关键词： 需求预测   遗传算法   时间序列  

摘要： 本文介绍了山西移动智投平台的基本构架。该平台通过数智化技术赋能需求预测、方案规划、进度跟踪等环节,实现了计划投资领域端到端的线上化、自动化、智能化转型。基于时间序列分析了ARIMA模型、DBSCAN聚类算法模型和极限学习机(ELM)模型,并结合实际业务场景,平台自动进行需求预测;利用遗传算法实现规划方案自动输出;引入湖仓一体架构实现建设环节的实时跟踪及预警,并通过为指标分配不同权重进行精准后评估。最后,本文阐述了智投平台在山西移动的具体应用场景。

关键词： 红外辐射   气体辐射   遗传算法   宽带模型   k分布模型  

摘要： 气体吸收光谱的不连续性使得精确的红外辐射计算需要采取逐线计算(LBL)方式,其算力需求在三维工程问题中难以满足。多尺度多线组宽带(MSMGWB)k分布模型在非等温非均匀的远程红外辐射探测计算场景中能够大幅减少辐射传输方程的求解个数并保持与LBL相似的精度。研究了分组策略、高斯求积节点数量、参考温度3个因素对MSMGWB模型计算效率和精度的影响,以56个航空发动机排气系统的典型一维工况评价优化效果,采用非支配遗传算法能够快速得到模型计算精度与效率的Pareto前沿。对三维喷管远程红外辐射探测的结果表明,利用基于该遗传算法得到的MSMGWB模型参数能够有效提升模型的计算精度与效率。

关键词： 氟啶虫胺腈   茶叶   残留消解动态   安全性评估  

摘要： 【目的】为明确氟啶虫胺腈在茶叶中的残留消解动态及安全性。【方法】应用气相色谱检测氟啶虫胺腈在茶叶中的残留量和消解率,并从药剂理化性质、毒性和膳食暴露风险方面综合评估该药剂的使用安全性。【结果】氟啶虫胺腈2种施用剂量在茶叶中的残留量均较低,且随时间的推移呈负指数函数递减,残留消解动态均符合一级动力学方程,药后16 d的消解率均在79.00%以上,药后32 d残留量最高也仅0.089 mg/kg,其施用剂量的残留半衰期为8.66~9.76 d;氟啶虫胺腈在理化性质和毒性方面的累计安全性评价值为11,2种施用剂量的膳食暴露风险商值(RQ)为0.004和0.006。【结论】综上,氟啶虫胺腈在茶叶中属于易消解农药,残留量和膳食暴露风险低,可在茶园推广使用,研究结果可为该药剂在茶叶上合理使用和最大允许残留限量(MRL)的制定提供参考。

关键词： 有源复合围护结构   设计方法   性能化设计   多目标优化   遗传算法  

摘要： 有源复合围护结构是1种利用低品位能源并能够与环境交互实现动态可调的新型高效围护结构,如何最大化发挥其性能潜力需要科学的设计方法。本文以内置水管式有源复合围护结构为例,提出基于多目标优化的有源复合围护结构设计方法。该方法将构造选型、材料物性、热源运行3个方面的设计参数作为优化变量,把围护结构引起的全年冷热负荷最低、全年舒适小时数最多、材料经济成本最低及隐含碳排放量最小设为优化目标,借助非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)求得帕累托前沿优化解集,并利用熵权法与逼近理想解排序法(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)对优化解集进行排序和评价,最终确定多目标性能最优的围护结构设计方案。基于此,以典型的内嵌毛细水管网墙体为例进行方法应用,得到了多目标性能综合最优的设计方案,并与单目标性能最优下的设计方案对比发现:对于以舒适小时数最多为目标函数的最优方案,其材料经济成本与隐含碳排放分别是多目标性能最优方案的3.15倍、5.98倍;对于以全年冷热负荷最低为目标函数的最优方案,其材料经济成本与隐含碳排放分别是多目标性能优化方案的2.95倍、4.34倍;对于以材料经济成本或隐含碳排放最低为目标函数的最优方案,其全年冷热负荷值及舒适小时数两项指标明显劣于多目标性能最优方案。可见,基于多目标优化的有源复合围护结构设计方法能综合考虑多方面的性能要求,可为其性能化设计和方案寻优提供科学且有力的指导。

