关键词： 肾消解毒通络方   糖尿病肾病   黑色素瘤缺乏因子2(AIM2)   细胞焦亡   炎症  

摘要： 目的探讨肾消解毒通络方对糖尿病肾病金黄地鼠肾脏AIM2介导细胞焦亡的影响及其作用机制。方法50只SPF级雄性金黄地鼠随机分为对照组和造模组,造模组采用高糖高脂喂养联合腹腔注射STZ构建糖尿病肾病模型,建模成功后随机分为模型组、恩格列净组(10 mg/kg)和肾消解毒通络方低、高剂量组(12.8、25.6 g/kg),灌胃给药8周。全自动生化分析仪检测空腹血糖、24 h-UTP和血清TC、LDL-C、Scr、Sur水平,生化法检测血清SOD活性和MDA水平,ELISA法检测血清IL-1β、IL-18、TNF-α水平,HE和PAS染色观察金黄地鼠肾组织病理形态学变化,免疫荧光或免疫组化法检测肾组织ROS、γH2AX蛋白表达,Western blot法及免疫组化法检测肾组织AIM2、caspase-1、GSDMD蛋白表达。结果与对照组比较,模型组金黄地鼠肾小球出现萎缩,肾小球囊腔增大、系膜区增宽,肾小管扩张、水肿伴有坏死,空腹血糖、24 h-UTP、血清TC、LDL-C、Scr、Sur、IL-1β、IL-18、TNF-α、MDA水平和肾组织ROS、γH2AX、AIM2、caspase-1、GSDMD蛋白表达升高(P<0.01),血清SOD活性降低(P<0.01);与模型组比较,肾消解毒通络方高剂量组和恩格列净组肾组织病理学得到改善,空腹血糖、24 h-UTP、血清TC、LDL-C、Scr、Sur、IL-1β、IL-18、TNF-α、MDA水平和肾组织ROS、γH2AX、AIM2、caspase-1、GSDMD蛋白表达降低(P<0.05,P<0.01),血清SOD活性升高(P<0.01)。结论肾消解毒通络方可通过抑制金黄地鼠ROS-dsDNA-AIM2信号通路表达,降低肾组织ROS水平,减少肾脏固有细胞DNA损伤,减少AIM2炎症小体合成,从而抑制AIM2介导的细胞焦亡,减轻肾脏炎症损伤。

关键词： 临时道路   地震风险   模糊集合   判断矩阵   构造背景   格网单元  

摘要： 灾害风险研究对工程项目顺利实施起着重要性的作用。以四川地区水利水电工程临时道路为研究对象,以地震为致灾因子,从构造背景和地震危险性两大方面进行分析,采用模糊集合理论和判断矩阵法,建立了临时道路遭受地震影响的风险评估的数学模型,分析了四川地区18912个格网单元遭遇地震后道路破坏情况的可能性。结果表明:四川地区水利水电工程临时道路遭受地震中等破坏的可能性较大,其中阿坝州的九寨沟县和汶川县及绵阳市的青川县等地区破坏情况可能最为严重。

关键词： 改进非支配排序遗传算法   智能变电站   在线管理   特征提取   检测方法  

摘要： 为提高变电站设备运行状态检测结果的可靠性,规范其运行,基于改进非支配排序遗传算法的应用,以某智能变电站为例,开展其状态检测方法的设计研究。布置传感器进行电力设备运行数据的采集,引进变分模态分解方法,进行电力设备运行数据去噪与降维处理;引进遗传算法,通过在知识领域与多个目标之间的迭代,找到最优平衡点,筛选出最有效的特征组合,实现对变电站中电力设备运行数据的知识集合生成与特征提取;引进深度迁移学习,构建并训练自组织映射(SOM)网络,此网络含多个神经元节点,自适应聚类输入特征,实现智能变电站设备的在线管理与异常检测。对比试验结果表明:该方法可以精准识别智能变电站在运行中的电力设备异常状态,可通过此种方式实现对变电站的智能管理。

关键词： 磁定位技术   布局优化   遗传算法   有限元仿真  

摘要： 目前关于磁定位系统的传感器阵列布局研究主要围绕传感器数量和间距展开,相关研究中传感器阵列布局一般采用均匀分布的方式,并未深入研究传感器阵列空间设计对系统定位精度的影响。针对磁定位系统中传感器阵列非均匀分布研究,提出了一种基于遗传算法结合有限元仿真的优化方法,该方法能够根据特定的永磁体运动轨迹确定对应的最优传感器布局。首先,建立仿真模型进行磁定位过程的数值模拟,通过遗传算法优化得到了每个目标运动轨迹对应的传感器阵列布局。其次,在仿真优化的基础上,设计并搭建了可自由调整磁传感器安装位置的磁定位系统实验台。最后,在5个特定的永磁体运动轨迹下,分别对采用传感器均匀分布与优化后非均匀分布的磁定位系统进行了对比实验,以布局5为例,优化布局后的磁定位系统平均定位误差比优化前减小了14.3%,平均定向误差比优化前减小了16.3%。结果表明均匀分布的传感器阵列并非最佳的布局方案,优化传感器阵列布局能够有效提高系统定位及定向精度。

