关键词： 图像识别   机器学习   特征提取   降噪自动编码机   割草机器人  

摘要： 为了提升割草机器人的工作效率、安全及自主性,基于堆叠降噪自动编码机设计了智能图像识别算法,用于实现割草机器人进行作业时自动化识别环境,以进一步提高工作效率。将割草机器人视觉传感器所采集的草地图像作为输入信号,通过叠加多层自动降噪编码机组成深度神经网络,可以深入挖掘草地图像所携带的信息,识别并提取图像特征。通过训练所建立网络,获得稳定输出,提高了割草机器人识别目标准确率。试验结果表明:本算法可进一步提高割草机器人识别准确率,从而提高工作效率。

关键词： 人工智能   计算机软件   开发  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在计算机软件开发中的优势,如何通过自动化和智能化手段提高开发效率和软件性能,分析了人工智能在计算机软件开发中应用的难点,包括算法的高复杂度和处理庞大数据集的挑战,并提出了相应的解决策略,详细阐述了如何优化算法设计,构建高效的数据处理和分析体系,提高模型训练的效率和准确性,以及增强人工智能在自然语言处理和人际交互方面的能力。

关键词： BP神经网络   遗传算法   光伏电站   功率预测  

摘要： 文章基于BP神经网络和遗传算法对光伏电站的发电功率进行预测,提出了一种结合BP神经网络与遗传算法的方法,利用主成分分析算法获取数据集中信息保留率大于90%的前4个主成分;采用基于MIV的神经网络变量筛选算法进行数据降维,筛选出对光伏电站发电功率影响较大的4个属性;对BP神经网络和基于遗传算法优化BP神经网络预测模型的原理进行了介绍;建立了4种不同的预测模型,并采用了均方误差和决定系数作为评估模型准确度的关键指标。通过仿真分析,验证了所提方法的有效性和准确性。

关键词： 《兰亭集序》   情感逻辑   真实体验  

摘要： 《兰亭集序》是王羲之的代表作,“乐”“痛”“悲”是其情感的三个变化。由“乐”到“悲”有三个层次,写万物短暂直接带来的痛彻心扉之感,传达自己关于生与死、短暂与永恒、主观与客观的思考。而当作者把个人情感上升到人类共通的情感中加以观照时会发现,“知道,却又不能消解,往往又深深陷入”,这种“无可奈何”的悲伤,比无法拥有生命带来的悲伤还要令人悲伤,它在情感上是“痛”的递进,在情感的浓度上是更为深沉的表达,这才是作者在文末兴发强烈情感——“悲夫”的根本由来。

关键词： 智能控制   无人机   电力巡检网络   传感器布局   数据采集与处理  

摘要： 阐述基于人工智能的无人机电力巡检网络与计算的优化改进方案,介绍无人机的选择与配置、传感器的选择与布局、数据采集与处理方案、人工智能算法的选择与优化、网络与计算架构的设计。

关键词： 生成式人工智能   计算思维   计算思维评价  

摘要： 利用生成式人工智能来评价学生计算思维的运用情况,可能有多种创新的方法。其中一种方法是,让学生基于某些可能运用到计算思维的任务,自主向生成式人工智能发问,通过对在完成任务过程中学生所提问题的文本进行分析,实现对学生计算思维运用情况的评价。本文提出,利用生成式人工智能工具对提问文本进行分析,作为思维运用的分类器、检验器和量具,存在一定的可行性,但其较难对学生思维运用的深度和独创性进行恰当的评判,不能完全替代评价过程中教师的主观感受。

关键词： 遗传算法   神经网络   配电系统   运维优化   策略研究  

摘要： 10kV配电系统是电力系统的关键组成部分,其运维优化对供电可靠性和经济性至关重要。研究提出了一种融合遗传算法与神经网络的优化策略,目的在于提升配电系统运维效率。配电系统模型构建后,采用数据预处理技术以适应模型输入需求。设计了遗传算法与神经网络的融合框架,利用遗传算法优化神经网络权重,实现配电系统运维策略优化。仿真实验结果表明,该策略在满足系统约束的同时,有效提升了系统性能,具有可行性和优越性。

关键词： 桩基横向承载力   遗传算法   BP神经网络   承载力预测   桥梁工程  

摘要： 针对传统BP神经网络在桩基横向承载力预测中存在的局限性,如易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,该文提出一种基于遗传算法(GA)改进的BP神经网络模型。该模型利用遗传算法优化初始权重和偏置,以提高预测精度和模型泛化能力。选取影响桩基横向承载力的关键因素作为输入参数:桩径、荷载的偏心距、桩入土深度及土的不排水抗剪强度。通过训练与测试,对比分析传统BP神经网络模型和基于遗传算法改进的BP神经网络模型的预测效果。结果表明,GA-BP模型在测试集上的相对误差平均值降低至2.53%,明显优于BP模型的6.44%。此外,GA-BP模型未出现过度拟合现象,表明其在捕捉数据潜在模式和泛化新样本方面表现出色。综上所述,基于遗传算法优化的BP神经网络为横向受荷桩承载力的准确预测提供一种有效途径,对于工程实践具有一定的指导意义和应用价值。

关键词： 人工神经网络   诺贝尔物理学奖   物理科学   机器学习   物理学界   真的   基础性   意外  

摘要： 2024年的诺贝尔物理学奖垂青的成果,令物理学界无不意外,居然是“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。人工神经网络到底是什么?它的潜力,真的可以与基础物理科学相提并论吗?让我们从数十年前说……。

关键词： 电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)   土壤和沉积物   稀有元素   微波消解  

摘要： 建立了一种用微波消解对土壤和沉积物进行前处理,并用电感耦合等离子体质谱仪测定土壤和沉积物中的17种稀有元素的方法。采用微波消解样品,空白值低、干扰小,使用电感耦合等离子体质谱仪测定稀有元素,选择合适的内标,降低或消除了质谱干扰干扰,测得的土壤和沉积物中17种稀有元素的标准曲线线性相关系数均大于0.999,检出限为0.001~0.04 mg/kg,精密度为1.0%~28.1%、7.5%~18.9%,加标回收率为91.2%~106%,该方法灵敏高,重现性好,加标回收率结果满意,可同时分析多种元素,是测定土壤和沉积物中稀有元素比较适用和可靠的新方法。