关键词： 人工智能   计算机管理信息系统   随机森林  

摘要： 文章提出了一种基于人工智能技术的计算机管理信息系统设计方案,旨在优化数据的处理与管理。在硬件方面,文章采用了Xilinx Zynq-7000系列So C芯片,以提高系统的计算和数据处理能力;在软件方面,通过Tensor Flow搭建了人工智能处理中心,并利用了Kafka、Hadoop和Apache Spark实现大数据的实时分析与处理;在数据处理过程中,使用了SMOTE技术平衡数据集,并通过随机森林算法对数据进行分类,以确保数据处理的准确性和高效性。测试结果表明,系统在高负载和高并发环境下能够运行稳定,显著提高了数据处理效率,确保了数据的高效管理。

关键词： 云计算任务调度   遗传算法   粒子群优化  

摘要： 云计算作为一种新兴的计算模式,凭借其强大的计算能力和灵活的资源管理方式,已成为现代信息技术的重要组成部分。然而,如何高效地调度任务仍然是云计算的一个关键挑战。基于群智能算法的任务调度策略因其出色的全局搜索能力和适应性,成为研究的热点。文章研究了基于群智能算法的云计算任务调度问题,并提出了一种融合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的云计算任务调度新策略,旨在提高任务调度的效率,增强效果。

关键词： 计算机视觉   图像处理   电气设备   自动化检测   特征匹配  

摘要： 为提升电气设备的检测效率和准确性,研究提出基于计算机视觉的电气自动化智能检测方法,通过图像预处理提高图像质量,利用计算机视觉算法对预处理后的图像进行特征识别。数据显示,自适应中值滤波后图像的信噪比为32.3 dB,图像结构相似性为0.91,均高于均值滤波和中值滤波。通过特征点数量和筛选匹配优化的加速稳健特征算法的识别准确率平均值为96.1%,匹配成功率平均值可达97.3%。基于计算机视觉的系统的平均准确率为94.5%,高于传统观察法和维修记录法。研究表明,基于计算机视觉的电气自动化智能检测方法在提高电气设备检测效率和准确性方面的潜力。该方法可以有效地应用于电气自动化领域,实现对电气设备状态的自动化监测和诊断。

关键词： 消费主义   青年教育   作用机制   主流意识形态认同  

摘要： 西方消费主义思潮侵蚀着新一代中国青年的主流意识形态认同:以物质欲望模糊青年的理想信念,以个人主义逼退青年的集体价值,以享乐主义侵蚀青年的奋斗精神。从青年的主体性视角剖析消费主义的作用机制发现,消费主义紧紧抓住当代青年的个性特征,按照认知误导—情感俘获—价值迎合—行为诱导的心理进程牢牢控制青年。高校应遵循意识形态认同规律,从矫正错误认知、展开情感攻势、关注利益诉求、引导亲身体认四个步骤消解消费主义的不良影响,构建青年的主流意识形态认同之路。

关键词： 消防智能指挥调度系统   云平台   数据库   业务流程  

摘要： 为满足当前消防智能化指挥调度的要求,文中介绍了一种面向云平台的消防智能指挥调度计算系统,说明了云平台基础层的设计与研发思路,阐述了消防智能指挥调度系统的业务流程体系、关键功能模块等相关内容,最后对整个系统的功能展开了测试。测试结果显示,文中介绍的系统能实现与119接警处置中心的数据同步,并具有数据处理准确、迅速等优点,值得推广。

关键词： 人工智能   实质可解释性   形式可解释性   悖论  

摘要： 可解释性是人工智能技术发展过程中越来越重要的伦理要求之一。现有的研究从围绕指导决策的人工智能可解释性原则开始转向开发人工智能可解释性工具,以帮助用户理解人工智能系统。然而,从批判建构主义的视角来看,这些可解释性工具只关注实质可解释性,不仅忽视了概念自身的争议性,还完全忽略了形式可解释性。可解释性工具在实现实质可解释性的同时,会掩盖形式不可解释性问题,并且实质可解释性概念在本质上具有争议性,这些共同造成了可解释性工具的困境,因此可以通过采取混合式的可解释性定义方式、赋予用户定义权等途径消解当前可解释性工具的困境。

关键词： 生产物流系统   布局规划   遗传算法  

摘要： 为合理规划车间布局,提出了基于遗传算法的装配车间布局规划方法。利用线性规划构建车间布局规划数学模型,采用遗传算法对模型进行求解,并以某企业装配车间为例进行验证。研究结果表明,所提出的方法能够有效解决物流升级改造带来的车间布局问题,为类似背景下的离散制造企业车间布局规划问题提出了一般性的求解方法。

关键词： 诺贝尔物理学奖   深度学习   瑞典皇家科学院   加拿大科学家   机器学习   自然语言处理   人工神经网络   计算机视觉  

摘要： 瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德(John JHo. pfield)和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey ***),以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”.该技术是如今机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等主流AI技术的基础.

关键词： 最大k-plex问题   非确定多项式复杂度的难度问题   强化学习   奖励函数   分支策略  

摘要： 针对最大k-plex完备算法的分支策略影响剪枝率这一问题,提出一种基于强化学习和上界奖励的顶点策略.该策略基于划分式定界函数获得上界,利用上界的变化值奖励分支顶点,评估分支动作对子问题的影响程度;实现了渐增式的奖励计算,以减少学习代价;结合候选集划分为分支集和非分支集的方法,优先选择分支集中累计奖励最大的顶点.为了评估所提出顶点策略的效率,测试了来自10thDIMACS和Real-world大规模稀疏图的221个图例.实验结果表明:相比于目前先进的KpLeX和Maplex算法,提出的IRkplex算法的平均求解时间减少了2.00%~23.71%,说明该顶点策略可以有效提高算法的剪枝率.

关键词： 微波消解   氢化物原子荧光光谱法   富硒   胡萝卜   含量  

摘要： 硒是人体内各种含硒酶及含硒蛋白的合成过程中必不可少的一种微量元素,能提高身体的免疫功能。硒对人体有一定的防癌作用,硒不但对肿瘤有抑制作用而且还能影响致癌物质的新陈代谢,素有“防癌之王”之称。采用人工栽培方式生产的富硒胡萝卜是一种较为理想的富硒型蔬菜。该文以胡萝卜为研究对象,利用微波消解-氢化物原子荧光光谱法测定胡萝卜中总硒的含量,探讨不同微波消解溶剂和消解条件对含硒胡萝卜消解效果的影响,并优化氢化物原子荧光光谱法测定条件。结果表明,最佳消解体系为HNO_(3)-H_(2)O_(2)体系(5 mL∶2 mL);最佳微波消解条件为,第一工步为2 min、0.2 MPa;第二工步为6 min、0.5 MPa和6 min、0.7 MPa;第三工步为5 min、1 MPa;在最优条件下,测硒的线性范围为0~50μg/L。对样品空白荧光值进行10次测定,RSD=2.24%,最低检出限为0.90μg/kg。土壤中施硒能够显著提高胡萝卜中总硒的含量,较空白对照组提高6.50%(地上)和10.30%(地下),可食用(地下)部位的最高硒含量为445.90μg/kg。