关键词： 直播助农   农产品物流   共同配送   路径优化   遗传算法  

摘要： 直播助农虽然为农产品拓宽了销路，但由于农产品易腐，农村物流资源分散、成本高、基础设施薄弱，传统配送路径不合理容易导致农产品品质损耗，制约助农效果，共同配送通过整合资源可有效降本增效、减少碳排放。文章从直播助农、共同配送以及路径优化三个方面概括国内外学者的相关研究及进展，总结现有研究存在的缺口，以期丰富农产品物流共同配送的研究成果，为构建适应直播助农新业态的农村物流配送体系提供方向。

关键词： 生物炭   农药   消解   吸附机理   微生物群落  

摘要： 氯虫苯甲酰胺、戊唑醇和丁草胺是我国稻田常用且检出率较高的农药。其土壤残留常通过径流流失进入灌溉沟渠并在沟渠底泥中沉积,成为面源污染潜在的源。因此稻田沟渠底泥中的农药残留去除对于面源污染防控至关重要。生物炭具有高效去除污染物的优势可有效修复农药污染,但对不同成炭温度制备的生物炭对不同性质农药的吸附机理以及在沟渠底泥中的消解作用尚缺乏足够了解。基于此,以氯虫苯甲酰胺、戊唑醇和丁草胺为典型农药代表,选取番茄茎秆为原材料,在不同热解温度下制备生物炭(标记为BC300,BC400,BC500和BC600),在表征其特性的基础上,分析了生物炭对稻田典型农药的吸附效果和机理;研究生物炭对底泥中典型农药吸附性能的关键影响因素,并进一步研究生物炭对底泥中典型农药降解的影响及底泥微生物的响应特征,分析生物炭对底泥农药消解的影响。主要结果如下: 1.四种生物炭的孔径分布于2-50 nm,介孔结构占主导。随着热解温度升高,BET比表面积和总孔隙体积增加,脂肪族和羟基峰减弱,极性官能团减少,芳香性增强。准一级和准二级动力学模型均可良好拟合生物炭对三种农药的吸附过程(R2>0.822),表明生物炭对这些农药的吸附是物理与化学机制的共同作用。颗粒内扩散模型显示吸附过程受多步骤控制。生物炭吸附量与农药pKa呈显著负相关,与LogKow呈正相关,对偏酸性、疏水性强的戊唑醇和丁草胺吸附作用更强。官能团丰富、介孔孔径大的BC300和BC400对三种农药的吸附作用更强。红外光谱结果显示,生物炭吸附三种农药后在-OH、-CH2、C-O处振动变化明显,说明氢键、π-π相互作用是生物炭化学吸附农药的核心机制。 ***400对底泥中氯虫苯甲酰胺和丁草胺吸附的KF值(吸附亲和力)最大(0.0939、0.5048(mg/g)/(mg/L)n),BC300 对戊唑醇的吸附 KF值最大为 0.3965(mg/g)/(mg/L)n,分别为吸附底泥中这三种农药的最佳生物炭。5%添加量的BC400对氯虫苯甲酰胺吸附率(80.57%)、2%添加量的BC300对戊唑醇的吸附率(90.33%)和2%含量的BC400对丁草胺吸附率(95.6%)从成本和吸附效果方面综合相比优于其他添加量,分别为最佳添加量。生物炭吸附三种农药的ΔH(焓变)>0,表明吸附是吸热过程,较高环境温度有利于提高吸附效率。生物炭添加后,底泥中氯虫苯甲酰胺的残留浓度降低了2.784 mg/kg,而戊唑醇和丁草胺的残留浓度分别增加了 1.506和2.487 mg/kg,表明生物炭可促进氯虫苯甲酰胺降解,而抑制戊唑醇和丁草胺的降解,对后两者的消解,吸附作用占主导地位。 3.放线菌门、假单胞菌门和子囊菌门是底泥的优势微生物门(相对丰度为21.8%～98.7%)。添加生物炭能缓解戊唑醇和丁草胺对微生物群落多样性的抑制作用。生物炭促进氯虫苯甲酰胺处理中放线菌门富集,而降低戊唑醇处理中厚壁菌门和丁草胺处理中放线菌门的相对丰度。在仅添加氯虫苯甲酰胺的底泥中,具有农药降解功能的节杆菌属丰度增加1.47%,添加生物炭后该菌显著增加17.82%;在仅添加戊唑醇的底泥中,降解菌甲基杆菌属和分支杆菌属丰度分别增加2.38%和1.46%,添加生物炭后两种菌与空白底泥对照(CK)无显著差异;在仅添加丁草胺的底泥中,降解菌红球菌属和镰刀菌属丰度分别显著增加16.68%和68.11%,添加生物炭后红球菌属与CK无显著差异,镰刀菌属丰度降低14.41%。这些结果表明,氯虫苯甲酰胺、戊唑醇和丁草胺均可诱导具有降解功能的微生物显著增加。生物炭提高氯虫苯甲酰胺降解菌丰度,促进其微生物降解;其对戊唑醇和丁草胺的强吸附作用,降低农药的微生物可利用性,从而抑制农药在底泥中的微生物降解。