关键词： 云计算技术   大型水电厂   智能化  

摘要： 大型水电厂在当今社会环境下面临着智能化发展的要求,而以云计算为首的前沿技术成果则为其智能化建设提供了现代化技术保障,并指明了水利水电工程未来的发展方向及趋势。研究介绍了云计算技术,然后基于云计算对大型水电厂智能化的结构功能、结构层设计进行了探讨,以期为大型水电厂智能化发展提供理论上的参考支持,推动相关行业的发展与演化。

关键词： 氢气浓度传感器   反向传播神经网络   遗传算法   遗传算法—反向传播神经网络  

摘要： 为解决环境因素致使氢气浓度传感器测量精度误差较大,导致氢燃料电池车辆因氢气泄漏检测不精确而产生爆炸风险的问题,提出了一种基于遗传算法反向传播(GA⁃BP)神经网络的氢气浓度传感器的浓度补偿方法。首先,利用BP神经网络对氢气浓度进行初步预测;然后,通过GA在寻优方面的优势进行浓度补偿,解决了BP神经网络局部陷入极值的问题。实验结果表明:基于GA⁃BP神经网络的氢气浓度传感器的浓度补偿方法对热导型氢气浓度传感器的预测准确度达到99.98%,最大相对误差值为0.2%,氢气浓度传感器的测量准确度提高了50.8%,为氢燃料汽车行业的发展奠定了基础。

关键词： 知识元理论   知识图谱   知识表示体系   中风病   古籍医案  

摘要： 目的基于知识元理论与知识图谱探索构建中风病古籍医案知识表示、知识解析、知识呈现、知识可视化分析的研究路径。方法构建中风病古籍医案“知识体-知识元-语义与语义关系”多粒度知识表示体系,基于知识元标引系统将文本解析为结构化数据,结合属性图模型进行图谱设计,使用Neo4j构建知识图谱并进行可视化呈现与分析。结果共纳入86部古籍的517则医案,形成包含2种知识体类型、19种知识元类型、27种语义类型及9种语义关系的知识表示体系。中风病古籍医案原文知识图谱拥有19种节点类型(8种虚拟节点)、15种关系类型,共计6363个节点、14697条关系;融合知识图谱拥有11种节点类型、11种关系类型,共计1229个节点、11456条关系。利用分层子图可视化与节点连通度分析方法,完成隐性知识探索推理。结论中风病古籍医案知识表示体系可指导古籍文本结构化表达与语义级别解析,为知识图谱构建提供系统性数据支持。古今双模知识图谱中的原文知识图谱侧重对复杂诊疗思路的可视化呈现,有利于提高医案查阅效率;融合知识图谱构建无标度网络,以群案为对象从宏观维度实现中风病隐性知识发掘。

关键词： 遗传算法   动态光伏遮阳板   多目标优化  

摘要： 为了在建筑动态光伏遮阳板应用中兼顾节能效果和采光效果,本文设计了动态光伏遮阳板多目标优化模型,将房间尺寸、房间结构、空调负荷、用电负荷和光伏遮阳参数等作为输入量,模拟计算节能率和自然采光照度。利用遗传算法校正该模型中的室内表面参数,提高多目标优化的质量。将某学生宿舍作为模拟对象,利用该模型计算不同建筑朝向、光伏遮阳板宽度、安装角度和移动高度的节能率和自然采光变化率。结果表明,多目标优化模型的作用是确定光伏遮阳板的理想参数,提高建筑节能和采光能力。

关键词： 智能建筑   HVAC   人工神经网络   节能  

摘要： 现行暖通空调(HVAC)系统多采用恒定混合空气温度控制,其存在能源使用率低下的问题。基于此,研究提出并开发了一种基于人工神经网络的预测模型,通过与EnergyPlus、Matlab和BCVTB进行联合仿真,优化节能器控制,实现负荷与能耗的预测。研究结果表明,该模型在实际操作中可显著降低能源消耗,可节约28.9%的能源,其展示了智能控制系统在建筑能效管理中的应用潜力。

关键词： 牧场   巡检机器人   遗传算法   人工鱼群算法   路径规划  

摘要： 针对传统人工鱼群算法(AFSA)在牧场巡检路径规划的过程中易陷入局部最优解、规划的最优路径较长等问题,提出一种改进人工鱼群算法融合遗传算法(GA)得到的遗传鱼群算法(GFSA)。GFSA在AFSA基础上通过优化视野和步长,加快算法在求解过程中的收敛速度和精度;通过设计分段式拥挤度因子、引入遗传算法中的变异操作,避免算法在迭代过程中过早聚集在局部最优解周围。将GFSA搭载在牧场巡检机器人上进行试验验证。结果表明,在消融试验中,GFSA规划的路径长度均低于对比算法,其最优路径长度中位数为23.2 m;在多算法对比试验中,与对比算法相比,GFSA的路径最短且转弯幅度小;在不同障碍物率地图的路径规划中,GFSA的最优路径长度初始值、增长斜率均小于对比算法,具有更好的鲁棒性和适应性。