关键词： 石墨消解   原子荧光法   污水处理厂滤泥   锑  

摘要： 本文利用石墨消解,建立了原子荧光(AFS)法测定污水处理厂污泥中锑含量的方法。采用王水(1+1)溶液在石墨消解下对样品进行前处理,确定了最佳酸消解比例,通过优化,确定了原子荧光仪测定锑的最佳工作条件:还原剂硼氢化钾溶液质量浓度为20 g/L、载流溶液为体积分数10%盐酸溶液。锑质量浓度在0.0~20.0μg/L的范围内,线性相关系数为0.9999,方法检出限为0.008 mg/kg,相对标准偏差为2.7%~5.7%,加标回收率为91%~111%。方法的检出限低、精密度好、准确度高,操作简单,快速高效,适用于批量污水处理厂污泥中锑的检测。

关键词： 重载铁路   车轨耦合   动力学模型   遗传算法   模型校正  

摘要： 重载铁路在现代交通运输中承担着不可替代的作用。车辆−轨道耦合动力学模型是重载列车运行过程中轮轨相互作用机制刻画的重要工具,为重载钢轨病害的产生和演化机理的分析提供依据。然而,现有研究大多依赖人工手动调优的方式来实现车辆−轨道耦合动力学模型的校正,此方式工作量大、效率低且难以保证仿真模型与实际场景的一致性。针对该问题,提出一种基于遗传算法的车辆−轨道耦合动力学模型校正方法,实现模型的自适应校正,为轮轨相互作用机制和钢轨病害的分析奠定基础。首先,基于Universal Mechanism(UM)软件建立车辆-轨道耦合动力学模型,并设计相应的Matlab接口,为优化算法在迭代过程中修正模型参数和运行模型仿真提供基础;其次,引入Morris筛选法对模型参数的敏感性进行分析,筛选出高敏感车辆参数,用于车辆−轨道耦合动力学模型校正;然后,考虑仿真模型与实际车轨相互作用的一致性,设计基于遗传算法的模型校正方法,实现车辆−轨道耦合动力学模型的自适应校正;最后,利用真实线路小半径曲线的监测数据对提出的算法的敏感参数筛选和矫正效果进行验证。研究结果表明,提出的方法不仅可有效筛选出高敏感性车辆参数,还能实现车辆−轨道耦合动力学模型的准确校正。研究成果优化了车辆−轨道耦合动力学模型参数的自适应调整技术,能有效提升车辆−轨道耦合动力学模型的分析精度,进而为重载线路智能运维提供技术支撑。

关键词： 马克思主义   电商直播   盲盒经济   虚拟性   符号价值   消费异化  

摘要： 本论文基于消费异化理论与符号价值理论,深入分析了电商直播中盲盒经济的虚拟性特征、符号价值的构建及其带来的消费异化现象。通过分析发现,电商直播与盲盒经济的结合,利用数字技术创造出高度虚拟的消费场景,借助符号系统构建起特殊的价值体系,导致了消费者非理性的消费行为,最终陷入异化状态。该研究试图揭示这一新兴经济模式背后的深层矛盾,并引导盲盒经济的健康发展。

关键词： 超导电机   磁场调制   NSGA-II   BP神经网络   优化设计   整体式杜瓦  

摘要： 超导电机比永磁电机拥有更高的功率密度和效率,有利于海上风力发电机单机容量向20 MW以上发展。为解决超导励磁极对数受限于模块化杜瓦几何尺寸而无法提高的问题,该文提出采用整体式杜瓦的双定子超导磁场调制电机拓扑结构。为研究双定子超导磁场调制电机中内定子齿、转子导磁块、外定子齿等各个调制器所带来的谐波分量与不同极槽配合电枢绕组的谐波分量如何实现最佳耦合,分析双定子电机不同极比、极槽配合以及不同极弧系数、转子调制块占比等9个敏感参数对电磁性能的影响,并基于上述参数建立电机数学模型;为解决大功率双定子超导磁场调制电机传统优化方法速度慢、耗费资源多的问题,利用数学模型计算生成的样本库训练BP神经网络,得到9个敏感参数与电机性能间的映射关系,并采用改进第二代非支配排序遗传算法,完成20 MW电机的多目标优化设计。

