关键词： 粒计算   人工智能   信息处理   还原论   系统论   复杂系统   软计算   语境论  

摘要： 本文探讨了粒计算在人工智能领域中的理论基础和应用价值,重点阐述了粒计算如何融合人工智能中的多种理论,并通过信息粒化和全局分析能力来处理复杂和不确定的信息。进一步分析了粒计算如何将系统论和还原论的思想统一为问题求解的结构化思维,从而增强其在不同语境层次上的处理能力。

关键词： 物流配送   物流行业   人力成本   计算机视觉技术   人工智能   大数据   云计算   物联网  

摘要： 一、引言随着我国经济的快速发展,居民的日常生活节奏越来越快,物流配送的需求越来越大。而传统物流配送行业普遍存在着自动化程度低、人力成本高、效率低等问题,这严重制约了物流配送行业的发展。5G技术的快速发展,物联网、人工智能、大数据、云计算等新兴技术不断应用于物流行业[1-2],尤其是计算机视觉技术在社会生活中的应用越来越广泛。

关键词： 关键链技术   水电站   工程进度   遗传算法   缓冲区  

摘要： 针对工期控制管理中工序繁多、电站关系复杂等难题,本研究基于遗传算法构建了动态缓冲监控模型,对任务序列、缓冲区和回溯点进行了深入分析,最后通过训练提出关键链进度计划。结果显示,训练次数较少时,工期从130d降至100d,工期减少趋势放缓,最终稳定在120d,且90%工期都控制在110d以下。任务链进展与缓冲区消耗的分析指出,在问题严重时,任务链进展为50%,缓冲区消耗为75%,表示需要立刻寻找原因并制定解决方案。由此说明,研究提出的关键链理论通过动态缓冲监控模型,显著提升了水电站机电设备安装工程进度计划的灵活性和适应性。

关键词： 装箱问题   遗传算法   手动装箱   多目标优化  

摘要： 近年来,随着集装箱运输的不断发展、集装箱码头吞吐量的不断攀升,如何快速、高效、低成本地完成集装箱装箱任务已成为集装箱码头亟需解决的问题。在此背景下,基于遗传算法和Unity3D物理引擎开发了一款新型的基于多目标的集装箱自动装箱软件系统。其创新之处在于除利用传统的遗传算法进行装箱决策外,还添加了手动装箱功能,使最终方案更合理化、人性化。

关键词： 铌矿物   还原焙烧   高阶多元回归   遗传算法  

摘要： 针对白云鄂博铌粗精矿还原焙烧产生富铌矿相过程中,内部反应复杂,耦合因素多,调控成本高等问题。提出了一种基于高阶多元回归和遗传优化的最佳焙烧条件研究方法,通过模拟计算的手段,大大降低了时间和人力成本。对于焙烧结果的评价,构建了迁移率指标,用于探究铌粗精矿中的含铌矿物和焙烧后的富铌矿相之间的元素迁移情况。通过斯皮尔曼相关系数对各元素之间的相关性进行分析,结果表明,Ti、Sr、La、Ce、Nd等元素与铌元素具有较强正相关性,可以作为协调调控的元素。基于四阶多元回归算法建立元素迁移模型,得到了元素迁移率与FeO含量和CaO/SiO_(2)含量之间的四阶线性模型。对于模型准确性的验证,计算均方根误差RMSE为2.6382;可决系数(R^(2))为:0.87492,证明了模型具有较高的精度。针对最佳焙烧试验条件的寻优问题,利用启发式算法—遗传算法,对训练的模型寻找全局最优解;经过200代迭代后,得到最优适应度函数为-13.3882%,对应的试验条件为:CaO/SiO_(2)含量为1.001,还原Fe的含量为18.3961。在此最优操作条件下,焙烧后富铌矿相中Nb元素的迁移率提升了30%。该计算方案具有很好的可扩展性,可在更高维度的试验条件下推广,相比传统试验方法具有更好的精度和效率。

