关键词： 本体匹配   部分参考匹配集合   异质性   混合遗传算法  

摘要： 不同本体之间的异构问题成为各种应用之间实现更智能化、高效的知识共享和通信的障碍。本体匹配是解决上述问题的有效方法。为了获取高质量匹配结果,提出了基于部分参考匹配结果(partial reference alignment, PRA)的混合遗传算法,该方法采用分层选择方法解决传统PRA构建过程中的语义丢失问题,并提出了一种新的适应度函数进一步充分利用PRA中的潜在信息,从另一个角度解决语义丢失问题。此外,该算法结合了遗传算法(GA)和随机爬山算法两种方法,以在全局和局部范围内寻找最优的本体匹配方案。实验结果表明,该算法在不同的本体匹配任务中均能有效地获得高质量的匹配结果,并且和其他前沿的方法比较也有出色的表现。

关键词： 人工智能技术   计算机网络课程   课程教学  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面,在教育领域也展现出了巨大的应用潜力,开启了人机交互的教育教学新模式。本文论述了人工智能的关键技术,分析了计算机网络课程的教学现状,通过智能辅助教学系统、虚拟实验与模拟环境、自动化评估与反馈系统、教学内容的智能化管理以及智能决策支持等应用方式,可以实现对计算机网络课程教学的全面优化和升级,提升教学质量和效率,满足学生对个性化学习的需求,同时减轻教师的教学负担。

关键词： 人工智能   计算机科学与技术   机器学习   深度学习   自然语言处理  

摘要： 人工智能(AI)作为计算机科学与技术领域的重要分支,已取得显著进展并广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等方面。本文通过系统介绍人工智能的定义、关键技术及其在计算机科学中的应用,探讨其在软件工程和系统开发中的深度应用,并分析当前面临的挑战,如算法复杂性和数据隐私保护等问题。最后,展望了人工智能未来的发展方向和潜力。

关键词： 家庭教育   后喻文化   父母权威  

摘要： 后喻文化是指长辈向晚辈反向学习的文化模式,正引发家庭教育中父母权威的旁落,家庭权威的旁落引起父母权威的“难受”和“疼痛”,这种现象亟须调整解决。从三个方面讨论了后喻文化视阈下父母权威的重构路径,即观念转变:涵养家庭教育生态;积极沟通:营造家庭教育气氛;奖惩有度:巩固家庭教育实效。

关键词： 遗传算法   BP神经网络   滑坡位移   时间序列预测  

摘要： 利用遗传算法优化BP神经网络对滑坡的位移时间序列进行预测,可提高预测的准确性。文章探讨了通过遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以解决局部最优问题的可行性,然后利用改进后的BP神经网络算法对喜旧溪河漫滩至G324国道滑坡(海拔1 245 m)及G324国道往上至南昆线铁路(海拔1 315 m)地区往年的滑坡位移进行时序预报。对训练样本和验证样本进行相关性分析,结果表明:该模型在训练集上拟合效果优异且具有良好的泛化能力,训练集数据的平均误差接近于0;经过遗传算法优化后的BP神经网络在时间序列预测中表现出更高的精确性和稳定性,有效地提高了预测模型的性能。这对滑坡位移的预测意义重大,为滑坡灾害的预警和防治提供了更加可靠的科学依据。

关键词： 分区配送   遗传算法   线路优化  

摘要： 背景:因为卷烟配送线路约束条件较多,在复杂约束条件下完全依靠算法并通过计算机系统对物流配送线路进行优化得出精准的结果存在一定的难度,故日常应用中信息化+人工干预才是最佳途径。该研究的目的是解决大规模分区配送线路优化和车辆调度问题。方法:运用集中运力资源,对资源订单实行集中分片式配送的理念,建立遗传算法模型,依靠信息化系统对片区的线路进行初步优化,然后依靠人工经验进行优化调整以弥补智能调度的缺陷。结果:(1)分区配送可以实现资源的整合和优化利用;(2)经过分区规划、分区内批次车组规划、车组路线优化三层优化后,借助人工经验能得到理想的优化结果;(3)单车车辆装载率可以达到95%以上,避免劳效过低的问题。结论:能满足装载率优化目标下的线路优化,解决了大规模车辆调度和线路优化困难、车辆装载率低等问题。

关键词： BP神经网络   遗传算法   电火花   机械加工   参数优化   粗糙度  

摘要： 针对电火花加工现行智能控制方式下,由于刀尖的震动幅值高,导致加工速度低和加工后零件表面粗糙度高的问题,提出基于遗传算法改进BP神经网络的电火花加工参数优化方法。通过分析电火花加工原理,构建基于BP神经网络电火花加工参数优化模型,以6个加工参数作为模型输入,以加工速度和零件表面粗糙度为模型输出,并将模型期望输出值和实际值之间的误差视作遗传算法的适应度函数,以适应度函数最小化为标准,获取最优权值与阈值作用于BP神经网络,实现电火花加工参数优化。实验结果表明,该方法最低加工速度仅为16.6 mm^(2)/min,表面粗糙度最高仅为6.7μm,有效提升了加工效率。

关键词： 象征主义   阿诺德·勃克林   绘画   神话  

摘要： 西方象征主义在19世纪末对文学和视觉艺术产生了深远影响。本文以早期象征主义的代表画家阿诺德·勃克林(Arnold Böcklin)的绘画理论与创作实践及其作品为中心,探讨象征主义在绘画中的具体表现,分析其作品中的象征符号与色彩语言运用。以象征主义的核心理念为基础,结合勃克林对神话题材和心理情感的表达,深入剖析其绘画的象征手法。研究方法包括文本分析和视觉分析,侧重于象征主义文本以及勃克林有关的理论著作和历史文献,对其绘画理念进行系统梳理;视觉分析则以勃克林代表作品为中心,剖析作品中符号、色彩及构图的象征意义和艺术风格。象征主义绘画对现代艺术创作产生持续影响,梳理不仅深化了对象征主义的理解,也为艺术史提供了新的视角和方法。

关键词： 人工神经网络   通信网络   异常流量   攻击识别   二值化   滑动窗口函数  

摘要： 由于现行方法在通信网络异常流量攻击识别中应用效果不理想,文中提出了一种基于人工神经网络的通信网络异常流量攻击识别方法。利用采集器从通信网络日志中提取网络流量特征,对网络特征数据进行补偿并过滤重复数据,通过对特征数据的二值化处理,将数据值统一映射到数据区间[0,1],利用滑动窗口函数将特征数据切片处理为多模态数据,并通过人工神经网络对网络异常流量进行分类,以识别网络异常流量攻击,实现基于人工神经网络的通信网络异常流量攻击识别。实验证明,文中提出的方法识别率在95%以上,漏识率在1%以内,能实现对通信网络异常流量攻击的精准识别。

关键词： 建筑给水管   管网系统   惩罚函数   遗传算法  

摘要： 随着传统建筑给水管材料出现性能退化等问题,高密度聚乙烯、交联聚乙烯、不锈钢、复合材料和玻璃增强塑料等新型材料应用越来越多。文章对比了5种新型材料的机械特性及适用性,基于改进遗传算法建立了一种管网系统优化设计方法,考虑了新型材料全寿命周期成本。结果表明,自适应惩罚函数可以加快搜索进入可行区域的速度,然后自动调整惩罚因子以搜索更好的可行解。与传统的遗传算法设计方案相比,改进后的遗传算法可节约工程造价7.8%,研究结果为新型建筑给水管材料的应用提供了理论依据。