关键词： 供水泵站   运行调控   遗传算法   多目标优化   智慧水务  

摘要： 城市供水泵站在传统人工经验下制定的机组运行策略常导致机组效率下降、维护费用增加,造成能源浪费。建立了基于NSGA-Ⅱ算法的多目标能耗优化模型,考虑泵站机组相邻时段开机状态的影响,在满足用户用水需求的基础上,求解最优的水泵运行组合,降低能源浪费。以北京市某供水泵站为案例,按时段进行优化调度,对比优化前后能耗,结果表明多目标优化模型在控制机组开停机次数上具有显著优势,日节能比可达8.87%,且运行策略稳定。

关键词： 四轮转向   控制算法   质心侧偏角   横摆角速度   遗传算法  

摘要： 针对诸多行驶场景下汽车转向不足的问题,本文对比了四轮转向系统与前轮转向系统的差异。为实现小半径转向的同时保持车身稳定的目的,详细分析了质心侧偏角及横摆角速度在模糊控制、滑模控制和神经网络中的控制效果,最后研究了遗传算法在转向稳定性控制中的应用潜力。

关键词： 航空运输   停机位分配   遗传算法   鲁棒性   多目标优化  

摘要： 为解决大型繁忙机场停机位分配航班数量多、分配规则复杂、兼顾多方利益等问题,提出一种集成约束规则库的停机位分配优化算法。基于严格的时间约束和行业规则,归纳包含时间规则、停机位偏好/冲突规则、保护规则的约束规则库,建立多目标优化模型,在遗传算法引入鲁棒性目标函数优化和基准个体优化,模拟航班时间扰动验证分配优化算法并进行鲁棒性研究。仿真结果表明,相较传统贪婪算法,该算法将86例安全间隔不足15 min的冲突风险降至0,符合优先规则的航班从25架次增至42架次,使优先级得分提升16%,在10%航班存在时刻扰动下保持了94.7%的分配稳定性,实现了复杂约束下停机位分配的安全性、规则适应性和鲁棒性的协同优化。

关键词： 大语言模型   心理学   跨学科合作   语言认知   人工神经网络  

摘要： 近年来,大语言模型表现出媲美人类的语言理解和生成能力,成为人工智能领域的重大突破。在大语言模型的发展历程中,心理学与其存在深厚的历史渊源。首先,作为模型架构基础,人工神经网络早期被心理学家用于模拟人类认知过程;其次,计算机科学与心理学在词汇语义表征方面的学科交叉推动了词嵌入技术的发展;第三,大语言模型和人类在实时语言加工中存在相似特点;此外,跨领域的人员交集与学术传承构成了推动人工智能研究的重要力量。因此,心理学在语言加工与认知建模方面的耕耘及其与计算机科学的深入合作为语言智能的突破做出重要贡献。这为科研人员提供重要启示:跨学科合作与基础研究的深耕是推动创新和实现突破的关键。

关键词： 所有权   劳动   资本直接占有   自由王国  

摘要： “劳动确立所有权”和“自由平等交换”是现代所有权合法性的两个重要支点。在《资本论》及其手稿中,马克思基于历史唯物主义的方法力图论证:现代所有权遵循的一般规范原则在资本主义社会生产关系中已经被破坏和颠覆。一方面,他通过对“资本的生成条件”的历史研究,证明了资本主义社会历史前提是劳动与劳动客观条件的分离,劳动与所有权呈现相互否定的关系,从而消解了资本主义所有权的超历史维度。另一方面,通过对“资本的实现条件”的详细解析,揭露了资本不通过交换、不付等价物直接占有剩余劳动的秘密,进一步解构了所有权“自由平等”的幻象。同时,马克思为资本主义所有权幻象的消解提出了一条可能路径——重建个人所有制的设想,重新定义人和人、人和物的关系,以图实现人真正的自由。这种对财富更高的理解对中国式现代化实践具有重要的指导意义。

关键词： 大学生   躺平”主义   奋斗精神   影响机制   应对策略  

摘要： “躺平”主义是近年来备受关注的社会和文化现象,它从思想和行为两个层面影响着新时代大学生的成长。“躺平”主义冲击“劳动立身”的生存基础,弱化大学生的奋斗意识;消解“奋斗出彩”的价值信仰,降低大学生的奋斗能力;动摇“立德树人”的育人根基,影响大学生的全面发展。高校应以劳动教育引领大学生的奋斗精神培育、以奋斗精神构筑大学生的价值信念、以多方联动营造大学生奋斗精神培育的浓郁氛围,积极探索培育大学生奋斗精神的实践路径。