关键词： 人工智能   计算机辅助教学   机器学习   个性化教育   教学效果  

摘要： 本文旨在探讨AI在CAI中的具体应用及其对教学效果的影响。首先,回顾了AI与CAI的相关理论基础和发展历程,分析了机器学习、自然语言处理和智能推荐系统等AI技术在教育中的应用案例。其次,构建了一个基于AI的CAI系统,并在中学数学教学中进行实验验证。研究结果表明,AI技术能有效提高学生的学习效率和学习兴趣,尤其在教学建议和智能评估方面表现显著。此外,AI在实时反馈和学习路径优化方面表现出较大的潜力,能够帮助教师更好地了解学生的学习状况并及时调整教学策略。研究表明,AI在CAI中的应用不仅有助于提升教学质量,还为实现个性化教育提供了新的可能性。该研究为教育领域探索AI技术应用提供了重要参考。

关键词： 电力系统   检修计划   多目标优化   遗传算法   风险管理  

摘要： 针对目前电力系统检修计划管理中存在的问题,提出了一种基于多目标优化的检修计划管理方法。该方法建立了包括设备健康状态、检修资源约束和电网运行风险等多个目标的检修计划优化模型,采用改进的遗传算法对模型进行求解,得到了兼顾各个目标的最优检修计划。通过仿真分析,证明了该方法能够有效平衡检修成本、设备可靠性和电网风险,较传统方法可节约检修成本15%,设备故障率降低12%,电网风险指数降低20%。

关键词： 交通工程   指路标志   遗传算法   道路交叉口   路径规划  

摘要： 为引导驾驶员能快速便捷地到达兴趣点(学校、景区等),需要为其规划一条综合权值最优的路径,并在路径上布设指路标志。基于此,以交通路网模型为基础,考虑路径长度、交通饱和度、标志布设数量,定义三者综合值最小的路径为最优路径。接着从给定入口开始,采用遗传算法对到达兴趣点的路径进行自适应寻优,寻优过程中引入种群聚集度和个体偏离度对遗传算法进行改进,克服了过早收敛的缺点。最后以广州大学城为实例,利用上述算法模型得到从大学城入口至岭南印象园的指路标志布设的规划路径,并与现状导航推荐路径进行对比分析,对比结果表明,规划路径不仅考虑了路径的便捷性,同时兼顾了标志的建设成本及道路交通情况,具有科学性和可行性。

关键词： 比例溢流阀   压力补偿   乳化液泵站   匹配控制   遗传算法  

摘要： 供液流量匹配的精确控制有助于减少矿山作业设备因液压波动而出现的故障,为此研究比例溢流阀压力补偿下矿用乳化液泵站泵头供液流量匹配控制方法,以泵站泵头在一定时间内完成所有动作乳化液流量负荷波动率和消耗能源量作为目标函数,建立矿用乳化液泵站泵头供液流量匹配控制模型,设置模型约束函数后,利用遗传算法求解供液流量匹配控制模型,得出控制结果。实验表明:该方法计算比例溢流阀当前压力数值较为准确,可迅速对比例溢流阀压力进行补偿,同时可有效对乳化液泵站泵头供液流量进行匹配控制,应用效果较为显著。

关键词： 计算机视觉   移动计算   领域专家   空间计算   沉浸式   虚拟体验   雷娜  

摘要： 随着生成式A的爆发,空间计算将在很大程度上改变我们的生活和工作,重新定义商业模式苹果公司今年2月推出的Vision Pro不仅让“空间计算”概念广为人知,更使其成为科技界的新宠儿,引领行业潮流。根据美国沉浸式空间领域专家伊雷娜·克罗宁(Irena Cronin)和凯西·哈克尔(Cathy Hackl)在《空间计算》中的定义,“空间计算是一种不断发展的以3D为中心的计算形式,其核心是使用人工智能(AI)、计算机视觉和XR(扩展现实,是AR、VR、MR等沉浸式技术的统称)将虚拟体验融入物理世界,从而使人摆脱屏幕的束缚,并使所有表面都成为空间界面。”她们都认同苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)的说法,即空间计算开创了一种人机交互的新范式,它对社会的影响可能比个人计算和移动计算更大。