关键词： Polar码   码构造   特殊节点   低时延   遗传算法  

摘要： 现有的Polar码构造研究主要集中在提升码序列的译码性能方面。然而，在基于特殊节点的快速译码器当中，码序列不仅影响译码性能，还通过决定特殊节点的分布影响译码时延。基于此，提出一种低时延码构造方案，通过优化特殊节点分布的方式降低快速译码器的译码时延。所提出的方案基于遗传算法，采用了分步优化策略：先提升码序列的译码性能，再优化特殊节点分布以降低译码时延。仿真结果表明，与现有码序列相比，通过低时延码构造方案获得的码序列译码性能不退化，并且译码时延有了最大50%的降低。

关键词： 末端配送   路径优化   用户物流需求画像   遗传算法  

摘要： 当下,电子商务呈爆发式增长,与此同时,消费者的需求也愈发多元,且持续分化,末端快递配送作为电商物流体系中的关键环节,即“最后一公里”配送,正面临一场空前严峻的挑战。当前配送环节表现出接收点分布零散、快件处理规模激增、投递周期显著缩短以及终端妥投率难以保障等特征。这种业务形态不仅对物流企业的运作效率提出了更高标准,更使得末端投递环节成为企业成本管控的核心领域。 针对上述问题现象,本文致力于深入分析S公司服务网点在末端配送环节的当前状况,识别并解决其关键瓶颈问题,并据此提出以用户物流需求画像为基础的配送车辆路径优化策略。通过对S公司末端配送流程的全面调研,本文系统性地提出了末端配送成本高昂、用户满意度不尽如人意以及配送路线规划不合理等核心问题。这些问题不仅增加了运营成本,还限制了企业服务质量的进一步提升,成为制约快递公司持续健康发展的关键因素。基于企业实际配送问题,本文主要研究内容如下。 第一部分,本文引入了用户物流需求画像的概念,通过收集并分析用户的历史配送数据、行为偏好、时间敏感性及特定服务需求等多维度信息,构建了一套全面、精细的用户物流需求画像标签体系。该画像不仅精准刻画了用户的物流需求特征,还为后续配送路径的优化提供了数据支撑和决策依据。 第二部分,以用户物流需求画像为基础,本文建立末端配送车辆路径优化模型。该模型综合考虑了配送成本、配送时间、车辆载重限制以及用户满意度等多个因素,通过科学规划配送路线,实现配送效率与成本效益的最大化。为求解该模型,本文对传统的遗传算法做改进设计,通过引入领域搜索算法和模拟退火算法,提升了算法的收敛速度,求解质量也有了明显改善。 为了验证本文提出的末端配送车辆路径优化模型及其改进遗传算法的有效性和实用性,将其应用于S公司特定服务网点的实际配送场景中。通过制定三种差异化的配送策略,并在均衡策略的基础上设立对照组与实验组进行对比分析,结果表明,本文所提出的方法在降低成本和提升用户满意度方面具有显著效果。这不仅为S公司服务网点的末端配送路径优化提供了坚实的科学依据和技术支持,而且对整个快递物流行业的配送优化研究亦具有重要的参考价值和借鉴意义。