关键词： 虚假自我披露   用户自我披露   社交媒体  

摘要： [目的/意义]虚假自我披露行为能对受众认知、情感与决策产生直接且显著的消极影响,有必要探讨其认同机理与现实危机。[方法/过程]基于行为参与方期望回报类型,分析主体为追寻线上社会资本,如何利用数字化身给予受众拟态亲密感;受众为实现虚拟共生关系,如何执行情感劳动推动主体依赖;媒介为圈集平台私域流量,如何利用算法推荐干预受众信息接收来源,引导主体信息内容生产秩序,强化心理契约刺激主体内容生产体量。[结果/结论]针对主体认同混乱、受众情感演绎、环境假性共识等危机,宜从主体树立情境自我意识、受众维护情感表达边界、媒介贯彻信息分配正义三方面实现虚假自我披露危机消解。

关键词： 柔性作业车间调度   三体交叉算子   自适应概率   遗传算法  

摘要： 针对柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP),该文提出了一种改进的自适应三体交叉算子遗传算法模型.该模型以最小化工件最大完工时间为目标,通过引入三体交叉算子,有效促进了最优解的产生.同时,结合自适应的交叉和变异概率,提高了算法搜索最优解的能力,加速了种群收敛.实验结果表明:与传统的灰狼优化算法和混合量子粒子群优化启发式算法相比,该改进算法在柔性作业车间调度问题中具有更好的性能,显著提升了搜索最优解的能力.

关键词： 单因素检测   压滤液回用   人工神经网络   粒子群算法优化  

摘要： 针对废弃压滤液再配新鲜钻井液过程操作参数的最优值问题,开展以人工神经网络为基础对废弃压滤液再配钻井液操作参数的优化,确定最佳的压滤液的pH值、搅拌速度、反应温度和高价阳离子去除剂的加料比。通过单因素实验确定了压滤液再配钻井液过程中操作参数的适宜条件范围。基于此操作条件,设计并收集180组实验数据用于人工神经网络模型的训练,使用PSO算法对CNN模型进行优化,并进行网络结构调整,对三个指标线性合并,形成综合指标,在设置迭代停止误差限为0.005的条件下,调整后的PSO-CNN模型在第50次时达到收敛,将得到的操作条件进行三组平行试验。得到的再配钻井液的性能,密度为1.0569 g·cm-3、塑性黏度为9 mPa·s和漏斗黏度为45.48 s,与模型优化值相比较,相对误差为0.038%、0.0%和0.132%。优化后的模型表现出高准确性,进一步验证了废弃压滤液经处理后可用于新鲜钻井液的再配。

关键词： BIM技术   遗传算法   工期优化   成本优化  

摘要： 为了有效地缩短建筑工程工期及减少施工成本,便于更好地管理建筑工程施工,提出基于BIM技术的建筑工程工期与成本优化方法,通过遗传算法对施工工期和成本进行优化,得到最优解,利用BIM技术对最优解不断进行修正,得到最佳施工方案,实现降低施工成本、提高施工效率的目标。

关键词： 遗传算法   自动化测试   测试用例生成   软件质量保证   优化算法  

摘要： 在软件开发过程中,自动化测试用例生成对确保软件质量具有重要意义。传统的测试用例生成方法大多依赖人工编写或基于简单规则的自动化工具,存在测试覆盖率不全、生成效率低下等问题,无法满足现代复杂软件系统的需求。遗传算法作为一种模拟生物进化过程的启发式搜索方法,凭借其全局搜索能力和适应性,成为解决复杂优化问题的有效手段。基于遗传算法提出了一种自动化测试用例生成方法,利用个体的选择、交叉和变异操作,实现对测试用例集的优化迭代。实验结果表明,提出的方法在代码覆盖率、生成时间和资源利用率方面均显著优于传统规则生成和随机测试方法,有效提高了测试的覆盖范围和执行效率,为软件测试的自动化和智能化提供了新思路和支持。

关键词： 意义   意义最小载体   语言   目的   语境  

摘要： 关于何为意义最小载体的争论由来已久,迄今众说纷纭,比如词素说、语词说、语句说乃至整个科学说;而且,相关争论仍在持续发酵。究其原因,主要在于跨界争论、论题不对、研究模式大相径庭,以及关于意义实体是否存在的错误假设,等等。这些问题可以通过设定和遵循目的原则和语境原则,建立表达—反馈—确证机制尝试消解。一旦这些问题得到有效解决,关于何为意义最小载体的争论自然会达成共识。