： 针对某汽车转向节热锻成形过程中存在的欠填充和成形载荷过大等问题,采用Forge有限元软件进行仿真优化。首先,基于热压缩实验,建立了40Cr钢的Hensel-Spittel本构模型;其次,选取阻力墙结构参数作为优化设计变量,开展了正交实验设计和数值仿真;最后,构建了响应面模型,并利用多目标遗传算法进行了优化。研究表明,40Cr钢在1123 K以上发生再结晶软化,且温度升高和应变速率降低时,软化现象愈加明显。当温度超过1123 K且应变速率低于1 s^(-1)时,出现显著应力峰值;Hensel-Spittel模型能够高精度预测材料的高温流变特性,其参数易于求解;合理设计的阻力墙结构能够有效改变坯料流动规律,确保填充性能。实际生产试制结果验证了从最优前沿解集中选取的最优解可获得合格锻件。

关键词： 人工神经网络   多层感知机   模拟退火   DGA   故障诊断  

摘要： 为诊断电力变压器内部的潜伏性故障,以溶解气体分析(DGA)数据为特征量,提出了一种基于多层感知机(MLP)的变压器故障诊断模型。以实际运行变压器的故障数据为学习样本,利用模拟退火法实现多层感知机内部节点之间的连接权重优化。以不同特征组合作为MLP的输入,对比、分析了MLP诊断故障类型的正确率;研究了MLP拓扑结构、参数正则化等对诊断模型泛化性能的影响。使用训练数据以外的变压器故障数据测试学习完成的诊断模型,获得较高的测试准确率。

关键词： 石斑鱼   检测方法   消除规律  

摘要： 目的:建立气相色谱串联三重四极杆质谱测定石斑鱼中丁香酚残留量的方法,并对丁香酚在石斑鱼内的消解规律进行研究。方法:样品经乙酸乙酯提取,DB-5毛细管柱分离,在多反应监测模式下,外标法定量。结果:丁香酚在10~200 ng·mL^(-1)浓度范围内线性关系良好,线性系数大于0.9990;检出限和定量限分别为5μg·kg^(-1)和10μg·kg^(-1);添加浓度为10~100μg·kg^(-1)时,平均加标回收率在99.3%~111.4%,相对标准偏差在1.12%~7.54%。结论:本方法前处理操作简单,灵敏度高,重现性好,适用于石斑鱼中丁香酚残留量的检测。丁香酚在石斑鱼中前3 d消除较快,随着时间的推移,消除速率趋于平缓。

关键词： 铝质粘土锂矿   微波消解   电感耦合等离子体发射光谱法  

摘要： 建立微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定铝质粘土锂矿中锂、钙、镁、铁、钛。采用硝酸-盐酸-氢氟酸-高氯酸酸溶体系,在180℃时采用微波法消解铝质粘土锂矿样品。以Li 670.784 nm、Ca 317.930 nm、Mg 279.533 nm、Fe 238.204 nm、Ti 336.121 nm作为分析线,采用ICP-AES法进行测定。通过标准加入法消除铝基体效应,目标元素锂、钙、镁、铁、钛相互之间无干扰。锂、钙、镁、铁、钛5种元素的质量浓度在一定范围内与发光强度线性关系良好,相关系数均不小于0.9995,方法检出限依次为0.002%、0.002%、0.009%、0.006%、0.003%。将方法用于测定粘土矿、铝土矿、锂矿石国家标准物质和实际铝质粘土锂矿样品,标准物质的测定值和认定值基本一致,测定结果的相对标准偏差为0.89%~4.76%(n=12),相对误差为-4.78%~4.49%(n=12);实际铝质粘土锂矿样品的测定结果的相对标准偏差为0.58%~4.71%(n=12)。该方法操作简便、成本低、污染小,具有实际应用前景。

关键词： 诺贝尔物理学奖   人工神经网络   机器学习   诺贝尔奖   霍普菲尔德   AI技术   杰弗里   日常生活  

摘要： 还有什么是AI干不了的吗?AI“获得”了诺贝尔奖!前不久,2024年度的诺贝尔物理学奖颁给了科学家约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿,以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。正是他们的发现和发明,为如今发展日新月异并不断渗透进我们日常生活中的AI技术奠定了基础。