关键词： 四酸消解   低本底计数法   土壤   210Po   210Pb   210Bi   贝特曼方程   比活度  

摘要： 同位素210Po（钋-210）和210Pb（铅-210）均是具有强烈放射性和毒性的核素，它们对人体健康和环境构成严重威胁。采用α能谱法测定210Po、β射线法测定210Pb,存在前处理复杂、效率较低，不能同时测量的问题。实验选择硝酸-盐酸-氢氟酸-高氯酸四酸体系，实现土壤样品一次性高效快速消解，大幅度缩短了制样时间。对样品提取的酸度、温度、时间等关键参数进行优化，得到最佳制源条件：抗坏血酸+盐酸羟胺混合体系作掩蔽剂，在0.5 mol/L盐酸-3.5 mol/L氯化钠体系溶液下处理样品，设定振荡速度为140 r/min,振幅为20 mm,制源温度为90℃,制源时间为80 min。制备的铜箔样品源在8 h后通过低本底计数法测定。利用210Pb的子体210Bi及二级子体210Po的衰变规律，通过贝特曼原子核多级衰变方程修正非平衡状态时的活度，确定方法检出限210Po为0.011 Bq,210Pb为0.010 Bq。根据碱熔法和四酸法进行制源，选取标准物质SGP140203-3进行探测效率实验，选择标准物质GBW04127进行回收率和精密度试验。其中使用碱熔法时，210Po、210Pb的探测效率分别为24.4%、35.6%,回收率为81%～94%、85%～100%,相对标准偏差（RSD,n=10）为6.0%、6.1%;使用四酸法时，210Po、210Pb探测效率分别为27.7%、38.1%,回收率为95%～107%、98%～110%,RSD（n=10）为4.6%、4.7%。结果表明四酸法测定结果更接近于理论值，回收率稳定且满足EJ/T 751—2014的要求（90%～110%）。

关键词： 遗传算法   种群选择   适应度函数   交通阻塞   路径规划  

摘要： 针对遗传算法初始种群随机性太强、适应度评价函数单一、所得路径拐点过多的问题，提出一种优化初始种群及适应度函数的改进遗传算法。使用轮盘赌法保证初始种群的质量；将阻塞因素及拐点数量同路径长度加入适应度评价函数，提高算法的综合规划能力；对路径进行平滑处理，避免移动机器人运动的不连续行为。使用C#语言仿真，结果表明：改进后的遗传算法相比原始遗传算法，路径行驶时间缩短14.4%,拐点数量减少40.7%,具有一定可行性。

关键词： 猕猴桃   无机元素   电感耦合等离子体发射光谱仪   电感耦合等离子体质谱仪  

摘要： 该研究建立了微波消解-电感耦合等离子体发射光谱仪(Inductively coupled plasma optical emissionspectrometry,ICP-OES)/电感耦合等离子体质谱仪(Inductivelycoupledplasma-mass spectrometry, ICP-MS)测定猕猴桃中23种元素含量的方法。该方法的回收率为94.8%～117.0%，相对标准偏差为0.1%～6.6%，检出限分别为0.0004(Sr)～0.1(Ca,K,Na)μg/mL(ICP-OES)和0.04(Pb, Mo)～10(Al) ng/mL(ICP-MS)。将该方法用于测定猕猴桃中6种大量元素和17种微量元素的含量，结果表明，猕猴桃中含有丰富的钾、镁、锰、铝等矿质元素，且有害元素砷、镉、汞、铅、铬的含量符合我国猕猴桃中重金属限量标准的要求。该方法具有快速简便、准确度高和稳定可靠优势，适用于快速测定猕猴桃中多种无机元素。

关键词： 认知行为主义疗法   案例研究   心理危机干预  

摘要： 本文报告了一位学生，因原生家庭问题（父母离异、童年被忽视）和近期宿舍人际关系紧张，出现情绪低落、失眠、自伤行为等症状，自杀行为问卷得分较高，评估为心理危机个案。咨询采用认知行为疗法（CBT），通过12次干预，帮助来访者识别和调整负性自动思维、改善情绪和行为，并学会用更理性的认知来代替负面认知。

