关键词： 人工智能   图像处理算法   信息技术   计算机   信息化   行为特征   思考方式   电脑  

摘要： 21世纪是一个信息化的时代,信息技术已经渗透到社会的各个领域,成为人们生活和生产的重要组成部分。人工智能算法是人类根据自己的行为特征和思考方式,模拟已有的自然规则来解决某些问题的一种算法,该算法是一种先进的电脑技术。本文在图像处理领域引进人工智能算法。

关键词： 三维装箱   航空行李   混合遗传算法   多约束  

摘要： 目的以航空运输背景下货舱行李的码放问题为研究对象,旨在实现货舱空间利用率的最大化。方法在考虑行李姿态、货舱空间、体积、重量、不重叠等多种实际约束的条件下,搭建航空行李码放模型,设计一种启发式与改进遗传算法相结合的混合遗传算法。首先利用基于极值点的启发式算法对初始种群加以优化,加快种群进化速度,得到初始高质量装载方案;然后通过设计混合选择及混合变异算子,利用改进的遗传算法对多组可行方案寻优,进而得到货舱空间利用率最大、垛型重心偏移量最小的装载布局方案;最后通过某机场自助行李托运系统采集的真实旅客行李数据进行实验,并实现装载方案的可视化。结果利用偏大、偏小和混合型3种行李数据进行实验测试,实验结果表明在满足货舱多种实际约束的条件下,混合遗传算法平均空间利用率达到89.71%,相比已有货舱码垛算法提高了9.25百分点,垛型规划更加科学合理。结论所提算法可快速收敛并防止局部最优,对于不规则货舱空间以及异构行李具有更好的适应性,可实现货舱码垛的快速合理布局规划。

关键词： 人工智能技术   水利调   机器学习   遗传算法   水资源管理  

摘要： 随着水资源短缺及气候变化问题的日益严重,传统的水利调度方法面临诸多挑战。本文研究了融合人工智能技术的水利调度模型,以提高水资源的利用效率和管理水平。首先,分析了当前水利调度的现状及其存在的问题,结合机器学习与优化算法,提出了一种新型的调度模型。采用数据驱动的方法,通过建立多变量时间序列预测模型,预测水流量和用水需求等关键指标。随后,利用遗传算法优化调度策略,实现不同水库之间的合理分配与调配。经过实证研究,模型在应对突发水情及运行效率方面表现出显著优势,调度决策的准确率提高了20%以上。最终,本文的研究成果为水利调度提供了新的思路和方法,具有重要的理论价值和实际应用意义,为未来水资源管理的可持续发展奠定了基础。

关键词： 流量计算机   传感器技术   数据处理   人工智能   物联网   云计算  

摘要： 本文针对当前流量计算与管理领域面临的挑战,设计了一个创新性的智能多云流量计算机装置平台。该平台通过传感器技术创新、数据处理和分析能力提升、人工智能和机器学习技术应用、物联网和云计算整合等方式,实现了高精度、高效率、多功能、智能化的流量计算与管理。平台采用模块化设计,具有良好的安全性、可扩展性和可持续性。本文对平台的整体架构、软硬件设计、安全性能、绿色环保等方面进行了详细阐述,并通过原型系统搭建与测试,验证了平台的有效性。此外,本文还分析了平台在智慧城市、工业互联网、车联网等领域的应用前景,以及其创新性和可行性。本研究为流量计算与管理领域的技术发展提供了新的思路和方法,具有重要的学术价值和实践意义。

关键词： 人工智能   计算机   信息安全   防护  

摘要： 人工智能技术正深刻变革网络安全领域,构筑起坚实防线。面对网络环境复杂化、攻击手段隐蔽多样的挑战,AI的融入成为提升防御能力的关键。其精准分析、实时响应与自主学习能力,高效识别威胁、阻断攻击,助力实现网络环境的精细化管理。这一融合趋势不仅促进了网络安全技术的进步,也为构建安全、可信、可控的网络空间提供了强有力的技术支撑与理论保障,有效应对新型威胁,确保网络安全防护体系的持续优化与升级。

关键词： 人工智能   计算机图像   自动识别   模糊C均值   贡献抑制因子   卷积神经网络  

摘要： 针对在复杂图像环境下,无法精准快速识别目标图像的复杂特征等问题,提出基于人工智能的计算机图像自动识别方法。在灰度级模糊C均值算法基础上,引入类贡献抑制因子与类紧密度,设计改进的快速模糊C均值算法,用于计算机图像自动分割与目标提取;同时,改进AlexNet卷积神经网络,通过卷积层、Batch Normalization层、池化层及全连接层提取并转换处理目标图像特征,得到目标图像特征向量;并通过Sortmax层处理目标图像特征向量,得到计算机图像自动识别结果。实验证明该方法能够有效自动分割并精准提取特征目标图像特征,完成计算机图像自动识别,验证了该方法在复杂图像识别中的有效性。

关键词： 遗传算法   模糊PID控制   采摘末端执行器   参数优化  

摘要： 当前,采摘机器人末端执行器普遍存在PID控制参数整定效率低下、控制系统存在非线性特性以及抗干扰能力不足等问题,难以实现精确控制的果实抓取。为此,通过遗传算法对模糊PID控制器的初始参数、量化因子和遗传因子进行优化,实现对控制器整体性能的提升。进行了MATLAB/Simulink软件仿真和现场验证试验,结果显示:GA优化的模糊控制算法可在0.419 s内快速实现稳定抓取力。相较于传统PID控制算法和模糊PID算法,超调量分别减少7.49%和10.05%,稳态误差减少0.24 N和0.09 N。提出的改进PID算法显著提升了末端执行器控制系统的瞬态响应速度、控制精度及稳定性,验证了其在实际抓取应用中的有效性和可靠性。

关键词： 三维建模   计算机信息智能识别系统   实际应用测试  

摘要： 本文设计了一种基于三维建模的计算机信息智能识别系统。该系统采用Poisson表面重建、表面法线估计、三维卷积神经网络(3D-CNN)和卡尔曼滤波等核心算法,实现了高精度数据采集、建模、特征提取和数据融合。通过实际应用测试验证了系统的有效性和准确性,显著提升了信息识别的精度和效率。

关键词： 海洋石油平台制造   人工智能   机器人   智能算法  

摘要： 本文主要探讨了基于人工智能深度神经网络的计算机视觉技术在海洋石油平台非标钢结构自动化加工中的应用分析。通过对现有技术的分析发现,计算机视觉技术有潜力解决海洋石油平台制造中的一些关键问题,如非标产品的识别和易反光表面的处理。

关键词： 边缘计算   智能油田监测   数据分析   实时监测  

摘要： 文章提出了一种基于边缘计算的智能油田监测与数据分析系统,旨在提高油田生产效率和安全性。该系统利用分布式的边缘计算节点收集和处理油田生产数据,通过数据分析和机器学习技术实现对油田状态的实时监测和预测。