关键词： 灌区   多目标遗传算法   水土资源   优化配置模型  

摘要： 针对我国水土资源紧缺的问题,构建灌区水土资源优化配置模型,对于保障灌区高效绿色发展和农业可持续发展战略实施具有重要意义。基于多目标遗传算法(NSGA-II),综合考虑灌区社会经济发展和生态要求,建立了以单方水利用效益和生态绿当量最大为目标的优化模型。以江苏省来龙灌区为例,提出社会经济效益最大、生态效益最大和耕地增加率最大的水土资源优化配置方案。(1)以社会经济效益最大或耕地面积增加率最大为目标时,来龙灌区主要手段是将水域及水利设施用地转变为耕地及城镇村及工矿用地,灌区水域及水利设施用地配水比例下降,耕地和城镇村及工矿用地配水比例上升;单方水利用效益分别提高9.85%和0.54%,但生态绿当量降低5.52%和0.98%。(2)以生态效益最大为目标时,通过土地整理将田埂或设施农用地转变为园林草地和水域及水利设施用地,灌区水资源分配占比与现状相同;单方水利用效益和生态绿当量分别提高0.26%和0.38%。(3)3个优化配置方案的需水量都增加,但未超过来龙灌区的可供水量。该研究可为灌区生态建设和农业可持续发展提供有效的决策支撑。

关键词： 氢液化   液氮   遗传算法   优化分析  

摘要： 为降低大型氢液化工程的生产能耗,推动我国氢能产业的发展,本文提出一种液氮预冷双路循环紧凑新型氢液化系统。系统最大液氢产量为300 t/d,采用节流降温、膨胀降温和换热冷却的方式实现氢气深冷液化。通过对氢气物性计算进行优选,借助Aspen HYSYS软件对工艺流程进行模拟计算和分析。采用Matlab调用遗传算法对氢液化系统中的关键参数进行全局优化后,比能耗为6.274 kWh/kg LH2,㶲效率为33.79%;考虑到液氮的制取能耗,液化系统的总比能耗为10.59 kWh/kg LH2,㶲效率为19.99%;优化后的氢液化系统具有更好的运行性能。同时,基于优化结果分析设备㶲损和换热器性能,可为大型氢液化装置的研发提供重要参考。

关键词： 电感耦合等离子体发射光谱法   消解   闭消解罐   再生混凝土   定量分析  

摘要： 文中采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定再生水泥建材中钨、钼、锂、铬、钴、镍、铜、锌、镓、锗、砷、硒、铷、铌、铟、锡、锑、铼、铊、铋等20种重金属元素的含量;采用防腐高效密封溶样器消解再生混凝土,防止测试中很容易出现的待测元素散失;测试方法参考国家一级标准物质GBW07238、GBW07239、GBW07240、GBW07241、GBW07141对电感耦合等离子体发射光谱法对进行数据比较和精确度验证;按照HJ 168—2020《环境监测分析方法标准制订技术导则》中规定的方法确立电感耦合等离子体发射光谱的检出限;采用加标回收试验验证该方法的可靠性和可信性。结果表明,再生水泥及建材样品中重金属元素的检出限在0.002~27.0 mg/kg,加标试验后的回收率损失<±2%,说明电感耦合等离子体发射光谱法采用标准物质时得到的结果与参考值接近,该方法可靠、可信、准确度和精密度都能达到测试要求。

关键词： 设备故障诊断   设备健康管理   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 针对目前设备管理存在的故障处理周期长、维护保养任务重、维修成本高的现状,构建了设备故障诊断与健康管理架构,包括设备层、感知层、数据处理及存储层、数据分析层和应用层。其中,在数据分析层,综合采用BP神经网络和遗传算法,建立了设备故障诊断与健康管理模型。最后,以机电设备振动数据为例,进行设备故障诊断模型的预测结果分析,验证了该模型的可行性。研究结果表明,该模型能提高设备故障诊断正确率,具有较好的故障诊断效果;设备预测健康状态与实际健康状态的变化趋势基本保持一致,重合率大于90%。该成果可为制造企业的设备故障诊断与健康管理提供相关策略,有效排除故障问题,降低管理成本。