关键词： 特斯拉阀   通风系统   V&V   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 近年来,儿童乘车安全问题引起社会的广泛关注,尤其是儿童被遗忘在汽车内导致的悲剧性事故屡见不鲜。这主要是由于汽车长时间处于密闭状态导致乘员舱内温度快速升高,从而对舱内儿童造成伤害。因此,如何在长时间驻车且无动力源的情况下从技术上提高儿童的生存率,减少悲剧的发生,是本课题期望解决的问题。 为解决问题,针对通风系统,在基本性能方面,需要能够在无动力源条件下有效降低车内温度,改善空气质量,以此来提高儿童在乘员舱内的安全性。在降本增效方面,通风系统的设计需要兼顾结构简单,制造工艺简洁及安装方便等特点,同时还需确保系统的可靠性和节能性,提高系统的适用性和经济性。 鉴于此,本课题以在无动力源条件下改善乘员舱内环境为目标,利用特斯拉阀基于流体惯性效应的单向导流特性,设计了一种机械式多通道通风系统,通过被动式整流实现高效的气流定向控制,有效防止气流短路并增强热压通风效应,提升舱内换气效率,降低乘员舱内的温度,使儿童在被遗忘在汽车乘员舱内的安全性得到提升,减少悲剧事件的发生率。进一步的,该被动式通风结构的应用可以在一定程度上减少空调的使用率,起到节能减排的作用,对促进汽车行业向绿色、低碳方向发展具有一定的理论指导和实践应用的研究意义。主要研究内容如下: (1)汽车乘员舱通风系统流体力学与传热学上的理论研究,分析通风系统中空气流动的热传导、热对流及热辐射特性,建立质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程,为通风系统的设计与优化提供理论基础。 (2)汽车长时间处于无动力密闭状态与乘员舱内儿童的安全性之间关系的机理研究,通过分析乘员舱内温度升高的物理过程及其对儿童生理健康的影响,明确高温环境下儿童面临的中暑、脱水等风险,为本课题的研究提供理论依据。 (3)机械式通风系统结构设计方法研究,在特斯拉阀结构的基础上对通风系统结构进行研究。在满足基本设计要求的前提下,构建机械式通风系统的模型库并通过仿真分析进行结构选型,确定有效的结构设计并提供应用方面的依据。 (4)通风系统散热性能的仿真方法研究,通过构建通风系统与乘员舱的仿真模型,在验证与确认(Verification and Validation,V&V)方法的基础上,进行实验设计与分析,验证仿真模型的有效性。 (5)通风系统散热性能影响因素分析与优化设计,结合BP神经网络和遗传算法对通风系统进行优化设计,使结构设计在通风降温性能上达到最优,结果表明,优化后的实验装置整体的平均温度比优化前的下降了7.39℃。

关键词： 动态仿真   数学模拟   优化设计   绝热   液氢储罐   帕累托最优  

摘要： 利用MATLAB构建了耦合蒸气冷却屏（VCS）的真空多层绝热液氢储罐的自增压模型，分析了VCS无量纲位置ld、VCS中质量流量■和VCS开启时刻topen对储罐休眠期的影响，休眠期是储罐从初始压力到达设定终止压力的时长，由无量纲的休眠期延长因子λd表征。定义λc和td，分别表示VCS消耗的氢气质量和VCS开启的持续时间；引入多目标遗传算法在高维输入参数空间中搜索优化的(■,topen,td,ld)，使λc和λd达到帕累托最优状态，获得的一系列优化点（λc，λd）构成了帕累托前沿。帕累托前沿可拟合为通过原点的一条直线，其斜率决定了固定λc条件下λd的理论极限，表征在给定VCS消耗氢气量的情况下可以获得的理论最长休眠期。当采用三重蒸气冷却屏（TVCS）时，将高维输入参数空间中三个优化点(■,topen,td,ld)对应的（λc，λd）与初始点对应的（λc，λd）进行对比，结果表明：优化点1、2和3对应的λc分别减少了5.57%、18.60%和31.57%，而λd分别提高了64.57%、42.60%和20.25%；说明通过优化输入参数，在VCS消耗氢气量减少的情况下休眠期反而延长了。研究可为VCS中冷能利用效率的提升和液氢高效储存提供理论指导。